Lá bài tẩy của xAI: Tại sao Grok 5 có thể trở thành mô hình mạnh nhất năm 2026?

marsbitXuất bản vào 2026-01-19Cập nhật gần nhất vào 2026-01-19

Tóm tắt

Mặc dù mới thành lập 2 năm, xAI của Elon Musk đang trên đà phát triển Grok 5 - mô hình AI mạnh nhất năm 2026 nhờ 4 lợi thế vượt trội. Về sức mạnh tính toán, xAI sở hữu 500.000 GPU, nhiều hơn Anthropic và Meta cộng lại, với kế hoạch tăng lên 1 triệu GPU vào giữa 2026. Musk còn tự xây lưới điện riêng bằng turbine khí và pin Tesla Megapack để vận hành. Về dữ liệu, nền tảng X cung cấp 100 triệu bài đăng/ngày giúp Grok hiểu xu hướng và hành vi người dùng theo thời gian thực. Về phân phối, 700 triệu người dùng hàng tháng tiếp cận nút "Hỏi Grok" trực tiếp. Đặc biệt, Tesla cung cấp dữ liệu vật lý từ robot và xe tự lái, giúp Grok hiểu thế giới thực. Dù tồn tại rủi ro về pháp lý, khả năng triển khai và giới hạn mô hình, xAI được định vị dẫn đầu nhờ hệ sinh thái độc đáo kết hợp sức mạnh số và vật lý.

Tác giả: Ejaaz

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập Deep Tide: Bài viết này là một phản bác trước những ý kiến chỉ trích xAI gần đây. Tác giả phân tích hệ thống từ bốn khía cạnh: sức mạnh tính toán, dữ liệu, kênh phân phối và AI vật lý, lập luận vì sao xAI có khả năng vượt mặt tất cả đối thủ vào năm 2026.

Quan điểm cốt lõi rất trực tiếp: Trong khi người khác còn đang thảo luận về kiến trúc mô hình, Musk đã tự xây lưới điện, vận chuyển turbine khí bằng đường hàng không, dùng robot Tesla để cung cấp dữ liệu. Đây là một bài phân tích với lập trường rõ ràng, rất đáng đọc.

Nội dung chính như sau:

Gần đây tôi thấy quá nhiều chỉ trích nhắm vào xAI, bài viết này sẽ làm rõ mọi chuyện.

Tôi sẽ phân tích có hệ thống một nhận định: Grok 5 sắp ra mắt của xAI, không chỉ là bắt kịp đối thủ, mà là vượt mặt họ hoàn toàn.

Đừng quên, chúng ta đang nói về một công ty mới thành lập hai năm. Nhưng họ đã xây siêu máy tính lớn nhất thế giới trong 122 ngày (thông thường mất bốn năm), đạt 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, và sở hữu thứ mà các phòng thí nghiệm AI khác không có — phương tiện vật lý (đúng vậy, robot tự hành).

Không dài dòng nữa, đi thẳng vào vấn đề.

Musk đang xây lưới điện của riêng mình

Bước vào năm 2026, lợi thế về sức mạnh tính toán của xAI là áp đảo. Sức mạnh tính toán thời gian thực hiện tại của họ (khoảng 500,000 GPU) nhiều hơn Anthropic và Meta cộng lại.

Và chưa dừng lại ở đó. Tính cả Colossus I và II, kế hoạch của anh ấy là vận hành 900,000 GPU trước quý 2 năm 2026. Colossus III mới được công bố gần đây (đúng vậy, một trung tâm dữ liệu mới đã bắt đầu xây) khi đi vào hoạt động, dự kiến đạt 1 triệu GPU, tổng đầu tư 35 tỷ USD.

Quy mô như vậy, người khác theo sao kịp?

Nhưng vấn đề không chỉ là tiền đầu tư bao nhiêu, phần cứng bao nhiêu, mà là họ làm được như thế nào. Hãy xem dòng này:

Elon trực tiếp vận chuyển turbine khí bằng đường hàng không để cấp điện cho trung tâm dữ liệu, vì lưới điện Tennessee và Memphis không chịu nổi. Chỉ riêng những turbine này đã có thể hỗ trợ thêm 600,000 GPU.

Anh ấy chọn cách hoàn toàn bỏ qua toàn bộ lưới điện của bang (mở rộng thông thường mất nhiều năm), chỉ để tăng tốc độ huấn luyện mô hình. Ngoài ra, anh ấy còn triển khai khoảng 250MW pin tích trữ năng lượng Tesla Megapack, để ứng phó khi lưới điện không đáp ứng được vào giờ cao điểm.

Tư duy tiên phong cùng tốc độ triển khai cực nhanh này, đang tạo cho xAI một lợi thế lớn về sức mạnh tính toán so với đối thủ.

Bạn phải hiểu, việc này liên quan đến phê duyệt quản lý, tuyển dụng nhân tài, hậu cần vận hành, chưa từng có ai làm được ở quy mô này. xAI không chỉ làm được, mà còn làm cho nó trông có vẻ dễ dàng.

Nếu giả định "sức mạnh tính toán nhiều hơn = mô hình mạnh hơn" là đúng (hiện tại có vẻ vậy), thì Grok 5 với tin đồn 7 nghìn tỷ tham số khi ra mắt sẽ là một mô hình quái vật. So sánh: Grok 4 là 3 nghìn tỷ tham số, con số này tăng hơn gấp đôi.

CEO NVIDIA Jensen Huang nói về Grok 5:

"Elon đã đề cập, mô hình tiên phong tiếp theo, tức phiên bản Grok tiếp theo, Grok 5, sẽ là một mô hình 7 nghìn tỷ tham số."

Cuộc đua cơ sở hạ tầng không còn nghi ngờ gì nữa.

Hiện tại không tồn tại cuộc chiến mở rộng cơ sở hạ tầng, vì xAI đã thắng. Chiến lược của họ là "làm trước nói sau", trừ khi các phòng thí nghiệm khác theo kịp, nếu không mô hình của xAI sẽ luôn dẫn đầu.

"Yếu tố X" của X: Mở khóa AI cá nhân

Sức mạnh tính toán của xAI mạnh hơn ai hết, nhưng mô hình đỉnh cao cần khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Và không phải dữ liệu bất kỳ. Các phòng thí nghiệm AI ngày càng nhận ra, dữ liệu thời gian thực mới là chìa khóa mở khóa AI cá nhân hóa — một AI hiểu sâu sắc mong muốn, mục tiêu của bạn, giúp bạn thực thi trước khi bạn kịp nghĩ đến.

Sản phẩm "Personal Intelligence" mới nhất của Google là tín hiệu rõ ràng nhất, cho thấy mô hình cuối cùng sẽ đi theo hướng này. Nhưng xAI có một lợi thế độc đáo mà Google không có:

Một nền tảng mạng xã hội cung cấp cho họ hơn 100 triệu bài đăng mỗi ngày.

Điều này có nghĩa là hơn 100 triệu văn bản, hình ảnh, video có thể dùng để huấn luyện Grok, đạt được:

  • Xu hướng thời gian thực và tin tức mới nhất
  • Hiểu biết quy mô lớn về lan truyền virus, xu hướng và hành vi con người
  • Cảm nhận nhịp đập văn hóa toàn cầu theo thời gian thực

Các mô hình khác chỉ có thể nói bạn chuyện gì đang xảy ra, Grok có thể đồng thời nói bạn chuyện gì đang xảy ra và mọi người cảm thấy thế nào về nó — và nhanh hơn bất kỳ ai.

Khả năng này là có giá trị.

Nếu chúng ta giả định giá trị người dùng nhận được từ mô hình AI được thiết kế riêng gấp 10 lần mô hình lớn đa dụng, thì hào thành của X rất khó bị phá vỡ.

Không chỉ dữ liệu, khả năng phân phối của X cũng điên rồ:

  • 70 triệu người dùng hoạt động hàng ngày
  • 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng
  • Nút "Hỏi Grok" bên cạnh mỗi bài đăng

Không khó để tưởng tượng, xAI trong tương lai sẽ tích hợp các dịch vụ như thịch vụ dự báo thị trường thời gian thực, mua sắm, ngân hàng, hẹn hò vào cùng một App, tất cả được vận hành bởi Grok.

Hiện tại định giá của hầu hết phòng thí nghiệm mô hình dựa trên số lượng GPU, bài kiểm tra chuẩn thông minh và danh tiếng. xAI có tất cả, và còn có cơ hội thâm nhập nhiều lĩnh vực độc quyền internet — đừng quên mục tiêu của họ là trở thành "App vạn năng".

Hôm nay thuật toán đề xuất của X do Grok vận hành, nó phân tích mỗi bài đăng để đưa ra đề xuất. Ngày mai nó sẽ cung cấp dịch vụ thông minh cá nhân cho mỗi người dùng.

Rõ ràng Grok không chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn tiêu chuẩn, định giá của nó nên phản ánh điều đó.

Lợi thế AI vật lý: xAI là phòng thí nghiệm tiên phong nhất

Robot sẽ tác động lớn đến thế giới trong năm năm tới, đây không còn là bí mật. Công nghệ cuối cùng đã chín muồi.

Từ lao động chân tay trong nhà máy đến giao hàng "chặng cuối", từ chuỗi thức ăn nhanh đến bác sĩ phẫu thuật đỉnh cao, đều sẽ được robot hỗ trợ hoặc thay thế hoàn toàn.

Video virus của Boston Dynamics hơn mười năm trước, giờ đã trở thành đội xe tự lái và (đáng ngạc nhiên) robot hình người ấn tượng. Thành thật mà nói, nhắc đến hai thứ này, bạn chỉ nghĩ đến một công ty: Tesla.

Một chiếc xe lái tốt hơn người không còn là viễn tưởng. Bản cập nhật v14.2.2.3 mới nhất về mặt kỹ thuật đã là tài xế tốt hơn bạn. Một khi thông qua quy định, bạn sẽ thấy Tesla tự lái chở người khắp nơi.

Tương tự, một robot hình người vừa mang túi mua sắm của bạn vừa cẩn thận lau đồ sứ tinh xảo của mẹ bạn cũng đang thành hiện thực. Optimus cuối năm nay sẽ bắt đầu xuất hàng loạt, vào gia đình và nhà máy.

Điều này liên quan gì đến xAI?

Hai điều:

  1. Máy móc cần bộ não để vận hành, Tesla dùng chính là Grok.
  2. Grok cần nguồn dữ liệu đa dạng để hiểu thế giới xung quanh, những dữ liệu này đến từ robot của Tesla.

Mối quan hệ cộng sinh này mang lại cho xAI lợi thế gần như không công bằng với đối thủ. Tôi nghĩ Google là công ty duy nhất có thể cạnh tranh ở cấp độ này, nhưng họ vẫn đang tụt lại.

Hôm nay Grok đã vận hành xe Tesla — bản cập nhật mới nhất cho phép bạn trực tiếp bảo Grok lái xe đưa bạn đi đâu đó, đồng thời bật nhạc, đồng thời kể cho bạn lịch sử La Mã.

Tương tự, Grok hiện đang nhận dữ liệu video từ camera Tesla, dữ liệu khoảng cách từ cảm biến Tesla..., giúp nó hiểu các quy luật vật lý thế giới thực, nhận thức thị giác và điều hướng.

Tất cả dữ liệu này giờ đều có thể giúp nó trở nên mạnh mẽ hơn ở các khả năng khác, như tạo nội dung video phù hợp với quy luật vật lý hơn.

Phải thừa nhận Musk đang chơi cờ năm chiều. Anh ấy không chỉ đang tạo một mô hình ngôn ngữ lớn, anh ấy đang xây dựng toàn bộ hệ sinh thái nơi AI tồn tại và vận hành.

Viết đến đây tôi thừa nhận, tất cả nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng cũng cực kỳ đầy tham vọng...... điều này dẫn đến phần cuối bài viết:

Vâng, có rủi ro ở đây

Việc gì cũng có rủi ro. Có lẽ quản lý tốt 5 công ty cùng lúc là giới hạn của Elon, 6 công ty thì quá nhiều...... nhưng tôi nghi ngờ điều đó. Nếu trên đời có ai liên tục chứng minh mình có thể tát vào mặt những kẻ nghi ngờ, đó chính là anh ấy.

Nói tôi điên tôi không quan tâm — những gì anh ấy đã làm được bản thân nó đã cực kỳ không thể.

Tôi cho rằng có ba rủi ro chính:

Ông hoàng tranh cãi — Elon và tiêu đề tin tức là bạn cũ. Anh ấy hiện đang vướng vào vụ kiện 1300 tỷ USD với OpenAI, bị cơ quan quản lý EU và Ấn Độ điều tra. Ai biết được, người này có thể làm gì quá trớn, làm hỏng cả tầm nhìn.

Rủi ro triển khai — xAI đốt khoảng 1 tỷ USD mỗi tháng, đây là hóa đơn khổng lồ. Và một mình Elon phải quản lý 5 công ty (chưa kể Starlink).

Định luật Scaling Laws — xAI đặt cược toàn bộ vào "sức mạnh tính toán nhiều hơn = mô hình mạnh hơn", nhưng nếu phát hiện một kiến trúc huấn luyện mới, tốt hơn, giả định này có thể bị lật đổ. Andrej Karpathy nhiều lần nói ông nghĩ mô hình ngôn ngữ lớn không phải là hình thái cuối cùng.

Chỉ vậy thôi! Tôi nghĩ gần đây mọi người chỉ trích quá không công bằng những nỗ lực thúc đẩy trí tuệ tiên phong của xAI, và dường như quên họ vẫn là một lực lượng đáng xem thường.

Hy vọng bài viết này giúp bạn thay đổi cách nhìn. Cảm ơn đã đọc.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả tin rằng xAI có lợi thế vượt trội về mặt điện toán so với các đối thủ?

AxAI sở hữu sức mạnh điện toán khoảng 500.000 GPU, nhiều hơn tổng của Anthropic và Meta. Họ đang xây dựng các siêu máy tính Colossus và dự kiến đạt 1 triệu GPU vào năm 2026, với tổng đầu tư 35 tỷ USD. Elon Musk thậm chí còn vận chuyển turbine khí bằng máy bay để cấp điện, vượt qua hạn chế của lưới điện địa phương.

QNền tảng X (Twitter) cung cấp lợi thế dữ liệu gì cho việc đào tạo Grok?

ANền tảng X cung cấp cho xAI hơn 100 triệu bài đăng mỗi ngày, bao gồm văn bản, hình ảnh và video. Dữ liệu thời gian thực này giúp Grok hiểu xu hướng, tin tức mới nhất và cảm nhận văn hóa toàn cầu, từ đó tạo ra một trợ lý AI cá nhân hóa sâu sắc.

QLợi thế 'AI vật lý' của xAI đến từ đâu và tại sao nó quan trọng?

ALợi thế này đến từ mối quan hệ cộng sinh với Tesla. Grok là bộ não điều khiển xe tự lái và robot Optimus, đồng thời nhận dữ liệu từ camera và cảm biến của Tesla để hiểu thế giới vật lý. Điều này giúp Grok không chỉ là mô hình ngôn ngữ mà còn có khả năng nhận thức và tương tác vật lý.

QNhững rủi ro chính nào mà xAI có thể phải đối mặt theo bài viết?

ABài viết nêu ba rủi ro chính: (1) Rủi ro từ những tranh cãi và điều tra pháp lý mà Elon Musk đang gặp phải. (2) Rủi ro triển khai do xAI đốt khoảng 1 tỷ USD mỗi tháng và Musk phải quản lý quá nhiều công ty. (3) Rủi ro rằng định luật Scaling Laws ('sức mạnh tỷ lệ thuận với quy mô') có thể bị phá vỡ nếu có kiến trúc đào tạo AI mới tốt hơn.

QThông số kỹ thuật dự kiến của Grok 5 là gì và nó so với Grok 4 như thế nào?

AGrok 5 dự kiến là một mô hình khổng lồ với 7 nghìn tỷ tham số. Con số này lớn gấp hơn hai lần so với Grok 4, vốn chỉ có 3 nghìn tỷ tham số. Sự gia tăng quy mô khổng lồ này hứa hẹn sẽ tạo ra một mô hình có khả năng vượt trội.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit49 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit49 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit52 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit52 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit59 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit59 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit59 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片