Virtuals Is Not Really Doing AI Agent, But the Capital Market for AI Agent

marsbitXuất bản vào 2026-05-11Cập nhật gần nhất vào 2026-05-11

Tóm tắt

Virtuals is not fundamentally an AI Agent platform, but a capital market for AI Agents. Its core innovation is transforming AI Agents from functional tools into tradable assets that can be issued, owned, traded, and community-driven. This creates a Crypto-native growth model: narrative drives asset creation, speculation fuels initial distribution, and community members become stakeholders, fostering viral spread. The project is evolving beyond being a simple launchpad. Through its Agent Commerce Protocol (ACP), it aims to build a commercial network where Agents can collaborate, provide services, and settle payments on-chain. The concept of "Agentic GDP" (aGDP) is introduced to measure this ecosystem's economic activity. While early growth was heavily fueled by speculation and a Base chain ecosystem, Virtuals now faces a critical juncture. Market attention is shifting from its ability to generate hype to its capacity to foster real, sustainable commercial activity among Agents. Its long-term success hinges on proving that these tokenized Agents can form a genuinely productive and autonomous economy, moving beyond being merely high-volatility AI assets.

Author: 137Labs

Over the past year, the discussion about AI Agent in the Crypto market has evolved from "Can AI go on-chain?" to "Can AI Agents form an independent economic system?" In this round of narrative evolution, the reason Virtuals Protocol has quickly become a market focus is not because it first proposed the concept of AI Agent, but because it has repackaged AI Agent from a functional software object into an economic entity that can be issued, traded, co-owned, capitalized, and ultimately participate in on-chain commercial activities.

This is also why many people, upon first contact with Virtuals, mistake it for just an AI Agent Launchpad. But upon closer observation of its product structure, protocol design, and growth path, one finds that Virtuals's real goal is far greater than just "launching Agents." It attempts to establish a complete set of mechanisms around AI Agents: issuance mechanisms, liquidity networks, commercial collaboration protocols, and economic systems. The core logic of this system is completely different from traditional AI SaaS companies; it's more like the "Capital Market for AI Agents" in the Crypto world.

Judging from the latest official whitepaper, Virtuals no longer simply emphasizes being an "AI Agent Creation Platform," but has begun to frequently use concepts like Agent Society, Agentic GDP, Autonomous Commerce, ACP, etc. This means the project is attempting to upgrade itself from a "hot track project" to "AI Agent Economic Infrastructure."

If we break down Virtuals's growth process, we find it almost precisely leverages the most effective growth levers in the Crypto world: narrative-driven growth, assetization for dissemination, community co-building, on-chain liquidity, speculative distribution, and protocol-layer expansion.

When AI Agent is Packaged as a Tradable Asset

The true starting point of Virtuals is not technology, but narrative.

Before entering the Crypto market, AI Agent was essentially just a software capability leaning towards being a tool. Whether it's AutoGPT, LangChain, or various AI Workflows, they are closer to productivity tools rather than assets that the market is willing to actively disseminate and participate in. But the first thing Virtuals did was to transform AI Agent from a "tool" into an "asset."

This change is crucial.

Because once an Agent is tokenized, its growth logic fundamentally changes. Users no longer pay attention to it just because "the product is useful," but begin to consider:

· Will it become the next hot Agent?

· Does it have community consensus?

· Does it have growth potential?

· Will its Token continue to rise?

· Can it form a new center of attention.

In other words, Virtuals did not try to circumvent the speculative nature inherent in the Crypto world, but directly designed "speculation" itself into the product distribution mechanism.

This is also why the market calls it the "AI Agent version of Pump.fun," because its biggest difference from traditional AI projects is not product functionality, but its inherent ability for asset dissemination.

Virtuals has formed a complete economic cycle around Agents, including Agent creation, Token issuance, community participation, DEX liquidity, and ecosystem expansion. These mechanisms together constitute its growth structure, distinguishing it from traditional AI projects.

When Speculative Behavior Begins to Assume User Growth Functions

The growth path of traditional internet products is usually:

Product → Users → Retention → Monetization.

But Virtuals's growth sequence is actually completely different.

It's closer to:

Narrative → Asset → Trading → Community → Users → Commercialization.

This is a very typical Crypto-native growth model.

Because in Virtuals, a user's first contact with an Agent is often not because they "want to use it," but because "its price is rising," "the community is discussing it," "it's forming new market consensus."

Thus, the asset price itself begins to assume the function of user growth.

This means Virtuals's growth is not typical Product-led Growth, but more like Speculation-led Distribution, i.e., using asset volatility and market sentiment to complete early attention diffusion and user acquisition.

And this is precisely something many Web2 AI products struggle to do.

Because traditional AI products must first prove functional value before acquiring users; but Virtuals can first use market sentiment to achieve traffic diffusion, then gradually supplement the product and commercial layers.

DWF Labs' analysis of the Genesis mechanism actually well illustrates Virtuals's further optimization of this growth model.

After the launch of Genesis, Virtuals began attempting to replace pure "front-running speculation" with ecosystem contributions, Virgen Points, and long-term participation, aiming to gradually transform one-time trading users into long-term ecosystem participants.

As of early May 2025, Genesis has attracted participation from over 8,300 unique addresses, generating approximately 18,900 cumulative transactions.

This means Virtuals is no longer content with just "creating hot assets," but is starting to try to establish a continuously operating Agent issuance market.

When the Community Transforms from a "User Group" into a "Shareholder Network"

Another important change brought by Virtuals is its redefinition of the community's role.

In traditional internet products, the community is usually just a gathering place for users. But in the Virtuals ecosystem, community members are simultaneously:

· Token holders;

· Liquidity providers;

· Content disseminators;

· Agent promoters;

· Potential governance participants.

In other words, the user identity is restructured.

The greatest advantage of this structure is its inherent strong dissemination motivation.

Because when a user holds an Agent Token, they will spontaneously participate in dissemination, discussion, and community building, as higher attention, more active trading, and stronger consensus for the Agent theoretically make it easier for the Token's market performance to improve.

Thus, the community is no longer just "product users," but becomes a "community of shared interests."

This is also a key reason why Virtuals can quickly achieve social virality.

Virtuals essentially establishes an attention economy model for AI Agents, where an Agent is not just a tool, but a cultural asset that can be co-owned and co-disseminated by the community.

This is also why Virtuals's dissemination method is closer to that of a Meme Coin, rather than a traditional AI product.

Because what it is truly growing is not functional dissemination, but consensus dissemination.

When On-Chain Liquidity Becomes the Infrastructure for AI Agents

If the biggest problem with Meme Coins is their typically extremely short lifecycle, then the real problem Virtuals subsequently wants to solve is:

How to make AI Agents not just "tradable," but truly capable of forming long-term commercial activities.

Thus, ACP begins to become Virtuals's most important new narrative.

ACP, the Agent Commerce Protocol, is essentially a commercial protocol layer that enables Agents to collaborate with each other, call services, complete payments, and settle on-chain.

This change is very important.

Because it means Virtuals is no longer content with being just an "Agent Token issuance platform," but is attempting to further become a "commercial network between Agents."

In other words, Virtuals is trying to solve a bigger problem:

When tens of thousands of AI Agents exist simultaneously, how do they collaborate with each other, form economic relationships, and generate real revenue.

Consequently, the growth logic also begins to change.

Early growth came from:

Agent Launch → Community Discussion → Token Trading → Attention.

Whereas the growth Virtuals wants to establish later is:

Agent Collaboration → Service Calls → On-chain Payments → Commercial Revenue → Agentic GDP.

After ACP v2's upgrade in 2026, it has begun supporting Hook-based architecture, multi-chain capabilities, and non-custodial Agent wallets. This indicates Virtuals is gradually migrating from a "hot asset platform" to a more fundamental Agent commercial infrastructure.

When "Agentic GDP" Begins to Become the New Narrative Metric

To strengthen the "Agent Economy" story, Virtuals proposed a highly viral concept:

Agentic GDP, or aGDP.

It attempts to measure the total volume of on-chain economic activity created by the entire Agent ecosystem.

From a narrative perspective, this concept is very clever, because it repackages Virtuals from a Launchpad into a "new economy composed of Agents."

According to public data, as of 2026, Virtuals has deployed over 18,000 Agents, with aGDP exceeding $479 million.

But problems are also beginning to emerge.

Currently, Virtuals's aGDP is highly concentrated in a few trading-oriented Agents, with the top three Agents contributing the majority of economic activity. These data reflect more the scale of on-chain transactions, not necessarily representing real profits or stable commercial revenue.

This means Virtuals has entered a very critical stage:

The market no longer just looks at whether it "can create hot topics," but begins to look at whether it "can form real commercial activities."

Because if aGDP ultimately is just packaged transaction volume, then Virtuals will still be seen as a high-volatility AI asset platform; but if in the future, Agents truly begin providing services, completing tasks, and generating stable income, then it has the opportunity to upgrade from a "narrative-driven project" into a genuine Agent commercial network.

When the Base Dividend Gradually Evolves into Ecosystem Expansion Capability

Virtuals's early explosion largely relied on Base.

Because Base simultaneously possesses:

· Coinbase backing;

· Consumer Crypto traffic;

· Meme trading atmosphere;

· AI Narrative;

· Low Gas costs.

These factors together constituted the optimal cold-start environment for Virtuals.

According to public information disclosure, as of 2025, Base accounted for over 90% of Virtuals's total daily active wallets, and the cumulative DEX trading volume of Agents within the ecosystem has exceeded $8 billion.

But by 2026, Virtuals has clearly begun attempts to shed the label of a "single-chain hot project."

Judging from the latest official structure, modules like ACP, Multi-chain Agent Wallet, Robotics, Butler, etc., have gradually formed a more complete ecosystem hierarchy.

The Robotics direction is particularly noteworthy.

Because this means Virtuals has begun attempting to extend Agents from the purely digital world to the real physical world.

If this step succeeds, then Virtuals's narrative will no longer be just an "AI Meme Coin platform," but could evolve into:

AI Agent's Capital Formation Network + Commercial Coordination Network + Robotics Economy Protocol Layer.

Of course, this is also the step with the greatest risk.

Because real-world commerce is far more complex than on-chain trading, involving hardware, supply chains, delivery capabilities, and real operations. These problems cannot be solved solely by Token mechanisms.

When the Market Begins to Re-evaluate the Quality of Virtuals's Growth

As of May 2026, the VIRTUAL market capitalization is around $600 million, with a 24-hour trading volume of approximately $140 million, but it has clearly retreated compared to the historical high in early 2025.

This is actually a very important signal.

Because it means the market is no longer just paying for the "AI Agent Narrative," but is beginning to re-evaluate:

· Whether Agents are truly generating revenue;

· Whether ACP is truly being used;

· Whether aGDP possesses real commercial quality;

· Whether the ecosystem has long-term retention;

· Whether Virtuals can break free from being purely trading-driven.

Virtuals's protocol revenue once reached $1.02 million in a single day in January 2025, but then quickly fell back to around $35,000, indicating that the current ecosystem revenue still highly depends on market hype.

This is also the biggest watershed moment for Virtuals currently.

It has proven its ability to create market hype, form attention flywheels, complete asset dissemination, and community expansion. But what will truly determine its long-term value going forward is no longer its "narrative capability," but its "commercial闭环 capability."

Conclusion

If we must summarize the essence of Virtuals in one sentence, then what it is truly doing is not an AI Agent platform, but the capital market for AI Agents.

Its most important innovation is not enabling users to create AI Agents, but for the first time endowing AI Agents with the capabilities to be:

· Issuable;

· Fundable;

· Tradable;

· Disseminatable;

· Collaborative;

· Capable of forming commercial relationships.

And this point is what is most worthy of study about Virtuals.

Because for the first time, it has combined AI, Crypto, community, assets, and the protocol layer into a complete growth machine.

It first captures attention with the AI Narrative, then completes asset dissemination via Tokenization, forms consensus diffusion through community mechanisms, establishes a market with on-chain liquidity, and then attempts to upgrade these hot assets into genuine commercial entities through ACP and Agent Economy.

Therefore, whether Virtuals ultimately succeeds is no longer about its ability to continue creating new hot Agents, but about its ability to prove:

These Agents can ultimately truly form a continuously operating, continuously trading, continuously value-creating autonomous economy.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what is the core difference between Virtuals Protocol and traditional AI SaaS companies?

AThe core difference is that Virtuals Protocol is structured not as a traditional AI SaaS company providing functional tools, but as a 'capital market for AI Agents.' It focuses on creating a comprehensive economic system where AI Agents can be issued, traded, co-owned, capitalized, and participate in on-chain commercial activities, unlike traditional models that focus on product functionality and user acquisition first.

QHow does Virtuals Protocol's growth model fundamentally differ from that of a traditional internet product?

AVirtuals Protocol employs a Crypto-native growth model: Narrative → Asset → Trading → Community → Users → Commercialization. This is in contrast to the traditional model of Product → Users → Retention → Monetization. It utilizes speculation and market sentiment (Speculation-led Distribution) for early user acquisition, rather than needing to prove functional value first.

QWhat does the term 'Agentic GDP' (aGDP) represent in the context of the Virtuals ecosystem, and what is a key challenge associated with it?

AAgentic GDP (aGDP) is a narrative metric introduced by Virtuals to measure the total on-chain economic activity generated by its AI Agent ecosystem. A key challenge is that, as of the article's data, aGDP is highly concentrated in a few trading-focused Agents and largely reflects transaction volume rather than stable, genuine profit or commercial revenue from services rendered.

QWhat is the ACP and why is its introduction significant for Virtuals Protocol's evolution?

AACP, or Agent Commerce Protocol, is a commercial protocol layer that enables AI Agents to collaborate, call services, and complete payments and settlements on-chain. Its introduction is significant because it marks Virtuals' shift from being merely an 'Agent Token issuance platform' to attempting to become an underlying 'commercial network between Agents,' aiming to facilitate real economic activity and revenue generation.

QWhat major transition point is Virtuals Protocol facing according to the conclusion of the article?

AVirtuals Protocol is at a critical transition point where the market is no longer just valuing its ability to create hype and narrative-driven assets. The key to its long-term success now hinges on its ability to prove it can build a real 'commercial closed-loop'—demonstrating that the Agents can form a sustainably operating, trading, and value-creating autonomous economy (Autonomous Commerce), rather than relying solely on trading-driven activity.

Nội dung Liên quan

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

Một cuộc thảo luận trên Zhihu về "trạm trung chuyển AI" đã đưa chủ đề "Token giá rẻ" ra trước đông đảo người dùng, vượt khỏi phạm vi nhà phát triển. Cuộc thảo luận tập trung vào những lo ngại thực tế hơn là việc phán xét tính hợp pháp. Người dùng quan tâm hàng đầu tới tính xác thực của mô hình: liệu tên mô hình họ gọi có thực sự là mô hình đó hay đã bị "đánh tráo" thành phiên bản rẻ hơn, do nguồn cung token giá rẻ thường không minh bạch. Điều này tạo ra giao dịch thiếu cân bằng thông tin. Về chi phí, giá rẻ của trạm trung chuyển thường được so sánh với API chính thức tính theo lượng dùng, nhưng có thể không rẻ hơn gói đăng ký chính thức, mô hình trong nước hay hạn mức miễn phí. Người dùng cần xác định nhu cầu thực tế của mình trước. Nguồn gốc token giá rẻ được chỉ ra có thể từ kênh hợp pháp (mua số lượng lớn, tối ưu định tuyến) đến các kênh xám (chia sẻ tài khoản, lợi dụng chênh lệch giá, thẻ gian lận). Điều này làm tăng chi phí tin cậy, bao gồm rủi ro về tính ổn định dịch vụ và số dư tài khoản. Rủi ro an ninh dữ liệu là mối lo ngại lớn, đặc biệt khi xử lý mã nguồn, tài liệu kinh doanh hay thông tin khách hàng nhạy cảm. Trong các kịch bản Agent, rủi ro có thể leo thang từ "câu trả lời sai" sang "thực thi sai lệnh". Cuộc thảo luận đi đến đồng thuận chung: có thể sử dụng trạm trung chuyển cho các nhiệm vụ ít nhạy cảm, thay thế được, nhưng không nên coi đó là lựa chọn mặc định. Các khuyến nghị bao gồm: không nạp số tiền lớn, không ràng buộc toàn bộ quy trình làm việc, giữ đường dự phòng, kiểm tra chất lượng mô hình định kỳ và tuyệt đối không kết nối vào môi trường sản xuất của doanh nghiệp. Bài học cốt lõi là chi phí thực sự của việc sử dụng AI không chỉ nằm ở giá token, mà còn ở sự tin cậy, an toàn dữ liệu và trách nhiệm giải trình.

marsbit47 phút trước

AI Trung chuyển gây tranh luận sôi nổi trên Zhihu: Đằng sau Token rẻ, người dùng thực sự lo lắng điều gì?

marsbit47 phút trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

Hiệp hội Blockchain, một trong những nhóm vận động hàng đầu ngành, đã gửi thư tới lãnh đạo Thượng viện Mỹ, thúc giục thông qua Đạo luật CLARITY. Thư có chữ ký của 160 cựu chuyên gia an ninh, tình báo và thực thi pháp luật. Các bên ký tên cho rằng thiếu khuôn khổ pháp lý rõ ràng sẽ đẩy hoạt động tiền mã hóa ra nước ngoài, gây khó khăn cho việc điều tra tội phạm tài chính. Đạo luật CLARITY nhằm tăng cường năng lực thực thi pháp luật và ngăn ngừa tội phạm tài chính trong lĩnh vực tài sản số. Các biện pháp chính bao gồm: củng cố nghĩa vụ chống tài chính bất hợp pháp (mở rộng yêu cầu theo Đạo luật Bảo mật Ngân hàng và luật trừng phạt), tăng cường chia sẻ thông tin giữa Bộ Tài chính, Bộ Tư pháp, FBI, DEA và khu vực tư nhân, cũng như tăng cường bảo vệ cho các máy giao dịch tài sản số (kiosk) thông qua giám sát giao dịch, báo cáo, hạn mức và các quy định chống gian lận. Hiệp hội nhấn mạnh đây là các biện pháp tăng cường thực thi, không phải bãi bỏ quy định. Một cuộc họp thị trấn trực tuyến sẽ được tổ chức để thảo luận về lợi ích của dự luật đối với thực thi pháp luật và an ninh quốc gia. Dự luật đã được Ủy ban Nông nghiệp Thượng viện thông qua một phần vào tháng 1 và dự kiến được đưa ra biểu quyết toàn thể tại Thượng viện vào mùa hè này. Tuy nhiên, nếu thông qua, nó vẫn cần được Hạ viện phê chuẩn, và có thể cần phải điều chỉnh để phù hợp với phiên bản đã được Hạ viện thông qua vào mùa thu năm ngoái.

bitcoinist58 phút trước

Hiệp hội Blockchain Thúc giục Thượng viện Thông qua Đạo luật CLARITY với Lá thư được Hỗ trợ bởi 160 Cựu Quan chức

bitcoinist58 phút trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit2 giờ trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit2 giờ trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit2 giờ trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片