US AI Startups Are All Using Chinese Large Models | Rewire Morning News

marsbitXuất bản vào 2026-03-24Cập nhật gần nhất vào 2026-03-24

Tóm tắt

U.S. AI Startup Reliance on Chinese Models & Key Tech Updates NVIDIA CEO Jensen Huang declared on a podcast that AGI has been achieved, citing open-source platforms like OpenClaw as evidence, while simultaneously defending AI-generated content against criticism. A U.S.-China security review report revealed that about 80% of American AI startups are using Chinese open-source models from companies like Alibaba, Moonshot AI, and MiniMax, which dominate global rankings. This dependency is seen as a self-reinforcing competitive advantage for China. In a specific case, the $29.3 billion coding tool Cursor was found to be using Moonshot's Kimi model without disclosure. Meanwhile, the Pentagon labeled Anthropic a "supply chain risk," drawing political criticism. In energy, the IEA warned the Iran crisis has caused a larger daily oil supply loss than the 1970s shocks, with Russia benefiting as oil prices surge. BlackRock's CEO warned AI will worsen wealth inequality and proposed a government retirement fund and tokenization to broaden market access, aligning with the firm's business interests. Sam Altman stepped down as chairman of Helion Energy to avoid a conflict of interest as OpenAI negotiates a power purchase agreement for fusion energy, a highly ambitious bet given fusion is not yet commercialized. Other notable updates: Trump established a fund to reduce foreign chip reliance; prediction market CEOs invested in a new VC fund despite regulatory challenges; Luma AI released ...

Jensen Huang announced on a podcast that "we have achieved AGI," Eighty percent of US AI startups are running Chinese open-source models. The technological revolution is accelerating, and so are the cracks.

1| Jensen Huang Announces "I Think We Have Achieved AGI," Then Spends Half an Hour Explaining Why AI-Generated Content Isn't Trash

NVIDIA CEO Jensen Huang made a judgment on the Lex Fridman podcast that no one in the industry dares to utter lightly. When Fridman asked, "How far are we from an AI that can found and run a billion-dollar company?" Huang replied, "I think it's now. I think we have achieved AGI." He cited the popularity of the open-source Agent platform OpenClaw as evidence, while also admitting that such systems might create short-term value rather than lasting enterprises.

This statement sets him apart from his peers who have been busy distancing themselves from the term AGI in recent months. OpenAI and Microsoft have clauses in their contracts triggered upon the achievement of AGI, and Huang chose this moment to shout it out. The person announcing AGI sells GPUs; his motives need no guessing.

In the same episode, he also defended DLSS 5. This generative graphics enhancement technology, collectively criticized by the gaming community as "AI garbage," was called an "artist-guided optional enhancement" by Huang. Announcing that AGI has arrived while explaining why AI-generated content isn't trash—this juxtaposition is the most precise snapshot of the current AI narrative.

(Source: Lex Fridman Podcast / The Verge / Ars Technica / Tom's Hardware)

2| Eighty Percent of US AI Startups Are Running Chinese Models, But the Pentagon Aims Its Guns at Anthropic

A report from the US-China Economic and Security Review Commission provided a glaring number: approximately 80% of US AI startups are using Chinese open-source models. Models from Alibaba, Moonshot AI, and MiniMax already dominate the global rankings on HuggingFace and OpenRouter. The committee warned that this is forming a "self-reinforcing competitive advantage," with the open-source ecosystem and manufacturing data creating a dual cycle, allowing them to approach the cutting edge even under chip restrictions.

Last week's Cursor incident is the most specific case. When the AI programming tool, valued at $29.3 billion, launched Composer 2 and claimed a self-developed breakthrough, developers discovered through API debugging within hours that the underlying model was Moonshot AI's Kimi K2.5. The co-founder admitted that not disclosing the base model was a mistake.

Meanwhile, the Pentagon labeled Anthropic a "supply chain risk." Senator Warren sent a letter to the Defense Secretary calling this a "retaliatory act," pointing out that the contract could simply be terminated without using a punitive label. The real supply chain risk isn't in Anthropic's contract terms; it's in the model dependencies of 80% of startups.

(Source: US-China Economic and Security Review Commission / VentureBeat / TechCrunch / Reuters)

3| IEA Chief: Iran Crisis More Severe Than the Two 1970s Oil Shocks Combined, Putin is the Biggest Winner

IEA Chief Fatih Birol gave a quantitative comparison at the Australian National Press Club. The 1973 and 1979 oil crises together caused a global loss of about 10 million barrels per day in supply; the current Iran crisis is about 11 million barrels per day. Natural gas losses are about 140 billion cubic meters, nearly double that of the Russia-Ukraine conflict. Energy assets in at least 40 locations across 9 Middle Eastern countries are severely damaged. Chevron's CEO was more direct at CERAWeek, saying oil prices "have not yet fully reflected" the actual shortage.

The biggest beneficiary of this crisis is not in the Middle East. According to CREA data, Russia's fossil fuel exports brought in about $7 billion in the first two weeks of March. Urals crude soared from about $57/barrel to nearly $100, almost on par with Brent, erasing the long-term discount. Trump's 30-day sanctions waiver (expiring April 11th) allows countries to purchase Russian oil already in transit. Treasury Secretary Yellen claimed it would not bring "significant financial benefit," while analysts called the restriction "almost unenforceable."

(Source: IEA / Fortune / Al Jazeera / CNBC / Guardian / CREA)

4| Fink's Annual Letter: AI Will Widen Wealth Inequality, the Cure is to Get More People Investing

BlackRock CEO Larry Fink placed AI at the center of the inequality narrative in his annual letter to investors. His core argument: the vast wealth created in past generations primarily flowed to those who already held financial assets, and the AI boom will accelerate this trend. If market participation isn't broadened, the dividends will only make the rich richer.

Fink's solution comes with a clear product logic. He suggested establishing a government retirement investment fund of about $1.5 trillion, operating in parallel with the existing Social Security trust fund. He also pointed to tokenization as a key tool for expanding market access. This happens to be BlackRock's core business bet in recent years. When the person managing $11.6 trillion in assets says "get more people investing," it translates to "get more people's money flowing into the products I manage."

The signal isn't just from BlackRock. On the same day, Bloomberg reported that JPMorgan launched a new tool to help clients hedge AI-related debt risks. When Wall Street starts pricing hedging products for an AI bubble, the threshold of being "big enough to short" is not far away.

(Source: BlackRock Annual Letter / CNN / Reuters / Bloomberg)

5| Altman Steps Down as Helion Board Chairman, OpenAI Negotiates Nuclear Fusion Power Purchase Agreement

Sam Altman has stepped down as Chairman of the board of nuclear fusion company Helion Energy to allow OpenAI to negotiate a power purchase agreement as an independent buyer. According to TechCrunch, the proposed agreement would give OpenAI 12.5% of Helion's total power generation, corresponding to 5 GW by 2030 and 50 GW by 2035.

A few weeks ago, Altman admitted "data centers are hard" after a Texas data center outage, and subsequently pulled back from infrastructure self-building. The signal is clearer now: OpenAI does not intend to solve the energy bottleneck within the traditional grid framework but is betting on nuclear fusion, which is not yet commercialized. The 2030 target of 5 GW means Helion needs to go from the lab to large-scale power generation in less than four years—something no nuclear fusion company has ever achieved.

Altman previously served simultaneously as Helion Chairman and OpenAI CEO; the decision-maker for the seller and the buyer was the same person. Resignation was a prerequisite for the deal to proceed and means commercialization is near enough to require handling conflicts of interest. Betting on nuclear fusion looks less like science fiction and more like a hedge when traditional energy is losing 11 million barrels per day due to the Iran crisis.

(Source: TechCrunch / CNBC / Axios)

Also Worth Knowing ↓

According to the New York Times, Trump established a "Pax Silica" fund to reduce dependence on foreign chips. This multilateral framework already includes eight countries including the US, Japan, South Korea, and Singapore, with India joining in February. On the same day, Musk announced that SpaceX and Tesla will build an advanced chip factory in Austin. (Source: NYT / Reuters)

The CEOs of Kalshi and Polymarket jointly invested in a $35 million prediction market VC fund on the same day the Senate introduced a bipartisan bill to ban sports prediction on prediction markets. The fund is named 5c(c) Capital, founded by an early Kalshi employee. The two companies are fierce product competitors but reached an agreement on betting on the sector. (Source: Fortune / TechCrunch / WSJ)

Luma AI released the Uni-1 image generation model, surpassing Google and OpenAI on several benchmarks with 30% lower cost. Google's Nano Banana series had been the undisputed leader for months; Luma entered the image generation赛道 from video tools and directly rewrote the rankings. (Source: VentureBeat)

Apple announced WWDC 2026 will open on June 8, teasing "AI progress." After last year's visual redesign, Apple Intelligence needs to deliver on the long-delayed Siri upgrade promise. (Source: TechCrunch / The Verge)

Strategy restored potential Bitcoin purchasing power to $42 billion, purchasing $76 million worth of BTC last week through the sale of common stock. The previous week, it bought using $1.6 billion raised from STRC preferred stock financing. The buying pace hasn't slowed due to market turmoil. (Source: CoinDesk / Fortune)

According to Bankless, two US senators and the White House have reached a "principled agreement" on stablecoin yield provisions. This is another step in the transition from "regulation by enforcement" to "regulation by rules" for crypto oversight. (Source: Bankless)

Câu hỏi Liên quan

QWhat did NVIDIA CEO Jensen Huang announce regarding AGI on the Lex Fridman podcast?

AJensen Huang announced that he believes AGI has already been achieved, citing the popularity of the open-source Agent platform OpenClaw as evidence, though he acknowledged such systems may create short-term value rather than lasting enterprises.

QAccording to the U.S.-China Economic and Security Review Commission report, what percentage of U.S. AI startups are using Chinese open-source models?

AApproximately 80% of U.S. AI startups are using Chinese open-source models, with models from companies like Alibaba, Moonshot AI, and MiniMax dominating global rankings on platforms like HuggingFace and OpenRouter.

QWhat did IEA Executive Director Fatih Birol say about the severity of the current Iran crisis compared to historical oil shocks?

AFatih Birol stated that the current Iran crisis is more severe than the combined impact of the 1973 and 1979 oil crises, causing a daily loss of about 11 million barrels of supply compared to the historical total of 10 million barrels.

QWhat solution did BlackRock CEO Larry Fink propose in his annual letter to address the wealth inequality exacerbated by AI?

ALarry Fink proposed creating a government retirement investment fund of approximately $1.5 trillion to operate alongside the existing Social Security trust fund, and pointed to tokenization as a key tool for expanding market access.

QWhy did Sam Altman step down as chairman of Helion Energy's board?

ASam Altman stepped down as chairman of Helion Energy's board to allow OpenAI to negotiate a power purchase agreement as an independent buyer, avoiding a conflict of interest as the decision-maker for both the seller and buyer.

Nội dung Liên quan

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

Trong suốt hành trình 10 năm, Notion đã phát triển từ một công cụ ghi chú thành một nền tảng quản lý tri thức và cộng tác với 100 triệu người dùng, nhờ vào một hệ thống tăng trưởng phức tạp nhưng tự nhiên. Bài viết phân tích ba bánh đà tăng trưởng chồng lớp của Notion. **Bánh đà 1: Tăng trưởng dẫn dắt bởi Sản phẩm (Product-Led Growth):** Notion giảm thiểu rào cản bằng chiến lược miễn phí, cho phép người dùng cá nhân dễ dàng trải nghiệm giá trị ngay lập tức. Sản phẩm có tính lan truyền tự nhiên qua chia sẻ trang, mẫu và đặc biệt là cơ chế cộng tác, khiến người dùng tự mời đồng nghiệp tham gia, tạo ra hiệu ứng viral dựa trên nhu cầu công việc thực tế. **Bánh đà 2: Kinh tế Mẫu (Template Economy):** Để giải quyết vấn đề người dùng mới bối rối trước sự tự do của công cụ, hệ sinh thái mẫu đã ra đời. Các mẫu (từ chính thức và cộng đồng) biến khả năng trừu tượng thành giải pháp cụ thể, giảm chi phí kích hoạt và tạo kênh tăng trưởng SEO hiệu quả. Nó cũng tạo ra một cộng đồng người sáng tạo có lợi ích gắn liền với sự thành công của Notion. **Bánh đà 3: Tăng trưởng được Cộng đồng Thúc đẩy:** Cộng đồng Notion vượt xa một diễn đàn hỗ trợ, trở thành một tổ chức tăng trưởng phân tán. Người dùng không chỉ học hỏi mà còn cùng nhau sản xuất hướng dẫn, mẫu mã, case study và dịch thuật địa phương. Các chương trình như Đại sứ giúp Notion mở rộng toàn cầu một cách tự nhiên và đáng tin cậy. Cộng đồng biến người dùng thành nhà giáo dục và người truyền bá, tạo ra vòng tuần hoàn tự củng cố. **Mở rộng và Tương lai:** Notion tiến vào thị trường doanh nghiệp một cách tự nhiên theo hướng "từ dưới lên", thông qua việc thâm nhập từ các nhóm nhỏ và người dùng cá nhân trước. Trong thời đại AI, Notion tích hợp AI trực tiếp vào luồng công việc hiện có, nâng cấp giá trị sản phẩm và mẫu mã, mở ra cơ hội trở thành hệ điều hành công việc trong kỷ nguyên AI. Điều khó sao chép nhất ở Notion không phải là chức năng, mà là hệ sinh thái tổng thể đã được xây dựng: tài sản tri thức khổng lồ của người dùng, mạng lưới người sáng tạo, văn hóa cộng đồng và ba bánh đà tăng trưởng liên kết chặt chẽ, biến người dùng thành động lực phát triển liên tục cho chính nền tảng.

marsbit1 giờ trước

Phân Tích Tăng Trưởng Notion: Từ Công Cụ Ghi Chú Đến 100 Triệu Người Dùng, Notion Xây Dựng Ba Vòng Xoáy Tăng Trưởng Về Sản Phẩm, Mẫu Và Cộng Đồng Như Thế Nào

marsbit1 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

Tác giả: Alan | Biteye Content Team Ngày 17/6, WeChat chính thức ra mắt thẻ AI chuyên dụng. Theo mô tả, người dùng có thể đưa ra nhu cầu chi tiêu trong cuộc trò chuyện với Workbuddy (một Agent AI) và hoàn thành thanh toán qua thẻ này. Trải nghiệm thực tế cho thấy, đây không phải là tính năng "chi tiêu tự động hoàn toàn", mà là một lớp khả năng thanh toán được mở ra cho AI Agent, với mỗi giao dịch vẫn cần người dùng xác nhận. **Thẻ AI là gì?** Thẻ hoạt động như một "ví nhỏ" tách biệt với ví WeChat chính. Người dùng cần liên kết và nạp tiền vào thẻ này. Các giao dịch do AI khởi tạo sẽ ưu tiên trừ từ số dư độc lập này. **Cách kích hoạt:** Trong chat với Workbuddy, hỏi "Làm thế nào để sử dụng thẻ thanh toán AI chuyên dụng của WeChat?" -> Nhấp liên kết được cung cấp -> Quét mã QR bằng WeChat để liên kết và nạp tiền. **Các tình huống sử dụng được đề xuất:** Mua nội dung trả phí (báo cáo, dữ liệu), gọi API/tools trả phí, đăng ký/gia hạn dịch vụ. Tuy nhiên, tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa dễ dàng tìm thấy các ứng dụng cụ thể. **Kiểm tra thực tế: Dùng Workbuddy đặt trà sữa Hi Tea (THẤT BẠI)** - Workbuddy không thể tự đặt hàng mà cần gọi Skill "Trợ lý sống Meituan". - Chỉ riêng việc tạo mã QR đăng nhập tài khoản Meituan đã tiêu tốn 185.37 điểm (vượt quá 150 điểm miễn phí nhận được mỗi ngày). - Sau khi đăng nhập và yêu cầu đặt trà, AI tạo được liên kết thanh toán qua thẻ AI. - Tuy nhiên, sau khi thanh toán, phát hiện AI đã mua nhầm một loại phiếu mua hàng (deal) trên Meituan không đúng với nhu cầu. **Nguyên nhân thất bại:** Vấn đề không nằm ở khả năng thanh toán của thẻ AI, mà ở chuỗi thực thi của Agent. Một tác vụ như "đặt trà sữa" đòi hỏi nhiều bước: hiểu nhu cầu, gọi đúng nền tảng, ủy quyền tài khoản, chọn đúng sản phẩm, xác nhận phương thức giao hàng,... Thẻ AI chỉ giải quyết được bước "thanh toán". Phần còn lại phụ thuộc hoàn toàn vào năng lực của Agent và Skill bên thứ ba. **Cơ chế an toàn hiện tại:** - **Nguồn tiền:** Chỉ sử dụng số dư trong thẻ AI. - **Xác nhận thanh toán:** Mỗi giao dịch đều cần người dùng xác nhận trên điện thoại. - **Tài khoản chính:** Không trực tiếp trừ tiền từ ví WeChat chính. - **Sản phẩm tại cửa hàng:** Sau thanh toán, người dùng vẫn cần đến cửa hàng để xác nhận sử dụng. **Kết luận:** Thẻ AI chuyên dụng của WeChat hiện giống một "ví nhỏ" có hạn mức kiểm soát được, cần xác nhận từng giao dịch và tách biệt với tài khoản chính. Nó đánh dấu một bước tiến trong việc tích hợp thanh toán cho AI, nhưng kỷ nguyên "AI Shopping" thực sự vẫn chưa bắt đầu, vì khả năng thực thi nhiệm vụ phức tạp của Agent vẫn còn nhiều hạn chế. Người dùng muốn trải nghiệm nên bắt đầu với số tiền nhỏ, các dịch vụ số và luôn kiểm tra kỹ thông tin sản phẩm trước khi xác nhận thanh toán.

marsbit2 giờ trước

Hướng dẫn trải nghiệm thực tế thẻ AI WeChat: Liệu kỷ nguyên AI Shopping đã tới?

marsbit2 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

Theo tin từ The Information, gã khổng lồ chip di động Qualcomm đang đàm phán mua lại startup chip AI Tenstorrent với định giá khoảng 80-100 tỷ USD, mức định giá này cao gấp 4 lần so với cuối năm ngoái. Thương vụ này có thể trở thành một trong những vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực chip AI toàn cầu 3 năm trở lại đây. Động lực chính của Qualcomm là sự cấp thiết phải đa dạng hóa để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip điện thoại thông minh. Bằng cách mua Tenstorrent, do huyền thoại thiết kế chip Jim Keller dẫn dắt, Qualcomm có thể nhanh chóng bổ sung năng lực cho thị trường điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu AI cao cấp, bỏ qua giai đoạn tự nghiên cứu tốn thời gian. Tenstorrent thu hút Qualcomm nhờ lộ trình công nghệ "phản-NVIDIA" với kiến trúc hiệu quả chi phí, sử dụng bộ nhớ GDDR6 và SRAM thay vì HBM đắt đỏ, cùng kết nối Ethernet tiêu chuẩn. Điều này hứa hẹn một giải pháp thay thế hấp dẫn về giá. Ngoài ra, năng lực của Tenstorrent trong lĩnh vực CPU RISC-V hiệu suất cao, như TT-Ascalon có thể cạnh tranh với nhân Arm Neoverse, mang đến cho Qualcomm một lựa chọn thay thế kiến trúc mới. Sản phẩm CPU RISC-V phiên bản ô tô "Alexandria" của Tenstorrent cũng phù hợp với chiến lược "Snapdragon Digital Chassis" của Qualcomm trong lĩnh vực xe thông minh và điện toán biên. Tuy nhiên, thương vụ này cũng đối mặt với thách thức. Định giá cao đã khiến cổ phiếu Qualcomm giảm nhẹ và các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng. Việc tích hợp công nghệ, giữ chân nhân tài và chuyển đổi thành doanh thu thành công trong một thị trường AI biến động nhanh là những rào cản. Bản chất nguồn mở và tính độc lập của Tenstorrent cũng đặt ra bài toán hòa nhập với tập đoàn Qualcomm. Cơ cấu thanh toán dựa trên cột mốc kinh doanh có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro.

marsbit2 giờ trước

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

marsbit2 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

**Tóm tắt bài viết về Collector Crypt (CARDS):** Collector Crypt (CC) đã tạo ra tổng doanh thu 635 triệu USD, nhưng 90.6% trong số đó (576 triệu USD) ngay lập tức được hoàn lại cho người dùng thông qua tính năng mua lại thẻ tự động (Turbo Mode). Doanh thu thực tế (net revenue) của nền tảng chỉ là 43 triệu USD, tỷ lệ giữ lại 6.7%. Hoạt động chủ yếu đến từ một nhóm nhỏ người chơi cao cấp. Giao dịch thứ cấp thực tế (trên eBay và thị trường peer-to-peer) không đáng kể, dưới 5 triệu USD, và tỷ trọng eBay so với lượng gacha đã giảm 12 lần trong sáu quý liên tiếp. Lợi nhuận biên của CC đang bị thu hẹp, từ 11.2% (Q3/2025) xuống còn khoảng 5.8% (Q2/2026), do khối lượng tập trung vào các gói bài mệnh giá cao có tỷ suất lợi nhuận thấp hơn. Việc token CARDS nắm bắt giá trị rất hạn chế: tổng giá trị đốt và mua lại token chỉ là 1.4 triệu USD, tương đương 3.4% doanh thu thực. Trong khi đó, các ví vận hành được cho là của dự án đã rút ra (off-ramp) 45.7 triệu USD USDC. Với tỷ lệ float thấp (20.5%) và 72% nguồn cung nội bộ bị khóa đến tháng 11/2027, bài viết đặt câu hỏi về định giá 535 triệu USD FDV (gấp 7.3 lần doanh thu thực) của CARDS, so với thực tế một nền tảng có lợi nhuận giảm, phụ thuộc vào ít người dùng hoạt động và thiếu sự phát triển của thị trường sưu tầm thực sự.

marsbit2 giờ trước

Sự thật tàn khốc về FDV 535 triệu USD của CARDS: Thu nhập ròng chỉ 43 triệu USD, lợi nhuận cắt giảm một nửa

marsbit2 giờ trước

Ví Liên Kết Của Arthur Hayes Và Các Cá Voi Tích Lũy Hàng Chục Triệu USD ETH

Hoạt động của cá voi Ethereum đang thu hút sự chú ý sau khi trình theo dõi on-chain Lookonchain ghi nhận việc tích lũy ETH mới từ một ví được cho là liên kết với Arthur Hayes. Điều này nằm trong xu hướng rộng hơn khi các tổ chức lớn gia nhập thị trường trong đợt điều chỉnh gần đây. Lookonchain báo cáo ví này đã mua thêm 1,400 ETH, trị giá khoảng 2.51 triệu USD, sau một giao dịch 3,000 ETH trước đó có thể cũng liên quan đến Hayes. Tuy nhiên, cần thận trọng vì đây là nhận định từ dữ liệu on-chain chứ chưa phải xác nhận chính thức từ cá nhân. Việc tích lũy của "cá voi" có thể hỗ trợ tâm lý thị trường khi giá yếu, cho thấy các nhà đầu tư lớn đang nhìn thấy giá trị. Tuy nhiên, tín hiệu này cần được xem xét cùng với các yếu tố kỹ thuật. ETH cần thu hồi các mức kháng cự và cho thấy nhu cầu mở rộng ra ngoài một số ít ví lớn để thiết lập một cơ sở phục hồi thuyết phục. Các nhà giao dịch đang theo dõi liệu nhu cầu từ cá voi có giúp ETH bảo vệ được các hỗ trợ quan trọng hay không, đồng thời chú ý đến dòng tiền rút từ các sàn giao dịch tập trung như một dấu hiệu của việc định vị dài hạn.

bitcoinist3 giờ trước

Ví Liên Kết Của Arthur Hayes Và Các Cá Voi Tích Lũy Hàng Chục Triệu USD ETH

bitcoinist3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片