Tokenization xuất hiện trên chuỗi cho các tổ chức — Tóm tắt AMA với Redbelly Network

cointelegraphXuất bản vào 2025-12-18Cập nhật gần nhất vào 2025-12-18

Tóm tắt

Nội dung tài trợ: Trong một buổi AMA gần đây, Alan Burt của Redbelly Network và Luke Andersen của AMAL Trustees đã thảo luận về việc token hóa tài sản trên blockchain cho các tổ chức. Họ nhấn mạnh rằng cơ sở hạ tầng hiện tại, dựa vào bảng tính và xác nhận qua email, gây chậm trễ và rủi ro hoạt động. Token hóa và tính cuối cùng xác định (deterministic finality) có thể hợp lý hóa quy trình mà không vi phạm trách nhiệm ủy thác. Dự án Acacia, thí điểm CBDC của Ngân hàng Dự trữ Úc, minh họa cách tài sản được token hóa và CBDC có thể đơn giản hóa việc phát hành, quản lý và giao dịch. Redbelly cung cấp cơ sở hạ tầng với sự đồng thuận xác định, đạt hơn 97.000 giao dịch/giây, đảm bảo không có rollback. Hệ thống zkIdentity của họ cho phép xác minh đủ điều kiện mà không tiết lộ dữ liệu riêng tư, kết hợp kiểm soát tuân thủ với hiệu suất số. Sự hợp tác này kết hợp nền tảng kỹ thuật với giấy phép và trách nhiệm pháp lý hiện có, định vị token hóa như một nâng cấp cho vòng đời tài sản.

Nội dung được tài trợ

Định tuyến hàng nghìn tỷ tài sản thông qua bảng tính và đối soát hàng tháng tạo ra sự chậm trễ, điểm mù và rủi ro hoạt động. Trong một AMA gần đây của Cointelegraph, Alan Burt, chủ tịch điều hành của Redbelly Network, và Luke Andersen, giám đốc sản phẩm tại AMAL Trustees, đã phác thảo cách tokenization và tính xác định cuối cùng có thể hợp lý hóa các quy trình làm việc này mà không phá vỡ các trách nhiệm ủy thác hiện có.

"Đã là năm 2025 rồi — các tổ chức không nên dựa vào các xác nhận qua email và đối soát bị trì hoãn khi tài sản và tiền mặt di chuyển," Andersen nói, nhấn mạnh rằng cơ sở hạ tầng giờ đây phải phù hợp với quy mô và tốc độ của thị trường vốn.

Từ thí nghiệm đến một cơ sở hạ tầng được chứng thực

Cuộc thảo luận bắt đầu với một cái nhìn tổng quan về tình trạng tokenization thể chế. Trong hai năm qua, các nhà quản lý, nhà cung cấp dịch vụ tài sản và ngân hàng trung ương đã chuyển từ các dự án thí nghiệm trong phòng lab sang các sáng kiến cấp sản xuất. Đối với Redbelly, trọng tâm là vào các thị trường được quy định và tín dụng riêng, nơi phần lớn cơ sở hạ tầng vẫn chạy trên các cơ sở dữ liệu biệt lập và các quy trình thủ công.

Burt giải thích rằng Redbelly đã bắt đầu mang "tất cả những điều tuyệt vời chúng ta thích trong DeFi không cần cấp phép" vào các môi trường được quy định, với một lớp danh tính và lưu ký cho phép tính di động của tài sản thế chấp theo các quy tắc hiện có. Ông chỉ ra tín dụng riêng và tài sản thay thế như một điểm khởi đầu, nơi tokenization có thể cấu trúc các quy trình làm việc và chuẩn bị tài sản để phân phối rộng rãi hơn theo thời gian.

Andersen bổ sung rằng đối với AMAL và IQ-EQ, tokenization đã chuyển từ một chủ đề đổi mới sang một chương trình nghị sự cấp hội đồng quản trị: "Tokenization không còn được coi là một thí nghiệm mạo hiểm, mà là một nâng cấp cơ sở hạ tầng chiến lược mà ban lãnh đạo cấp cao và các ủy ban hội đồng quản trị đang tích cực khám phá."

Dự án Acacia: ABS thông minh và thanh toán CBDC trên một chuỗi công khai

Một phần trung tâm của AMA tập trung vào Dự án Acacia, dự án thí nghiệm CBDC của Ngân hàng Dự trữ Úc, nơi Redbelly và AMAL/IQ-EQ triển khai một chứng khoán được bảo đảm bằng tài sản (ABS) thông minh. Mục tiêu là để chỉ ra cách các tài sản được mã hóa và CBDC bán buôn có thể đơn giản hóa việc phát hành, dịch vụ, báo cáo và giao dịch thứ cấp.

Burt đã trình bày quy trình hiện tại trong chứng khoán hóa: một tổ chức phát hành quản lý một danh mục cho vay, một ngân hàng cung cấp vốn kho và một ủy thác sau đó quản lý các khoản thanh toán cho nhiều nhóm nhà đầu tư. Mỗi bên duy trì các hệ thống riêng biệt và đối soát dữ liệu hàng tháng. Trong Dự án Acacia, các khoản vay cơ bản, cấu trúc ABS và giao dịch thứ cấp đều được chuyển sang một cơ sở hạ tầng dùng chung.

"Điều này cho phép chúng tôi kết nối tổ chức phát hành, kho và ủy thác trên một nguồn sự thật duy nhất, và sau đó thêm giao dịch thứ cấp trên Sàn giao dịch Trái phiếu Úc," Burt nói. "Bạn biết chính xác những gì bạn đang nắm giữ và có thể nhìn thấu suốt đến các tài sản cơ bản trước khi bạn định giá hoặc ghi nhận tổn thất."

Andersen mô tả dự án thí nghiệm này như một bằng chứng cho vai trò của ủy thác trong các thị trường được mã hóa, cho thấy cách giám sát ủy thác và thực thi kỹ thuật số có thể cùng tồn tại. Chứng khoán hóa vẫn dựa vào luật ủy thác và bảo vệ nhà đầu tư, nhưng tokenization nén các dòng thời gian, giảm các điểm ngắt thủ công và thay thế các luồng dựa trên tài liệu bằng các quy tắc nhúng, kiểm tra đủ điều kiện và thanh toán xác định.

Tính xác định cuối cùng, zkIdentity và một lớp kiểm soát dùng chung

AMA sau đó chuyển sang các yêu cầu về cơ sở hạ tầng và quản lý rủi ro. Đối với các tổ chức, chỉ thông lượng thôi là chưa đủ; họ cần chi phí dự đoán được, khả năng chịu trách nhiệm sẵn sàng cho kiểm toán và đảm bảo rằng mọi giao dịch đều được giải quyết trong một trạng thái không thể đảo ngược.

Burt giải thích sự đồng thuận xác định và mô hình gas cố định của Redbelly, được thiết kế cho khối lượng công việc của thị trường vốn. Tất cả các nút xác thực đề xuất giao dịch cho nhau và đồng ý về một "siêu khối" kết hợp trước khi nó được cam kết, điều này loại bỏ các rủi ro phân nhánh và tổ chức lại. Cách tiếp cận này, được phát triển thông qua nghiên cứu tại Đại học Sydney và CSIRO, phòng thí nghiệm nghiên cứu quốc gia của Úc và được hỗ trợ bởi một bằng sáng chế, đã được đánh giá điểm chuẩn ở mức hơn 97.000 giao dịch mỗi giây với tổn thất giao dịch bằng 0 trong các bài kiểm tra căng thẳng.

"Chúng tôi tin rằng thanh toán là năng lực cốt lõi của mạng," Burt nói. "Các tổ chức cần biết rằng một khi một khối được tạo ra, sẽ không có hoàn tác, và mỗi giao dịch được thực thi theo đúng trình tự."

Cả hai diễn giả đều nêu bật hệ thống zkIdentity của Redbelly như một mảnh ghép chính khác. Thay vì sao chép các kiểm tra KYC và đủ điều kiện tại mọi địa điểm, người dùng nhận được các chứng chỉ có thể xác minh để chứng minh, bằng zero-knowledge, rằng họ đáp ứng các yêu cầu cho một sản phẩm hoặc khu vực pháp lý nhất định. Tính đủ điều kiện được kiểm tra ở lớp mạng, trong khi dữ liệu cơ bản vẫn riêng tư và các tổ chức phát hành vẫn hoạt động trong phạm vi giấy phép của họ.

Đối với AMAL/IQ-EQ, điều này giải quyết một vấn đề tuân thủ cấu trúc. Andersen lưu ý: "zkIdentity cho phép chúng tôi xác minh tính đủ điều kiện ở lớp mạng mà không tiết lộ dữ liệu riêng tư, điều này cho phép các thị trường được quy định hoạt động trên các đường ray công khai trong khi vẫn duy trì các biện pháp kiểm soát và bảo vệ."

Sự hợp tác giữa Redbelly và AMAL/IQ-EQ kết hợp nền tảng kỹ thuật này với các giấy phép hiện có, sức mạnh bảng cân đối kế toán và các luồng giao dịch đã được thiết lập. AMAL Trustees mang đến vai trò ủy thác, khả năng thực thi pháp lý và nghĩa vụ báo cáo; Redbelly cung cấp sổ cái dùng chung, thanh toán xác định và lớp danh tính. Cùng nhau, họ định vị tokenization như một bản nâng cấp cho cách thức quản lý và tài trợ vòng đời tài sản.

Câu hỏi Liên quan

QDự án Acacia của Ngân hàng Dự trữ Úc tập trung vào ứng dụng nào của token hóa và CBDC?

ADự án Acacia tập trung triển khai chứng khoán đảm bảo bằng tài sản (ABS) thông minh, minh họa cách tài sản token hóa và CBDC bán buôn có thể đơn giản hóa việc phát hành, quản lý dịch vụ, báo cáo và giao dịch thứ cấp trên một cơ sở hạ tầng chia sẻ.

QRedbelly Network giải quyết vấn đề rủi ro trong quyết toán giao dịch cho các tổ chức như thế nào?

ARedbely sử dụng cơ chế đồng thuận xác định và mô hình gas cố định, tạo ra các 'siêu khối' không thể phân nhánh hoặc hoàn tác, đảm bảo mọi giao dịch được xử lý theo đúng trình tự và có tính cuối cùng không thể thay đổi, phù hợp với yêu cầu của thị trường vốn.

QHệ thống zkIdentity của Redbelly mang lại lợi ích gì cho thị trường được quy định?

AzkIdentity cho phép xác minh điều kiện đầu tư ở lớp mạng mà không tiết lộ dữ liệu cá nhân, thông qua chứng chỉ xác thực có thể kiểm chứng. Điều này giúp các thị trường được quy định vận hành trên cơ sở hạ tầng công cộng trong khi vẫn duy trì kiểm soát tuân thủ.

QToken hóa đã thay đổi cách tiếp cận của các tổ chức như AMAL/IQ-EQ như thế nào?

AToken hóa đã chuyển từ một chủ đề đổi mới sang thành một nâng cấp hạ tầng chiến lược, được ban lãnh đạo cấp cao và ủy ban hội đồng quản trị tích cực khám phá, không còn được coi là một thí nghiệm mạo hiểm.

QLợi ích chính của việc sử dụng cơ sở hạ tầng chia sẻ trong quản lý vòng đời tài sản là gì?

ANó tạo ra một nguồn sự thật duy nhất, kết nối tất cả các bên (tổ chức phát hành, ngân hàng, ủy thác), cho phép theo dõi tài sản cơ bản minh bạch, nén thời gian xử lý, giảm điểm ngắt thủ công và thay thế quy trình dựa trên tài liệu bằng các quy tắc nhúng.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit3 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit3 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit13 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit13 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist23 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist23 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片