The Real Opportunity for Stablecoins Is Not to Replace Visa

marsbitXuất bản vào 2026-03-05Cập nhật gần nhất vào 2026-03-05

Tóm tắt

Stablecoins are not positioned to replace major card networks like Visa or Mastercard, but rather to serve emerging types of merchants that traditional payment systems cannot yet underwrite. While card networks offer essential features like unsecured credit, fraud protection, and chargebacks—which stablecoins currently lack—their real opportunity lies in filling a critical infrastructure gap. The rise of AI-powered tools is rapidly creating a class of "vibe coders" and micro-scale API services that operate without traditional business structures, websites, or long-term operational history. These entities struggle to access card payment systems due to stringent risk assessment requirements. Stablecoins provide a solution by enabling direct, irreversible payments without intermediaries, merchant accounts, or underwriting. This dynamic mirrors historical shifts where new payment methods (like PayPal) emerged to serve previously unbankable merchants. Stablecoins don't compete with cards; they offer a viable alternative where traditional systems are absent. The future of payments will likely see card networks continuing to dominate established commerce, while stablecoins catalyze new business models in the risk gap that traditional providers have yet to close.

Editor's Note: Whether stablecoins will replace Visa and Mastercard has been a recurring topic of discussion in the crypto industry. The author, Noah Levine, believes this debate may be missing the point. Rather than challenging card networks, stablecoins are more likely to serve new types of merchants that the traditional payment system cannot yet cover.

As AI programming tools lower the barrier to software development, more "temporary" and "micro" services are emerging: no corporate entity, no website, no long-term operational history, yet capable of conducting high-frequency transactions between machines. Before the traditional payment system can establish risk assessment and onboarding mechanisms, these new merchants often struggle to obtain card payment capabilities.

In this institutional gap, stablecoins may first become an infrastructure. They are not replacing existing payment networks but filling the commercial scenarios that have not yet been covered. Understanding this may be closer to the true logic of this payment transformation than debating "who will replace whom."

Below is the original text:

The Wrong Battlefield

A few weeks ago, an article by Citrini Research suggested that stablecoins would "disintermediate" Visa and Mastercard, causing a market stir and a sharp drop in the stocks of related card organizations. The crypto community cheered on social media. The argument sounds logical: AI agents will optimize every transaction, card swipe fees are just a "tax," and stablecoins can bypass them. I work in the crypto industry every day and wish this were true, but in fact, most of it is wrong.

The reason is not that stablecoins are unimportant, but that the real opportunity does not lie in replacing card payments. The real opportunity lies with merchants who will struggle to access the card system in the future.

Card Networks Will Still Win Most Battles

Citrini's argument is based on the assumption that AI agents, unbound by human habits, will proactively optimize away swipe fees.

But card networks are not just tools for "transferring funds." They also provide:

· Unsecured credit

· Pre-authorization for uncertain transactions

· Fraud protection and chargeback mechanisms

Stablecoins can transfer funds, but they currently cannot perform these functions.

A simple example: If your AI agent books a hotel for you, but the actual experience is completely different from the description, with a credit card, you can dispute the charge and request a chargeback; with a stablecoin payment, the money is essentially irreversibly transferred.

The reality is:

· 82% of Americans hold reward credit cards

· There are about 18 billion cards in circulation globally

For most consumer scenarios, users will not voluntarily give up: purchase protection, reward points, for a payment method that is both irreversible and offers no additional benefits.

Fraud detection further widens this gap. Card networks can run risk models in real-time across billions of global transactions, while stablecoins currently lack a similar network-level anti-fraud system.

Common Arguments for "Stablecoins Will Win" Are Flawed

Opponents often cite more specific scenarios, but the conclusion usually faces the same issues. Micropayments are often seen as a weakness of the card system. But card networks have repeatedly faced transaction scenarios "unsuitable for card payments" in the past and have adapted their products.

For example: Visa has processed over 2 billion public transportation payments by consolidating multiple swipes into daily settlements. The card industry has never truly abandoned any transaction category. Instead, it always designs new products to cover these scenarios.

Another common argument is: "AI agents cannot hold cards." But AI agents are essentially just new devices. Your phone, watch, and computer can all hold different payment tokens pointing to the same card, which is the technology used by Apple Pay. The phone itself does not complete KYC; it merely carries your payment token.

AI agents can do the same.

In fact:

· Visa has issued over 16 billion payment tokens

· Visa's Intelligent Commerce framework is already in the pilot phase

· Mastercard's Agent Pay is available to all U.S. cardholders

Meanwhile, the Agentic Commerce Protocol built by Stripe and OpenAI is live, Etsy has integrated it, and over 1 million Shopify merchants are preparing to integrate.

For existing merchants and consumers, card networks will likely continue to dominate commercial payments in the era of AI agents.

The real opportunity for stablecoins lies elsewhere.

Those "Non-Existent Merchants"

Every technological platform shift creates a wave of new merchants that the old payment system cannot serve.

This pattern has repeated throughout history:

· When eBay enabled transactions between individuals, these sellers struggled to obtain merchant accounts, so PayPal served them and quickly grew into a platform with millions of users

· Shopify grew from 42,000 merchants to 5.5 million merchants in 13 years

As investors Alex Rampell and James da Costa have pointed out: When Stripe was founded, many of the companies that would become its customers did not even exist yet.

The rule in the payment industry has always been simple: the winners often serve new merchants that traditional institutions cannot yet underwrite.

AI Is Creating These Merchants at a Faster Pace

The AI wave may create these new merchants at an unprecedented speed.

In the past year: 36 million developers joined GitHub; in Y Combinator's Winter 2025 startup batch: a quarter of the companies had over 95% of their code generated by AI; on the AI programming platform Bolt.new: 67% of the 5 million users are not developers.

This means: Millions of people who could not write production code before are now releasing software. They are simultaneously: buyers of development tools, sellers of new software services. And these transactions often happen via command line, not sales meetings.

The "Vibe Coder" Economy

Imagine this scenario: A vibe coder uses AI programming tools to spend four hours developing an API that displays financial data of public companies. This project may have: no website, no terms of service, no corporate entity. But another developer's AI agent calls it 40,000 times in a week, charging $0.001 per call, for a total revenue of $40. No one ever visits a checkout page.

I see tools like this being born every week, and the first question these developers almost always ask is: "How do I get paid?"

And the answer right now is often: They can't.

Structural Barriers in the Traditional Payment System

Existing payment processors struggle to onboard these merchants not because of technical limitations, but because of the risk structure.

When a payment processor allows a merchant to onboard, it essentially assumes that merchant's risk:

· If the merchant commits fraud

· If there are a large number of chargebacks

The processor must bear the responsibility. Therefore, processors only approve merchants that can be underwritten.

And an API service with: no website, no corporate entity, no operational history, is difficult to pass this review.

The system isn't broken; it just wasn't designed for this scenario.

Stablecoins Fill This Gap

Payment processors may adapt to this change in the future. They have done so historically, for example, by creating new risk tiers for platform-based merchants.

But this process is slow. It took 16 years from PayPal's founding for the industry to establish Payment Facilitator risk rules. And these new merchants need to get paid now.

For them, accepting stablecoins is like a street vendor only taking cash—not because cash is better, but because their identity is difficult to verify through the card system.

For example:

The x402 protocol already allows stablecoin payments to be embedded directly in HTTP requests

· No merchant account needed

· No payment processor needed

· No review needed

· And no chargeback risk

This doesn't require people to believe stablecoins are better than cards. It only requires one fact: the traditional payment system hasn't adapted to these merchants yet.

Stablecoins aren't replacing cards; they are replacing "nothing."

These new merchants aren't choosing between stablecoins and cards. Their choice is: stablecoins, or no payment method at all.

What Will Happen

Historically, every wave of new merchants is eventually absorbed by the traditional payment system. This time will likely be no different, it's just a matter of time.

But the pattern remains the same:

Merchants appear first

Risk underwriting systems follow later

In the time gap between these two, stablecoins become the infrastructure.

Card networks serve: all merchants that can be underwritten by payment processors.

Stablecoins serve: all merchants that cannot be underwritten.

The next wave of business models will likely be born in the gap between these two.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main argument of the article regarding stablecoins and Visa/Mastercard?

AThe article argues that the real opportunity for stablecoins is not to replace Visa or Mastercard, but to serve new types of merchants that the traditional payment system cannot yet underwrite or accommodate, such as temporary or micro-services without established business entities or long-term operational history.

QWhy does the author believe that card networks will continue to dominate most consumer payment scenarios?

AThe author believes card networks will dominate because they offer critical features like unsecured credit, pre-authorization for uncertain transactions, fraud protection, and chargeback mechanisms, which stablecoins currently lack. Additionally, most consumers are unwilling to give up rewards and purchase protections for irreversible stablecoin payments.

QWhat historical pattern does the author reference to explain the emergence of new payment solutions?

AThe author references historical patterns where new payment solutions, like PayPal and Shopify, emerged to serve merchants that traditional payment systems couldn't accommodate during technological shifts, such as individual sellers on eBay or new online businesses that didn't exist when Stripe was founded.

QHow is AI accelerating the creation of new types of businesses that traditional payment systems struggle to serve?

AAI is lowering the barrier to software development, enabling millions of non-developers to create and sell software services (e.g., via APIs) without websites, company entities, or operational history. These 'vibe coders' often can't pass traditional risk assessments, making it difficult to receive payments through conventional card networks.

QWhat role do stablecoins play in the current payment landscape according to the article?

AStablecoins act as infrastructure that fills the gap for merchants who cannot access traditional payment systems due to risk underwriting constraints. They are not replacing card networks but are instead providing a payment option where none existed, serving as a temporary solution until traditional systems adapt to these new business models.

Nội dung Liên quan

Dogecoin Đang Gần Đáy? Chỉ Số Quan Trọng Này Đang Đưa Ra Manh Mối Mới

Với áp lực giảm giá mạnh tiếp tục ảnh hưởng đến giá Dogecoin (DOGE), các nhà đầu tư đang thảo luận về thời điểm đồng meme coin này có thể chạm đáy. Một tín hiệu quan trọng từ chỉ báo on-chain đang thu hút sự chú ý, gợi ý rằng đáy thị trường của DOGE có thể đang hình thành. Nhà sáng lập nền tảng Alphractal, Joao Wedson, chỉ ra rằng chỉ báo Cumulative Value Days Destroyed (CVDD) cho thấy DOGE đang trong giai đoạn tạo đáy giá. Theo phân tích lịch sử, mỗi khi chỉ báo này tiến về mức 1 hoặc ở dưới nó trong vài ngày, một đáy giá quan trọng thường xuất hiện. Ông dự đoán tín hiệu đáy sẽ được kích hoạt nếu DOGE giảm xuống dưới mức 0,08 USD, đây có thể là điểm vào lý tưởng để tích lũy. Wedson tin rằng DOGE có thể chạm đáy vào tháng 6, trùng với mô hình trong các chu kỳ thị trường giảm giá trước đây. Cùng quan điểm, nhà phân tích Namtoshi Dogemoto lưu ý rằng DOGE đang ở mức hỗ trợ vĩ mô dài hạn từ năm 2017 và có thể lặp lại biến động bật tăng mạnh như trong chu kỳ 2020. Trong khi đó, Ali Charts cho biết DOGE đã chạm mục tiêu 0,0883 USD. Nếu giữ được hỗ trợ này, giá có thể phục hồi về các mức 0,1019 USD và 0,1156 USD. Tuy nhiên, nếu hỗ trợ bị phá vỡ, vùng cung tiếp theo gần 0,067 USD có thể được kiểm tra.

bitcoinist3 giờ trước

Dogecoin Đang Gần Đáy? Chỉ Số Quan Trọng Này Đang Đưa Ra Manh Mối Mới

bitcoinist3 giờ trước

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

Ngày 8/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI lao dốc hơn 8%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch. Đúng lúc này, chuyến thăm của ông Huang Renxun (Jensen Huang), Giám đốc điều hành NVIDIA, đã mang lại một tín hiệu tích cực hiếm hoi. Trong một buổi tối ngày 7/6 với Chủ tịch tập đoàn SK, ông Choi Tae-won và CEO SK hynix, ông Kwak Noh-Jung, ông Huang xác nhận CPU Vera mới của NVIDIA sẽ sử dụng DRAM từ SK hynix. Hai bên cũng công bố một thỏa thuận hợp tác công nghệ nhiều năm, tập trung vào siêu máy tính AI, robot và sản xuất chất bán dẫn. Ông Huang còn lạc quan nhận định giá cổ phiếu các công ty AI hiện "rất thấp". Hợp tác bao gồm việc cùng phát triển thế hệ bộ nhớ tiếp theo cho lộ trình cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, đảm bảo nguồn cung cho các "nhà máy AI" toàn cầu. SK hynix cũng sẽ áp dụng các công cụ AI của NVIDIA (như CUDA-X, Omniverse) vào thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa quy trình sản xuất chip, hướng tới vận hành nhà máy tự động hoàn toàn. Mặc dù vậy, NVIDIA không đặt cược vào một nhà cung cấp duy nhất. Ông Huang cho biết cả ba nhà sản xuất HBM4 hàng đầu - Samsung Electronics, SK hynix và Micron Technology - đều đã được chứng nhận và đang cạnh tranh để cung cấp cho hệ thống Vera Rubin sắp ra mắt. Kết thúc chuyến đi, ông Huang dự báo tình trạng thiếu hụt chip bộ nhớ sẽ "kéo dài trong nhiều năm" do nhu cầu AI quá lớn, ảnh hưởng đến toàn bộ chuỗi cung ứng. Chuyến thăm này cho thấy NVIDIA đang tăng cường mối liên kết chiến lược với ngành công nghệ Hàn Quốc, trong đó tập đoàn SK là một mắt xích then chốt.

链捕手4 giờ trước

Huang Renxun kịch tính 'giải cứu' thị trường chứng khoán Hàn Quốc

链捕手4 giờ trước

Khi suy luận trở thành nguồn lực khan hiếm, giá trị sẽ được nắm bắt bởi ai

Tác giả Frank Fu từ IOSG phân tích sự chuyển dịch then chốt trong ngành AI: từ tập trung vào huấn luyện (training) sang suy luận (inference) như là nguồn lực khan hiếm và động lực giá trị chính. Điểm mấu chốt: Vấn đề "lỗ hổng doanh thu" 2000 tỷ USD (nay là 6000 tỷ USD) được David Cahn của Sequoia đưa ra không được lấp đầy từ phía huấn luyện, mà từ phía suy luận. Inference trở thành chi phí thường xuyên, có tính chất phí dịch vụ (service token), và nhu cầu sẽ tăng theo cấp số nhân với sự phát triển của AI dạng tác nhân (agentic AI) và AI vật lý (physical AI). Các bằng chứng: * **Cerebras IPO:** Được định giá cao với mức认购 vượt 20 lần nhờ kiến trúc chip tối ưu cho inference. * **Định hướng lại của NVIDIA:** Tái cấu trúc báo cáo tài chính xoay quanh "dịch vụ token", thành lập mảng Edge Computing song song với Data Center, và công bố chip Vera Rubin tập trung vào inference. * **Tình huống thực tế - Anthropic:** Phải tiếp quản toàn bộ một trung tâm dữ liệu để giải quyết tắc nghẽn inference, và chuyển đổi mô hình định giá cho các tác nhân AI sang tính phí theo mức sử dụng. **Kiến trúc ngăn xếp (stack) và nơi đọng giá trị:** Bài viết mô tả một ngăn xếp 6 tầng từ nhà máy bán dẫn đến API. Khi inference trở thành nút thắt cổ chai, giá trị sẽ chảy mạnh vào các tầng trung gian có khả năng **tổng hợp và định tuyến hiệu quả** nguồn cung điện toán phân mảnh. * **Venice** được nêu như một ví dụ ở tầng ứng dụng - một "trạm xăng" mua sức mạnh inference để bán lại với giá trị gia tăng là quyền riêng tư, nhưng lợi nhuận mỏng do phụ thuộc vào giá inference. * **Hyperbolic** được giới thiệu như một công ty độc đáo, đóng vai trò "nhà máy lọc dầu" ở các tầng giữa (cho thuê GPU, triển khai, API model). Bằng cách tổng hợp GPU từ nhiều nhà cung cấp đám mây thành một thị trường chuẩn hóa, họ không sở hữu phần cứng nhưng tạo ra thanh khoản và dữ liệu định giá, từ đó định tuyến workload đến nơi có chi phí thấp nhất. Mô hình này thậm chí được hưởng lợi từ tình trạng dư thừa GPU. **Kết luận:** Công ty chiến thắng cuối cùng trong nền kinh tế inference có thể không phải là công ty sở hữu nhiều GPU nhất, mà là công ty có thể tổng hợp, định giá và định tuyến chúng một cách hiệu quả nhất. Hyperbolic đang xây dựng một công ty như vậy.

链捕手4 giờ trước

Khi suy luận trở thành nguồn lực khan hiếm, giá trị sẽ được nắm bắt bởi ai

链捕手4 giờ trước

Trung Quốc Cấm Bitcoin — Sau Đó Một Tòa Án Cao Nhất Của Nước Này Vừa Phán Quyết Nó Là Tài Sản Được Bảo Vệ

Ngày 7/6, Viện Kiểm sát Nhân dân Tối cao Trung Quốc công bố một vụ án mang tính bước ngoặt, trong đó các công tố viên ở Thanh Đảo đã thành công lập luận rằng Bitcoin đủ tiêu chuẩn là tài sản được pháp luật bảo vệ theo luật hình sự của nước này. Bị cáo mang họ Trương bị kết án 10 năm 9 tháng tù vì đánh cắp 107 Bitcoin, với giá trị tài sản được tính theo số tiền thu được từ việc bán số Bitcoin này (khoảng 91.000 USD). Phán quyết của Thanh Đảo tạo ra một mâu thuẫn pháp lý nổi bật với lệnh cấm toàn diện đối với tiền mã hóa có hiệu lực từ năm 2021 của Trung Quốc. Trong khi các giao dịch Bitcoin bị cấm, tòa án nước này lại nhiều lần khẳng định Bitcoin là tài sản được bảo vệ trong các vụ án hình sự. Việc vụ án được Viện Kiểm sát Tối cao công bố như một phán quyết mẫu có nghĩa là nó sẽ trở thành định hướng cho các công tố viên và tòa án địa phương trên toàn quốc: Bitcoin bị đánh cắp phải được truy tố như tội trộm cắp tài sản và định giá theo thị trường. Điều này đặt hệ thống pháp luật vào một vị thế phức tạp: vừa cấm sử dụng, vừa bảo vệ quyền sở hữu Bitcoin ở cấp độ cao nhất.

bitcoinist4 giờ trước

Trung Quốc Cấm Bitcoin — Sau Đó Một Tòa Án Cao Nhất Của Nước Này Vừa Phán Quyết Nó Là Tài Sản Được Bảo Vệ

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片