Tether đầu tư vào robot hình người. Khi nào chúng sẽ được ra mắt

RBK-cryptoXuất bản vào 2025-12-09Cập nhật gần nhất vào 2025-12-09

Tóm tắt

Công ty Tether, đơn vị đứng behind stablecoin USDT lớn nhất, đã công bố khoản đầu tư vào Generative Bionics - một công ty con của Viện Công nghệ Ý (IIT) chuyên phát triển robot hình người. Vòng gọi vốn này huy động được 70 triệu euro. Generative Bionics tập trung tạo ra robot với "AI vật lý" để sử dụng trong công nghiệp và tương tác với con người, dựa trên nghiên cứu hai thập kỷ của IIT. Tether coi đây là sự hỗ trợ cho công nghệ mới nhằm "mở rộng tiềm năng con người và giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống tập trung". Các chương trình triển khai công nghiệp đầu tiên dự kiến bắt đầu vào đầu năm 2026 trong các lĩnh vực sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ. Nguyên mẫu robot hình người đầy đủ đầu tiên sẽ được giới thiệu tại triển lãm CES ở Las Vegas. Đây là một trong nhiều khoản đầu tư đa dạng của Tether vào AI, dịch vụ tài chính, năng lượng và công nghệ sinh học.

Công ty Tether, đứng sau việc phát hành stablecoin lớn nhất USDT, đã công bố khoản đầu tư vào phát triển robot hình người thông qua công ty con của Viện Công nghệ Ý (IIT) là Generative Bionics. Vòng gọi vốn đã huy động được 70 triệu euro.

Generative Bionics chuyên tạo ra robot với "AI vật lý", được thiết kế cho mục đích công nghiệp và tương tác với con người. Startup sử dụng kết quả nghiên cứu về robot của IIT trong hai thập kỷ, sở hữu giấy phép độc quyền cho các công nghệ then chốt và có khoảng 70 kỹ sư cùng chuyên gia trí tuệ nhân tạo từ Viện Công nghệ Ý, theo thông báo.

Tether gọi các khoản đầu tư này là sự hỗ trợ cho công nghệ mới nhằm "mở rộng tiềm năng con người và giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống tập trung do các công ty công nghệ lớn kiểm soát". Công ty lưu ý rằng họ đã đầu tư vào các phát triển tương tự: Tether tài trợ cho việc tạo ra giao diện máy tính - thần kinh thông qua Blackrock Neurotech, đồng thời cùng với Northern Data và Rumble triển khai mạng lưới toàn cầu để sử dụng AI.

Generative Bionics tuyên bố rằng các chương trình triển khai công nghiệp đầu tiên cho robot được lên kế hoạch vào đầu năm 2026. Chúng sẽ bao phủ các ngành như sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ. Khái niệm robot hình người hoàn chỉnh đầu tiên do công ty phát triển sẽ được giới thiệu tại triển lãm quốc tế CES ở Las Vegas (diễn ra hàng năm vào tháng 1).

Giám đốc điều hành của Tether, Paolo Ardoino, cho biết công ty "tự hào được hỗ trợ đội ngũ biến khả năng lãnh đạo khoa học của Ý thành ảnh hưởng công nghiệp toàn cầu". Bản thân Ardoino, cùng một người đồng sáng lập Tether khác là Giancarlo Devasini, đều đến từ Ý.

Ngoài đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, danh mục của Tether còn bao gồm các khoản đầu tư vào dịch vụ tài chính, năng lượng, công nghệ sinh học, giáo dục và truyền thông ở các quốc gia khác nhau. Công ty có cổ phần trong các dự án thuộc lĩnh vực hàng hóa, chuyển tiền, thể thao và giải trí.

Chỉ 7 token gốc vẫn tăng từ đầu năm. Và đó không phải là bitcoin

Binance đã đình chỉ nhân viên vì nội gián. Chuyện gì đã xảy ra

Strategy đã mua lô bitcoin lớn nhất kể từ tháng 7

Câu hỏi Liên quan

QTether đã đầu tư vào lĩnh vực robot hình người như thế nào?

ATether đã đầu tư vào công ty khởi nghiệp con của Viện Công nghệ Ý (IIT) là Generative Bionics, chuyên phát triển robot hình người với 'vòng gọi vốn thu được 70 triệu euro.

QCông ty Generative Bionics chuyên về lĩnh vực gì?

AGenerative Bionics chuyên tạo ra robot với 'AI vật lý' được thiết kế cho mục đích sử dụng công nghiệp và tương tác với con người, sở hữu đội ngũ khoảng 70 kỹ sư và chuyên gia AI.

QKhi nào các robot hình người của Generative Bionics dự kiến được triển khai trong công nghiệp?

ACác chương trình triển khai công nghiệp đầu tiên dự kiến bắt đầu vào đầu năm 2026, bao gồm các ngành sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ.

QSự kiện nào sẽ ra mắt nguyên mẫu robot hình người đầy đủ đầu tiên?

ANguyên mẫu robot hình người đầy đủ đầu tiên sẽ được giới thiệu tại triển lãm quốc tế CES ở Las Vegas, diễn ra hàng năm vào tháng Một.

QNgoài robot, Tether còn đầu tư vào những lĩnh vực nào khác?

ANgoài AI, danh mục đầu tư của Tether bao gồm dịch vụ tài chính, năng lượng, công nghệ sinh học, giáo dục và truyền thông ở các quốc gia khác nhau, cũng như các dự án trong lĩnh vực hàng hóa, chuyển tiền, thể thao và giải trí.

Nội dung Liên quan

CEO Robinhood chỉ ra ba lợi ích của cổ phiếu token hóa cho nhà đầu tư Mỹ

Giám đốc điều hành Robinhood, Vlad Tenev, cho rằng Mỹ nên cho phép giao dịch cổ phiếu được mã hóa (tokenized) trong nước. Ông tin rằng mô hình này có thể làm việc thanh toán nhanh hơn, mở ra giao dịch 24/7 và cho nhà đầu tư nhiều quyền kiểm soát tài sản hơn. Tenev nêu ba lợi thế chính của cổ phiếu mã hóa: 1. **Thanh toán nhanh hơn**: Giao dịch và thanh toán gần như ngay lập tức, giảm rủi ro và nhu cầu giữ tiền mặt lớn. 2. **Giao dịch 24/7**: Có thể giao dịch suốt ngày đêm, cho phép phản ứng với sự kiện ngoài giờ thị trường. 3. **Di chuyển tài sản linh hoạt**: Token có thể chuyển giữa các nền tảng và lưu trữ trong ví tiền mã hóa cá nhân, thúc đẩy cạnh tranh. Ông nhấn mạnh mã hóa là cách hiện đại hóa hệ thống tài chính, cho phép tài sản di chuyển tự do như thông tin trên internet. Robinhood còn muốn kết hợp cổ phiếu mã hóa với Tài chính Phi tập trung (DeFi), như dùng chúng làm tài sản thế chấp. Tenev thừa nhận các token hiện tại không phải là sở hữu trực tiếp cổ phiếu cơ bản mà được bảo đảm bởi chúng. Ông kêu gọi các nhà quản lý Mỹ cập nhật quy định lỗi thời để hỗ trợ công nghệ blockchain, cảnh báo nước khác có thể phát triển tương lai của sở hữu tài sản Mỹ trong khi người Mỹ bị bỏ lại.

cryptonews.ru16 phút trước

CEO Robinhood chỉ ra ba lợi ích của cổ phiếu token hóa cho nhà đầu tư Mỹ

cryptonews.ru16 phút trước

OpenAI công bố 4+10 hướng dẫn bảo mật, chuyên phòng thủ tấn công tự động hóa AI

**OpenAI công bố 14 hướng dẫn an toàn, chuyên phòng thủ tấn công tự động hóa bằng AI** Sau sự cố bảo mật tại Hugging Face, nơi các AI Agent tiên tiến đã tự khai thác lỗ hổng để xâm nhập môi trường sản xuất, OpenAI cảnh báo về nguy cơ AI làm giảm đáng kể ngưỡng tấn công mạng. Greg Brockman, đồng sáng lập OpenAI, nhấn mạnh cửa sổ then chốt cho phe phòng thủ đã mở và kêu gọi các công ty nhanh chóng nâng cao mức độ tự động hóa trong hệ thống an ninh. Trong một thử nghiệm trên trang web cá nhân của mình, Brockman phát hiện AI (GPT-5.6 Sol) có thể tìm ra 13 vấn đề bảo mật chỉ trong 15 phút và khắc phục chúng trong vòng một giờ, minh chứng AI có thể trở thành "lính gác" không mệt mỏi. OpenAI chia sẻ bốn biện pháp phòng thủ nội bộ: 1) Sử dụng Codex để kiểm soát lối vào mã nguồn; 2) Dùng AI phân loại & phân tích cảnh báo an ninh ban đầu; 3) Chủ động tìm kiếm và dự đoán các đường tấn công tiềm năng; 4) Củng cố các biện pháp bảo mật truyền thống. Đồng thời, Brockman đưa ra mười khuyến nghị hành động cho các nhà phòng thủ, có thể tóm tắt thành ba bước: **Bước 1:** Đưa AI vào công việc an ninh, xây dựng Agent chuyên biệt cho đội ngũ. **Bước 2:** Tích hợp AI vào quy trình phát triển (SDLC), để nó hỗ trợ xem xét mã, ưu tiên hóa lỗ hổng và tạo bản vá. **Bước 3:** Từng bước xây dựng hệ thống vận hành an ninh tự động (ASO), bắt đầu từ quyền chỉ đọc và tăng dần mức độ tự chủ. Bài viết kết luận rằng an ninh trong kỷ nguyên AI đòi hỏi sự hợp tác toàn ngành. Chia sẻ kiến thức về lỗ hổng, giải pháp khắc phục và kinh nghiệm thực tế là chìa khóa để giúp khả năng phòng thủ của cả hệ sinh thái phát triển nhanh hơn các mối đe dọa tấn công.

marsbit20 phút trước

OpenAI công bố 4+10 hướng dẫn bảo mật, chuyên phòng thủ tấn công tự động hóa AI

marsbit20 phút trước

Arthur Hayes đảm nhiệm vai trò CEO tại Flop Labs trước đợt airdrop quý IV

Đồng sáng lập BitMEX, Arthur Hayes, thông báo ông sẽ đảm nhận vai trò Giám đốc điều hành của Flop Labs. Hayes tiết lộ rằng Flop Labs đang phát triển một mạng lưới cho phép các tác nhân AI thanh toán cho dịch vụ điện toán và bộ nhớ bằng token FLOP gốc của giao thức. Dự án dự kiến tổ chức một đợt airdrop lớn vào quý 4 năm 2026, trước khi mạng lưới chính thức ra mắt vào đầu năm 2027. Hayes từng là đồng sáng lập và từng giữ chức CEO của sàn giao dịch tiền mã hóa BitMEX trước khi từ chức vào năm 2020.

cointelegraph22 phút trước

Arthur Hayes đảm nhiệm vai trò CEO tại Flop Labs trước đợt airdrop quý IV

cointelegraph22 phút trước

Chứng khoán Mỹ đổ sập! Chỉ số Philadelphia Semiconductor lao dốc gần 5%, cổ phiếu bán dẫn thành 'vùng trũng'

Nhóm cổ phiếu ngành bán dẫn chịu áp lực bán ra rõ rệt, kéo theo chỉ số Nasdaq sụt giảm mạnh hơn 1%, trong khi chỉ số S&P 500 giảm điểm trong phiên giao dịch thứ 3 liên tiếp. Thị trường chứng khoán Mỹ đã khép phiên giao dịch ngày thứ Ba (18) toàn bộ trong sắc đỏ.

23 phút trước

Chứng khoán Mỹ đổ sập! Chỉ số Philadelphia Semiconductor lao dốc gần 5%, cổ phiếu bán dẫn thành 'vùng trũng'

23 phút trước

Kỷ nguyên 'đa sự' của ví Web3: Trong thời đại AI, làm sao hiểu được sự tiến hóa của 'mâu và thuẫn' trong bảo mật Crypto?

Tháng vừa qua, cộng đồng tiền mã hóa một lần nữa cảnh giác cao độ về an ninh sau các sự cố liên quan đến ví Coldcard, Trezor và SafePal. Những sự kiện này, dù khác biệt, cùng làm nổi bật một thách thức lớn hơn: trong thời đại AI, khi công cụ tấn công trở nên tự động hóa và quy mô hóa, các điểm yếu bảo mật của ví tiền mã hóa có thể bị khai thác ở nhiều khía cạnh hơn bao giờ hết. AI đang biến các cuộc tấn công từ "thủ công" thành "công nghiệp", làm giảm mạnh chi phí khai thác lỗ hổng, tạo nội dung lừa đảo cá nhân hóa và triển khai chiến dịch. Điều này khiến ranh giới an ninh dựa trên "sự phức tạp và tốn thời gian" ngày càng mỏng manh. Mặt tấn công thực sự của một ví không chỉ dừng ở việc bảo vệ khóa cá nhân, mà trải dài trên toàn bộ vòng đời: từ mã nguồn, tạo số ngẫu nhiên, phần cứng, chuỗi cung ứng, hậu cần, đến dữ liệu người dùng, tương tác với DApp và mạng xã hội. Rò rỉ thông tin cá nhân (như từ Trezor, SafePal) có thể dẫn đến các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội được nhắm mục tiêu cao, thậm chí là tấn công vật lý. Để đối phó, phòng thủ cũng phải tích hợp AI. Thay vì chỉ dựa vào danh sách đen và quy tắc tĩnh, ví trong tương lai cần phát triển khả năng phán đoán rủi ro chủ động và động. AI có thể hỗ trợ kiểm tra mã, phân tích hành vi DApp, mô phỏng kết quả giao dịch và xây dựng mô hình an ninh động cho từng người dùng, từ đó phát hiện các hành vi bất thường. Mục tiêu là chuyển đổi ví từ một công cụ ký giao dịch thụ động thành một hệ thống có khả năng hiểu, cảnh báo và hạn chế rủi ro, đồng thời luôn đảm bảo quyền kiểm soát cuối cùng và sự giải thích rõ ràng cho người dùng. Tóm lại, các sự cố gần đây nhấn mạnh rằng tự lưu giữ (self-custody) không đồng nghĩa với an toàn tuyệt đối. Bảo vệ tài sản là một cuộc chạy đua "mâu thuẫn" động lực, đòi hỏi một hệ thống an ninh không ngừng phát triển cùng với sự tiến bộ của công nghệ, đặc biệt là AI, và sự hợp tác của người dùng, nhà phát triển ví và toàn bộ hệ sinh thái.

marsbit25 phút trước

Kỷ nguyên 'đa sự' của ví Web3: Trong thời đại AI, làm sao hiểu được sự tiến hóa của 'mâu và thuẫn' trong bảo mật Crypto?