# Bài viết Liên quan Tốc độ

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tốc độ", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

Hôm nay, cổ phiếu của "cổ phiếu mô hình lớn toàn cầu đầu tiên" Zhipu AI (02513.HK) đã bùng nổ. Động lực chính đến từ một thông số kỹ thuật cụ thể: Tốc độ đầu ra API của phiên bản cao tốc GLM-5.1 (GLM-5.1-highspeed) đạt 400 token/giây, thiết lập kỷ lục mới về tốc độ API trong ngành công nghiệp mô hình lớn toàn cầu. Tốc độ 400 token/giây này quan trọng như thế nào? Khi AI chuyển từ ChatBot sang thời đại Agent, mỗi tác vụ thường yêu cầu hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm lần gọi mô hình. Độ trễ thấp ở đây trở thành yếu tố then chốt, trực tiếp ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và hiệu quả công việc. Tốc độ này nhanh gấp khoảng 3-5 lần so với các mô hình hàng đầu hiện tại như GPT-4o hay Claude Sonnet. Để đạt được bước đột phá này, Zhipu AI đã thực hiện những đổi mới đồng thời trên ba cấp độ: 1. **TileRT – Công cụ suy luận:** Biên dịch toàn bộ mô hình thành một động cơ chạy liên tục, loại bỏ chi phí khởi động và chờ đợi lặp đi lặp lại giữa các toán tử, cho phép GPU duy trì hoạt động ở tốc độ cao. 2. **Chiến lược song song:** Tối ưu hóa việc triển khai cơ chế chú ý MLA (Multi-head Latent Attention) của GLM-5.1 trên nhiều GPU. Họ áp dụng kiến trúc chạy không đồng nhất, trong đó GPU 0 chuyên xử lý chỉ mục thưa thớt và định tuyến, trong khi các GPU khác xử lý tính toán dày đặc, giảm thiểu đáng kể chi phí giao tiếp. 3. **Kiến trúc mạng ZCube:** Một thiết kế mạng mới thay thế cấu trúc ROFT (Fat-Tree) truyền thống. ZCube loại bỏ lớp Spine (xương sống), làm phẳng toàn bộ mạng và kết nối tất cả các bộ chuyển mạch Leaf (lá) theo một cấu trúc đặc biệt. Thiết kế này đảm bảo rằng giữa hai GPU bất kỳ chỉ có một đường dẫn tối ưu duy nhất, về cơ bản loại bỏ khả năng tắc nghẽn mạng do cân bằng tải không hiệu quả. Những cải tiến này mang lại lợi ích rõ ràng: cụm sản xuất nâng cấp lên ZCube đạt được mức tăng 15% thông lượng, giảm 40.6% độ trễ đuôi và giảm khoảng một phần ba chi phí thiết bị mạng. Về lâu dài, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng GPU mà còn có thể định hình lại cấu trúc hạ tầng AI, mở ra cơ hội cho các nhà cung cấp chip AI, thiết bị chuyển mạch và mô-đun quang trong nước.

marsbit2 ngày trước 01:25

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

marsbit2 ngày trước 01:25

Đối tác YC tiết lộ: Xây dựng một công ty bản địa AI từ số 0

Nguồn: Y Combinator (YC) Đối tác của Y Combinator, Diana Hu, nhấn mạnh rằng các công ty khởi nghiệp bản địa AI có thể hoạt động nhanh hơn 1.000 lần so với các gã khổng lồ hiện tại. Điều này đòi hỏi một sự thay đổi căn bản: thay vì chỉ "dùng AI" để tăng hiệu suất, công ty phải được vận hành như một "hệ điều hành AI". **Cốt lõi của công ty AI bản địa:** - **Hệ thống vòng kín:** Mọi quy trình và quyết định đều được xử lý và tối ưu hóa liên tục bởi một lớp thông minh AI, dựa trên dữ liệu phản hồi. - **Toàn bộ công ty phải "có thể truy vấn":** Mọi hành động, từ họp hành, giao tiếp đến dữ liệu vận hành, đều phải được số hóa để AI có thể học và phân tích. - **Ví dụ:** Một AI Agent có quyền truy cập vào Linear, Slack, GitHub, email phản hồi khách hàng... có thể phân tích chính xác hiệu suất chu kỳ phát triển và tự động đề xuất kế hoạch cho chu kỳ tiếp theo, giúp tăng năng suất gấp mười lần. **Thay đổi trong cách xây dựng sản phẩm:** - **Nhà máy phần mềm AI:** Con người chỉ định nghĩa yêu cầu (Spec) và viết các bài kiểm tra. AI Agent sẽ tự động viết mã cho đến khi vượt qua tất cả các bài kiểm tra, cho phép một kỹ sư tạo ra sản phẩm của cả một đội ngũ. **Cấu trúc tổ chức mới:** - Các tầng lớp quản lý trung gian truyền thống trở nên không cần thiết khi AI đảm nhận vai trò luồng thông tin. - Công ty tương lai chỉ gồm ba vai trò: Người đóng góp trực tiếp (IC), Người chịu trách nhiệm trực tiếp (DRI) và Người sáng lập AI - người trực tiếp dẫn dắt bằng việc sử dụng AI. **Ưu tiên chiến lược:** - Chuyển từ tối đa hóa số lượng nhân sự sang **tối đa hóa lượng Token sử dụng**. Một nhân viên với AI có thể thay thế cả một đội ngũ lớn. Chi phí API cao là khoản đầu tư thay thế cho chi phí nhân sựcồng kềnh. - Công ty khởi nghiệp có lợi thế lớn vì không bị ràng buộc bởi các quy trình cũ, có thể thiết kế toàn bộ hệ thống xoay quanh AI ngay từ đầu. **Lời khuyên cuối:** Niềm tin vào sức mạnh của AI không thể ủy thác. Các nhà sáng lập phải tự mình trải nghiệm, làm việc trực tiếp với các AI Agent để phá vỡ giới hạn về những gì có thể. Người chiến thắng trong tương lai là người dám đặt AI vào cốt lõi hoạt động của công ty ngay từ ngày đầu tiên.

marsbit05/15 01:14

Đối tác YC tiết lộ: Xây dựng một công ty bản địa AI từ số 0

marsbit05/15 01:14

a16z Crypto: 9 Biểu đồ để Hiểu Xu Hướng Phát triển của Stablecoin

Bài viết từ a16z Crypto phân tích xu hướng phát triển của stablecoin thông qua 9 biểu đồ, chỉ ra rằng stablecoin đang dần trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cốt lõi. Các quy định như Đạo luật GENIUS ở Mỹ và MiCA ở châu Âu đã thúc đẩy tăng trưởng thị trường, tạo ra sự bùng nổ cho stablecoin không phải USD. Hoạt động thương mại bằng stablecoin đang phát triển mạnh, đặc biệt là giao dịch từ người tiêu dùng đến doanh nghiệp (C2B), tăng 128% trong năm 2025. Tốc độ lưu thông stablecoin tăng gần gấp đôi từ năm 2024, cho thấy nó đang được sử dụng tích cực hơn là chỉ nắm giữ. Về phân bổ địa lý, châu Á chiếm gần 2/3 khối lượng giao dịch, trong khi Bắc Mỹ và châu Âu lần lượt chiếm 25% và 13%. Đáng chú ý, stablecoin ngày càng được sử dụng cho các giao dịch nội địa (chiếm gần 75% vào đầu 2026) thay vì chủ yếu cho chuyển tiền xuyên biên giới như trước đây. Các stablecoin bản địa, như BRLA ở Brazil, cũng đang gia tăng phổ biến. Tóm lại, stablecoin đang định hình một hệ thống thanh toán toàn cầu nhưng ngày càng mang tính địa phương, với tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng thanh toán phổ thông.

marsbit04/25 09:28

a16z Crypto: 9 Biểu đồ để Hiểu Xu Hướng Phát triển của Stablecoin

marsbit04/25 09:28

Tài chính Cần Tốc độ và Phanh

Bài viết thảo luận về sự cân bằng cần thiết giữa tốc độ và các biện pháp kiểm soát (phanh) trong lĩnh vực tài chính. Tác giả so sánh những biện pháp gây phiền toái nhỏ, như cảnh báo cài dây an toàn trong xe hơi hay xác nhận người nhận trong chuyển tiền, với việc cứu sống người và ngăn chặn tổn thất tài chính. Các ví dụ từ tài chính truyền thống như "Ngày thứ Hai đen tối" năm 1987 hay sự cố của Knight Capital năm 2012 cho thấy hậu quả thảm khốc khi hệ thống thiếu cơ chế "phanh" hữu hiệu. Trường hợp của Robinhood cũng minh họa rằng việc tối ưu hóa cho tốc độ mà bỏ qua kiểm soát rủi ro có thể dẫn đến mất niềm tin. Bài viết đặc biệt nhấn mạnh đến lĩnh vực tiền mã hóa, thông qua sự kiện Aave-CoW gần đây, nơi một giao dịch lớn đã dẫn đến tổn thất đáng kể do thiếu các biện pháp bảo vệ. Giải pháp được đề xuất là xây dựng các lớp thực thi thông minh hơn, có thể mô phỏng, kiểm tra tính hợp lý và chia nhỏ giao dịch trước khi thực hiện. Thông điệp chính: Trong tài chính, niềm tin được xây dựng không chỉ bằng trải nghiệm liền mạch mà còn bằng các biện pháp can thiệp kịp thời, cần thiết để ngăn chặn các quyết định sai lầm không thể đảo ngược. Các biện pháp "phanh" được thiết kế tốt không cản trở mà là yếu tố thiết yếu để đảm bảo sự an toàn và đáng tin cậy của bất kỳ cơ sở hạ tầng tài chính nào, đặc biệt là trong các lĩnh vực mới nổi như blockchain.

marsbit03/26 05:50

Tài chính Cần Tốc độ và Phanh

marsbit03/26 05:50

活动图片