Chi 200 USD để mua Star, lừa đảo VC hàng chục triệu USD: Toàn bộ chuỗi sản xuất sao giả trên GitHub bị phơi bày

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Theo nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon, GitHub đang tồn tại khoảng 6 triệu sao (Star) giả, liên quan đến 18.600 kho lưu trữ và 301.000 tài khoản, với các dự án AI/LLM là nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Các trang web như SocialPlug.io công khai bán sao với giá chỉ từ 0,03 USD/sao. Chỉ với 200 USD, một dự án có thể mua đủ 2.850 sao - ngưỡng trung bình để gọi vốn seed theo thống kê từ Redpoint Ventures. Nhiều VC sử dụng số sao làm tiêu chí đánh giá, dẫn đến các startup gian lận để thu hút đầu tư, với tỷ lệ lợi nhuận lên tới 117.000 lần. Dù GitHub có chính sách cấm, việc thực thi không đồng đều khiến nhiều tài khoản gian lận vẫn hoạt động.

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow

Dẫn nhập Deep Tide: Nghiên cứu được bình duyệt từ Đại học Carnegie Mellon (CMU) phát hiện khoảng 6 triệu sao giả trên GitHub, liên quan đến 18.6 nghìn kho lưu trữ và 301 nghìn tài khoản, với các dự án AI/LLM là danh mục tạo sao không độc hại lớn nhất. Giá thị trường sao giả có thể thấp đến 0.03 USD mỗi sao, trong khi dữ liệu từ Redpoint cho thấy số sao trung bình của các dự án vòng hạt giốc do VC tài trợ là 2.850 sao — chỉ cần chi chưa đến 200 USD là có thể "mua" được một mức độ nổi tiếng ảo đạt ngưỡng vòng hạt giống.

GitHub Star (lượt thích) đang trở thành một trò lừa đảo được đóng gói tinh vi.

Theo báo cáo điều tra được Awesome Agents công bố ngày 13 tháng 4, một chuỗi công nghiệp ngầm xoay quanh GitHub Star đã hoạt động công khai: các bài báo học thuật định lượng quy mô vấn đề, hơn chục trang web công khai rao bán Star, còn các tổ chức mạo hiểm (VC) thì trực tiếp đưa số lượng Star vào quyết định sàng lọc dự án.

Nhóm điều tra đã xác minh độc lập 20 kho lưu trữ và phát hiện một số dự án có từ 36% đến 76% số sao đến từ các tài khoản không có người theo dõi, tỷ lệ fork trên star thấp hơn một phần mười so với đường cơ sở của các dự án hữu cơ.

Nền tảng học thuật cốt lõi của báo cáo này đến từ bài báo được bình duyệt đồng cấp, được công bố tại ICSE 2026 (Hội nghị Kỹ thuật Phần mềm Quốc tế) bởi nhóm nghiên cứu hợp tác giữa CMU, Đại học Bang North Carolina và công ty Socket. Công cụ phát hiện StarScout do nhóm nghiên cứu phát triển đã phân tích 20TB siêu dữ liệu GitHub (6.7 tỷ sự kiện, 326 triệu sao, bao phủ từ năm 2019 đến 2024), cuối cùng đánh dấu khoảng 6 triệu sao giả đáng ngờ, 18.6 nghìn kho lưu trữ liên quan và khoảng 301 nghìn tài khoản tham gia.

6 triệu sao giả: Bùng nổ vào năm 2024, dự án AI là điểm nóng

Sao giả không phải là hiện tượng mới, nhưng quy mô của nó đã bùng nổ vào năm 2024. Dữ liệu từ bài báo CMU cho thấy, trước năm 2022, mỗi tháng có không quá 10 kho lưu trữ liên quan đến hoạt động sao giả, nhưng đến tháng 7/2024, con số này đã tăng vọt lên 3.216 kho lưu trữ và 30.779 tài khoản tham gia. Tính đến tháng 7/2024, trong số các kho lưu trữ có trên 50 sao, 16.66% từng tham gia hoạt động sao giả.

Độ chính xác của công cụ phát hiện đã được xác minh gián tiếp bởi hành vi của chính GitHub: 90.42% kho lưu trữ bị StarScout đánh dấu đã bị xóa, và 57.07% tài khoản bị đánh dấu đã bị dọn dẹp.

Trong phân loại mục đích sử dụng sao giả, phần lớn được dùng để quảng bá các kho lưu trữ phần mềm độc hại lừa đảo tồn tại ngắn ngủi. Nhưng trong danh mục không độc hại, các dự án liên quan đến AI và LLM xếp hạng nhất, với tổng số sao giả lên tới 177.000 sao, vượt qua các dự án blockchain/tiền mã hóa. Bài báo chỉ ra rằng, nhiều trong số các dự án này "là kho lưu trữ bài báo học thuật hoặc sản phẩm của các công ty khởi nghiệp liên quan đến LLM". Quan trọng hơn, 78 kho lưu trữ bị phát hiện có hoạt động sao giả từng lên trang GitHub Trending, chứng minh rằng việc mua sao thực sự có thể thao túng thành công thuật toán đề xuất của nền tảng.

Một sao giá thấp nhất 3 cent: Thị trường mua bán sao công khai

Đây không phải là giao dịch trên dark web. Báo cáo điều tra xác nhận, ít nhất hơn chục trang web công khai bán GitHub Star, bao gồm SocialPlug.io, Buy.fans, Boost-Like.store, v.v. Trên Fiverr có 24 dịch vụ tạo sao đang hoạt động, từ gói cơ bản 5 USD đến các gói "quảng bá hữu cơ" trên 25 USD.

Giá được chia thành ba mức: giá rẻ (tài khoản mới dùng một lần) từ 0.03 đến 0.10 USD mỗi sao, mức trung bình từ 0.20 đến 0.50 USD, mức cao cấp (tài khoản nuôi có lịch sử nhiều năm) từ 0.80 đến 0.90 USD. Dịch vụ cao cấp cam kết "sao không mất" và bảo hành bù số lượng trong 30 ngày. SocialPlug tuyên bố đã giao tổng cộng 3.1 triệu sao, phục vụ hơn 53.000 khách hàng, thậm chí cung cấp giao diện API hỗ trợ mua hàng loạt theo chương trình.

Các nền tảng trao đổi sao như GithubStarMate.com và SafeStarExchange.com thì sử dụng chế độ tích điểm trao đổi lẫn nhau, cho phép người dùng trao đổi sao mà không cần tiền. Trên GitHub còn tồn tại ít nhất 7 công cụ mã nguồn mở (như fake-git-history, commit-bot, v.v.), chuyên dùng để giả mạo lịch sử đóng góp. Các tài khoản GitHub được làm sẵn với lịch sử commit 5 năm và huy hiệu Arctic Code Vault được rao bán trên Telegram với giá khoảng 5.000 USD.

Một nghiên cứu năm 2020 của Đại học Thanh Hoa ghi nhận cách hoạt động của các nhóm quảng bá trên QQ và WeChat tại Trung Quốc: các nhóm có hơn 1.020 thành viên xử lý khoảng 20 nhiệm vụ tạo sao mỗi ngày cho các kho lưu trữ, ước tính tạo ra lợi nhuận ngành từ 3.4 đến 4.4 triệu USD mỗi năm.

VC dùng Star để sàng lọc dự án, chỉ 200 USD là có thể "đạt chuẩn" vòng hạt giống

Mối quan hệ giữa Star và gọi vốn không phải là phỏng đoán, mà chính các tổ chức VC đã công khai thừa nhận.

Đối tác Redpoint Ventures Jordan Segall sau khi phân tích 80 công ty công cụ dành cho nhà phát triển đã phát hiện ra rằng, số sao GitHub trung bình tại thời điểm gọi vốn vòng hạt giống là 2.850 sao, và ở vòng A là 4.980 sao. Ông nói rõ: "Nhiều VC viết các chương trình thu thập dữ liệu nội bộ để tìm các dự án GitHub có tốc độ tăng sao nhanh, Star là chỉ số họ thường quan tâm nhất."

Những con số này tương đương với việc cung cấp cho công ty khởi nghiệp một danh sách mua hàng chính xác. Tính theo giá sao rẻ, chỉ cần chi 85 đến 285 USD là có thể tạo ra 2.850 sao để đạt mức trung bình vòng hạt giống; chi 990 đến 4.500 USD có thể đạt ngưỡng vòng A. So với quy mô gọi vốn điển hình của vòng hạt giống từ 1 đến 10 triệu USD, tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí nằm trong khoảng từ 3.500 đến 117.000 lần.

Chỉ số ROSS (Bảng xếp hạng công ty khởi nghiệp mã nguồn mở) do Runa Capital công bố hàng quý càng làm gia tăng động lực này. Theo TechCrunch, 68% công ty lọt vào bảng xếp hạng ROSS Index đã nhận được đầu tư ở giai đoạn vòng hạt giống, với tổng số vốn được theo dõi lên tới 169 triệu USD. Phân tích độc lập của báo cáo điều tra phát hiện, Union Labs đứng đầu bảng xếp hạng ROSS Index Q2/2025 (số sao tăng 54.2 lần, tổng 74.300 sao) có nghi ngờ tạo sao nghiêm trọng: 32.7% số sao đến từ các tài khoản không có kho lưu trữ, 52% từ các tài khoản không có người theo dõi, StarScout đánh dấu 47.4% số sao của họ là đáng ngờ. Một bảng xếp hạng ngành được VC trích dẫn rộng rãi, và dự án đứng đầu có gần một nửa số sao bị nghi ngờ là giả mạo.

Đã có các trường hợp thực tế chứng minh chuỗi chuyển đổi từ Star sang gọi vốn: Lovable (trước đây là GPT Engineer) dựa vào 50.000+ Star để nhận được 7.5 triệu USD vòng pre-seed, định giá 1.8 tỷ USD ở vòng A; Browser-use nhận được 17 triệu USD vòng hạt giống sau khi đạt 50.000 sao trong ba tháng; Pangolin dựa vào 1.000 sao để vào Y Combinator và hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 4.7 triệu USD trong vòng tám tháng.

GitHub thi hành không đối xứng: Xóa kho lưu trữ nhưng để lại tài khoản

Chính sách sử dụng chấp nhận được của GitHub cấm rõ ràng "tương tác giả mạo", "thao túng xếp hạng" và việc thiết lập thị trường thứ cấp cho sao giả, thậm chí đặc biệt cấm hành vi tạo sao với động lực là "airdrop tiền mã hóa".

Nhưng việc thi hành là thụ động và không đối xứng. GitHub đã xóa 90.42% kho lưu trữ bị StarScout đánh dấu, nhưng chỉ dọn dẹp 57.07% số tài khoản thực thi. Phần lớn "lực lượng lao động" của ngành công nghiệp sao giả vẫn còn nguyên vẹn. Sau khi Dagster công bố báo cáo điều tra vào năm 2023, các tài khoản sao giả liên quan đã bị xóa trong vòng 48 giờ — nhưng đây là phản ứng sau khi bị phơi bày công khai, chứ không phải kết quả của việc phát hiện chủ động.

Nhóm nghiên cứu CMU đề nghị GitHub sử dụng chỉ số độ nổi tiếng có trọng số dựa trên tính trung tâm mạng thay thế cho việc đếm sao thô, từ đó phá vỡ cấu trúc nền kinh tế sao giả. GitHub cho đến nay vẫn chưa thực hiện.

Điều này tạo thành một vòng lặp tự củng cố: VC dùng Star làm tín hiệu sàng lọc → Công ty khởi nghiệp tạo sao → VC thấy mức độ nổi tiếng ảo → Nhiều VC hơn sử dụng theo dõi Star → Nhiều công ty khởi nghiệp hơn tạo sao. Các con số chuẩn được Redpoint công bố công khai (2.850 cho hạt giống, 4.980 cho vòng A) tương đương với việc đưa cho các công ty khởi nghiệp một danh sách mua hàng được định giá rõ ràng.

Như một nhà bình luận trong báo cáo điều tra đã nói: "Số lượng sao có thể làm giả, nhưng một thứ giúp người khác tiết kiệm được việc sửa lỗi vào cuối tuần thì không thể làm giả."

Câu hỏi Liên quan

QNghiên cứu của Đại học Carnegie Mellon (CMU) đã phát hiện bao nhiêu ngôi sao GitHub giả mạo?

ANghiên cứu đã phát hiện khoảng 6 triệu ngôi sao GitHub giả mạo, liên quan đến 186.000 kho lưu trữ và 301.000 tài khoản.

QDự án nào là loại dự án không độc hại lớn nhất sử dụng sao giả theo báo cáo?

ACác dự án AI/LLM (Trí tuệ nhân tạo/Mô hình ngôn ngữ lớn) là loại dự án không độc hại lớn nhất sử dụng sao giả, với tổng số lên tới 177.000 ngôi sao.

QGiá thị trường cho một ngôi sao GitHub giả là bao nhiêu?

AGiá của một ngôi sao giả rất rẻ, có thể thấp đến 0.03 USD cho các tài khoản mới được tạo một lần. Các gói cao cấp hơn với tài khoản lâu năm có giá từ 0.80 đến 0.90 USD mỗi sao.

QTheo dữ liệu từ Redpoint Ventures, số sao GitHub trung bình cho một vòng gọi vốn hạt giống (seed round) là bao nhiêu?

ATheo dữ liệu từ Redpoint Ventures, số sao GitHub trung bình (median) cho một vòng gọi vốn hạt giống là 2.850 sao.

QGitHub đã phản ứng như thế nào với vấn đề sao giả theo báo cáo?

AGitHub có chính sách cấm rõ ràng các tương tác giả mạo và thao túng xếp hạng. Tuy nhiên, việc thực thi bị cho là thụ động và không đồng đều. Họ đã xóa 90.42% các kho lưu trữ bị đánh dấu là có sao giả, nhưng chỉ xóa 57.07% các tài khoản thực hiện hành vi này.

Nội dung Liên quan

Huawei Cloud không đánh trận giá Token, Chu Việt Phong muốn thay đổi cách thắng cho AI Cloud

“Tôi không quá quan tâm tổng số Token là bao nhiêu, cũng không quá quan tâm tổng doanh thu là bao nhiêu.” Tại Hội nghị Sáng tạo INSPIRE 2026 của Huawei Cloud, ông Chu Dược Phong, Tổng giám đốc Huawei Cloud, lần đầu tiên trả lời phỏng vấn đã truyền tải rõ ràng trọng tâm chiến lược hiện tại. Trong bối cảnh các nhà cung cấp đám mây như Alibaba hay Volcano Engine liên tục nhấn mạnh vào lượng Token và quy mô doanh thu MaaS, Huawei Cloud chọn một con đường khác. Họ công bố hàng loạt sản phẩm mới tập trung vào AI, bao gồm cụm trí tuệ AICS Lingqu, bộ nhớ AMS Agentic, động cơ điều phối thống nhất CCE Volcano Next, nền tảng vận hành tự trị AgentSphere, cùng nền tảng ModelArts Next và AgentArts (phiên bản mã nguồn mở openJiuwen), qua đó đề xuất mô hình mới “Agentic Infra”. KPI mà ông Chu Dược Phong đặt ra cho Huawei Cloud không phải là số Token, mà là “liệu mỗi Token phía sau có thực sự nâng cao năng suất hay không”. Huawei Cloud rút mình khỏi cuộc cạnh tranh thứ hạng trên đám mây AI, tập trung vào ba điểm khác biệt chính: con đường tính toán tự chủ (sử dụng phần cứng và phần mềm nội địa như Ascend, Kunpeng), trọng tâm khách hàng doanh nghiệp và chính phủ, cùng cách tiếp cận sinh thái mã nguồn mở triệt để. “Agentic Infra” dịch chuyển trọng tâm cạnh tranh từ bán Token sang bán năng suất. Các sản phẩm của Huawei Cloud nhắm vào các thách thức kỹ thuật khi triển khai tác nhân AI trong doanh nghiệp. Đặc biệt, họ mạnh tay đầu tư vào các “Khu vực ngành nghề” như Y tế thông minh và Trí tuệ thể hiện, cung cấp các nền tảng chuyên biệt (ví dụ: RuiPath cho chẩn đoán bệnh lý, CloudRobo cho phát triển robot). Tóm lại, chiến lược của Huawei Cloud là sử dụng nền tảng tính toán nội địa và sinh thái mã nguồn mở, phủ sóng khách hàng doanh nghiệp thông qua đám mây lai và điện toán bảo mật, đồng thời dịch chuyển cuộc cạnh tranh từ “bán Token” sang “bán năng suất” thông qua Agentic Infra và các khu vực ngành nghề. Con đường này tránh vùng biển đỏ về giá cả hiện tại, đặt cược vào thị trường cơ sở hạ tầng chưa được định giá khi tác nhân AI thực sự bước vào ngành công nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Huawei Cloud không đánh trận giá Token, Chu Việt Phong muốn thay đổi cách thắng cho AI Cloud

marsbit1 giờ trước

70% người dân phản đối AI, người Mỹ mong nước Mỹ thua cuộc chiến trí tuệ nhân tạo

Bài báo có tiêu đề “70% dân chúng phản đối AI, người Mỹ hy vọng Mỹ thua cuộc chiến trí tuệ nhân tạo” phản ánh làn sóng phản đối mạnh mẽ công nghệ AI tại Mỹ. Một cuộc diễn thuyết ủng hộ AI của cựu CEO Google Eric Schmidt tại lễ tốt nghiệp Đại học Arizona đã bị sinh viên la ó, phản ánh tâm trạng lo ngại trong giới trẻ. Các cuộc thăm dò cho thấy 70% người Mỹ cho rằng AI phát triển quá nhanh và cần được kiểm soát chặt chẽ hơn, trong khi 71% phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI tại địa phương. Sự phản đối không chỉ dừng ở ý kiến; nó đã chuyển thành hành động như phá hoại quảng cáo, biểu tình, và thậm chí các vụ tấn công cực đoan nhằm vào các lãnh đạo AI như Sam Altman. Nguyên nhân chính bao gồm lo sợ mất việc làm, tác động môi trường (như tiêu thụ năng lượng và nước quá mức từ các trung tâm dữ liệu, dẫn đến tăng hóa đơn điện nước), lo ngại về ảnh hưởng của AI đến dân chủ và nền kinh tế, cũng như quan ngại về một bong bóng tài chính. Vấn đề AI cũng trở thành vấn đề chính trị sâu sắc. Tổng thống Trump đã dỡ bỏ các quy định kiểm soát AI của chính quyền Biden để thúc đẩy cạnh tranh, chủ yếu do ảnh hưởng từ giới công nghệ ủng hộ ông. Tuy nhiên, điều này vấp phải sự phản đối từ cả cử tri đảng Dân chủ (quan tâm đến môi trường và việc làm) lẫn một bộ phận thành viên MAGA cực hữu (lo ngại về chi phí sinh hoạt và bản sắc), tạo ra một liên minh bất ngờ chống lại sự bùng nổ của AI. Trump hiện đứng trước thách thức phải lựa chọn giữa các nhà tài trợ công nghệ và cử tri truyền thống, với nguy cơ ảnh hưởng đến vị thế cạnh tranh AI của Mỹ và ổn định chính trị nội bộ.

marsbit1 giờ trước

70% người dân phản đối AI, người Mỹ mong nước Mỹ thua cuộc chiến trí tuệ nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片