Lời biên tập: Khi các công ty như OpenAI, Anthropic bắt đầu thành lập các đội Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến AI (AI Forward Deployed Engineer, viết tắt là FDE), một vị trí cũ bắt nguồn từ Palantir đang tái thịnh hành tại Thung lũng Silicon. Giá trị cốt lõi của FDE là đi vào hiện trường khách hàng, biến đổi mô hình ngôn ngữ lớn phổ quát thành các quy trình làm việc của Agent phù hợp với quy trình kinh doanh cụ thể.
Nhưng điều bài viết này thực sự thảo luận không chỉ là nghề nghiệp mới FDE, mà là cấu trúc công việc sẽ tái phân hóa như thế nào trong thời đại AI. Tác giả cho rằng, so với một số ít FDE được cử đến làm việc nội bộ khách hàng, phục vụ cho việc triển khai sản phẩm của nhà cung cấp cụ thể, thì nhu cầu lớn hơn trong tương lai sẽ là các Kỹ sư AI của chính doanh nghiệp. Họ cần hiểu về lời nhắc, khung Agent, hệ thống đánh giá, cũng cần biết sử dụng các công cụ lập trình AI như Claude Code, Codex, để thực sự nhúng khả năng AI vào phần mềm và hệ thống nghiệp vụ.
Điều này cũng có nghĩa là, tác động của AI lên thị trường lao động chưa chắc đã là sự "thay thế" đơn giản. Nó có thể trước hết tạo ra một loạt vị trí công việc tổng quát mới, sau đó tiếp tục tiến hóa, giống như trước đây kỹ sư phần mềm đã phân hóa thành front-end, back-end, mobile, DevOps, để tiếp tục phát triển thành các nghề nghiệp chuyên sâu hơn như LLMOps, Kỹ sư Đánh giá, Kỹ sư Dữ liệu AI. Thứ thực sự khan hiếm sẽ là những người vừa hiểu thực thi kỹ thuật, lại có thể thấu hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ.
Dưới đây là bài viết gốc:
Gần đây tại Thung lũng Silicon xuất hiện một vị trí công việc mới thu hút sự chú ý đáng kể: Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến AI (AI Forward Deployed Engineer, viết tắt là FDE). Loại kỹ sư này sẽ được cử đến làm việc nội bộ tổ chức khách hàng, giúp khách hàng tùy chỉnh giải pháp, ví dụ như xây dựng và điều chỉnh các quy trình làm việc của Agent phù hợp với nhu cầu cụ thể của khách hàng. Kể từ khi OpenAI và Anthropic bắt đầu thành lập đội ngũ mới, cử FDE đến các tổ chức khách hàng, tôi cũng nghe thấy không ít người bắt đầu quan tâm trở lại con đường sự nghiệp FDE này.
Khối lượng công việc AI thúc đẩy sự trỗi dậy của vị trí FDE là một ví dụ về việc AI đang tạo ra công việc mới. Điều này cũng cho thấy, câu chuyện "jobpocalypse" (tận thế việc làm) về sự sụp đổ sắp xảy ra của thị trường lao động là không đúng - tương lai vẫn sẽ có một lượng lớn công việc liên quan đến AI và không liên quan đến AI. Tuy nhiên, như giải thích dưới đây, tôi cho rằng số lượng vị trí kỹ sư AI sẽ nhiều hơn rất nhiều so với FDE.
Vai trò FDE này được Palantir khởi xướng vào khoảng hai mươi năm trước. Khi đó, Palantir sẽ cử kỹ sư đến làm việc tại hiện trường cơ quan chính phủ, trong môi trường an toàn, cách ly với mạng bên ngoài. Ngoài năng lực kỹ thuật vững vàng, FDE còn cần có kỹ năng giao tiếp, đôi khi cũng cần một chút phán đoán kinh doanh. Ví dụ, họ có thể cần giao tiếp với khách hàng, hiểu nhu cầu khách hàng; xây dựng chiến lược ưu tiên dự án; giải thích công nghệ phức tạp; cũng như phản hồi một cách tôn trọng nhưng kiên định khi khách hàng đưa ra yêu cầu không thực tế. Hiện nay FDE lại thu hút sự chú ý, chủ yếu là do việc thực sự nhúng một mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn vào nghiệp vụ doanh nghiệp, cải tạo nó thành quy trình làm việc tùy chỉnh của Agent phù hợp với nhu cầu nghiệp vụ cụ thể, cần rất nhiều công việc triển khai thực tế.
Tuy nhiên, tôi cho rằng quy mô của vị trí kỹ sư AI sẽ lớn hơn nhiều. Một công ty có thể chấp nhận một số ít FDE vào làm việc nội bộ hợp tác, nhưng hầu hết công ty sẽ mong muốn để nhiều nhân viên của chính mình tham gia vào việc xây dựng dự án. Lấy tổ chức của tôi làm ví dụ, chúng tôi thực sự tuyển dụng FDE, nhưng số lượng kỹ sư AI tuyển dụng nhiều hơn rất nhiều. Ngoài ra, một mối lo ngại phổ biến của khách hàng là rất khó tìm được FDE thực sự "trung lập với nhà cung cấp". Xét cho cùng, nhiệm vụ của FDE về bản chất là tích hợp sâu sản phẩm của một nhà cung cấp cụ thể vào hệ thống doanh nghiệp. Ở giai đoạn hiện tại, rất khó dự đoán một năm sau dịch vụ AI nào sẽ trở thành lựa chọn tốt nhất, do đó "khả năng lựa chọn" là rất quan trọng, tức là doanh nghiệp có thể lựa chọn nhà cung cấp phù hợp nhất với mình trong tương lai. Ngược lại, nếu để FDE ràng buộc sâu quy trình kinh doanh của công ty với một nhà cung cấp cụ thể, sẽ làm suy yếu đáng kể khả năng lựa chọn này.
Hiện tại, tôi thấy nhu cầu thị trường đối với kỹ sư AI đang tăng nhanh chóng. Loại kỹ sư này có thể sử dụng các thành phần phần mềm AI để xây dựng ứng dụng, ví dụ như lời nhắc LLM, khung Agent, hệ thống đánh giá, v.v.; đồng thời cũng có thể sử dụng hiệu quả các Agent lập trình AI, như Claude Code, Codex, Antigravity CLI và OpenCode. Khi vai trò kỹ sư AI này dần trưởng thành, tôi dự đoán nó sẽ tiếp tục được tách thành các vị trí chuyên môn hóa hơn. Tương tự như vài chục năm trước, vị trí tổng quát "kỹ sư phần mềm" sau này dần phân hóa thành các hướng front-end, back-end, mobile, data engineering, DevOps, v.v.
Tương lai sẽ xuất hiện những vị trí kỹ thuật AI chuyên môn hóa nào? Tôi vẫn chưa thể xác định. Có thể sẽ có Kỹ sư FDE AI, Kỹ sư LLMOps, Kỹ sư Đánh giá, Kỹ sư Dữ liệu AI, Kỹ sư Harness, và một số vị trí mới mà hiện tại chúng ta chưa đặt tên. Nhưng ít nhất ở thời điểm hiện tại, nhiều kỹ sư AI tổng quát đã đang tạo ra giá trị to lớn. Các kỹ sư AI xuất sắc đang ở trong tình trạng khan hiếm cao độ. Khi lĩnh vực này tiếp tục trưởng thành trong thập kỷ tới, tôi cũng kỳ vọng sẽ xuất hiện nhiều phân công chuyên môn hơn trong nội bộ ngành kỹ thuật AI, và từ đó tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới hơn nữa.
