Ripple President Long Unveils Her 2026 Crypto Predictions

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-21Cập nhật gần nhất vào 2026-01-21

Tóm tắt

Ripple President Monica Long predicts that by 2026, institutional crypto adoption will shift decisively from pilots to production stage, driven by four key trends: stablecoins, tokenization, custody consolidation, and AI automation. She expects stablecoins like Ripple USD (RLUSD) to become the foundational global settlement layer, especially in B2B payments, citing growing regulatory support and significant idle corporate capital. Tokenization will drive institutional adoption, with over $1 trillion in digital assets on balance sheets and half of Fortune 500 companies formalizing digital asset strategies. Custody services will consolidate as the sector matures, with major banks expanding custody relationships. Finally, AI and blockchain will converge to automate treasury and risk management through smart contracts and privacy-preserving tech like zero-knowledge proofs.

Ripple President Monica Long says 2026 will be the year institutional crypto usage shifts decisively from pilots to production, as regulated infrastructure and clearer rules pull banks, corporates, and market intermediaries deeper onchain. In a January 20 blog post, Long frames the next leg of adoption around four forces: stablecoins, tokenized assets, custody consolidation, and automation powered by AI.

#1 Stablecoins (Ripple USD) As The Settlement Layer

Long’s central prediction is that stablecoins will stop being treated as an “alternative rail” and become foundational to global settlement. “Within the next five years, stablecoins will become fully integrated into global payment systems—not as an alternative rail, but as the foundational one,” she wrote. “We’re seeing this shift not in theory, but in practice, as heavyweights like Visa and Stripe hard-wire these rails into incumbent flows.”

She ties that trajectory to US policy momentum, arguing the GENIUS Act “inaugurated the digital dollar era,” and positioning “highly compliant, US issued stablecoins, including Ripple USD (RLUSD)” as a standard for programmable, 24/7 payments and collateral use in markets. Long also points to “conditional approval from the OCC to charter the Ripple National Trust Bank” as part of Ripple’s compliance strategy.

The near-term demand driver, in her telling, is B2B, not retail. Long cites research claiming B2B payments became the largest real-world stablecoin use case last year, reaching an annualized $76 billion run-rate—up sharply from early 2023 levels. She argues stablecoins can unlock liquidity and reduce working-capital drag, citing “over $700 billion” of idle cash on S&P 1500 balance sheets and “more than €1.3 trillion across Europe.”

#2 Institutional Exposure And Tokenization

Long argues crypto is increasingly used as financial infrastructure rather than just a speculative asset. “Crypto has evolved from a speculative asset into the operating layer of modern finance,” she wrote. “By the end of 2026, balance sheets will hold over $1 trillion in digital assets, and roughly half of Fortune 500 companies will have formalized digital asset strategies.”

She points to a 2025 Coinbase survey she says found 60% of Fortune 500 companies are working on blockchain initiatives, and notes “more than 200 public companies” holding bitcoin in treasury. She also highlights the rise of “digital asset treasury” firms, claiming they grew from four in 2020 to more than 200 today, with nearly 100 formed in 2025 alone.

On market structure, Long forecasts “collateral mobility” as a key institutional use case, with custodians and clearing houses using tokenization to modernize settlement. Her stated expectation is that “5–10% of capital markets settlement” moves onchain in 2026, supported by regulatory momentum and stablecoin adoption by systemically important institutions.

#3 Custody Consolidation Accelerates

Long frames digital asset custody as the institutional on-ramp and predicts consolidation as custody offerings commoditize. “M&A activity in this space is a signal of maturity, not just momentum,” she wrote, citing $8.6 billion in crypto M&A in 2025. She argues regulation will push banks toward multi-custodian setups and predicts “more than half of the world’s top 50 banks” will add at least one new custody relationship in 2026.

She also points to convergence between crypto and traditional finance through deals such as Kraken’s purchase of NinjaTrader and Ripple’s acquisitions of GTreasury and Hidden Road, positioning them as steps toward safer, more integrated institutional workflows.

#4 Blockchain And AI Converge

Long’s final theme is automation: smart contracts paired with AI models running treasury and asset-management processes continuously. “Stablecoins and smart contracts will enable treasuries to manage liquidity, execute margin calls and optimize yield across onchain repo agreements, all in real-time without manual intervention,” she wrote.

She argues privacy tech is critical for regulated deployment, pointing to zero-knowledge proofs as a way for AI to assess risk or creditworthiness without exposing sensitive data.

Long’s overarching claim is that 2026 marks a transition from experimentation to infrastructure: stablecoins as settlement and collateral, tokenization in core market plumbing, custody as a trust anchor, and AI-driven automation as the efficiency layer.

At press time, XRP traded at $1.905.

XRP bulls must defend the 100-week EMA, 1-week chart | Source: XRPUSDT on TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QWhat are the four key forces that Ripple President Monica Long predicts will drive institutional crypto adoption by 2026?

AThe four key forces are stablecoins, tokenized assets, custody consolidation, and automation powered by AI.

QAccording to Long, what role will stablecoins like Ripple USD (RLUSD) play in the global financial system by 2026?

AStablecoins will become the foundational layer for global settlement, fully integrated into payment systems for programmable, 24/7 payments and collateral use, moving beyond being an 'alternative rail'.

QWhat percentage of Fortune 500 companies does Long predict will have formalized digital asset strategies by the end of 2026?

AShe predicts roughly half (about 50%) of Fortune 500 companies will have formalized digital asset strategies by the end of 2026.

QHow does Long characterize the role of digital asset custody in the institutional adoption of crypto?

AShe frames digital asset custody as the institutional on-ramp and predicts consolidation in the space as custody offerings become commoditized, with more than half of the world's top 50 banks adding new custody relationships.

QWhat convergence does Long highlight as a key driver for automation in treasury and asset management processes?

AShe highlights the convergence of blockchain and AI, where smart contracts paired with AI models will enable real-time, automated treasury management, liquidity management, and risk assessment without manual intervention.

Nội dung Liên quan

Xu Hướng Thị Trường Mỹ: Nasdaq Giảm Sâu 3,5% Trong Ngày Rồi Kéo Mạnh, Ngày Mai CPI Cho Thấy Sự Thật

Thị trường chứng khoán Mỹ đã trải qua một phiên giao dịch đầy kịch tính vào thứ Ba, với chỉ số Nasdaq có lúc lao dốc tới 3,5% sau tuyên bố của cựu Tổng thống Trump về việc Iran bắn hạ một trực thăng Apache của Mỹ ở eo biển Hormuz. Tuy nhiên, thị trường đã hồi phục đáng kể, thu hẹp mức thua lỗ xuống còn 0,97% khi có thêm các tuyên bố về việc đàm phán với Iran vẫn tiếp diễn và một thỏa thuận có thể đạt được trong vài ngày tới. Sự phục hồi mạnh mẽ trong hai giờ cuối cho thấy phe bán khống đang thận trọng trước dữ liệu CPI quan trọng sắp công bố và niềm tin rằng vấn đề Iran cuối cùng sẽ được giải quyết. Thị trường tiếp tục xu hướng phân hóa: các cổ phiếu công nghệ như chip AI chịu áp lực bán, trong khi các nhóm cổ phiếu phòng thủ như y tế, tài chính trong chỉ số Dow Jones thể hiện sự ổn định. Đáng chú ý, dầu thô đã giảm mạnh bất chấp căng thẳng địa chính trị, do kỳ vọng đạt được thỏa thuận với Iran, OPEC+ tăng sản lượng và lo ngại về nhu cầu. Tất cả sự chú ý hiện nay đổ dồn vào dữ liệu CPI tháng 5 sẽ được công bố vào sáng thứ Tư (theo giờ Mỹ). Số liệu này được coi là chìa khóa để đánh giá áp lực lạm phát, từ đó dự đoán động thái tiếp theo của Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Một kết quả CPI cao hơn dự kiến có thể đẩy chỉ số Nasdaq vào đợt bán tháo mới, trong khi CPI hạ nhiệt có thể kích hoạt một đợt phục hồi kỹ thuật mạnh mẽ. Thị trường đang trong trạng thái toàn diện chịu áp lực sau một tuần biến động mạnh, và dữ liệu CPI sẽ là liều thuốc quan trọng quyết định hướng đi tiếp theo.

marsbit9 phút trước

Xu Hướng Thị Trường Mỹ: Nasdaq Giảm Sâu 3,5% Trong Ngày Rồi Kéo Mạnh, Ngày Mai CPI Cho Thấy Sự Thật

marsbit9 phút trước

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

**MLCC: Yếu tố chi phí AI tiếp theo tỷ đô, sau GPU và bộ nhớ** Thị trường MLCC (tụ điện nhiều lớp) đang bước vào một chu kỳ tăng trưởng siêu cấp do sức kéo cấu trúc từ AI và xe điện. Giá cả, đặc biệt cho các mẫu cao cấp dùng cho máy chủ AI, đã tăng mạnh (từ 10% đến 275%) từ tháng 7 do cung không đáp ứng cầu. **Nhu cầu bùng nổ từ AI:** Lượng MLCC trong một máy chủ AI (ví dụ: GB300 NVL72) có thể lên tới 440.000 chiếc, cao hơn hàng trăm lần so với máy chủ thông thường (2.000 chiếc). Nguyên nhân là do GPU công suất cao cần ổn định điện áp cực nhanh, dẫn đến nhu cầu MLCC nhỏ gọn, dung lượng cao tăng theo cấp số nhân. Giá trị MLCC trên mỗi khung máy chủ cũng tăng mạnh, trở thành khoản chi phí lớn thứ ba sau GPU và bộ nhớ. **Nguồn cung hạn chế:** Việc mở rộng sản xuất MLCC cao cấp gặp nhiều rào cản: công nghệ, thiết bị và công thức vật liệu độc quyền (do các công ty Nhật Bản như Murata nắm giữ), chu kỳ chứng nhận khách hàng dài (12-18 tháng cho AI), đầu tư vốn lớn và ký ức về chu kỳ dư thừa trước đây. Tăng trưởng công suất toàn ngành chỉ khoảng 10%/năm, trong khi nhu cầu MLCC cho AI dự kiến tăng 34%/năm. **Ba công ty dẫn đầu thị trường:** 1. **Murata (Nhật Bản):** Gã khổng lồ tuyệt đối, thị phần ~40%, lợi nhuận ổn định, là lựa chọn an toàn. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Hàn Quốc):** Có đòn bẩy tăng trưởng cao nhất với kế hoạch đầu tư mở rộng mạnh mẽ và lợi nhuận tăng nhanh. 3. **Taiyo Yuden (Nhật Bản):** Có "độ tinh khiết" MLCC cao nhất (70,9% doanh thu), là công cụ đầu cơ thuần túy nhất vào chủ đề này, với triển vọng phục hồi lợi nhuận rõ ràng. Chu kỳ siêu cấp này, được dự báo kéo dài đến năm 2030, được thúc đẩy bởi khoảng cách cung-cầu ngày càng lớn và đòn bẩy hoạt động mạnh mẽ (giá tăng nhỏ dẫn đến lợi nhuận tăng lớn). Tuy nhiên, rủi ro bao gồm: cắt giảm chi tiêu AI, định giá cao, khả năng mở rộng sản xuất từ Trung Quốc và biến động tỷ giá.

marsbit37 phút trước

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

marsbit37 phút trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

Anthropic đã chính thức công bố Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, hai phiên bản mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ. Fable 5 là phiên bản có "lưới bảo vệ", tự động chuyển sang Claude Opus 4.8 khi phát hiện câu hỏi rủi ro (như viết phần mềm độc hại), và được mở cho tất cả người dùng. Mythos 5 là phiên bản đầy đủ năng lực, tập trung vào an ninh mạng và nghiên cứu sinh học, nhưng chỉ dành cho một số ít người dùng được tin cậy. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong nhiều lĩnh vực: * **Kỹ thuật phần mềm:** Đạt điểm cao trong các bài kiểm tra SWE-bench Pro và Frontier Code. Đáng chú ý, nó hoàn thành việc di chuyển kho code Ruby 50 triệu dòng chỉ trong 1 ngày. * **Thị giác máy tính:** Có thể tự chơi và hoàn thành game "Pokémon" chỉ dựa trên ảnh chụp màn hình mà không cần công cụ hỗ trợ. * **Bộ nhớ dài hạn & Ngữ cảnh dài:** Khả năng duy trì tập trung và sử dụng ghi chú trong các nhiệm vụ kéo dài được cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động tự chủ (Agent). * **Tài chính & Phân tích:** Là mô hình đầu tiên đạt trên 90% trong một bài benchmark phân tích phức tạp, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ chuyên gia. * **Nghiên cứu khoa học:** Mythos 5 có thể tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu sinh học. 9 trong số 14 hợp chất do nó thiết kế đã được đưa vào quy trình phát triển thuốc thực tế. Một điểm đáng chú ý là cơ chế an toàn mới: thay vì từ chối trả lời, Fable 5 sẽ chuyển hướng câu hỏi nhạy cảm sang Opus 4.8. Tuy nhiên, cơ chế này đôi khi có thể "bắt nhầm" các yêu cầu hợp pháp. Anthropic cũng áp dụng chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày cho lưu lượng truy cập của các mô hình cấp Mythos. Giá API cho cả hai mô hình là 10 USD/token đầu vào và 50 USD/token đầu ra (tính theo triệu). Giáo sư Ethan Mollick, người dùng thử nghiệm, nhận xét rằng với Fable 5, con người giống như "khách hàng" (patron) đưa ra yêu cầu tổng thể, trong khi AI tự động phân chia công việc và hoàn thành mà ít cần can thiệp, đánh dấu sự thay đổi lớn trong hình thức hợp tác giữa người và máy.

marsbit1 giờ trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

marsbit1 giờ trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

WeChat AI đã chính thức hành động. Vào ngày diễn ra WWDC của Apple, WeChat đã công bố hướng dẫn cho nhà phát triển về việc kết nối với hệ sinh thái AI của mình, một bước đi có thể quan trọng hơn cả thông báo của Apple. Từ nay, nhà phát triển mini app có thể ủy quyền để WeChat AI đọc, thao tác và gọi các chức năng của mini app. WeChat cung cấp hai phương thức tích hợp: "Chế độ tự động" không yêu cầu viết code, nền tảng sẽ tự phân tích mã nguồn và trang để AI có thể vận hành trực tiếp; và "Chế độ phát triển" cho phép tùy chỉnh Skill. Điều này biến toàn bộ hệ sinh thái WeChat – hàng triệu mini app, WeChat Pay, thông báo dịch vụ – thành lớp thực thi cho AI. Thiết kế kỹ thuật dựa trên tiêu chuẩn MCP, ưu tiên thông tin phản hồi từ giao diện, cho thấy WeChat đã có kinh nghiệm thực tế sâu rộng. Lợi thế then chốt nằm ở kiến trúc tập trung: mọi mã code mini app đều chạy trong hệ thống của WeChat, cho phép nền tảng này có "góc nhìn toàn diện" để tự động hóa việc điều phối AI mà Apple hay Google khó có được. WeChat cũng đang hợp tác với các hãng điện thoại để trở thành bộ kết nối siêu cấp trong kỷ nguyên AI. Viễn cảnh người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "đặt vé tàu") và AI hoàn thành mọi tác vụ thông qua mini app ngay trong chat đang trở nên khả thi. Điều này biến WeChat thành một hệ điều hành (OS) thực thụ được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dù vẫn còn thách thức về độ tin cậy, đặc biệt trong các giao dịch, WeChat có lợi thế lớn nhờ kế thừa sẵn mạng lưới dịch vụ khổng lồ với 1,432 tỷ người dùng. Sự thay đổi có thể diễn ra âm thầm: người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu và mọi việc được hoàn tất mà không cần biết quy trình phía sau. WeChat có vẻ đang tiến gần hơn ai hết tới mốc này.

marsbit1 giờ trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片