Musk vs. Altman: Who Will Be the 'Fisherman'?

marsbitXuất bản vào 2026-05-09Cập nhật gần nhất vào 2026-05-09

Tóm tắt

Elon Musk and Sam Altman are locked in a fierce legal and commercial battle. Musk, a co-founder of OpenAI, has sued the company and Altman, alleging they betrayed its original non-profit, open-source mission by transforming into a for-profit entity with significant Microsoft backing, now valued at $852 billion. He demands damages, a return to a non-profit structure, and management changes. The lawsuit hinges on whether OpenAI's founding charter was a legally binding charitable trust or merely an idealistic statement. OpenAI counters that Musk himself pushed for a for-profit model in 2017 but left when he couldn't gain full control, and now acts as a commercial rival with his xAI venture. Despite the high-profile feud, the article suggests the real winners (the "fishermen") may be others in the AI race. While Musk has folded xAI into SpaceX to pursue a "space-based computing" vision, his Grok chatbot lags in market share and user growth compared to leaders. OpenAI faces its own challenges, notably from rival Anthropic, which is rapidly catching up in revenue and enterprise adoption. Musk is reportedly leasing significant computing power to Anthropic, creating an "enemy of my enemy" dynamic. Furthermore, Chinese AI models like DeepSeek are quickly closing the capability gap. Ultimately, the lawsuit is seen as setting a precedent for AI governance, but the intense competition between Musk and Altman may primarily benefit other players, infrastructure providers like Nvidia, an...

By | TingtongTech (ID:tingtongtech),Author | Yang Lin,Editor | Rao Xiafei

The showdown between Elon Musk and Sam Altman is intensifying.

Their feud, which has been brewing for a decade, has escalated from public spats on platform X to direct competition between their companies' product lines, and now to a courtroom confrontation.

Musk accuses Altman of "stealing a charity," arguing that OpenAI, now valued at approximately $852 billion and planning an IPO, has betrayed its founding principles.

The world's richest man believes Altman and others swindled him out of $38 million in donations and personal assistance. In his lawsuit, he has two core demands: one, seeking $130-150 billion in damages; two, requesting the court to order OpenAI to revert to a non-profit status and replace its current management.

The market defines this duel as the "AI Century Lawsuit." For the AI era, in a sense, whether discussing legal principles, capital competition, or discourse power, the essence of this game is no longer merely a personal grudge between the two men.

In the market's view, the true significance of this lawsuit lies in the fact that the judgment will essentially anchor the basic industry rules for the global AI ecosystem.

Although the final winner will not change the rules of the AI game, this is a microcosm of an era of global industry differentiation and fierce competition.

Especially, behind the scenes of frantic pursuit, there is an even more important question to ask: while Musk and Altman are tearing each other apart in court and competing fiercely outside, who will be the real "fisherman"?

A Courtroom Battle Exposing More Than Just a Personal Feud

"Without me, OpenAI would never have existed," Musk has repeatedly emphasized.

In 2015, Musk invested about $38 million in seed funding and co-authored the founding manifesto for OpenAI with Altman, pledging to "build safe, beneficial AGI (artificial general intelligence) for humanity, unconstrained by the need for financial return."

Musk poached top researchers from Google and personally contacted Nvidia CEO Jensen Huang to secure early supercomputers for the startup. However, in February 2018, he left the board due to disagreements over direction.

A decade later, OpenAI is no longer a non-profit lab. It has established a for-profit subsidiary, brought in Microsoft investment, and rapidly grown into a tech empire valued at around $852 billion and planning an IPO.

All disputes between the two revolve around that initial pledge. The core controversy is whether it was a charitable trust agreement or a legally non-binding "idealistic slogan."

In fact, from a legal interpretation perspective, if it is deemed merely a visionary statement, it holds no legal binding force. Then OpenAI's for-profit transformation would have no legal flaws, Musk's accusations would completely collapse, and the lawsuit would end immediately.

However, if the founding manifesto is deemed to constitute a legally effective "charitable trust" or an enforceable "public welfare commitment," then every subsequent step by OpenAI could constitute a fundamental violation of the original promise.

Musk's accusation is that OpenAI transformed from a "non-profit organization" into a "for-profit entity." He wants Altman and his AI empire to face the consequences: a $150 billion compensation demand, dissolution of OpenAI's for-profit structure, removal of Altman and Brockman, forced disclosure of technology, and cancellation of Microsoft's licensing agreement.

But OpenAI has presented a counter-narrative pointing in a different direction.

In their view, Musk was once a power-holder and is now a business rival. According to media reports, OpenAI lawyers also believe Musk filed the lawsuit not to guard any non-profit mission, but because "he didn't get the outcome he wanted."

For instance, court documents from OpenAI show that Musk himself had suggested establishing a for-profit entity as early as 2015, and in 2017 not only engaged in control struggles but also secretly registered a for-profit company in OpenAI's name.

OpenAI President Greg Brockman testified that in 2017, Musk himself had pushed for OpenAI to transform into a for-profit company, but with the condition that he have "complete control."

In fact, Musk also admitted that his xAI had used OpenAI's models to train its own Grok, which, in the market's view, corroborates OpenAI's assertion of "commercial rivals suppressing each other."

Some market commentary also points out: If Musk is truly fighting for the benefit of all humanity, why did he angrily exit in 2018 after failing to gain control when proposing a for-profit entity? Why publicly mock OpenAI and then found xAI in 2023?

In other words, what Musk wants—is it a "non-profit organization," or an AI enterprise/dominance he can control?

Or perhaps, Musk just wants to "defeat Altman"?

The AI Game Between Two Companies

Indeed, judging from the scope of Musk's empire, he certainly wants to "defeat Altman." After all, Musk's journey in AI has not been easy.

On the product side, Musk had high hopes for xAI. But during the second week of the trial, Musk dropped a bombshell on X: xAI would be fully integrated into SpaceX, renamed SpaceXAI, completely abandoning its independent identity.

"xAI will no longer exist as an independent company; it will simply be SpaceXAI, the AI product of SpaceX," Musk defined this move.

In the market's view, this move might be Musk's attempt to deeply integrate his AI business with aerospace. After all, Musk's X platform can provide over 500 million real-time data points daily to train his Grok model.

Musk's vision is: X provides usable data, Starlink provides global communications, and SpaceX rockets send computing equipment into space. In his view, Earth's energy and heat dissipation limits will soon constrain AI development; he estimates that within two to three years, the minimum cost for generative AI computation will shift to space. Thus, he aims to link AI from Earth to space, creating a closed-loop commercial ecosystem.

However, more analysis suggests this might be Musk's "smokescreen," because, on the product side, Musk's AI performance is not as "excellent" as he describes.

In fact, Grok, which Musk considers "the smartest AI on Earth," has shown increasingly mediocre market performance.

By late 2025, Grok was the runner-up globally among AI chat apps, second only to ChatGPT. But now, it has been overtaken by Claude, Gemini, and even DeepSeek.

Looking at global AI tool traffic, a year ago, Grok could still occupy the second spot in the US AI market with a 7.03% share. By early 2026, it had shrunk to 3.44%, surpassed by DeepSeek's 3.7% share.

Public data shows that in April 2026, Grok's global mobile daily active users dropped from 13.9 million to 12.2 million, a 12.5% decline. The drop was more significant in the US market, falling from 1.4 million to 1.1 million, a 15.6% reduction.

During the same period, however, Claude's daily active users surged from 16 million to 23 million, a 44% month-over-month spike, leaving Grok far behind.

Most embarrassing for xAI is its user composition. Public reports state that over the past six months, Grok's user base has been "overwhelmingly male," a gender imbalance extremely rare among mainstream AI products.

Market analysis points out this directly reflects that Grok's user scenarios primarily come from traffic diversion from social platform X, rather than establishing independent brand recognition and user ecosystems. Much analysis suggests that once the traffic红利 from platform X diminishes or user interest shifts, Grok's growth engine will face severe challenges.

Behind the user data lies the worrying operational status of xAI.

Although xAI was valued at $250 billion in its independent funding round, its core AI business scale remains relatively small, with no public independent ARR (Annual Recurring Revenue) data released yet.

Meanwhile, in Q1 2026, OpenAI's ARR had already reached $25 billion.

In March 2026, Musk himself publicly admitted that xAI would need until the end of 2026 to catch up with leading AI firms and might only achieve a significant lead by 2029.

This, perhaps, is the fundamental reason behind Musk's decision to disband xAI.

In contrast, OpenAI's market data performance is clearly better than xAI's.

Just a month before the trial, OpenAI pulled off a move significant enough to shake Silicon Valley, announcing the completion of a $122 billion financing round, with a post-money valuation of $852 billion, setting a record for the highest private financing in business history.

Moreover, OpenAI's annualized revenue exceeds $25 billion, with monthly revenue of $2 billion. ChatGPT boasts over 900 million weekly active users and over 50 million paying subscribers.

Musk has to face the fact that, despite his AI ambition lying in "space-based computing," at least on the product side, OpenAI's growth has indeed left xAI far behind.

Who Will Be the Real 'Fisherman'?

Of course, regardless of how Musk and Altman compete, and regardless of the trial's final outcome, the AI field will certainly not pause because of the feud between two individuals.

Especially, both Musk and Altman must realize that in this "two tigers fighting" war of attrition, the real "fisherman" is making an entrance.

At least for now, OpenAI's biggest challenger is not Musk's xAI, but its arch-rival Anthropic.

As is well known, Anthropic's announced annualized revenue of $30 billion in April 2026 already exceeds OpenAI's $25 billion level from February. Claude's global downloads tripled year-over-year, while ChatGPT's US weekly active users saw their first year-on-year decline.

Particularly in OpenAI's core enterprise user segment, Anthropic is catching up and might even surpass it. Data shows that in March 2026, nearly one-third of US enterprises used Anthropic's Claude tools, an increase of over 6 percentage points month-over-month, almost neck and neck with OpenAI's 35%.

On May 8th, according to media reports, Anthropic is considering raising tens of billions of dollars this summer to significantly expand computing capacity. If realized, Anthropic's valuation would approach $1 trillion, surpassing OpenAI.

More interestingly, after disbanding xAI, Musk will lease all 300 megawatts of computing power and 220,000 GPUs from the Colossus 1 supercomputer to Anthropic to support model training and inference. The market jokes that Musk has turned "the enemy of my enemy into an ally."

It is worth noting that Anthropic's founders also left OpenAI to start their venture. In a way, this mirrors the story of Altman breaking away from Musk.

Another reality is that China's large language models are demonstrating rapid iterative capabilities.

Public data shows that the gap between top-tier Chinese and US AI in human evaluation tests has narrowed to 2.7%, almost negligible.

Especially, DeepSeek's low-cost, high-quality model once surpassed ChatGPT in download rankings on the Apple App Store.

Although the release of DeepSeek R2 has been repeatedly delayed, in terms of foundational capabilities, Chinese AI is no longer just a "follower." Moreover, China's other large models are also rapidly catching up.

Of course, in the market's view, regardless of who wins between the two, looking back at computing power, there are more winners behind the scenes, such as Nvidia and Google.

Returning to the lawsuit itself, at least for the market, this litigation has subjected the governance structures, ethical commitments, and business logic of all AI companies to public scrutiny. Regardless of the final verdict, its symbolic significance for AI governance rules has been established.

Especially, beyond legal victory or defeat, a more thought-provoking question is: In the AI race, involving hundreds of billions of dollars and capturing the entire industry's attention, who will be the ultimate winner?

Perhaps, in the AI industry, the real "fisherman" is never a single company or individual.

The true beneficiaries might be other players who, leveraging this century-defining duel to hype the market, are quietly accumulating strength elsewhere; they might be the sellers of computing infrastructure, the "water vendors," or the rising "third forces."

When the snipe and the clam grapple, the fisherman profits. And this fisherman is quietly watching it all.

(All images are from the internet, contact for removal if infringement.)

(Disclaimer: This article is for information exchange only and does not constitute any investment advice.)

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the core legal dispute between Elon Musk and Sam Altman regarding OpenAI's origins?

AThe core dispute centers on whether the founding declaration of OpenAI, which promised to 'build safe and broadly beneficial AGI for humanity, unfettered by the need to generate financial return,' constituted a legally binding charitable trust or was merely an unenforceable 'idealistic slogan.' Musk argues it was the former, while OpenAI contends it was the latter.

QHow has OpenAI's financial and market position changed since its founding, according to the article?

AOpenAI has transformed from a non-profit lab into a for-profit tech empire with a valuation of approximately $852 billion (planning an IPO). It recently completed a record $122 billion private funding round. Its annual recurring revenue (ARR) has reached $25 billion, with over 900 million weekly active ChatGPT users and more than 50 million subscribers.

QWhat were the key factors behind Elon Musk's decision to disband xAI and merge it into SpaceX as 'SpaceXAI'?

AKey factors include Grok's declining market performance (being surpassed by competitors like Claude and DeepSeek), its shrinking user base and gender imbalance, its relatively small business scale with no public ARR data compared to OpenAI's $25 billion, and Musk's strategic vision to integrate AI with SpaceX's space-based computing and communication infrastructure to overcome Earth's energy and thermal limits.

QWho are the potential 'beneficiaries' or 'fishermen' mentioned in the article that could gain from the Musk-Altman rivalry?

AThe potential 'fishermen' include Anthropic (OpenAI's direct competitor, which is growing rapidly and may receive compute resources from Musk), Chinese AI models like DeepSeek (which are rapidly closing the capability gap), and foundational infrastructure providers like NVIDIA and Google who supply the essential computing power (the 'water sellers').

QWhat significance does the article attribute to the Musk vs. Altman lawsuit beyond their personal conflict?

AThe article states that the lawsuit's true significance lies in its potential to substantially anchor the basic industry rules for the global AI ecosystem. Regardless of the verdict, it has already subjected the governance structures, ethical commitments, and business logic of all AI companies to intense public scrutiny, establishing a landmark precedent for AI governance.

Nội dung Liên quan

Đợt tăng trưởng tiếp theo của tiền điện tử, liệu sẽ bắt đầu từ các giao dịch trên chuỗi của SpaceX không?

Tóm tắt: Bài viết dự đoán cấu trúc thị trường tiền mã hóa từ 2026–2029, với luận điểm chính: động lực chính của thị trường sẽ chuyển từ "câu chuyện token" sang "lối vào tài sản thực". Năm 2026: Hợp đồng perpetual pre-IPO cho các công ty tư nhân hàng đầu (như SpaceX, OpenAI trên Hyperliquid) trở thành tài sản tổng hợp có giá trị duy nhất trên chain, đáp ứng nhu cầu về tài sản chất lượng. Phần lớn AI x Crypto bị bác bỏ, ngoại trừ thị trường dự đoán. Năm 2027: Các quỹ công khai blockchain buộc phải chọn lập trường, thường nghiêng về xây dựng cơ sở hạ tầng phù hợp quy định cho tổ chức, thực chất là phục vụ nhà đầu tư bán lẻ trong tương lai. Stablecoin và mã hóa tài sản (tín dụng tư nhân, quỹ) tăng trưởng ổn định nhưng bị hạn chế bởi yếu tố chính trị và quy định. Năm 2028: Bong bóng hợp đồng perpetual pre-IPO có thể vỡ, phơi bày rủi ro của tài sản tổng hợp không có "mỏ neo" thực. Điều này có thể thúc đẩy sự nới lỏng quy định, cho phép chào bán công khai thứ cấp chứng khoán tư nhân cho nhà đầu tư đủ tiêu chuẩn được mở rộng. Cổ phần thực của các công ty tư nhân sẽ dần thay thế tài sản tổng hợp, trở thành tài sản cốt lõi cho chu kỳ bull market mới. Năm 2029: Ngành công nghiệp trở nên "nhàm chán" nhưng quan trọng hơn: stablecoin và thanh toán on-chain trở thành một phần cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống. Giá trị token sẽ được xác định bởi dòng tiền thực, quyền đòi hỏi có thể thực thi hoặc cơ chế nắm bắt giá trị rõ ràng. Các token không có tài sản cơ sở sẽ mất ý nghĩa giao dịch. Biến số then chốt để kiểm chứng dự đoán: Liệu đến cuối 2028, nhu cầu của nhà đầu tư nhỏ lẻ với công ty tư nhân có tìm được kênh hợp pháp (cổ phần thực) hay vẫn phải phụ thuộc vào sản phẩm tổng hợp offshore. Nút thắt cho sự phát triển tiếp theo nằm ở kênh pháp lý, không phải công nghệ.

marsbit25 phút trước

Đợt tăng trưởng tiếp theo của tiền điện tử, liệu sẽ bắt đầu từ các giao dịch trên chuỗi của SpaceX không?

marsbit25 phút trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

Tác giả phân tích sự phân phối giá trị trong ngành stablecoin, chia thành 4 tầng: 1. **Lớp phát hành** (như Tether, Circle): Đúc stablecoin, nắm tài sản dự trữ, hưởng chênh lệch lãi suất. 2. **Lớp cơ sở hạ tầng** (như Bridge, BVNK): Kết nối stablecoin với hệ thống tài chính thực - xử lý nạp/rút tiền pháp định, đối ngân hàng, tuân thủ, quản lý tài sản. Đây là công việc phức tạp, tạo ra rào cản cạnh tranh. 3. **Lớp thu nhận/phân phối** (như Stripe, Coinbase): Tích hợp stablecoin vào hệ thống doanh nghiệp, quản lý thanh toán. 4. **Lớp ứng dụng**: Người dùng và doanh nghiệp cuối cùng. Lớp phát hành thu lợi nhuận lớn nhất. Tuy nhiên, tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng tiềm năng của **lớp cơ sở hạ tầng**. Khó khăn thực sự không nằm ở chuyển tiền trên blockchain, mà ở việc kết nối nó với thế giới thực: đối ngân hàng, xử lý quy định, tích hợp vào quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp. Các công ty như Stripe (mua lại Bridge) và Mastercard (mua lại BVNK) đang tranh giành để trở thành cổng kết nối mặc định này. Lớp cơ sở hạ tầng hiện ở giai đoạn đầu, vất vả, cần vốn, và bị kẹt giữa các tầng khác. Nhưng một khi stablecoin trở thành phương thức tài chính phổ biến, những công ty đã xây dựng được mạng lưới kết nối rộng khắp và sâu vào hệ thống doanh nghiệp sẽ có vị thế mạnh và quyền định giá.

marsbit7 giờ trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

marsbit7 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

Tóm tắt: Mặc dù có dòng tiền tự do mạnh mẽ (khoảng 486 tỷ USD trong quý gần nhất) và không thiếu tiền mặt, NVIDIA vẫn có kế hoạch phát hành ít nhất 20 tỷ USD trái phiếu (hối phiếu cao cấp) với kỳ hạn lên đến 30 năm. Động thái này không phải vì thiếu vốn, mà là một chiến lược quản lý vốn chủ động, tận dụng xếp hạng tín dụng AA vừa được nâng cấp để huy động vốn dài hạn với chi phí thấp. Mục đích của việc vay nợ bao gồm tái cấp vốn, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu AI, nghiên cứu & phát triển, thanh toán trước cho chuỗi cung ứng và các khoản đầu tư chiến lược. So với việc phát hành thêm cổ phiếu (làm loãng lợi ích của cổ đông hiện tại), việc phát hành trái phiếu được coi là có lợi hơn cho cổ đông khi NVIDIA có thể vừa duy trì các chương trình mua lại cổ phiếu và cổ tức lớn, vừa tài trợ cho sự mở rộng dài hạn. Hành động của NVIDIA phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi các gã khổng lồ như Alphabet, Meta và Amazon cũng đang sử dụng vốn vay để tài trợ cho chu kỳ chi tiêu vốn nặng về AI. Điều này cho thấy câu chuyện đầu tư AI đang chuyển sang một giai đoạn mới, đòi hỏi nguồn vốn dài hạn và quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng. Thách thức chính trong tương lai là khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư AI này phải đủ cao và đúng hạn để biện minh cho kỳ vọng và cấu trúc vốn mới.

marsbit7 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

marsbit7 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

Theo một nghị quyết chính thức được công bố, Quốc hội Liberland - một dự án vi quốc gia - đã bỏ phiếu bãi nhiệm Bộ trưởng Công nghệ Dorian Stern Vukotić. Ông bị cáo buộc thực hiện một loạt hành động nhằm giành quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng kỹ thuật của dự án, bao gồm việc gỡ bỏ bảo vệ đa chữ ký (multisig) trên tài khoản quản trị Sudo, cố gắng chiếm quyền điều khiển tên miền Liberland.org, chặn quyền bỏ phiếu của Tổng thống Vít Jedlička và phát hành token trái phép. Sự việc này nêu bật những rủi ro quản trị thực tế trong không gian crypto, vượt ra ngoài các lỗ hổng hợp đồng thông minh đơn thuần. Nó liên quan đến quyền kiểm soát các điểm then chốt ngoài chuỗi như tài khoản quản trị, tên miền website, quyền truy cập biểu quyết và thiết kế đa chữ ký. Tranh chấp tại Liberland trở thành một nghiên cứu điển hình về cách thức các dự án phụ thuộc vào sự pha trộn giữa quản trị on-chain và các cơ chế kiểm soát off-chain. Bài học chính cho người dùng crypto là những tuyên bố về phi tập trung cần được kiểm chứng với thực tế vận hành. Nếu chỉ một số ít người có thể kiểm soát các chức năng quản trị hoặc quyền truy cập then chốt, thì hệ thống quản trị vẫn có thể dễ bị tổn thương. Sự kiện này phản ánh xu hướng rộng hơn trong thị trường crypto, nơi cơ sở hạ tầng, bảo mật và quản trị ngày càng trở nên quan trọng ngang bằng với biến động giá.

bitcoinist8 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

bitcoinist8 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

Chưa ai thực sự dạy bạn cách làm nghiên cứu. Hầu hết mọi người chỉ học cách "trông giống" một nhà nghiên cứu, trong khi năng lực thực sự là sự tích lũy các kỹ năng có thể rèn luyện có chủ ý. **Chọn vấn đề của riêng bạn:** Đừng chỉ tiếp nhận vấn đề từ người khác. Hãy bắt đầu từ một kết quả bạn thực sự muốn đạt được và suy ngược để thiết kế thí nghiệm. Điều này tạo ra tính độc đáo. "Khiếu thẩm mỹ" trong nghiên cứu giống như một cơ bắp, có thể phát triển thông qua việc dự đoán kết quả thí nghiệm và kiểm tra lại các dự đoán đó. **Nâng cấp đầu vào:** Đừng chỉ đọc các xu hướng mới nhất. Tài liệu cũ (như bài phát biểu của Claude Shannon năm 1952) và các lĩnh vực rộng (thần kinh học, thống kê, kiến ​​trúc máy tính) thường mang lại những hiểu biết sâu sắc có giá trị. Hãy đọc chính bài báo gốc, đặc biệt là phần phụ lục và hạn chế. **Viết mọi thứ xuống:** Viết lách là cơ chế phòng thủ rẻ nhất chống lại sự tự lừa dối. Nó phơi bày những lỗ hổng trong suy nghĩ. Giữ một cuốn nhật ký ghi lại giả thuyết, cài đặt, dự đoán, kết quả và bài học. Xem lại nó sẽ dạy bạn sự khiêm tốn. Tóm lại, nghiên cứu hiệu quả dựa trên việc chủ động chọn vấn đề, mở rộng nguồn tri thức và ghi chép trung thực để rèn giũa tư duy.

marsbit9 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

marsbit9 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ID

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua SPACE ID (ID) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua SPACE ID (ID) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ SPACE ID (ID) của BạnSau khi mua SPACE ID (ID), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch SPACE ID (ID)Giao dịch SPACE ID (ID) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 302Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ID

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ID (ID) được trình bày dưới đây.

活动图片