Mag 7 bốc hơi hai nghìn tỷ đô la | Rewire Bản tin buổi sáng

marsbitXuất bản vào 2026-03-30Cập nhật gần nhất vào 2026-03-30

Tóm tắt

Tình hình toàn cầu đang chứng kiến sự giao thoa nguy hiểm giữa các điểm nóng: Ukraine tấn công các cảng dầu của Nga, làm gián đoạn 40% năng lực xuất khẩu, trong khi Nga trang bị công nghệ Starlink cho drone Iran. Thị trường tài chính lần đầu tiên dự định khả năng FED tăng lãi suất trong năm nay, khiến vốn hóa của nhóm 7 cổ phiếu công nghệ lớn (Mag 7) bốc hơi hơn 2.000 tỷ USD. Song song, Anthropic cảnh báo mô hình AI Mythos chưa ra mắt có thể làm gia tăng tấn công mạng quy mô lớn vào năm 2026. Trong lĩnh vực dược phẩm, Lilly đầu tư 2,75 tỷ USD vào AI để rút ngắn thời gian phát triển thuốc từ vài năm xuống vài tháng. Các diễn biến khác bao gồm thỏa thuận pháp lý về stablecoin, cảnh báo của Musk về khủng hoảng năng lượng cho AI, và sự xuất hiện của chính sách AI trong bầu cử Mỹ.

Mặt trận Iran và Ukraine đang giao nhau, cùng tuần Nga trang bị Starlink cho máy bay không người lái Iran, Ukraine đã đánh bom làm tê liệt 40% năng lực xuất khẩu dầu của Nga. Thị trường vốn cuối cùng đã hiểu ra: đây không phải là hai cuộc xung đột biệt lập, mà là một mạng lưới rủi ro toàn cầu đang hợp nhất.

1|Hai cuộc chiến hợp lưu: Ukraine đánh cảng dầu Nga, Nga lắp Starlink cho Iran

Ukraine tuần này đã phát động các đợt tấn công bằng máy bay không người lái liên tiếp vào ba cảng xuất khẩu dầu lớn của Nga. Ngày 23/3 là Primorsk, ngày 25 là Ust-Luga, ngày 26 là nhà máy lọc dầu Kirishi. Reuters tính toán, khoảng 2 triệu thùng/ngày công suất xuất khẩu đã ngừng hoạt động, chiếm 40% tổng năng lực xuất khẩu của Nga, "sự gián đoạn nguồn cung dầu nghiêm trọng nhất trong lịch sử nước Nga hiện đại".

Cùng tuần, Fortune đưa tin Nga đang cung cấp cho Iran máy bay không người lái Shahed nâng cấp, bổ sung nền tảng tính toán AI, động cơ phản lực, khả năng liên lạc Starlink và thiết bị chống nhiễu. Tình báo phương Tây cho thấy Nga cũng đang cung cấp cho Iran định vị vệ tinh thời gian thực các tài sản quân sự của Mỹ. Ở phía bên kia, Ukraine ký thỏa thuận an ninh với Ả Rập Xê Út, chia sẻ công nghệ chống máy bay không người lái, Zelensky bí mật thăm Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và Qatar.

Giáo sư khoa học chính trị William Spaniel của Đại học Pittsburgh nói "chúng ta chưa đến một cuộc chiến tranh thế giới thực sự", nhưng các bên tham chiến, chuỗi cung ứng vũ khí và mạng lưới tình báo của hai cuộc xung đột đã giao thoa. Washington vẫn đang cân nhắc chuyển một phần viện trợ quân sự cho Ukraine sang Trung Đông. (Tiếp theo báo cáo ngày hôm qua)

(Nguồn: Fortune / Reuters / Moscow Times / FPRI / Time)

2|Mag 7 bốc hơi hơn hai nghìn tỷ đô la, thị trường lần đầu định giá tăng lãi suất trong năm

Magnificent 7 đã bốc hơt hơn 2 nghìn tỷ USD vốn hóa thị trường từ mức cao lịch sử. Microsoft giảm 32% từ mức cao tháng 10 năm ngoái, khởi đầu năm tồi tệ nhất trong lịch sử công ty. Meta giảm 25%, Alphabet giảm 15%, lợi nhuận trong năm của Nvidia và Amazon chuyển sang âm. S&P 500 giảm tuần thứ năm liên tiếp, ghi nhận chuỗi giảm dài nhất kể từ năm 2022.

Thị trường kỳ hạn đã có một sự đảo chiều kỳ vọng then chốt. Các trader đã đẩy xác suất tăng lãi suất trong năm lên 52%, lần đầu tiên vượt ngưỡng 50%. Theo trình theo dõi của Fed Atlanta, xác suất tăng 25 điểm cơ bản là 19,8%. Cuộc họp tháng 3 của Fed giữ nguyên lãi suất, nhưng Chủ tịch Powell "bày tỏ lo ngại" về tiến trình lạm phát. Các cơ quan dự báo toàn cầu điều chỉnh dự báo CPI lên 4,2%, vượt xa dự báo 2,7% của Fed. EY-Parthenon nâng xác suất suy thoái của Mỹ lên 40%.

Vốn của các tổ chức chuyển dịch từ cổ phiếu tăng trưởng công nghệ sang năng lượng, quốc phòng và sản xuất trong nước. Mag 7 đã tăng 107%, 67%, 25% trong ba năm qua, giờ tất cả bảy cổ phiếu đều lỗ trong năm. Vấn đề không chỉ là giá dầu, mà là 6500 tỷ USD chi tiêu vốn AI trong chu kỳ tăng lãi suất đã trở thành gánh nặng.

(Nguồn: Fortune / CNBC / Yahoo Finance / EY-Parthenon / Fed Atlanta)

3|Anthropic cảnh báo chính phủ: Mô hình Mythos khiến cuộc tấn công mạng quy mô lớn "có khả năng xảy ra hơn"

Anthropic đang cảnh báo riêng tư các quan chức cấp cao Mỹ rằng mô hình "Mythos" chưa phát hành của họ khiến cuộc tấn công mạng quy mô lớn vào năm 2026 "có khả năng xảy ra hơn". Trước đó, công ty đã vô tình làm rò rỉ thông tin mô hình này do sự cố hệ thống CMS, sau đó xác nhận Mythos là "mô hình mạnh mẽ nhất từ trước đến nay", đại diện cho "sự thay đổi nhảy vọt về năng lực".

Axios đưa tin mô hình này "vượt trội hơn bất kỳ mô hình AI nào khác về khả năng mạng", cho phép tác nhân thông minh "tự động thâm nhập vào hệ thống doanh nghiệp, chính phủ và thành phố với độ chính xác đáng kinh ngạc". Khảo sát của Dark Reading cho thấy 48% chuyên gia an ninh mạng xếp AI tác nhân thông minh là vector tấn công số một năm 2026, vượt qua deepfake và mọi mối đe dọa khác. Cổ phiếu an ninh mạng giảm theo, Evercore đưa ra bình luận.

Cùng kỳ, Quantum Bit đưa tin Claude phát hiện ra một lỗ hổng hệ thống tồn tại 20 năm chỉ trong 90 phút. Hai sự việc này chỉ ra cùng một điểm ngoặt: tốc độ tăng trưởng khả năng tấn công của AI đã nhanh hơn khả năng phòng thủ. Các phòng thí nghiệm tiên phong không chỉ đang bán sản phẩm, họ đang định nghĩa lại ai có thể hack ai.

(Nguồn: Axios / Fortune / CNBC / Evercore / Quantum Bit)

4|Eli Lilly đặt cược 2,75 tỷ USD vào dược phẩm AI, dòng thời gian nghiên cứu truyền thống bị viết lại

Eli Lilly ký thỏa thuận dược phẩm AI trị giá 2,75 tỷ USD với Insilico Medicine (Hồng Kông), trả trước 115 triệu USD, để có được quyền phát triển và thương mại hóa độc quyền toàn cầu. Insilico Medicine đã sử dụng AI generative để nghiên cứu và phát triển 28 loại thuốc, gần một nửa trong số đó đã vào giai đoạn lâm sàng. Hai công ty hợp tác từ năm 2023, mục tiêu là rút ngắn chu kỳ từ phát hiện mục tiêu đến đăng ký thuốc mới từ vài năm truyền thống xuống còn vài tháng.

Đây là thỏa thuận đơn lẻ lớn nhất của một tập đoàn dược lớn vào dược phẩm AI. Các giao dịch dược phẩm AI trước đây chủ yếu dừng ở hợp tác nghiên cứu và chia sẻ mốc quan trọng, Lilly trực tiếp mua lại quyền thương mại hóa, tương đương với việc định giá các pipeline thuốc AI bằng logic định giá truyền thống. STAT News chỉ ra, lợi thế cạnh tranh cốt lõi của Insilico Medicine là sử dụng đồng thời AI cho phát hiện mục tiêu và thiết kế phân tử, song song hóa hai khâu tốn thời gian nhất. Khi AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà là chính pipeline, logic định giá của ngành dược phẩm có thể bị viết lại.

(Nguồn: CNBC / Bloomberg / STAT News)

Cũng đáng biết ↓

Đạt được thỏa hiệp về thu nhập stablecoin theo Đạo luật CLARITY, token DeFi đối mặt với ngược gió. Thỏa thuận nguyên tắc của Thượng nghị sĩ Tillis và Alsobrooks: Thu nhập thụ động từ nắm giữ bị cấm, phần thưởng hoạt động được giữ lại. Các giao thức như Uniswap, Aave, dYdX có thể bị hạn chế. Ủy ban Ngân hàng Thượng viện dự kiến xem xét vào cuối tháng 4. Stablecoin được định nghĩa lại bằng luật từ công cụ đầu cơ thành công cụ thanh toán, mô hình thu nhập của DeFi đối mặt với điều chỉnh cấu trúc. (Nguồn: CoinDesk / Congress.gov)

Musk cảnh báo năng lực sản xuất chip của Mỹ sắp vượt quá nguồn cung điện, Trung Quốc không có vấn đề này. Tại Davos, trong cuộc trò chuyện với CEO BlackRock Fink, ông nói yếu tố hạn chế cơ bản của triển khai AI là điện, năng lực sản xuất chip tăng trưởng theo cấp số nhân nhưng điện không theo kịp. Yếu tố hạn chế chuyển từ chip sang năng lượng, nút thắt cổ chai trong cuộc chạy đua vũ trang AI đang dịch chuyển từ chuỗi cung ứng sang lưới điện. (Nguồn: Fortune)

Thanh toán bằng stablecoin Đông Nam Á "tàng hình hóa", kinh doanh thẻ crypto tăng mạnh. Người dùng không còn cảm nhận trực tiếp tài sản crypto, stablecoin được nhúng vào thanh toán tiêu dùng hàng ngày. Điều này phù hợp với hướng định vị stablecoin là công cụ thanh toán của Đạo luật CLARITY, tín hiệu crypto từ đầu cơ chuyển thành cơ sở hạ tầng xuất hiện đồng thời ở cả đầu lập pháp và đầu sản phẩm. (Nguồn: CoinDesk)

Chip memristor mới của Đại học Cambridge giảm dòng điện chuyển mạch AI xuống một triệu lần. Vật liệu mới giải quyết các nút thắt về mức tiêu thụ năng lượng và độ chính xác của memristor truyền thống, có thể thay đổi cơ bản hiệu suất năng lượng của suy luận AI. Vẫn đang trong giai đoạn phòng thí nghiệm, nhưng hướng đi này tương ứng với nhận định của Musk rằng "điện mới là yếu tố hạn chế". (Nguồn: Tom's Hardware)

Chương trình nghị sự AI của Trump lần đầu trở thành vấn đề vận động tranh cử độc lập trong bầu cử giữa kỳ. Một nhóm chính trị mới được thành lập, chuyên thúc đẩy chính sách AI vào cuộc bầu cử giữa kỳ năm 2026. Quản trị AI chuyển từ giai đoạn sắc lệnh hành pháp sang giai đoạn chính trị bầu cử. (Nguồn: New York Times)

Câu hỏi Liên quan

QTại sao thị trường vốn lại coi cuộc xung đột giữa Iran và Ukraine là một mạng lưới rủi ro toàn cầu đang hợp nhất?

ABởi vì các cuộc tấn công của Ukraine vào cảng dầu của Nga và việc Nga trang bị hệ thống Starlink cho drone Iran trong cùng một tuần cho thấy các bên tham chiến, chuỗi cung ứng vũ khí và mạng lưới tình báo của hai cuộc xung đột đã bắt đầu giao thoa, chứ không còn là những sự kiện biệt lập.

QMag 7 đã mất hơn 2 nghìn tỷ USD vốn hóa thị trường do những nguyên nhân chính nào?

ANguyên nhân chính bao gồm: thị trường kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) có thể tăng lãi suất trong năm nay, lạm phát được dự báo cao hơn, và 6500 tỷ USD chi tiêu vốn cho AI trở thành gánh nặng trong chu kỳ tăng lãi suất, khiến dòng tiền của các tổ chức chuyển dịch khỏi cổ phiếu công nghệ.

QMô hình Mythos của Anthropic được cảnh báo nguy hiểm như thế nào?

AAnthropic cảnh báo rằng mô hình Mythos chưa được phát hành của họ làm cho các cuộc tấn công mạng quy mô lớn vào năm 2026 'có nhiều khả năng xảy ra hơn'. Nó được mô tả là có 'khả năng mạng vượt trội so với bất kỳ mô hình AI nào khác', cho phép tác nhân AI 'tự động thâm nhập vào hệ thống của doanh nghiệp, chính phủ và thành phố với độ chính xác đáng kinh ngạc'.

QThỏa thuận AI dược 2,75 tỷ USD của Eli Lilly với Insilico Medicine có ý nghĩa gì?

AĐây là thỏa thuận đơn lẻ lớn nhất của một tập đoàn dược phẩm lớn vào lĩnh vực AI dược. Eli Lilly trả trước 115 triệu USD để có được quyền phát triển và thương mại hóa toàn cầu độc quyền. Thỏa thuận này định giá các đường ống thuốc AI bằng logic định giá truyền thống, có khả năng viết lại logic định giá của ngành dược phẩm bằng cách rút ngắn đáng kể chu kỳ phát triển thuốc.

QTác động chính của Dự luật CLARITY đối với thị trường DeFi và stablecoin là gì?

ADự luật CLARITY về cơ bản định nghĩa lại stablecoin như một công cụ thanh toán thay vì công cụ đầu cơ. Thỏa thuận thỏa hiệp đạt được cấm thu nhập thụ động từ việc nắm giữ nhưng cho phép phần thưởng cho hoạt động. Điều này có thể hạn chế các giao thức như Uniswap, Aave, dYdX và buộc các mô hình doanh thu của DeFi phải điều chỉnh cấu trúc.

Nội dung Liên quan

Khi Grant Đã Hết, Các Công Cụ Dành Cho Nhà Phát Triển Ethereum Sẽ Ra Sao?

Bài viết thảo luận về Project Odin, một sáng kiến mới từ Ethereum Foundation (EF) tập trung vào tính bền vững lâu dài của các công cụ dành cho nhà phát triển trong hệ sinh thái. Khác với các chương trình tài trợ (grant) truyền thống, Odin không cung cấp thêm vốn mới mà là một cơ chế "đồng hành" trong 12-24 tháng, giúp các nhóm đã nhận tài trợ lớn trước đó xây dựng lộ trình tài chính bền vững, giảm phụ thuộc vào một nguồn tiền duy nhất. Vấn đề chính được nêu bật: nhiều công cụ mã nguồn mở quan trọng (như trình biên dịch, thư viện, ngôn ngữ lập trình, nền tảng dữ liệu) rơi vào thế khó - chúng được sử dụng rộng rãi nhưng rất khó tạo ra doanh thu trực tiếp. Các mô hình truyền thống (doanh nghiệp lớn tài trợ, SaaS, hoặc duy trì tự nguyện) thường có hạn chế trong bối cảnh Ethereum, nơi đòi hỏi tính trung lập và mở. Project Odin bổ trợ các kỹ năng phi kỹ thuật như gây quỹ, giao tiếp, thiết kế tổ chức cho các nhóm phát triển. Quy trình bao gồm: (1) Phân tích các lựa chọn tài chính hiện có, (2) Thử nghiệm và xác thực các con đường khả thi (như hợp đồng hỗ trợ từ doanh nghiệp, dịch vụ chuyên môn), (3) Thực thi kế hoạch. Bài viết lấy Vyper (ngôn ngữ hợp đồng thông minh) làm ví dụ đầu tiên, và so sánh với các trường hợp như libp2p (thư viện mạng gặp khó khăn tài chính) và L2BEAT (nền tảng minh bạch có nguồn tài chính đa dạng). Thông điệp chính là các nhóm cần kết hợp nhiều cơ chế tài trợ (grant, tài trợ hồi tố, hỗ trợ từ DAO, dịch vụ cho doanh nghiệp) thay vì phụ thuộc vào một nguồn. Cuối cùng, bài viết kêu gọi cộng đồng, đặc biệt là các giao thức và nhà phát triển, thay đổi góc nhìn: hỗ trợ công cụ cơ sở không chỉ là hành động từ thiện, mà là quản lý rủi ro cho hệ sinh thái khi họ phụ thuộc vào chúng. Vấn đề then chốt giờ đây không còn là "Ai xứng đáng được tài trợ?" mà là "Làm thế nào để các nhóm quan trọng đã được chứng minh không bị phụ thuộc vào từng đợt grant để tồn tại?".

marsbit8 phút trước

Khi Grant Đã Hết, Các Công Cụ Dành Cho Nhà Phát Triển Ethereum Sẽ Ra Sao?

marsbit8 phút trước

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

Kể từ khi ChatGPT thổi bùng làn sóng AI cuối năm 2022, logic đầu tư ban đầu tập trung vào "Big 7" (Magnificent-7) - những gã khổng lồ nền tảng đám mây. Tuy nhiên, sự xuất hiện của DeepSeek Trung Quốc năm 2025 và các cuộc tranh luận về hiệu quả chi tiêu vốn AI đang thay đổi bức tranh này. Một logic chắc chắn hơn đang nổi lên: bất kể ai thắng trong cuộc đua AI, chi tiêu vốn khổng lồ này trước hết sẽ thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ về chất bán dẫn và các linh kiện liên quan đến AI. Điều này đã thúc đẩy các ETF bán dẫn đạt mức cao kỷ lục, minh họa cho logic "người bán xẻng" trong cơn sốt AI. Trong đó, các công ty chip nhớ như SK Hynix, Samsung và Micron thể hiện xuất sắc, vì bộ nhớ băng thông cao (HBM) chính là nút thắt cổ chai thực sự trong huấn luyện AI. Ngoài ra, các công ty quang tử đóng vai trò quan trọng trong kết nối dữ liệu tốc độ cao cũng được định giá lại. Bài viết phân tích "AI-11" - các công ty hạt nhân trong chuỗi cung ứng bán dẫn AI, bao gồm: 1. Gia công & Quang khắc (TSMC, ASML) 2. Chip logic & Chip tùy chỉnh (AMD, Broadcom, Intel) 3. Chip nhớ (Micron, SK Hynix, Samsung) 4. Bộ nhớ doanh nghiệp (SanDisk, Western Digital) Mỗi USD chi tiêu vốn cơ sở hạ tầng AI đều phải chảy qua chuỗi cung ứng này, giải thích tại sao lĩnh vực công nghệ cao hiện chiếm kỷ lục 55% tổng chi tiêu vốn của doanh nghiệp Mỹ. Trong khi "Big 7" vẫn thống trị về quy mô, thì tốc độ tăng trưởng biên đang dịch chuyển. Khoảng cách tăng trưởng lợi nhuận giữa "Big 7" và phần còn lại của S&P 500 ("S&P 493") đang thu hẹp lại. Kết luận, logic đầu tư AI đã phát triển từ "đặt cược vào người chiến thắng" sang "đầu tư vào sự chắc chắn". Sự chắc chắn của dòng vốn đầu tư AI đang mang lại sự thịnh vượng chưa từng có cho chuỗi cung ứng bán dẫn. Hiểu được sự chuyển dịch này từ phía cầu sang phía cung là chìa khóa để nắm bắt cơ hội đầu tư AI trong những năm tới.

marsbit39 phút trước

Bức tranh đầu tư AI đang được định hình lại: Ngoài '7 Gã khổng lồ', chuỗi cung ứng bán dẫn còn cơ hội nào?

marsbit39 phút trước

600 người, 6,6 tỷ USD: Cuộc 'tháo chạy' lớn đầu tiên trong kỷ nguyên mô hình lớn

Trong lịch sử làm giàu ở Thung lũng Silicon, OpenAI đã tạo ra một đợt "thoái vốn lớn" chưa từng có trước khi IPO. Theo Wall Street Journal, vào tháng 10/2025, hơn 600 nhân viên hiện tại và cũ của OpenAI đã bán cổ phần thông qua thị trường thứ cấp, tổng giá trị lên tới 66 tỷ USD. Khoảng 75 người bán tối đa hạn mức 30 triệu USD mỗi người, 525 người còn lại trung bình thu về 8,3 triệu USD. Đây được coi là một "IPO bóng", vượt quy mô của bất kỳ đợt IPO chính thức nào tại Mỹ năm 2024. Giao dịch này là công cụ giữ chân nhân viên mạnh mẽ của OpenAI trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt về nhân tài AI, khi các đối thủ như Meta sẵn sàng đưa ra các gói thù lao khổng lồ. Tuy nhiên, nó cũng tạo ra nghịch lý: nhiều nhân viên đạt được tự do tài chính sớm có thể rời đi, trong khi những người không bán lại đối mặt với rủi ro biến động tài chính của công ty. Tương phản với OpenAI, Anthropic - phòng thí nghiệm AI đối thủ - chứng kiến nhân viên không muốn bán cổ phần trong một đợt chuyển nhượng tương tự, phản ánh niềm tin khác biệt vào tương lai công ty. Bài viết cũng chỉ ra sự tương phản về mặt tài chính: Mặc dù doanh thu hàng năm của OpenAI năm 2025 vượt 20 tỷ USD, công ty vẫn thua lỗ nặng (dự kiến 14 tỷ USD năm 2026) và có thể chưa có dòng tiền dương cho đến năm 2030, đồng thời phải chịu điều khoản chia sẻ doanh thu lâu dài với Microsoft. Trong khi đó, Anthropic cho thấy tốc độ tăng trưởng doanh thu ấn tượng và kỳ vọng sinh lời vào năm 2028. Câu chuyện của OpenAI giờ đây không chỉ là cuộc chiến công nghệ, mà là cuộc chiến vốn và một thử nghiệm về bản chất con người trong thời đại AI, nơi sự tham lam và nỗi sợ hãi được tính toán ngay bên cạnh những thuật toán tinh vi nhất.

marsbit1 giờ trước

600 người, 6,6 tỷ USD: Cuộc 'tháo chạy' lớn đầu tiên trong kỷ nguyên mô hình lớn

marsbit1 giờ trước

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

NVIDIA đang thực hiện hàng loạt khoản đầu tư khổng lồ, lên tới hàng trăm tỷ USD trong năm 2026, vào các công ty từ sản xuất cáp quang, vận hành trung tâm dữ liệu đến phát triển mô hình AI cơ bản. Động thái này biến họ từ nhà cung cấp chip trở thành nhà phân bổ vốn trọng yếu trong toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Điểm gây tranh cãi là nhiều công ty được đầu tư, như OpenAI, CoreWeave hay Nebius, lại là những khách hàng mua GPU hàng đầu của NVIDIA. Điều này tạo nên một vòng tuần hoàn: NVIDIA cung cấp vốn cho khách hàng, và khách hàng dùng tiền đó để mua thêm GPU của họ. Các nhà phân tích gọi đây là "doanh thu tuần hoàn" hoặc "tài trợ từ nhà cung cấp", làm dấy lên lo ngại về việc liệu nhu cầu AI hiện tại có thực sự bền vững hay chỉ là một "hồ sơ ảo" được NVIDIA tự nuôi dưỡng bằng bảng cân đối kế toán của chính mình. Mặc dù vậy, chiến lược này cũng giúp NVIDIA củng cố "hào bảo vệ" trong chuỗi cung ứng, đẩy nhanh phát triển các công nghệ then chốt như quang học và đảm bảo nhu cầu ổn định cho sản phẩm của họ. Dù có những lo ngại về bong bóng, với dòng tiền mặt tự do gần 1000 tỷ USD, NVIDIA vẫn có đủ nguồn lực để tiếp tục vai trò "tháp nước trung tâm" của kỷ nguyên AI. Tuy nhiên, thị trường bắt đầu đặt câu hỏi về độ bền của sự tăng trưởng này khi niềm tin có thể lung lay nếu chu kỳ đảo chiều.

marsbit1 giờ trước

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片