Phố Wall bi quan đến mức nào? Goldman Sachs trực tiếp so sánh "phần mềm" với "báo giấy"

marsbitXuất bản vào 2026-02-06Cập nhật gần nhất vào 2026-02-06

Tóm tắt

Theo báo cáo mới nhất của Goldman Sachs, ngành phần mềm hiện nay đang được so sánh với ngành báo chí những năm 2000 (bị internet làm gián đoạn) và ngành thuốc lá cuối thập niên 90 (đối mặt với các quy định khắc nghiệt), phản ánh mức độ bi quan sâu sắc của Phố Wall. Sự sụt giảm định giá gần đây không chỉ phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà còn cho thấy sự nghi ngờ về tăng trưởng dài hạn và tính bền vững của biên lợi nhuận trong ngành. Các catalyst như Anthropic ra mắt Claude và Google công bố Genie 3 khiến nhà đầu tư lo ngại AI không còn chỉ nâng cao năng suất, mà đe dọa trực tiếp đến quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và giá trị cốt lõi của các công ty phần mềm. Dù định giá đã giảm mạnh (P/E giảm từ ~35 lần xuống ~20 lần), thị trường đang định giá trước kịch bản tăng trưởng sụt giảm nghiêm trọng (từ 15-20% xuống còn 5-10%). Goldman Sachs nhấn mạnh, điểm đáy của cổ phiếu sẽ chỉ xuất hiện khi kỳ vọng lợi nhuận ổn định, giống như ngành báo chí và thuốc lá trong quá khứ. Hiện tại, dòng tiền đang chảy sang các lĩnh vực ít bị ảnh hưởng bởi AI như công nghiệp, năng lượng và ngân hàng. Một số phân khúc có khả năng phòng thủ tốt hơn là phần mềm theo ngành dọc (vertical software) và các công ty có dữ liệu độc quyền.

Tác giả: Triệu Oánh

Goldman Sachs đã đặt ngành công nghiệp phần mềm hiện tại ngang hàng với ngành báo chí bị Internet làm đảo lộn vào đầu những năm 2000 và ngành thuốc lá bị giám sát quyết liệt vào cuối những năm 90 để thảo luận. Goldman Sachs cho rằng việc định giá giảm không phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà là sự nghi ngờ cơ bản về việc liệu tăng trưởng dài hạn và tỷ suất lợi nhuận của ngành phần mềm có còn đúng đắn hay không. Chỉ khi kỳ vọng lợi nhuận thực sự ổn định, giá cổ phiếu mới có thể chạm đáy.

Khi Phố Wall bắt đầu dùng "ngành báo chí" để hình dung cổ phiếu phần mềm, nỗi sợ về tác động của AI đã bước vào một giai đoạn cực đoan.

Nhà phân tích Ben Snider của Goldman Sachs và nhóm của ông trong báo cáo mới nhất đã hiếm hoi đặt ngành công nghiệp phần mềm hiện tại ngang hàng với ngành báo chí bị Internet làm đảo lộn vào đầu những năm 2000 và ngành thuốc lá bị giám sát quyết liệt vào cuối những năm 90 để thảo luận. Bản thân sự so sánh này đã đủ để nói lên cách Phố Wall định giá "Tác động của AI tới mô hình kinh doanh phần mềm".

Goldman Sachs cho rằng, việc định giá giảm hiện tại không phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà là sự nghi ngờ cơ bản về việc liệu tăng trưởng dài hạn và tỷ suất lợi nhuận của ngành phần mềm có còn đúng đắn hay không.

Goldman Sachs nhắc nhở, khi một ngành bị thị trường cho là đối mặt với rủi ro đảo lộn, việc giá cổ phiếu chạm đáy phụ thuộc vào việc kỳ vọng lợi nhuận có ổn định hay không, chứ không phải định giá đã đủ rẻ hay chưa.

Từ "Lợi ích AI" đến "Mối đe dọa AI": Cổ phiếu phần mềm đối mặt với đánh giá lại tập thể

Goldman Sachs chỉ ra, trong tuần qua, cổ phiếu phần mềm đã trở thành "tâm bão" của câu chuyện tác động AI, ngành phần mềm giảm mạnh 15% trong một tuần, và đã điều chỉnh giảm tích lũy 29% so với mức cao vào tháng 9/2025, rổ "Rủi ro tiếp xúc AI" (GS AI at Risk) do Goldman Sachs biên soạn tính từ đầu năm đến nay đã giảm 12%.

Chất xúc tác trực tiếp kích hoạt sự chuyển hướng cảm xúc thị trường, bao gồm việc Anthropic ra mắt plugin hợp tác Claude, và sự ra mắt của mô hình Genie 3 của Google. Theo góc nhìn của nhà đầu tư, những tiến bộ này không chỉ đơn thuần là "nâng cao năng suất", mà bắt đầu đe dọa trực tiếp quyền định giá, hào bảo vệ và thậm chí là giá trị tồn tại của các công ty phần mềm.

Goldman Sachs trong báo cáo đã nêu rõ, vấn đề thị trường đang thảo luận không chỉ là điều chỉnh giảm lợi nhuận, mà là "liệu ngành phần mềm có đang đối mặt với con đường suy thoái dài hạn tương tự như báo chí hay không".

Định giá nhìn bề ngoài "trở lại lý trí", nhưng thị trường đã đặt cược vào sự sụp đổ tăng trưởng

Bề ngoài, định giá cổ phiếu phần mềm đã giảm đáng kể:

  • Tỷ lệ P/E kỳ hạn của ngành phần mềm đã giảm từ khoảng 35 lần vào cuối năm 2025 xuống còn khoảng 20 lần hiện tại, ở mức thấp nhất kể từ năm 2014;

  • Mức định giá cao hơn so với S&P 500 cũng giảm xuống mức thấp nhất trong hơn mười năm.

Nhưng Goldman Sachs nhấn mạnh, vấn đề không nằm ở định giá, mà nằm ở các giả định đằng sau định giá đang sụp đổ.

Báo cáo cho thấy, tỷ suất lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng doanh thu dự kiến nhất trí của ngành phần mềm hiện tại vẫn ở mức cao nhất trong ít nhất 20 năm qua, cao hơn đáng kể so với mức trung bình của S&P 500. Điều này có nghĩa là, việc định giá giảm của thị trường ngầm hàm kỳ vọng về việc điều chỉnh giảm mạnh tăng trưởng và tỷ suất lợi nhuận trong tương lai.

Goldman Sachs thông qua so sánh ngang phát hiện:

  • Vào tháng 9/2025, khi cổ phiếu phần mềm vẫn ở mức P/E 36 lần, tương ứng với kỳ vọng tăng trưởng doanh thu trung hạn 15%–20%;

  • Còn định giá khoảng 20 lần hiện nay, giả định tăng trưởng tương ứng đã giảm xuống khoảng 5%–10%.

Nói cách khác, thị trường đang định giá trước cho một "vực thẳm tăng trưởng".

Cảnh báo "Thời khắc báo chí": Định giá không phải là đáy, ổn định lợi nhuận mới là đáy

Điều thu hút sự chú ý nhất của thị trường trong báo cáo này là việc Goldman Sachs trích dẫn các案例 lịch sử.

Goldman Sachs nhìn lại và chỉ ra, ngành báo chí trong giai đoạn 2002-2009 giá cổ phiếu trung bình giảm 95%, và thực sự chạm đáy, không phải vào lúc cải thiện vĩ mô hoặc định giá đủ rẻ, mà là sau khi kỳ vọng lợi nhuận nhất trí ngừng điều chỉnh giảm.

Tình huống tương tự cũng xảy ra với ngành thuốc lá vào cuối những năm 90: Trước khi Thỏa thuận Dàn xếp Chính (Master Settlement Agreement)落地 (luật có hiệu lực), sự không chắc chắn về giám sát được loại bỏ, cho dù định giá đã giảm mạnh, giá cổ phiếu vẫn tiếp tục chịu áp lực.

Dựa trên những案例 này, kết luận mà Goldman Sachs đưa ra khá lạnh lùng thậm chí thiên về bi quan:

Ngay cả khi báo cáo tài chính ngắn hạn thể hiện sự bền bỉ, cũng không đủ để phủ định rủi ro giảm dài hạn do AI mang lại.

Vốn đã dùng chân để bỏ phiếu: Tránh xa "Rủi ro AI", Đón nhận "Kinh tế thực"

Trong bối cảnh sự không chắc chắn của AI gia tăng, sở thích thị trường đang chuyển từ tránh xa "Rủi ro AI" sang đón nhận "Kinh tế thực".

Dữ liệu của Goldman Sachs cho thấy, các quỹ phòng hộ gần đây đã cắt giảm mạnh mẽ độ mở ngành phần mềm, mặc dù tổng thể vẫn duy trì net long (vị thế mua ròng); còn các quỹ tương hỗ lớn thì từ giữa năm ngoái đã bắt đầu hệ thống underweight (định mức thấp hơn) cổ phiếu phần mềm.

Đồng thời, vốn chảy rõ ràng vào các板块 được cho là "Tác động AI thấp", bao gồm các ngành công nghiệp, năng lượng, hóa chất, vận tải và ngân hàng - những ngành chu kỳ điển hình. Goldman Sachs chỉ ra, các组合 liên quan đến yếu tố Value (giá trị) và chu kỳ công nghiệp mà họ theo dõi, gần đây đều có biểu hiện vượt trội đáng kể.

Mặc dù tông điệu tổng thể thiên về thận trọng, Goldman Sachs không chuyển sang看空 (bearish) toàn diện. Nhóm phân tích của họ cho rằng, một số lĩnh vực细分 vẫn có tính phòng thủ:

  • Phần mềm垂直 (theo chiều dọc) do嵌 depth vào quy trình ngành sâu, chi phí chuyển đổi khách hàng cao, nên khó bị AI thay thế trực tiếp hơn;

  • Các công ty dịch vụ thông tin và dịch vụ thương mại sở hữu dữ liệu độc quyền và rào cản ngành rõ ràng, tác động của AI có thể bị thị trường đánh giá cao quá mức;

  • Một số công ty liên quan chặt chẽ đến phần mềm, nhưng mô hình kinh doanh không thuần túy là phần mềm, gần đây đã xuất hiện dấu hiệu bị "giết nhầm".

Nhưng tiền đề vẫn rõ ràng: Chỉ khi kỳ vọng lợi nhuận thực sự ổn định, giá cổ phiếu mới có thể chạm đáy.

Nếu nói hai năm qua, cốt truyện cốt lõi của cổ phiếu phần mềm là "AI sẽ khuếch đại tăng trưởng", thì báo cáo này của Goldman Sachs đánh dấu một bước ngoặt - thị trường bắt đầu thảo luận nghiêm túc: Liệu AI có ăn mòn giá trị kinh doanh của chính phần mềm hay không. Vấn đề thực sự không phải là cổ phiếu phần mềm có thể phục hồi hay không, mà là哪些 (những) công ty phần mềm nào có thể chứng minh, bản thân sẽ không trở thành ngành báo chí tiếp theo.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Goldman Sachs so sánh ngành phần mềm với ngành báo chí?

AGoldman Sachs so sánh ngành phần mềm với ngành báo chí những năm 2000 (bị internet làm gián đoạn) và ngành thuốc lá những năm 90 (bị quy định mạnh tay) để minh họa mức độ bi quan về rủi ro gián đoạn mà AI có thể gây ra cho mô hình kinh doanh và tăng trưởng dài hạn của ngành phần mềm.

QNgành phần mềm đã giảm giá trị như thế nào theo báo cáo?

ANgành phần mềm đã giảm 15% trong một tuần và giảm 29% so với mức cao vào tháng 9/2025. Tỷ lệ P/E kỳ hạn đã giảm từ khoảng 35 lần xuống còn khoảng 20 lần, mức thấp nhất kể từ năm 2014.

QĐiều gì khiến thị trường chuyển từ kỳ vọng 'lợi ích AI' sang 'mối đe dọa AI' đối với cổ phiếu phần mềm?

ASự ra mắt của các công cụ AI mới như Claude của Anthropic và mô hình Genie 3 của Google được nhìn nhận không chỉ là công cụ nâng cao năng suất, mà bắt đầu đe dọa trực tiếp đến quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và cả giá trị tồn tại của các công ty phần mềm.

QTheo Goldman Sachs, điều kiện nào là cần thiết để cổ phiếu phần mềm chạm đáy?

ATheo phân tích các trường hợp lịch sử như ngành báo chí và thuốc lá, cổ phiếu chỉ thực sự chạm đáy khi kỳ vọng lợi nhuận ổn định lại, chứ không phải khi định giá đã đủ rẻ. Điên lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng kỳ vọng phải ngừng điều chỉnh giảm.

QCác lĩnh vực nào được cho là có khả năng phòng thủ tốt hơn trước tác động của AI?

ACác lĩnh vực được cho là có khả năng phòng thủ tốt hơn bao gồm: phần mềm theo chiều dọc (vertical software) do gắn sâu vào quy trình ngành và chi phí chuyển đổi khách hàng cao; các công ty dịch vụ thông tin và thương mại có dữ liệu độc quyền và rào cản ngành rõ ràng; và một số công ty có liên quan đến phần mềm nhưng mô hình kinh doanh không thuần túy phần mềm có thể đã bị bán tháo nhầm.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报04/27 03:21

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报04/27 03:21

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit04/27 02:46

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit04/27 02:46

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片