Phố Wall bi quan đến mức nào? Goldman Sachs trực tiếp so sánh "phần mềm" với "báo giấy"

marsbitXuất bản vào 2026-02-06Cập nhật gần nhất vào 2026-02-06

Tóm tắt

Theo báo cáo mới nhất của Goldman Sachs, ngành phần mềm hiện nay đang được so sánh với ngành báo chí những năm 2000 (bị internet làm gián đoạn) và ngành thuốc lá cuối thập niên 90 (đối mặt với các quy định khắc nghiệt), phản ánh mức độ bi quan sâu sắc của Phố Wall. Sự sụt giảm định giá gần đây không chỉ phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà còn cho thấy sự nghi ngờ về tăng trưởng dài hạn và tính bền vững của biên lợi nhuận trong ngành. Các catalyst như Anthropic ra mắt Claude và Google công bố Genie 3 khiến nhà đầu tư lo ngại AI không còn chỉ nâng cao năng suất, mà đe dọa trực tiếp đến quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và giá trị cốt lõi của các công ty phần mềm. Dù định giá đã giảm mạnh (P/E giảm từ ~35 lần xuống ~20 lần), thị trường đang định giá trước kịch bản tăng trưởng sụt giảm nghiêm trọng (từ 15-20% xuống còn 5-10%). Goldman Sachs nhấn mạnh, điểm đáy của cổ phiếu sẽ chỉ xuất hiện khi kỳ vọng lợi nhuận ổn định, giống như ngành báo chí và thuốc lá trong quá khứ. Hiện tại, dòng tiền đang chảy sang các lĩnh vực ít bị ảnh hưởng bởi AI như công nghiệp, năng lượng và ngân hàng. Một số phân khúc có khả năng phòng thủ tốt hơn là phần mềm theo ngành dọc (vertical software) và các công ty có dữ liệu độc quyền.

Tác giả: Triệu Oánh

Goldman Sachs đã đặt ngành công nghiệp phần mềm hiện tại ngang hàng với ngành báo chí bị Internet làm đảo lộn vào đầu những năm 2000 và ngành thuốc lá bị giám sát quyết liệt vào cuối những năm 90 để thảo luận. Goldman Sachs cho rằng việc định giá giảm không phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà là sự nghi ngờ cơ bản về việc liệu tăng trưởng dài hạn và tỷ suất lợi nhuận của ngành phần mềm có còn đúng đắn hay không. Chỉ khi kỳ vọng lợi nhuận thực sự ổn định, giá cổ phiếu mới có thể chạm đáy.

Khi Phố Wall bắt đầu dùng "ngành báo chí" để hình dung cổ phiếu phần mềm, nỗi sợ về tác động của AI đã bước vào một giai đoạn cực đoan.

Nhà phân tích Ben Snider của Goldman Sachs và nhóm của ông trong báo cáo mới nhất đã hiếm hoi đặt ngành công nghiệp phần mềm hiện tại ngang hàng với ngành báo chí bị Internet làm đảo lộn vào đầu những năm 2000 và ngành thuốc lá bị giám sát quyết liệt vào cuối những năm 90 để thảo luận. Bản thân sự so sánh này đã đủ để nói lên cách Phố Wall định giá "Tác động của AI tới mô hình kinh doanh phần mềm".

Goldman Sachs cho rằng, việc định giá giảm hiện tại không phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà là sự nghi ngờ cơ bản về việc liệu tăng trưởng dài hạn và tỷ suất lợi nhuận của ngành phần mềm có còn đúng đắn hay không.

Goldman Sachs nhắc nhở, khi một ngành bị thị trường cho là đối mặt với rủi ro đảo lộn, việc giá cổ phiếu chạm đáy phụ thuộc vào việc kỳ vọng lợi nhuận có ổn định hay không, chứ không phải định giá đã đủ rẻ hay chưa.

Từ "Lợi ích AI" đến "Mối đe dọa AI": Cổ phiếu phần mềm đối mặt với đánh giá lại tập thể

Goldman Sachs chỉ ra, trong tuần qua, cổ phiếu phần mềm đã trở thành "tâm bão" của câu chuyện tác động AI, ngành phần mềm giảm mạnh 15% trong một tuần, và đã điều chỉnh giảm tích lũy 29% so với mức cao vào tháng 9/2025, rổ "Rủi ro tiếp xúc AI" (GS AI at Risk) do Goldman Sachs biên soạn tính từ đầu năm đến nay đã giảm 12%.

Chất xúc tác trực tiếp kích hoạt sự chuyển hướng cảm xúc thị trường, bao gồm việc Anthropic ra mắt plugin hợp tác Claude, và sự ra mắt của mô hình Genie 3 của Google. Theo góc nhìn của nhà đầu tư, những tiến bộ này không chỉ đơn thuần là "nâng cao năng suất", mà bắt đầu đe dọa trực tiếp quyền định giá, hào bảo vệ và thậm chí là giá trị tồn tại của các công ty phần mềm.

Goldman Sachs trong báo cáo đã nêu rõ, vấn đề thị trường đang thảo luận không chỉ là điều chỉnh giảm lợi nhuận, mà là "liệu ngành phần mềm có đang đối mặt với con đường suy thoái dài hạn tương tự như báo chí hay không".

Định giá nhìn bề ngoài "trở lại lý trí", nhưng thị trường đã đặt cược vào sự sụp đổ tăng trưởng

Bề ngoài, định giá cổ phiếu phần mềm đã giảm đáng kể:

  • Tỷ lệ P/E kỳ hạn của ngành phần mềm đã giảm từ khoảng 35 lần vào cuối năm 2025 xuống còn khoảng 20 lần hiện tại, ở mức thấp nhất kể từ năm 2014;

  • Mức định giá cao hơn so với S&P 500 cũng giảm xuống mức thấp nhất trong hơn mười năm.

Nhưng Goldman Sachs nhấn mạnh, vấn đề không nằm ở định giá, mà nằm ở các giả định đằng sau định giá đang sụp đổ.

Báo cáo cho thấy, tỷ suất lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng doanh thu dự kiến nhất trí của ngành phần mềm hiện tại vẫn ở mức cao nhất trong ít nhất 20 năm qua, cao hơn đáng kể so với mức trung bình của S&P 500. Điều này có nghĩa là, việc định giá giảm của thị trường ngầm hàm kỳ vọng về việc điều chỉnh giảm mạnh tăng trưởng và tỷ suất lợi nhuận trong tương lai.

Goldman Sachs thông qua so sánh ngang phát hiện:

  • Vào tháng 9/2025, khi cổ phiếu phần mềm vẫn ở mức P/E 36 lần, tương ứng với kỳ vọng tăng trưởng doanh thu trung hạn 15%–20%;

  • Còn định giá khoảng 20 lần hiện nay, giả định tăng trưởng tương ứng đã giảm xuống khoảng 5%–10%.

Nói cách khác, thị trường đang định giá trước cho một "vực thẳm tăng trưởng".

Cảnh báo "Thời khắc báo chí": Định giá không phải là đáy, ổn định lợi nhuận mới là đáy

Điều thu hút sự chú ý nhất của thị trường trong báo cáo này là việc Goldman Sachs trích dẫn các案例 lịch sử.

Goldman Sachs nhìn lại và chỉ ra, ngành báo chí trong giai đoạn 2002-2009 giá cổ phiếu trung bình giảm 95%, và thực sự chạm đáy, không phải vào lúc cải thiện vĩ mô hoặc định giá đủ rẻ, mà là sau khi kỳ vọng lợi nhuận nhất trí ngừng điều chỉnh giảm.

Tình huống tương tự cũng xảy ra với ngành thuốc lá vào cuối những năm 90: Trước khi Thỏa thuận Dàn xếp Chính (Master Settlement Agreement)落地 (luật có hiệu lực), sự không chắc chắn về giám sát được loại bỏ, cho dù định giá đã giảm mạnh, giá cổ phiếu vẫn tiếp tục chịu áp lực.

Dựa trên những案例 này, kết luận mà Goldman Sachs đưa ra khá lạnh lùng thậm chí thiên về bi quan:

Ngay cả khi báo cáo tài chính ngắn hạn thể hiện sự bền bỉ, cũng không đủ để phủ định rủi ro giảm dài hạn do AI mang lại.

Vốn đã dùng chân để bỏ phiếu: Tránh xa "Rủi ro AI", Đón nhận "Kinh tế thực"

Trong bối cảnh sự không chắc chắn của AI gia tăng, sở thích thị trường đang chuyển từ tránh xa "Rủi ro AI" sang đón nhận "Kinh tế thực".

Dữ liệu của Goldman Sachs cho thấy, các quỹ phòng hộ gần đây đã cắt giảm mạnh mẽ độ mở ngành phần mềm, mặc dù tổng thể vẫn duy trì net long (vị thế mua ròng); còn các quỹ tương hỗ lớn thì từ giữa năm ngoái đã bắt đầu hệ thống underweight (định mức thấp hơn) cổ phiếu phần mềm.

Đồng thời, vốn chảy rõ ràng vào các板块 được cho là "Tác động AI thấp", bao gồm các ngành công nghiệp, năng lượng, hóa chất, vận tải và ngân hàng - những ngành chu kỳ điển hình. Goldman Sachs chỉ ra, các组合 liên quan đến yếu tố Value (giá trị) và chu kỳ công nghiệp mà họ theo dõi, gần đây đều có biểu hiện vượt trội đáng kể.

Mặc dù tông điệu tổng thể thiên về thận trọng, Goldman Sachs không chuyển sang看空 (bearish) toàn diện. Nhóm phân tích của họ cho rằng, một số lĩnh vực细分 vẫn có tính phòng thủ:

  • Phần mềm垂直 (theo chiều dọc) do嵌 depth vào quy trình ngành sâu, chi phí chuyển đổi khách hàng cao, nên khó bị AI thay thế trực tiếp hơn;

  • Các công ty dịch vụ thông tin và dịch vụ thương mại sở hữu dữ liệu độc quyền và rào cản ngành rõ ràng, tác động của AI có thể bị thị trường đánh giá cao quá mức;

  • Một số công ty liên quan chặt chẽ đến phần mềm, nhưng mô hình kinh doanh không thuần túy là phần mềm, gần đây đã xuất hiện dấu hiệu bị "giết nhầm".

Nhưng tiền đề vẫn rõ ràng: Chỉ khi kỳ vọng lợi nhuận thực sự ổn định, giá cổ phiếu mới có thể chạm đáy.

Nếu nói hai năm qua, cốt truyện cốt lõi của cổ phiếu phần mềm là "AI sẽ khuếch đại tăng trưởng", thì báo cáo này của Goldman Sachs đánh dấu một bước ngoặt - thị trường bắt đầu thảo luận nghiêm túc: Liệu AI có ăn mòn giá trị kinh doanh của chính phần mềm hay không. Vấn đề thực sự không phải là cổ phiếu phần mềm có thể phục hồi hay không, mà là哪些 (những) công ty phần mềm nào có thể chứng minh, bản thân sẽ không trở thành ngành báo chí tiếp theo.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Goldman Sachs so sánh ngành phần mềm với ngành báo chí?

AGoldman Sachs so sánh ngành phần mềm với ngành báo chí những năm 2000 (bị internet làm gián đoạn) và ngành thuốc lá những năm 90 (bị quy định mạnh tay) để minh họa mức độ bi quan về rủi ro gián đoạn mà AI có thể gây ra cho mô hình kinh doanh và tăng trưởng dài hạn của ngành phần mềm.

QNgành phần mềm đã giảm giá trị như thế nào theo báo cáo?

ANgành phần mềm đã giảm 15% trong một tuần và giảm 29% so với mức cao vào tháng 9/2025. Tỷ lệ P/E kỳ hạn đã giảm từ khoảng 35 lần xuống còn khoảng 20 lần, mức thấp nhất kể từ năm 2014.

QĐiều gì khiến thị trường chuyển từ kỳ vọng 'lợi ích AI' sang 'mối đe dọa AI' đối với cổ phiếu phần mềm?

ASự ra mắt của các công cụ AI mới như Claude của Anthropic và mô hình Genie 3 của Google được nhìn nhận không chỉ là công cụ nâng cao năng suất, mà bắt đầu đe dọa trực tiếp đến quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và cả giá trị tồn tại của các công ty phần mềm.

QTheo Goldman Sachs, điều kiện nào là cần thiết để cổ phiếu phần mềm chạm đáy?

ATheo phân tích các trường hợp lịch sử như ngành báo chí và thuốc lá, cổ phiếu chỉ thực sự chạm đáy khi kỳ vọng lợi nhuận ổn định lại, chứ không phải khi định giá đã đủ rẻ. Điên lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng kỳ vọng phải ngừng điều chỉnh giảm.

QCác lĩnh vực nào được cho là có khả năng phòng thủ tốt hơn trước tác động của AI?

ACác lĩnh vực được cho là có khả năng phòng thủ tốt hơn bao gồm: phần mềm theo chiều dọc (vertical software) do gắn sâu vào quy trình ngành và chi phí chuyển đổi khách hàng cao; các công ty dịch vụ thông tin và thương mại có dữ liệu độc quyền và rào cản ngành rõ ràng; và một số công ty có liên quan đến phần mềm nhưng mô hình kinh doanh không thuần túy phần mềm có thể đã bị bán tháo nhầm.

Nội dung Liên quan

Vụ Tiêu Hao Ngân Khố BonkDAO Cho Thấy Rủi Ro Quản Trị Trên Solana Là Có Thật

Kho bạc BonkDAO đã bị rút cạn khoảng 20 triệu USD sau khi một đề xuất quản trị độc hại được thông qua thông qua nền tảng Realms, minh họa rõ ràng về rủi ro quản trị DAO trên Solana. Vụ việc không phải do lỗi của blockchain Solana, mà là một cuộc tấn công vào cơ chế quản trị, nơi kẻ tấn công lợi dụng các quy tắc bỏ phiếu và trọng số biểu quyết để chiếm đoạt tài sản một cách hợp lệ về mặt kỹ thuật. Sự kiện này cảnh báo rằng thiết kế quản trị cần được xem xét kỹ lưỡng như bảo mật mã hợp đồng. Các hệ thống bỏ phiếu, quy tắc đề xuất và quyền kiểm soát kho bạc có thể trở thành mặt tấn công nếu có điểm yếu. Realms, một công cụ quản trị DAO phổ biến trên Solana, là trung tâm của vụ việc, thúc đẩy nhu cầu xem xét lại các cấu hình về ngưỡng tán thành, thời gian bỏ phiếu và giới hạn thực thi. Vụ việc đặt ra thử thách về niềm tin đối với cộng đồng BONK, một tài sản meme quan trọng trên Solana. Phản ứng rõ ràng và các kế hoạch khắc phục, cải cách từ nhóm phát triển sẽ quyết định khả năng phục hồi niềm tin. Bài học then chốt là quản trị DAO không chỉ là vấn đề tổ chức mà còn là cơ sở hạ tầng bảo mật; tài sản cộng đồng có thể gặp rủi ro ngay cả khi blockchain nền hoạt động hoàn hảo.

bitcoinist21 phút trước

Vụ Tiêu Hao Ngân Khố BonkDAO Cho Thấy Rủi Ro Quản Trị Trên Solana Là Có Thật

bitcoinist21 phút trước

Bitcoin: Liệu động thái của cá voi 130,5 triệu USD có làm trật bánh đà đưa BTC tiến tới 70.000 USD?

Một cá voi Bitcoin đã thực hiện giao dịch chuyển 2.000 BTC, trị giá 130,5 triệu USD, sau 6 năm tích lũy. Trong đó, 800 BTC được chuyển đến Cumberland để giao dịch OTC (cho thấy ý định bán tiềm năng), trong khi 1.200 BTC được chuyển sang địa chỉ mới, cho thấy có thể đây là động thái tái định vị danh mục hơn là thoát hoàn toàn. Mặc dù động thái của cá voi lớn thu hút sự chú ý, nhưng giá Bitcoin dường như không bị ảnh hưởng tiêu cực. BTC tiếp tục xu hướng tăng, đạt mức cao hàng tháng khoảng 66.314 USD, với các chỉ báo kỹ thuật như Stochastic Momentum Index và Squeeze Momentum Indicator cho thấy động lượng tăng vẫn còn mạnh, mở đường cho mục tiêu vượt 70.000 USD. Tuy nhiên, một số chỉ số on-chain lại cảnh báo áp lực bán có thể gia tăng trong ngắn hạn. Tỷ lệ Dòng chảy Quỹ (Fund Flow Ratio) và Chênh lệch dòng vào sàn (Exchange Netflow) đều tăng lên mức dương, báo hiệu nhiều BTC đang được chuyển vào các sàn giao dịch. Điều này thường làm tăng rủi ro bán tháo và có thể làm suy yếu động lượng, khiến giá có nguy cơ điều chỉnh về vùng 64.800 USD nếu áp lực bán gia tăng.

ambcrypto49 phút trước

Bitcoin: Liệu động thái của cá voi 130,5 triệu USD có làm trật bánh đà đưa BTC tiến tới 70.000 USD?

ambcrypto49 phút trước

Tích Hợp Axelar Vào XRP Ledger Mở Ra Một Lộ Trình DeFi Đa Chuỗi Mới

XRP Ledger đã tích hợp với Axelar, mở ra một tuyến đường mới cho XRP và các tài sản gốc của XRPL di chuyển vào các môi trường DeFi đa chuỗi rộng lớn hơn. Việc tích hợp này cho phép XRP kết nối với các ứng dụng trên các hệ sinh thái EVM và Cosmos thông qua công nghệ tương tác chuỗi chéo của Axelar. Điều này không biến XRPL thành một chuỗi EVM gốc, mà cung cấp một cây cầu rõ ràng hơn để tài sản XRPL vào các mạng và ứng dụng khác. Tính thanh khoản là lợi thế của XRP, nhưng trong DeFi, tài sản cần có khả năng di chuyển giữa các giao thức và chuỗi. Kết nối này giúp XRP tiếp cận nhiều ứng dụng DeFi hơn bên ngoài hệ sinh thái riêng của nó, tăng cường tính hữu dụng trong một thị trường đa chuỗi. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng tích hợp này không làm cho XRPL chạy hợp đồng thông minh Ethereum một cách gốc. Người dùng có thể di chuyển tài sản nhưng sẽ đối mặt với rủi ro từ cầu nối. Thách thức thực sự nằm ở việc liệu người dùng và nhà phát triển có thực sự sử dụng tuyến đường mới này hay không, điều này phụ thuộc vào thanh khoản, sự tin cậy của cầu nối và các ứng dụng được xây dựng xung quanh nó. Trong bối cảnh thị trường tiền mã hóa đang hướng tới khả năng tương tác, việc kết nối này giúp XRP tham gia vào sự phát triển DeFi bên ngoài môi trường ban đầu của nó. Bài kiểm tra thực sự sẽ là khối lượng giao dịch và hoạt động bền vững thông qua các tuyến đường được kết nối bởi Axelar.

bitcoinist51 phút trước

Tích Hợp Axelar Vào XRP Ledger Mở Ra Một Lộ Trình DeFi Đa Chuỗi Mới

bitcoinist51 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片