Quảng cáo ngầm không còn "ngầm": Quy định mới của X tiết lộ, mô hình kiếm tiền dễ dàng của KOL đối mặt với nguy cơ khóa tài khoản

比推Xuất bản vào 2026-02-24Cập nhật gần nhất vào 2026-02-24

Tóm tắt

Ngày 21/2, Nikita Bier, phụ trách sản phẩm nền tảng X, cảnh báo người dùng @infodexx về việc không công khai nội dung được trả phí quảng cáo cho nền tảng Kalshi, yêu cầu bổ sung tuyên bố tiết lộ nếu không sẽ bị khóa tài khoản. Đồng thời, ông thông báo tính năng bắt buộc tiết lộ nội dung quảng cáo sẽ ra mắt vào tuần sau. Bài viết chỉ ra nhiều ví dụ về quảng cáo ngầm (dark advertising) có lượt xem cao, như tài khoản @jota_snchez (129 triệu lượt xem) kể câu chuyện kiếm tiền trên Polymarket, hay @FluentInFinance (168 triệu lượt xem) dùng tin tức từ Kalshi để dẫn dắt người dùng đặt cược. Các bài đăng này đều không gắn nhãn #ad hay #sponsored, ngụy trang dưới dạng chia sẻ trải nghiệm hoặc bình luận xã hội, thực chất là quảng cáo mềm. Quy định mới của X yêu cầu mọi nội dung được trả phí, tặng thưởng hoặc có liên kết liên kết phải được gắn nhãn rõ ràng (#ad, sponsored). Vi phạm sẽ dẫn đến xóa bài hoặc khóa tài khoản. Điều này làm tăng chi phí marketing cho các dự án Web3, đặc biệt là các nền tảng dự báo thị trường vốn phụ thuộc vào KOL để tạo FOMO. Đối với KOL, mô hình "kiếm tiền dễ dàng" từ quảng cáo ngầm sẽ chấm dứt, buộc họ phải minh bạch hơn. Về lâu dài, điều này có lợi cho hệ sinh thái Web3, nâng cao độ tin cậy và giảm thiểu rủi ro cho người dùng. Một giải pháp thay thế là sử dụng hệ thống quảng cáo chính thức "Promoted Post" của X, giúp tập trung doanh thu quảng cáo cho nền tảng.

Tác giả: Sanqing, Foresight News

Tiêu đề gốc: Quy định tiết lộ quảng cáo mới của X sắp ra mắt, mô hình "kiếm tiền dễ dàng" của KOL trong giới tiền điện tử có thể kết thúc


Ngày 21 tháng 2, trưởng bộ phận sản phẩm nền tảng X, Nikita Bier (@nikitabier), đã công khai can thiệp vào một bài đăng bị nghi ngờ là quảng cáo trả phí chưa được tiết lộ, yêu cầu trực tiếp tác giả bài viết gốc thêm tuyên bố tiết lộ, nếu không sẽ phải đối mặt với hình phạt khóa tài khoản. Người dùng @infodexx đã đăng bài liệt kê bảng xếp hạng "Công ty khởi nghiệp có giá trị nhất năm 2025", trong đó thị trường dự đoán Kalshi đứng thứ hai với định giá 11 tỷ USD, kèm theo hình ảnh thương hiệu màu xanh lá cây của Kalshi và ảnh người sáng lập.

Bài đăng có hơn 42 nghìn lượt xem, gần 2000 lượt thích, hàng trăm lượt chia sẻ, trông có vẻ là một bảng xếp hạng khách quan, nhưng lại được ghi chú cộng đồng (community note) của người đọc là "this is a paid post." (Đây là một bài đăng trả phí). Và trong tiểu sử (Bio) của @infodexx có ghi rõ "@Kalshi partner", nhưng bản thân bài đăng gốc không thêm bất kỳ nhãn tiết lộ rõ ràng nào như #ad, #sponsored.

Cùng ngày, Nikita Bier trả lời bài đăng này: "Vui lòng thêm một phản hồi tiếp theo, tiết lộ rằng đây là quảng cáo trả phí cho Kalshi. Nếu không, điều này sẽ dẫn đến việc tài khoản bị tạm ngưng." Sau đó, khi người dùng @AlexFinn phàn nàn rằng nền tảng X tràn ngập quảng cáo không được tiết lộ (đặc biệt là các bài đăng liên quan đến thị trường dự đoán và AI), Nikita Bier trả lời thêm: "Chúng tôi sẽ ra mắt tính năng tiết lộ cho các vấn đề loại này vào tuần tới."

Quảng cáo ngầm có lượt xem cao sẽ bị phơi bày dưới ánh sáng

Dưới đây là một số ví dụ về "quảng cáo ngầm" có lượt xem cao mà người viết chọn ra, những bài đăng này bề ngoài là chia sẻ tự nhiên, nhưng thực chất là nghi ngờ quảng cáo nhưng không thêm bất kỳ nhãn tiết lộ nào. Chúng có lượt xem cao, dụ dỗ các degen (người đam mê đầu tư mạo hiểm) chạy theo xu hướng, nhưng lại trốn tránh trách nhiệm.

Một tài khoản tiếng Tây Ban Nha @jota_snchez chia sẻ một câu chuyện "Sinh viên Trung Quốc kiếm bộn tiền trên Polymarket", lượt xem hơn 1,29 triệu, 7313 lượt thích, 312 lượt chia sẻ. Nội dung mô tả chiến lược chi tiết, có hình ảnh và video, trông giống như một bài đăng truyền cảm hứng, nhưng thực chất đang quảng cáo mềm tiềm năng kiếm tiền của Polymarket. Không có thẻ #ad, nhưng gián tiếp cổ vũ nền tảng, là một sự ngụy trang điển hình của chia sẻ trải nghiệm.

Người dùng @FluentInFinance trích dẫn bài đăng của Kalshi, than vãn "1% người giàu Mỹ có nhiều của cải hơn tầng lớp trung lưu", lượt xem 1,68 triệu, hơn 150 nghìn lượt thích, hơn 20 nghìn lượt chia sẻ. Bề ngoài là bình luận xã hội, nhưng thực chất là trích dẫn tin tức "JUST IN" của Kalshi, dẫn dắt người dùng đến nền tảng để đặt cược vào sự kiện liên quan. Không gắn #sponsored, nhưng sử dụng mức độ tương tác (engagement) cao để khuếch đại phơi sáng. Những thiệt hại mà degen Web3 thường gặp phải nằm ở đây.

@Shelpid_WI3M "tiết lộ" khung cài đặt 5 phút cho Polymarket Clawdbot, lượt xem 940 nghìn, 2940 lượt thích, 6091 lượt lưu sách (bookmark). Các bước chi tiết + liên kết, trông giống "chia sẻ miễn phí", nhưng thực chất là bán công cụ copytrade, gián tiếp kéo người dùng mới đến Polymarket. Không tiết lộ bất kỳ sự hợp tác nào, loại quảng cáo ngầm "góc nhìn nhà phát triển" này lừa gạt các degen theo trường phái kỹ thuật nhất.

@karbonbased công khai "từ chối hợp tác với Kalshi, nhưng tiếp tục shill (quảng cáo nhiệt tình) Polymarket miễn phí", lượt xem 95 nghìn, 764 lượt thích. Bề ngoài là từ chối "có nguyên tắc", nhưng thực chất là quảng cáo gián tiếp cho Polymarket. Hai chữ "miễn phí" là đáng ngờ nhất, trong Web3 làm gì có thứ gì thực sự miễn phí? Không #ad, nhưng sử dụng vị thế đạo đức để dụ dỗ người theo dõi.

@pablofindsout tải lên video thảo luận về bản chất của Polymarket và Kalshi, lượt xem 300 nghìn, 1657 lượt thích. Trích dẫn quan điểm chuyên gia, bề ngoài trung lập, nhưng thực chất là khuếch đại mức độ phơi sáng của nền tảng, là một đoạn phim quảng cáo tàng hình không được gắn nhãn sponsored.

Những ví dụ này cho thấy, lượt xem cao không đồng nghĩa với sự chân thành. Chúng dựa vào sự lan truyền virus FOMO (sợ bỏ lỡ), nhưng lại tránh tiết lộ, đã gây thiệt hại cho bao nhiêu ví tiền? Sau quy định mới, các bài đăng tương tự sẽ bị hạn chế.

Tác động của quy định mới từ X đối với tiếp thị Web3

Đối với các bên dự án Web3, điều này có nghĩa là chi phí tiếp thị tăng lên đáng kể. Nhiều dự án thị trường dự đoán (như Polymarket và Kalshi) phụ thuộc vào quảng cáo mềm từ KOL, với chi phí thấp để thúc đẩy FOMO và thu hút người dùng tham gia.

Bây giờ, quy định mới yêu cầu bất kỳ nội dung nào liên quan đến trả phí, tặng quà, liên kết liên kết (affiliate) hoặc khuyến khích vật chất, phải được gắn nhãn rõ ràng như "#ad", "sponsored" hoặc "hợp tác trả phí", nếu không bài đăng sẽ bị gỡ xuống ngay lập tức, và tài khoản phải đối mặt với việc tạm ngưng hoặc thậm chí bị khóa vĩnh viễn.

Trong ngắn hạn, tăng trưởng của các nền tảng này sẽ chậm lại, KOL không dám chia sẻ tùy tiện, ngưỡng hợp tác được nâng cao, ngân sách buộc phải chuyển hướng sang các kênh đắt đỏ hơn.

Đối với KOL, tác động trực tiếp nhất là sự kết thúc của mô hình "kiếm tiền dễ dàng với chi phí thấp". Trước đây, nhiều bên dự án phụ thuộc nhiều vào chiến lược "quảng cáo mềm" của KOL: thông qua việc ngụy trang thành chia sẻ trải nghiệm trung lập, phàn nàn về điểm đau dữ liệu hoặc meme virus, với chi phí thấp tạo ra FOMO, thúc đẩy người dùng tham gia.

Bây giờ bắt buộc phải tiết lộ rõ ràng, KOL không thể tiếp tục che giấu mối quan hệ thương mại, không dám tùy tiện "chia sẻ tự nhiên". Một khi bị phát hiện bởi AI hoặc bị báo cáo, nguy cơ bài đăng bị xóa, tài khoản bị vô hiệu hóa là rất cao.

Điều này cũng sẽ nâng cao ngưỡng hợp tác giữa bên dự án và KOL, KOL do rủi ro tăng lên, mức giá của họ có thể tăng. Nhưng về lâu dài, đây là một tín hiệu tốt cho hệ sinh thái Web3, tính minh bạch được nâng cao, sự tin tưởng của người dùng vào nội dung quảng cáo phục hồi, giảm thiểu rug pull (lừa đảo) và đầu cơ ngắn hạn.

Giải pháp thay thế phổ biến là chuyển sang hệ thống Bài đăng được Quảng bá (Promoted Post) chính thức của X: loại quảng cáo này tự động có nhãn "Promoted" hoặc "Ads", được nền tảng xử lý thống nhất việc tiết lộ, tránh rủi ro gắn nhãn thủ công. Nhưng điều này cũng khiến bên dự án trả phí trực tiếp cho X, doanh thu quảng cáo tập trung nhiều hơn vào tay nền tảng, thay vì phân tán cho KOL.

Hành động này của X cũng có thể nhằm mục đích nâng cao khả năng kiếm tiền từ quảng cáo của chính họ, thông qua việc bắt buộc tiết lộ rõ ràng và quảng bá các công cụ quảng cáo chính thức, nền tảng có thể thu hút nhiều ngân sách hơn chảy vào hệ thống của mình, giành lấy thị phần "quảng cáo ngầm" vốn chảy đến KOL, tiếp tục củng cố vị thế là nguồn thu quảng cáo, đặc biệt là trong các lĩnh vực cạnh tranh gay gắt như thị trường dự đoán và nội dung AI.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký Telegram của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7614106

Câu hỏi Liên quan

QQuy định mới của X về tiết lộ quảng cáo sẽ có tác động gì đến các KOL trong không gian Web3?

AQuy định mới yêu cầu mọi nội dung được trả phí, tặng quà, liên kết liên minh hoặc có khuyến khích vật chất phải được gắn nhãn rõ ràng như '#ad', 'sponsored' hoặc 'hợp tác trả phí'. Điều này chấm dứt mô hình 'kiếm tiền dễ dàng' của KOL, khi họ không thể che giấu mối quan hệ thương mại và phải đối mặt với nguy cơ xóa bài đăng hoặc khóa tài khoản nếu vi phạm.

QTại sao bài đăng của người dùng @infodexx bị sản phẩm của X can thiệp?

ABài đăng của @infodexx liệt kê bảng xếp hạng 'công ty khởi nghiệp giá trị nhất năm 2025' với Kalshi đứng thứ hai, nhưng không tiết lộ đó là nội dung được trả phí. Mặc dù bio của người dùng ghi 'đối tác @Kalshi', bài đăng không có nhãn #ad hay #sponsored. Nikita Bier đã yêu cầu họ bổ sung tuyên bố tiết lộ, nếu không sẽ bị đình chỉ tài khoản.

QCác ví dụ về 'quảng cáo ngầm' có lượt xem cao trong bài viết minh họa điều gì?

ACác ví dụ như @jota_snchez (129 triệu lượt xem), @FluentInFinance (168 triệu lượt xem) và @Shelpid_WI3M (94 triệu lượt xem) cho thấy nội dung trông giống chia sẻ tự nhiên, kinh nghiệm hoặc bình luận xã hội, nhưng thực chất là quảng cáo ngầm cho các nền tảng như Polymarket hoặc Kalshi. Chúng sử dụng FOMO và lan truyền virus nhưng tránh tiết lộ, gây hiểu lầm cho người dùng.

QQuy định mới có thể ảnh hưởng thế nào đến các dự án Web3 như Polymarket và Kalshi?

ACác dự án này thường phụ thuộc vào quảng cáo mềm của KOL để thúc đẩy người dùng với chi phí thấp. Quy định mới buộc họ phải tiết lộ rõ ràng, làm tăng chi phí tiếp thị, giảm tăng trưởng trong ngắn hạn, và buộc họ chuyển hướng ngân sách sang các kênh đắt đỏ hơn như quảng cáo chính thức của X.

QGiải pháp thay thế nào được đề xuất để tuân thủ quy định tiết lộ quảng cáo của X?

AMột giải pháp phổ biến là sử dụng hệ thống 'Promoted Post' chính thức của X, tự động gắn nhãn 'Promoted' hoặc 'Ads', do nền tảng xử lý việc tiết lộ. Tuy nhiên, điều này khiến các dự án trả phí trực tiếp cho X, tập trung doanh thu quảng cáo vào nền tảng thay vì phân tán cho KOL.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit53 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit53 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit56 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit56 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit1 giờ trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit1 giờ trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit1 giờ trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片