Nhà tiên tri huyền thoại GMO một lần nữa báo động: AI không cứu được thị trường chứng khoán Mỹ, tình hình hiện tại nguy hiểm như năm 2000

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Bài viết tổng hợp từ podcast với Jeremy Grantham, nhà sáng lập huyền thoại của GMO, người đã dự đoán chính xác hầu hết các bong bóng thị trường trong 60 năm qua. Grantham nhận định thị trường chứng khoán Mỹ hiện nay nguy hiểm tương tự năm 2000, dù AI tạo ra cơn sốt nhưng không cứu nổi. Ông so sánh với các thời kỳ bong bóng lịch sử như 1999, 2007, chỉ ra rằng giá trị cao không đảm bảo tăng trưởng mà thường báo hiệu thời kỳ khó khăn sắp tới. Grantham khuyên tránh đầu tư vào thị trường Mỹ định giá quá cao, ưu tiên các thị trường khác như châu Âu hay mới nổi có định giá hợp lý. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của tư duy chiến lược, tập trung vào giá trị và chất lượng, đồng thời cảnh báo các công ty tài chính lớn hiếm khi khuyên rút lui dù thị trường đắt đỏ. Cuối cùng, ông nhắc lại quy tắc "giá trị như trọng lực": dù tăng mạnh cỡ nào, định giá đắt cuối cùng cũng phải trả giá.

Nguồn:Podcast 《The Master Investor Podcast with Wilfred Frost》

Biên tập: Felix, PANews

Jeremy Grantham đã sáng lập và lãnh đạo công ty đầu tư Boston Grantham Mayo Van Otterloo (GMO) trong nhiều thập kỷ, và ở đỉnh cao sự nghiệp, ông quản lý khối tài sản trị giá 1500 tỷ USD. Trong sự nghiệp đầu tư gần 60 năm, Jeremy gần như đã dự đoán chính xác tất cả các bong bóng thị trường chứng khoán chính trong 60 năm qua, cũng như các đợt phục hồi sau đó, đạt được lợi nhuận vượt trội dài hạn.

Gần đây, Jeremy đã tham gia chương trình podcast 《The Master Investor Podcast with Wilfred Frost》, ông đánh giá môi trường thị trường hiện tại, tác động của chiến tranh Iran đối với giá dầu, AI, cổ phiếu meme và "Big 7", đồng thời so sánh với thời kỳ thịnh vượng những năm 70, năm 1999, năm 2007 và sau đại dịch. PANews đã tổng hợp những nội dung tinh túy từ cuộc trò chuyện này.

Người dẫn: Jeremy, chào mừng trở lại podcast, rất vui được gặp trực tiếp anh.

Jeremy: Rất vui được ở đây. Tuy nhiên, tôi phải phản đối từ "dự đoán" mà anh vừa đề cập. Tôi không dự đoán bong bóng, tôi chỉ chỉ ra sự tồn tại của chúng khi chúng xuất hiện. Nếu tôi có thể biết trước sự xuất hiện của chúng từ hư không, thì điều đó thật tiện lợi, nhưng điều tôi có thể làm chỉ là chờ đợi chúng xuất hiện - và chúng dường như luôn rõ ràng. Sau đó tôi nói: "Nhìn kìa, nó ở đó."

Người dẫn: Cuốn sách của anh xuất bản vào tháng 1 năm nay 《The Making of a Permabear》 có đề cập, anh cũng là một người Yorkshire. Mỗi người Yorkshire chính hiệu đều hiểu bẩm sinh rằng "rẻ hơn luôn tốt hơn đắt", điều này cũng mang lại cho anh sự nhạy bén trong việc tìm kiếm giá trị tốt. Anh cũng nói về mô hình tư duy "hiệu ứng cánh bướm" của mình, ý tưởng và suy nghĩ giống như những con bướm bay lượn trong vườn, dường như thiếu tập trung. Anh có thể giải thích tại sao điều này lại quan trọng đối với việc trở thành một nhà tư tưởng đầu tư của anh?

Jeremy: Đây có lẽ là một lời biện minh cho bản thân. Tôi rất khó tập trung vào một chủ đề cụ thể trong thời gian dài, luôn có xu hướng chuyển sang chủ đề khác, điều này thường khiến đồng nghiệp của tôi khó chịu. Nhưng điểm mấu chốt là tôi khá kiên định. Những người từng quan sát làm vườn sẽ thấy, đây chính là cách những con bướm làm việc: bạn tưởng chúng bay đi, nhưng thực ra chúng có thể quay lại cùng một bông hoa nhiều lần trong một hoặc hai ngày. Tôi thấy rằng động não nên được tiến hành như vậy. Nếu bạn quá tập trung vào một chủ đề, bạn chỉ khiến bộ não trở nên cứng nhắc, giống như dùng đầu đập vào tường vậy. Cách tốt nhất là đi xung quanh một chút, sau đó quay lại chủ đề cũ, lúc này bộ não của bạn sẽ cởi mở hơn, và có lẽ sẽ đạt được sự giác ngộ.

Người dẫn: Anh cũng viết rằng, làm việc quá chăm chỉ thực ra lại cản trở suy nghĩ, bởi vì anh quá bận rộn tiếp nhận dữ liệu mới. Anh có rất ít thời gian để thực sự suy nghĩ. Các chuyên gia đầu tư ngày nay có dành quá nhiều thời gian cho bảng tính Excel hoặc mô hình hóa AI không? Ý anh nói "suy nghĩ thực sự" là gì?

Jeremy: Suy nghĩ thực sự không phải là nhập số liệu vào bảng tính. Suy nghĩ thực sự là đi bộ xuyên qua công viên Boston, hoặc khi đang tắm, để bộ não vận hành với tốc độ thoải mái của bước chân, nghĩ xem chúng ta đang ở đâu? Chuyện gì đang xảy ra? Xem nó có thể rút ra được điều gì. Trước đây, khi tôi đến văn phòng, tôi thường đã có sẵn hai hoặc ba ý tưởng (mặc dù hầu hết đồng nghiệp của tôi đều cho rằng những ý tưởng này thật ngu ngốc). Tôi may mắn có một đồng nghiệp tên là Chris Darnell, người duy nhất trên thế giới có thể thuyết phục tôi trong 20 giây rằng một ý tưởng nào đó thật ngu ngốc. Bạn thực sự cần một sự kết hợp như vậy: một người có thể tạo ra hàng loạt ý tưởng vô lý hoặc hời hợt, cộng với một "cỗ máy nghiền nát ý tưởng" có thể nhìn thấu sai lầm chết người ngay lập tức và giúp bạn tiến lên. Chúng tôi sẽ xem xét 10 đến 20 ý tưởng, mới có thể tìm thấy một ý tưởng đáng để nghiên cứu thêm.

Người dẫn: Về điểm này, anh nói trong sách: "Nắm bắt được bức tranh tổng thể là tất cả. Mỗi năm có một hoặc hai ý tưởng tốt là đủ". Đây có phải là điều giúp anh đạt được vị trí huyền thoại trong đầu tư không?

Jeremy: Vâng, có nhiều năm tôi thậm chí không có lấy một ý tưởng tốt. Nhưng nếu trình độ tư duy của bạn đủ cao, chẳng hạn như "Năm nay cổ phiếu vốn hóa nhỏ sẽ thắng?", bạn không cần phải đoán đúng quá nhiều lần. Chỉ cần biết cổ phiếu vốn hóa nhỏ đang mạnh lên, là đủ để hỗ trợ bạn vượt trội so với thị trường trong ba hoặc bốn năm. Chỉ cần anh nắm đúng đại cục, thực ra không khó khăn lắm.

Người dẫn: Nhìn từ vi mô, nếu tôi không nói sai, thì đối với anh, vũ khí bí mật thực sự về cơ bản là mô hình chiết khấu cổ tức, cộng với một số điều chỉnh mà các anh đã làm. Đây là trọng tâm mà anh quan tâm, phải không?

Jeremy: Vâng, mô hình chiết khấu cổ tức chỉ là công cụ chúng tôi sử dụng để đo lường chất lượng của các ý tưởng khác, nó đưa ra tỷ lệ giá trị hợp lý tương đối của các cổ phiếu khác nhau, dùng để kiểm tra xem trực giác của chúng tôi có đúng không. Chúng tôi sẽ có một tỷ lệ chiết khấu cổ tức cho mỗi cổ phiếu. Tỷ lệ giá trị hợp lý là bao nhiêu? Nếu là 0.79, nghĩa là nó bị định giá thấp hơn 21%. Nếu là 1.12, nghĩa là nó bị định giá cao hơn 12%. Sau đó chúng tôi cộng chúng lại với nhau, và kết quả là tổng của tất cả cổ phiếu vốn hóa nhỏ đều rất rẻ, và ngược lại. Nó cung cấp cho chúng tôi một công cụ đo lường, để kiểm tra xem trực giác của chúng tôi có đúng không. Rất tiện lợi.

Người dẫn: Ở đây rõ ràng anh đã cân nhắc giá trị, điều này quan trọng hơn so với các yếu tố khác như tăng trưởng và đà tăng. Tôi nghĩ anh cũng có thể cảm nhận được tầm quan trọng của những yếu tố khác đó.

Jeremy: Không, thực ra tôi có một sự tôn trọng thầm kín đối với bất cứ thứ gì hiệu quả, bất kể nó vô lý đến đâu. Tất nhiên, đà tăng là một hiện tượng kém hiệu quả khá đơn giản. Nó thực sự không nên hiệu quả. Nhưng trong toàn bộ sự nghiệp đầu tư của tôi, và cả trước đó rất lâu, nó đều rất hiệu quả. Và bây giờ nó vẫn hiệu quả dưới nhiều hình thức. Nó chỉ nói lên rằng, một vật thể đang chuyển động thường có xu hướng duy trì trạng thái chuyển động trong một thời gian. Các học giả về hiệu quả thị trường như tác giả của 《A Random Walk Down Wall Street》 đã nói rằng, chỉ riêng giá cả không thể cung cấp bất kỳ thông tin nào. Cách nói này hoàn toàn sai. Tôi nghĩ rằng điểm kém hiệu quả lớn nhất luôn nằm ở định giá "chất lượng". Chất lượng cao nghĩa là ít nợ, lợi nhuận cao, ổn định hơn, xác suất phá sản cũng nhỏ hơn. Dù anh có xoay xở dữ liệu thế nào, anh cũng không thể thuyết phục bất kỳ ai rằng "chất lượng" là một yếu tố rủi ro.

Theo quan điểm của giới học thuật, rủi ro càng thấp thì lợi nhuận nên càng thấp; nhưng thực tế, cổ phiếu chất lượng cao luôn vượt trội so với thị trường. Do rủi ro thấp hơn, về lý thuyết chúng nên thua kém một điểm phần trăm mỗi năm, phải không? Trái phiếu AAA có lợi suất thấp hơn khoảng một điểm phần trăm mỗi năm so với trái phiếu cấp B. Dựa trên logic rủi ro thấp tương tự, cổ phiếu AAA cũng nên như vậy. Nhưng nó không như vậy, chúng vượt trội so với thị trường khoảng 0.5% mỗi năm. Do đó, do sự kém hiệu quả của thị trường, tồn tại khoảng 1.5% lợi nhuận vượt trội miễn phí mỗi năm. Bạn nhận được đặc quyền lợi nhuận từ việc nắm giữ những cổ phiếu chất lượng cao vốn hóa lớn này, trong khi giới học thuật trong nhiều thập kỷ đã không phát hiện ra điều này và làm ầm ĩ lên.

Người dẫn: Theo thời gian, thị trường có trở nên hiệu quả hơn không? Công việc của anh có trở nên khó khăn hơn không?

Jeremy: Khi sự nghiệp của tôi phát triển, tôi có xu hướng tập trung vào những vấn đề ngày càng lớn lao hơn, từ cổ phiếu cá nhân đến các lĩnh vực và sau đó là toàn bộ thị trường. Nếu nói về những hiện tượng kém hiệu quả vô lý và bong bóng, chẳng hạn như những cổ phiếu meme tăng gấp 6 lần trong một năm, thị trường hiện nay có lẽ còn tồi tệ hơn một chút so với trước đây.

Người dẫn: Về phương pháp đầu tư của anh, anh từng đề cập: "Không trải qua tổn thất đau đớn trước đó, chúng ta tuyệt đối không thể kiếm được nhiều tiền. Anh cần có niềm tin để nắm giữ các vị thế khi chúng chống lại anh, và tăng trọng số khi chúng trở nên hấp dẫn hơn. Chính giá trị đã cho anh niềm tin đó." Điều này chắc hẳn rất khó khăn.

Jeremy: Quả thật rất khó khăn, anh phải tin vào dữ liệu. Nếu anh muốn nắm bắt những siêu bong bóng trăm năm có một, anh thường phải trải qua một bong bóng thông thường xuất hiện 15 năm một lần trước đó. Nếu anh muốn kiếm nhiều tiền, anh phải chứng kiến thị trường đi từ "định giá quá cao" đến "cực kỳ quá cao", rồi đến "trời ơi, cao đến mức vô lý". Chỉ khi đến điểm ngoặt đó, anh mới có thể kiếm được nhiều tiền. Nhưng trước đó, anh sẽ phải chịu đựng nỗi đau khổ lớn. Ví dụ như năm 2000, thị trường giảm 50%, nhưng danh mục đầu tư của chúng tôi trong ba năm lại đạt được mức tăng trưởng đáng kể.

Người dẫn: Nhiều người nói không thể nắm bắt thời điểm thị trường, tôi nghĩ ở cấp độ cổ phiếu cá nhân thì đúng là như vậy, nhưng tôi rất ngưỡng mộ vị thế mạnh mẽ mà anh đã thực hiện.

Jeremy: Không, tôi không nghĩ đây là nắm bắt thời điểm thị trường. Tôi nghĩ đây chỉ là rút khỏi những cổ phiếu được định giá quá cao rõ ràng, và luôn tập trung vào những cổ phiếu rẻ. Mỗi khi anh mua một cổ phiếu vốn hóa nhỏ, người khác có thể nói: "Ồ, anh đang nắm bắt thời điểm của cổ phiếu đó. Có phải vậy không? Hay là, nếu anh nắm giữ cổ phiếu rẻ hơn, về lâu dài anh cuối cùng sẽ luôn thắng?" Vì vậy, đừng cố thủ trong một thị trường chứng khoán được định giá quá cao nghiêm trọng, trừ khi anh cuối cùng muốn ăn một đòn nặng. Tất nhiên, trong thời gian đó những người khác sẽ vượt trội hơn anh, nhưng về lâu dài, anh sẽ thắng.

Người dẫn: Trong 9 năm đầu thành lập GMO, anh đã đạt được tỷ suất lợi nhuận vượt trội 8% mỗi năm, thành tích thật đáng kinh ngạc.

Jeremy: So với việc Buffett đạt được lợi nhuận vượt trội 9% trong thời gian dài hơn, thành tích của chúng tôi chỉ có thể khiến người ta nhận ra Buffett thật phi thường đến nhường nào. Buffett đã biến việc kiếm tiền thành một mục tiêu đơn giản và thú vị. Còn Jack Bogle (cha đẻ của quỹ chỉ số) đã nhận được huy chương vì "đã làm điều hữu ích nhất trong giới đầu tư" khi cứu được hàng chục tỷ USD của hàng chục triệu nhà đầu tư.

Người dẫn: Hãy so sánh các bong bóng lịch sử. Vào năm 1999, khách hàng phàn nàn với các anh vì hiệu suất kém, lúc đó anh nói "giá trị đã vượt quá giới hạn, lợi tức trái phiếu bảo vệ lạm phát là 4%, quỹ tín thác bất động sản (REITs) đang giao dịch với mức chiết khấu". Anh có thể áp dụng tất cả những điều này vào ngày hôm nay không?

Jeremy: Không thể. Lần năm 2000 đó thật tuyệt vời, bởi vì nó cho anh rất nhiều nơi trú ẩn. Quỹ tín thác bất động sản (REITs) được bán với giá thậm chí còn thấp hơn chi phí xây dựng. Ngay tại thời điểm đỉnh điểm của thị trường, tỷ suất lợi nhuận của chỉ số S&P 500 giảm xuống 1.6%, mức thấp như vậy thậm chí chưa từng xảy ra vào năm 1929. Đó là tình hình lúc đó. Lúc đó cổ phiếu vốn hóa nhỏ rất rẻ.

Rồi anh nhìn vào các thị trường khác, chẳng hạn như bong bóng bất động sản năm 2007, hầu như không có nơi nào để trú ẩn. Đó là một bong bóng rủi ro. Tất cả tài sản có rủi ro đều được định giá quá cao. Năm 2008 không có tài sản rõ ràng nào rẻ. Thị trường hiện tại nằm giữa hai thời điểm đó, nó giống năm 2000 hơn. Một nửa thời kỳ bong bóng anh có những lựa chọn thay thế tuyệt vời, nửa còn lại thì không. Đối với lần này, tôi nhớ đã nói trong một podcast đầu năm ngoái, chúng tôi không có bất kỳ định kiến nào đối với cổ phiếu không phải của Mỹ. Chúng tôi sẽ không chạm vào thị trường chứng khoán Mỹ, nhưng phần còn lại của thế giới: thị trường mới nổi, châu Âu, Úc, thị trường chứng khoán Canada đều có định giá cực kỳ hợp lý.

Người dẫn: Năm 1999 nhiều người nói về việc nâng cao năng suất và GDP do internet mang lại, giống như mọi người nói về AI ngày nay. Tại sao logic tăng giá này lại ngu ngốc?

Jeremy: Giá thị trường cao trong quá khứ và tăng trưởng trong tương lai không có mối quan hệ tất yếu. Trong mỗi đợt thị trường tăng giá, người ta đều nói tương lai chắc chắn sẽ tươi đẹp, nếu không giá thị trường đã không cao như vậy, nhưng thực tế hoàn toàn ngược lại. Nếu anh hỏi ba hoặc bốn thời kỳ tồi tệ nhất trong lịch sử là khi nào, chúng không phân bố ngẫu nhiên, chúng chính là ngay sau những bong bóng khổng lồ. Đại khủng hoảng chính là ngay sau đỉnh điểm nổi tiếng năm 1929. "Thập niên mất mát", "Hai thập niên mất mát" của Nhật Bản cũng chính là ngay sau mức P/E đáng kinh ngạc 65 lần vào năm 1989. Trong lịch sử không có ví dụ nào cho thấy P/E cao hơn có nghĩa là lợi nhuận cao hơn, tăng trưởng nhanh hơn, năng suất cao hơn. Điều chúng thực sự báo hiệu là thời kỳ khó khăn sắp tới. Nếu thực sự có khả năng xảy ra trường hợp này, thì đó chính là bây giờ.

Hiện tại tình hình là, chúng ta đã làm sai tất cả mọi việc. Chúng ta đã dùng hết sức để phá hỏng sự tăng trưởng tốt đẹp của thương mại quốc tế thời hậu chiến bằng thuế quan và chiến tranh thương mại. Chúng ta dùng hết sức để phá hoại sự ổn định địa chính trị, phá hoại mối quan hệ của chúng ta với các quốc gia như Nga, Trung Quốc. Tôi chắc chắn rằng những mối quan hệ này đã từng trở nên tồi tệ hơn vào một thời điểm nào đó và ở một bên nào đó, nhưng cả hai bên cùng trở nên tồi tệ, điều này khiến người ta cảm thấy bất an rõ rệt. Thiệt hại hàng tỷ USD do lũ lụt, hạn hán và cháy rừng xảy ra thường xuyên đến mức có thể xóa sổ 0.5% khỏi GDP toàn cầu mỗi năm, và tình hình vẫn tiếp tục xấu đi; sau đó là dân số bắt đầu giảm, ở một số quốc gia như Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc, tốc độ giảm dân số rơi xuống nhanh như đá, và xu hướng này sẽ tiếp tục hiện hữu. Vì vậy, thế giới sẽ phải quen với việc tăng trưởng lực lượng lao động chậm lại.

Người dẫn: Với xung đột Iran bùng nổ và tác động rõ ràng của nó đối với giá dầu và lạm phát, anh có nhớ lại một số thách thức những năm 70 của thế kỷ 20 không?

Jeremy: Có, với tư cách là một loài, con người có xu hướng nghĩ tốt. Chúng ta rất giỏi suy nghĩ theo ý muốn. Nếu anh nghiên cứu thị trường chứng khoán hiện tại và quá khứ, anh sẽ rút ra kết luận: chỉ cần có một chút cơ hội, chúng ta sẽ đưa ra cách giải thích hào phóng về tương lai và nói mọi thứ sẽ tốt đẹp đến nhường nào. Nếu dữ liệu kinh tế không tốt, chúng ta sẽ nói "Tuyệt vời, điều này tạo cớ cho Fed giảm lãi suất", và thị trường chứng khoán tăng. Nếu tăng trưởng kinh tế tốt, chúng ta sẽ nói "Tuyệt vời, lợi nhuận sẽ cao", và thị trường chứng khoán lại tăng. Vì vậy thị trường luôn tìm kiếm lý do để lạc quan, và diễn giải quá mức tin tốt.

Chúng ta có xu hướng ngoại suy tuyến tính, và tiếp tục suy diễn. Ví dụ mùa hè năm 1929, tình hình kinh tế tốt, nếu tiếp tục suy diễn, người ta sẽ kỳ vọng một mức P/E cao đến vô lý. Rồi đến năm 2000, tỷ suất lợi nhuận đạt mức cao nhất lịch sử, P/E cao đến 35 lần, giá cổ phiếu thậm chí tăng gấp bốn lần giá trị sổ sách. Những hiện tượng này không phức tạp, nhưng hầu hết mọi người lại không chú ý đến. Tại sao những cảnh báo này không lên trang nhất? Bởi vì đây không phải là một chiến lược kinh doanh. Bất kỳ công ty lớn nào trong lĩnh vực tài chính đều phải luôn nói với anh rằng mọi thứ đều ổn, sau đó dẫn mọi người cùng nhảy xuống vực thẳm, và kiếm càng nhiều tiền càng tốt khi dọn dẹp hậu quả. Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley những công ty này sẽ không bao giờ nói với anh hãy rút khỏi thị trường ngay lập tức, bởi vì định giá thị trường đã cao đến đáng sợ. Và thực ra họ đều có thể nhìn thấy định giá cao đến đáng sợ. Vì vậy đừng cho rằng định giá thị trường là hợp lý chỉ vì không có chuyên gia nào nói với anh bán ra, tình hình thực tế không phải như vậy.

Tôi thường lấy ví dụ: giống như anh thả một túi lông vũ từ tòa nhà cao tầng ở Miami trong ngày có bão, trong ngắn hạn anh hoàn toàn không biết những chiếc lông vũ đó sẽ bị thổi đi đâu. Nhưng anh hoàn toàn có thể chắc chắn một điều: cuối cùng mỗi chiếc lông vũ sẽ rơi xuống đất. Đối với tôi, "giá trị" tương đương với trọng lực. Dù anh có tăng giá lên trời thế nào đi nữa, sớm muộn gì, đắt đỏ sẽ khiến anh phải trả giá.

Người dẫn: Anh viết trong sách về điều kiện kỳ lạ nhất khi bong bóng vỡ: "Khi những người dẫn đầu thị trường trước đó giảm mạnh, trong khi thị trường tổng thể do cổ phiếu blue-chip dẫn dắt vẫn tiếp tục tăng mạnh". Điều này đã xảy ra vào năm 1929, 1972 và 2000. Xét đến việc MAG 7 (Big 7 - 7 gã khổng lồ công nghệ) đã mất đà tăng trong vài tháng qua, nhưng phần còn lại của thị trường vẫn kiên định, anh có thêm cuối năm 2025, đầu năm 2026 vào danh sách đó không?

Jeremy: Có lẽ tôi nên thêm vào. Mặc dù trước đây chưa thêm, tôi nghĩ mình đã quá bận rộn với tour ký tặng sách. Nhưng tôi còn muốn thêm năm 2021 vào danh sách đó. Nhiều cổ phiếu đầu cơ và không có lợi nhuận bắt đầu giảm sau màn thể hiện mạnh mẽ sau điểm thấp của Covid-19, trong khi thị trường tổng thể vẫn tăng, khiến chỉ số S&P 500 giảm 25% vào năm 2022, cổ phiếu MAG 7 giảm 40%. Nhưng sau đó ChatGPT xuất hiện. Nếu không có cơn sốt đầu tư AI, rất có thể chúng ta đã rơi vào suy thoái nhẹ hoặc trung bình, và thị trường tổng thể có thể đã giảm 40% hoặc hơn. AI giống như phát hiện ra đường sắt vào năm 1930 vậy, đã cưỡng ép bóp chết một đợt thị trường gấu thực sự.

Người dẫn: Tháng 3 năm 2009, anh đã xuất bản bài viết nổi tiếng 《Tái đầu tư trong sợ hãi》. Làm thế nào anh phán đoán được nên tham gia thị trường khi thị trường cực kỳ hoảng loạn?

Jeremy: Đó là bởi vì tôi quen thuộc với nỗi sợ hãi kiểu năm 1974, thứ nỗi sợ khiến thị trường rơi vào "tê liệt tột cùng". Năm 2009, tôi chủ trương lập một kế hoạch, ngay cả một kế hoạch tồi cũng tốt hơn là bị tê liệt. Anh phải hiểu: điểm ngoặt của thị trường không xuất hiện khi mọi người nhìn thấy "ánh sáng cuối đường hầm", mà xuất hiện vào thời điểm "mọi thứ trông đen tối, nhưng chỉ hơi bớt đen hơn một chút so với ngày hôm trước". Mặc dù nó không đạt đến mức định giá thấp tuyệt đối như năm 1974, nhưng theo mô hình chiết khấu cổ tức của chúng tôi, nó đã rất rẻ, chắc chắn sẽ mang lại lợi nhuận phong phú vượt xa mức trung bình lịch sử trong 7 năm tới (tỷ suất lợi nhuận thực tế đạt 12%).

Đọc thêm:Đối thoại với cố vấn Bitwise: Từ nền kinh tế hình chữ K đến AI cướp mất cơm, Bitcoin cứu giới trẻ như thế nào?

Câu hỏi Liên quan

QJeremy Grantham đã dự đoán chính xác những bong bóng thị trường nào trong sự nghiệp của mình?

AJeremy Grantham gần như dự đoán chính xác tất cả các bong bóng thị trường chính trong 60 năm qua, bao gồm bong bóng năm 2000 và cuộc khủng hoảng tài chính 2007-2008, đồng thời cũng dự báo chính xác các đợt phục hồi sau đó.

QTheo Jeremy Grantham, thị trường chứng khoán Mỹ hiện tại được so sánh với thời kỳ nào?

AJeremy Grantham so sánh thị trường hiện tại với năm 2000, khi một nửa thị trường định giá quá cao nhưng vẫn có những lựa chọn thay thế hợp lý ở các thị trường khác, chứ không giống năm 2007 khi hầu như không có tài sản nào rẻ.

QQuan điểm của Jeremy Grantham về AI và tác động của nó đối với thị trường chứng khoán là gì?

AJeremy Grantham cho rằng AI, giống như cơn sốt internet năm 1999, không thể cứu được thị trường chứng khoán Mỹ. Ông tin rằng giá trị cao không đảm bảo tăng trưởng lợi nhuận hay năng suất trong tương lai, mà thay vào đó thường báo hiệu những thời kỳ khó khăn sắp tới.

QJeremy Grantham sử dụng mô hình chiết khấu cổ tức (dividend discount model) như thế nào trong đầu tư?

AJeremy Grantham sử dụng mô hình chiết khấu cổ tức như một công cụ để đánh giá giá trị tương đối công bằng của các cổ phiếu, giúp kiểm tra tính chính xác của trực giác. Mô hình này cung cấp tỷ lệ định giá để xác định cổ phiếu bị định giá thấp hay cao so với giá trị nội tại.

QKhi nào là thời điểm thích hợp để đầu tư lại theo Jeremy Grantham?

ATheo Jeremy Grantham, thời điểm thích hợp để đầu tư lại không phải khi mọi người nhìn thấy ánh sáng cuối đường hầm, mà là khi mọi thứ dường như đen tối nhất nhưng có chút ít hy vọng hơn so với ngày hôm trước. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có kế hoạch hành động ngay cả trong thời kỳ hoảng loạn.

Nội dung Liên quan

Ghi chép 8 năm khởi nghiệp của đối tác định hướng AI tại a16z

Tác giả, một doanh nhân tiên phong trong lĩnh vực AI generative, đã chia sẻ hành trình 8 năm xây dựng Rosebud AI và những suyết định quan trọng trước khi chuyển sang vai trò mới với tư cách đối tác tại a16z, tập trung đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Bắt đầu từ năm 2018 khi AI generative còn được gọi là "truyền thông tổng hợp", ông tin tưởng vào tiềm năng biến việc sáng tạo trở nên dễ dàng như chơi game. Các sản phẩm ban đầu như TokkingHeads đã thu hút hàng triệu người dùng bằng cách thiết kế trải nghiệm đơn giản, che đi những hạn chế của mô hình AI thời kỳ đầu. Sự ra mắt của GPT-4 vào năm 2023 là bước ngoặt, khi khả năng tạo mã đủ mạnh để phát triển công cụ trò chơi cho người sáng tạo không chuyên. Ông nhấn mạnh rằng giai đoạn chứng minh khả năng của AI generative đã kết thúc, và cuộc cạnh tranh tiếp theo sẽ xoay quanh việc tổ chức, sản phẩm hóa và thương mại hóa các khả năng này. Trong vai trò mới tại a16z, ông sẽ tập trung vào đầu tư vào frontier model stack, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển xung quanh mô hình AI. Ông cũng bày tỏ sự lạc quan về những đột phá mà AI mang lại trong lĩnh vực toán học và khoa học.

marsbit7 giờ trước

Ghi chép 8 năm khởi nghiệp của đối tác định hướng AI tại a16z

marsbit7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 479Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

GROK AI là gì

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 475Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

ERC AI là gì

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 502Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

DUOLINGO AI là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片