Từ tranh cãi nhà chung đến cuộc đối đầu 300 tỷ USD: Bài báo dài của WSJ lần đầu tiên hé lộ mối thù riêng kéo dài một thập kỷ giữa các nhà sáng lập Anthropic và OpenAI

marsbitXuất bản vào 2026-03-28Cập nhật gần nhất vào 2026-03-28

Tóm tắt

Bài báo dài của The Wall Street Journal tiết lộ mối thù cá nhân kéo dài một thập kỷ giữa những người sáng lập Anthropic và OpenAI, Dario Amodei và Sam Altman, vốn bắt nguồn từ những bất đồng triết lý và xung đột quyền lực. Mâu thuẫn khởi phát từ năm 2016 trong một cuộc tranh luận tại một nhà chung ở San Francisco về việc chia sẻ thông tin AI với chính phủ hay công chúng. Dario gia nhập OpenAI nhưng dần cảm thấy bị Altman và đồng sáng lập Greg Brockman gạt ra ngoài lề, xung đột leo thang xoay quanh việc ai được tham gia các dự án then chốt như GPT và việc ai được ghi nhận công lao. Các điểm nóng bao gồm vụ sa thải hàng loạt do Elon Musk yêu cầu, một đề xuất bán AGI cho Hội đồng Bảo an LHQ mà Dario coi là gần như phản quốc, và những lời hứa mâu thuẫn của Altman. Mối thù đỉnh điểm vào năm 2020 khi Altman đối chất với anh em nhà Amodei, cáo buộc họ kích động phản đối nội bộ. Dario rời đi cùng em gái và gần chục nhân viên để thành lập Anthropic, với triết lý tập trung vào lợi ích công chúng thay vì thị trường. Ngày nay, cả hai công ty đều định giá hơn 3000 tỷ USD và mối quan hệ giữa các nhà sáng lập vẫn rất lạnh nhạt.

Phóng viên Wall Street Journal Keach Hagey đã công bố một bài điều tra dài, thông qua hàng loạt cuộc phỏng vấn với nhân viên hiện tại, cựu nhân viên và những người thân cận với lãnh đạo của hai công ty, lần đầu tiên tiết lộ có hệ thống mối thù cá nhân kéo dài mười năm giữa các nhà sáng lập Anthropic và OpenAI. Thứ định hình bức tranh AI toàn cầu không chỉ là cuộc chiến về con đường công nghệ, mà còn là một chấn thương cá nhân chưa bao giờ lành.

Dario Amodei trong vài tháng gần đây đã sử dụng cách diễn đạt nội bộ gay gắt hơn nhiều so với ở nơi công cộng. Ông so sánh vụ tranh chấp pháp lý giữa Sam Altman và Elon Musk với "cuộc chiến giữa Hitler và Stalin", gọi khoản đóng góp 25 triệu USD của chủ tịch OpenAI Greg Brockman cho siêu ủy ban hành động chính trị thân Trump là "xấu xa" (evil), và so sánh OpenAI cùng các đối thủ cạnh tranh khác với "các công ty thuốc lá bán sản phẩm dù biết chúng có hại".

Sau khi tranh chấp với Lầu Năm Góc leo thang, ông lại viết trên Slack rằng OpenAI "giả dối" (mendacious), và viết "Những sự thật này cho thấy một khuôn mẫu hành vi mà tôi thấy lặp đi lặp lại ở Sam Altman".

Nội bộ Anthropic gọi chiến lược xây dựng thương hiệu này là tạo ra "sự thay thế lành mạnh" (healthy alternative) cho đối thủ, một quảng cáo trong Super Bowl năm nay không gọi tên nhưng châm biếm việc OpenAI nhúng quảng cáo vào chatbot, chính là sản phẩm công khai hóa của nó.

Điểm khởi đầu của câu chuyện là phòng khách một ngôi nhà thuê chung trên phố Delano, San Francisco vào năm 2016. Dario và em gái Daniela Amodei sống ở đây, đồng sáng lập OpenAI Brockman thường ghé chơi nhờ mối quan hệ thân thiết với Daniela. Một ngày nọ, Brockman, Dario và vị hôn phu lúc bấy giờ của Daniela, nhà từ thiện chủ nghĩa hiệu dụng lợi Holden Karnofsky ngồi cùng nhau tranh luận về con đường phát triển đúng đắn cho AI: Brockman cho rằng nên thông báo cho toàn thể người dân Mỹ về những gì đang diễn ra ở tiền tuyến AI, trong khi Dario và Karnofsky cho rằng thông tin nhạy cảm nên báo cáo cho chính phủ trước chứ không phải phát sóng trực tiếp cho công chúng. Bất đồng này sau đó trở thành điểm phân nhánh trong triết lý đường lối của hai công ty.

Bị ấn tượng bởi đội ngũ nhân tài của OpenAI, Dario đã gia nhập vào giữa năm 2016, cùng Brockman thức trắng đêm để huấn luyện các tác nhân AI chơi trò chơi điện tử. Nhưng sau bốn năm làm việc cùng nhau, mâu thuẫn liên tục gia tăng xoay quanh quyền lực và cảm giác thuộc về. Năm 2017, nhà tài trợ chính lúc bấy giờ của OpenAI là Musk yêu cầu liệt kê đóng góp của từng nhân viên và sa thải dựa trên đó, khoảng 10% đến 20% trong số 60 người của đội ngũ lần lượt bị sa thải, Dario coi điều này là tàn nhẫn, một trong những người bị sa thải sau này đã trở thành đồng sáng lập Anthropic.

Cùng năm, cố vấn đạo đức do Dario thuê đề xuất để OpenAI đóng vai trò là thực thể điều phối giữa các công ty AI và chính phủ, Brockman từ đó suy ra ý tưởng "bán AGI cho các cường quốc hạt nhân trong Hội đồng Bảo an Liên Hợp Quốc", Dario cho rằng điều này gần như là phản quốc, và đã từng cân nhắc từ chức.

Năm 2018, sau khi Musk rút lui, Altman tiếp quản vị trí lãnh đạo. Ông và Dario đạt được đồng thuận: nhân viên thiếu tự tin vào sự lãnh đạo của Brockman và nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever. Dario đồng ý ở lại với điều kiện hai người này không còn phụ trách nữa, nhưng nhanh chóng phát hiện Altman đồng thời hứa hẹn với hai người kia rằng họ có quyền sa thải mình, hai lời hứa này mâu thuẫn lẫn nhau.

Sau khi việc nghiên cứu phát triển dòng GPT được khởi động, xung quanh việc ai được tham gia vào dự án mô hình ngôn ngữ, tầng lãnh đạo cấp cao đã nổ ra cuộc xung đột dữ dội nhất. Dario, lúc đó là giám đốc nghiên cứu, không cho phép Brockman can thiệp, Daniela, người đồng lãnh đạo dự án với Alec Radford, đe dọa từ chức trưởng nhóm, ý nguyện cá nhân của Radford bị cuốn vào cuộc chiến ủy nhiệm giữa các giám đốc điều hành.

Thâm niên của Dario tăng lên cùng với thành công của GPT-2 và GPT-3, nhưng ông cảm thấy Altman làm giảm nhẹ đóng góp của mình. Khi Brockman lên podcast nói về điều lệ của OpenAI, Dario tức giận vì đóng góp nhiều hơn cho điều lệ nhưng không được mời; biết được Brockman và Altman đi gặp cựu tổng thống Obama mà loại mình ra ngoài, ông cũng bất bình.

Mâu thuẫn leo thang hoàn toàn trong một cuộc đối chất tại phòng họp. Altman gọi hai anh em Amodei vào phòng họp, cáo buộc họ xúi giục đồng nghiệp gửi phản hồi tiêu cực về mình lên hội đồng quản trị. Hai người phủ nhận. Altman nói tin tức đến từ một giám đốc điều hành khác, Daniela ngay lập tức gọi vị giám đốc đó đến đối chất, người kia nói hoàn toàn không biết gì.

Altman ngay lập tức phủ nhận đã nói những lời đó, hai bên tranh cãi kịch liệt. Đầu năm 2020, Altman yêu cầu các giám đốc viết đánh giá đồng cấp cho nhau, Brockman viết một phản phản hồi với ngôn từ cứng rắn cáo buộc Daniela lạm quyền, sử dụng quy trình hành chính quan liêu để loại trừ người khác biệt, Altman đã xem trước và nhận xét "khó khăn nhưng công bằng". Daniela phản bác từng điểm, tranh luận leo thang đến mức Brockman từng đề nghị rút lại lời nhận xét.

Cuối năm 2020, đội ngũ lấy Dario làm trung tâm quyết định ra đi, do Daniela chủ trì đàm phán các vấn đề nghỉ việc với luật sư. Altman đích thân đến nhà Dario để giữ chân, Dario đề nghị chỉ chấp nhận báo cáo trực tiếp với hội đồng quản trị, và nói rõ ràng không thể làm việc cùng Brockman. Trước khi rời đi, ông viết một bản ghi nhớ dài, chia các công ty AI thành hai loại "theo thị trường" và "vì lợi ích công cộng", cho rằng tỷ lệ lý tưởng là 75% lợi ích công cộng, 25% thị trường. Vài tuần sau, Dario, Daniela và gần mười hai nhân viên rời OpenAI, thành lập Anthropic.

Năm năm sau, hôm nay, định giá của cả hai công ty đều vượt quá 300 tỷ USD, đang chạy đua để vượt mặt nhau phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Vào tháng 2 năm nay, khi chụp ảnh kết thúc hội nghị thượng đỉnh AI tại New Delhi, Thủ tướng Ấn Độ Modi và các nhà lãnh đạo công nghệ có mặt giơ cao cả hai tay, Amodei và Altman chọn không tham gia, chỉ khẽ chạm khuỷu tay một cách khó xử.

Câu hỏi Liên quan

QCuộc xung đột cá nhân kéo dài một thập kỷ giữa các nhà sáng lập Anthropic và OpenAI bắt nguồn từ đâu?

ACuộc xung đột bắt nguồn từ năm 2016 tại một ngôi nhà thuê chung ở phố Delano, San Francisco, nơi họ tranh luận về con đường phát triển AI: Greg Brockman (OpenAI) muốn công khai thông tin cho công chúng, trong khi Dario Amodei và Holden Karnofsky (sau này là đồng sáng lập Anthropic) cho rằng thông tin nhạy cảm nên báo cáo cho chính phủ trước.

QTại sao Dario Amodei rời OpenAI để thành lập Anthropic?

ADario Amodei rời OpenAI vào cuối năm 2020 do những mâu thuẫn sâu sắc về quyền lực, triết lý phát triển AI và sự bất đồng trong làm việc với Sam Altman và Greg Brockman. Ông cảm thấy đóng góp của mình bị lu mờ, không thể làm việc cùng Brockman, và muốn tạo ra một 'sự thay thế lành mạnh' cho OpenAI, tập trung vào lợi ích công cộng.

QSự kiện nào được coi là làm trầm trọng thêm mâu thuẫn giữa hai bên?

AMột cuộc đối chất trong phòng họp đã làm trầm trọng hóa mâu thuẫn. Sam Altman buộc tội anh em Amodei kích động đồng nghiệp gửi phản hồi tiêu cực về mình tới hội đồng quản trị. Daniela Amodei đã gọi ngay vị giám đốc được Altman viện dẫn để đối chất, và người này phủ nhận hoàn toàn. Altman sau đó phủ nhận lời buộc tội của mình, dẫn đến một cuộc tranh cãi kịch liệt.

QQuan điểm của Anthropic về đối thủ OpenAI là gì?

AAnthropic coi mình là 'sự thay thế lành mạnh' (healthy alternative) cho OpenAI. Họ chỉ trích OpenAI là 'giả dối' (mendacious) và so sánh công ty này cùng các đối thủ khác với 'các công ty thuốc lá bán sản phẩm dù biết chúng có hại'. Họ cũng công khai chế giễu việc OpenAI nhúng quảng cáo vào chatbot thông qua một quảng cáo trong Super Bowl.

QTình trạng hiện tại của hai công ty này như thế nào?

AĐến nay, cả Anthropic và OpenAI đều có định giá vượt 3000 tỷ USD và đang chạy đua để tiến hành IPO (phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng). Mối quan hệ giữa các nhà lãnh đạo vẫn rất căng thẳng, thể hiện qua khoảnh khắc xã giao lúng túng giữa Dario Amodei và Sam Altman tại hội nghị thượng đỉnh AI ở New Delhi.

Nội dung Liên quan

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist1 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist1 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit1 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit1 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手1 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手1 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit2 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit2 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手2 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片