Chuyên Gia Dự Đoán Điều Gì Sẽ Xảy Ra Với Giá Bitcoin Giữa Làn Sóng Chuyển Hướng Của Thợ Đào Sang AI

bitcoinistXuất bản vào 2026-04-19Cập nhật gần nhất vào 2026-04-19

Tóm tắt

Nhà sáng lập Capriole Investments, Charles Edwards, cảnh báo về việc các công ty khai thác Bitcoin lớn đang chuyển hướng mạnh sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Dữ liệu cho thấy doanh thu từ Bitcoin của họ dự kiến giảm từ 90% xuống còn khoảng 30% trong 2-3 năm tới. Động thái này được thúc đẩy bởi hiệu suất cổ phiếu, khi các công ty đặt mục tiêu doanh thu AI cao chứng kiến giá cổ phiếu tăng hơn 500%. Sự dịch chuyển này làm dấy lên lo ngại về an ninh mạng lưới Bitcoin do giảm đầu tư vào phần cứng khai thác (ASIC). Áp lực bán ra từ các thợ đào, với hơn 32.000 BTC đã được bán trong quý I/2026, cùng với nhu cầu mua giảm, có thể ảnh hưởng tiêu cực đến giá Bitcoin. Edwards cũng nhắc đến rủi ro từ máy tính lượng tử đối với hệ thống mã hóa của Bitcoin. Khác với các đợt suy thoái trước đây, sự thay đổi quy mô lớn này, với các công ty trị giá hơn 100 tỷ USD, cho thấy các nhà lãnh đạo ngành không kỳ vọng tăng trưởng mạnh về giá Bitcoin trong dài hạn.

Charles Edward, người sáng lập quỹ phòng hộ tài sản kỹ thuật số Capriole Investments, đã cảnh báo rằng các thợ đào BTC đang nhanh chóng chuyển hướng sang trí tuệ nhân tạo (AI), làm dấy lên lo ngại về tương lai của hoạt động khai thác và tác động của nó đối với giá Bitcoin. Ông mô tả xu hướng này vừa bất ngờ vừa đáng lo ngại dựa trên các tuyên bố từ các công ty khai thác Bitcoin niêm yết công khai về các mục tiêu doanh thu trong tương lai.

Giá Bitcoin Gặp Rủi Ro Khi Thợ Đào Chuyển Hướng Sang AI

Edwards đã báo cáo trong một bài đăng trên X rằng mọi công ty khai thác Bitcoin lớn đều đã công bố kế hoạch chuyển hướng sang các dịch vụ AI. Theo dữ liệu ông chia sẻ, các công ty này kỳ vọng doanh thu từ Bitcoin sẽ giảm mạnh, từ mức trung bình khoảng 90% xuống còn khoảng 30% trong vòng hai đến ba năm tới.

Đáng chú ý, Edwards chỉ ra hiệu suất thị trường chứng khoán như một trong những tín hiệu chính đằng sau sự chuyển hướng gần đây. Ông giải thích rằng những công ty đặt mục tiêu doanh thu AI trên 80% được báo cáo là đã chứng kiến giá cổ phiếu của họ tăng trung bình hơn 500%. Trong khi đó, những công ty nhắm mục tiêu dưới 60% doanh thu từ AI có hiệu suất yếu hơn đáng kể, với nhiều công ty ghi nhận lợi nhuận âm trong hai năm.

Ông cũng nêu bật những thay đổi trong chiến lược đầu tư phần cứng khai thác giữa các thợ đào Bitcoin. Edwards tuyên bố rằng một số công ty không có kế hoạch mua thiết bị khai thác Bitcoin mới và thay vào đó dự định vận hành các máy hiện có cho đến khi hết vòng đời, đồng thời chuyển hướng chi tiêu trong tương lai vào cơ sở hạ tầng AI.

Cảnh báo của ông còn bao gồm cả những lo ngại về bảo mật lâu dài của mạng lưới Bitcoin. Ông nhấn mạnh rằng các công ty khai thác cung cấp sức mạnh tính toán để bảo mật mạng lưới. Do đó, Edwards lập luận rằng việc giảm đầu tư vào phần cứng khai thác, chẳng hạn như Mạch Tích hợp Chuyên dụng (ASIC), có thể làm suy yếu tính bảo mật này nếu ít nguồn lực được cam kết để duy trì hoặc mở rộng công suất.

Riêng biệt, sự chuyển hướng gần đây sang AI có thể ảnh hưởng đến giá Bitcoin, vốn đã chịu áp lực khi các thợ đào BTC công khai ngày càng bán nhiều tài sản nắm giữ của họ. Hơn nữa, với ít thợ đào tích cực tích lũy tiền điện tử hơn, nhu cầu mua giảm có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất giá theo thời gian.

Edwards cũng đề cập đến sự trỗi dậy của máy tính lượng tử như một yếu tố rủi ro bổ sung. Ông tuyên bố rằng những tiến bộ trong máy tính lượng tử có thể tạo ra thách thức nghiêm trọng đối với các hệ thống mật mã của Bitcoin trừ khi có những thay đổi đối với mã của mạng lưới để giải quyết các mối đe dọa công nghệ trong tương lai.

Nhìn chung, ông nhấn mạnh rằng sự chuyển hướng hiện tại khác biệt đáng kể so với các đợt suy thoái trước đây trong lĩnh vực khai thác Bitcoin. Ông lưu ý rằng các sự kiện đầu hàng khai thác trước đây thường liên quan đến khoảng 20% đến 30% thợ đào rút khỏi thị trường. Tuy nhiên, ông lưu ý rằng các công ty khai thác có tổng giá trị hơn 100 tỷ USD đang báo hiệu một sự dịch chuyển lớn khỏi tiền điện tử. Theo ông, sự chuyển hướng rộng rãi sang AI này cho thấy các nhà lãnh đạo ngành hiện không kỳ vọng tăng trưởng mạnh mẽ về lâu dài đối với giá BTC.

Các Thợ Đào Bitcoin Công Khai Bán Tháo Hàng Nghìn BTC Trong Quý 1

Một báo cáo gần đây từ TheEnergyMag, một công ty nghiên cứu, tiết lộ rằng các thợ đào công khai đang ngày càng bán tháo BTC của họ với tốc độ chưa từng thấy kể từ giai đoạn cuối của thị trường gấu crypto trước đó. Công ty lưu ý rằng hoạt động bán này được thúc đẩy bởi doanh thu khai thác suy giảm kéo dài và các yếu tố kinh tế, khiến các nhà điều hành phải thanh lý tài sản nắm giữ của họ khi nhiều người chuyển hướng sang công nghệ AI.

Ngoài ra, Hashprice trước đó đã giảm xuống gần mức thấp nhất mọi thời đại khoảng 33 USD mỗi PH/s, khiến các thợ đào ngày càng khó kiếm lời. Sự kiện halving năm 2024, vốn cắt giảm phần thưởng khối, cũng đã làm thu hẹp thêm thu nhập của thợ đào, trong khi độ khó của mạng lưới cao hơn đáng kể so với năm 2021.

Theo báo cáo, các công ty khai thác công khai như MARA, Riot, Congo, CleanSpark và Bitdeer đã cùng nhau bán hơn 32.000 BTC trong quý đầu tiên của năm 2026. Công ty nghiên cứu lưu ý rằng con số này vượt quá tổng doanh số bán Bitcoin ròng trong cả bốn quý của năm 2025, thiết lập một kỷ lục mới trong ngành.

BTC giao dịch ở mức 76.990 USD trên biểu đồ 1D | Nguồn: BTCUSDT trên Tradingview.com

Câu hỏi Liên quan

QCharles Edwards cảnh báo điều gì về việc các công ty khai thác Bitcoin chuyển hướng sang AI?

AÔng cảnh báo rằng việc các công ty khai thác Bitcoin chuyển sang dịch vụ AI có thể làm giảm doanh thu từ Bitcoin, ảnh hưởng đến giá BTC và làm suy yếu an ninh của mạng lưới do giảm đầu tư vào phần cứng khai thác.

QTỷ lệ doanh thu Bitcoin dự kiến sẽ giảm xuống mức nào theo dữ liệu được chia sẻ?

ATheo dữ liệu, doanh thu từ Bitcoin của các công ty khai thác dự kiến sẽ giảm mạnh từ mức trung bình khoảng 90% xuống còn khoảng 30% trong vòng 2 đến 3 năm tới.

QHiệu suất cổ phiếu của các công ty khai thác có mục tiêu doanh thu AI khác nhau như thế nào?

ACác công ty đặt mục tiêu doanh thu AI trên 80% đã chứng kiến giá cổ phiếu tăng trung bình hơn 500%, trong khi những công ty nhắm mục tiêu dưới 60% doanh thu từ AI có hiệu suất yếu hơn đáng kể, thậm chí nhiều công ty có lợi nhuận âm.

QBáo cáo từ TheEnergyMag tiết lộ điều gì về hoạt động bán BTC của các thợ đào công khai trong quý I/2026?

ABáo cáo tiết lộ rằng các thợ đào công khai đã bán tổng cộng hơn 32.000 BTC trong quý I/2026, vượt quá tổng doanh số bán ròng Bitcoin của cả bốn quý năm 2025 và lập kỷ lục mới cho ngành.

QNhững yếu tố nào được cho là đã gây áp lực lên lợi nhuận khai thác và thúc đẩy việc bán BTC?

ACác yếu tố bao gồm Hashprice giảm xuống gần mức thấp kỷ lục khoảng 33 USD/PH/s, sự kiện Halving năm 2024 cắt giảm phần thưởng khối, và độ khó của mạng lưới tăng cao hơn đáng kể so với năm 2021.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit29 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit29 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit39 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit39 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist49 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist49 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片