Nghiên cứu Chuyên sâuTin tức

Cung cấp báo cáo nghiên cứu chuyên sâu và phân tích độc lập, tận dụng dữ liệu, công nghệ và quan điểm kinh tế để đưa ra đánh giá toàn diện về hệ sinh thái blockchain, tiềm năng của dự án và xu hướng thị trường.

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

Các nhà nghiên cứu Ethereum đã đề xuất SPHINCS-, một sơ đồ chữ ký hậu lượng tử không trạng thái được tối ưu hóa cho Máy ảo Ethereum (EVM). Thiết kế này thay thế các hàm SHAKE256 tiêu chuẩn bằng KECCAK256 vốn có sẵn trong EVM, cho phép triển khai xác minh chữ ký trực tiếp bằng Solidity mà không cần thay đổi giao thức hoặc bổ sung mã biên dịch sẵn. Mục tiêu của đề xuất là giải quyết mối đe dọa tiềm tàng từ máy tính lượng tử đối với các ví blockchain hiện tại. SPHINCS- tập trung vào ngữ cảnh sử dụng thực tế của ví, giới hạn ngân sách chữ ký ở mức hợp lý (từ 2^14 đến 2^20 chữ ký mỗi khóa) thay vì mục tiêu 2^64 của các tiêu chuẩn chung. Biến thể C13 được báo cáo có chi phí xác minh khoảng 127.000 gas và kích thước chữ ký 3.704 byte. Bài đăng nhấn mạnh đây là nghiên cứu phi tiêu chuẩn, chưa phải là một đặc tả hoàn chỉnh. Vẫn còn những thách thức về trải nghiệm người dùng, như thời gian ký trên phần cứng ví có thể lên đến hàng phút. Tuy nhiên, đề xuất này đóng góp vào cuộc thảo luận quan trọng về an ninh hậu lượng tử cho Ethereum, cung cấp một lộ trình khả thi cho việc xác minh chữ ký kháng lượng tử ngay trên EVM hiện tại mà không cần chờ đợi các thay đổi sâu ở tầng giao thức cơ sở.

bitcoinist06/13 01:07

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

bitcoinist06/13 01:07

Không phải chain nào cũng đỡ được cơ chế, vì sao Canton làm được

**Tóm tắt** Không phải mọi blockchain đều có thể đáp ứng nhu cầu của các tổ chức tài chính lớn. Canton Network (phát triển bởi Digital Asset) nhắm mục tiêu trở thành lớp cơ sở hạ tầng phối hợp cho các quy trình nghiệp vụ chuyên nghiệp, cho phép các định chế tiếp tục vận hành hệ thống riêng nhưng vẫn tương tác và thanh toán trên một mạng lưới chung an toàn. Điều này thu hút sự đồng thuận chiến lược hiếm có từ một liên minh các gã khổng lồ tài chính toàn cầu (như Citadel Securities, Goldman Sachs, BNP Paribas, HSBC, Apollo, S&P Global...), thể hiện qua các vòng gọi vốn thành công với tổng cộng khoảng 8.05 tỷ USD. Sức hấp dẫn của Canton nằm ở kiến trúc thiết kế phù hợp với logic vận hành của tài chính truyền thống: 1. **Quyền riêng tư & Kiểm soát Truy cập:** Quản lý quyền hiển thị dữ liệu ở cấp độ giao dịch phụ (sub-transaction), đảm bảo thông tin chỉ được chia sẻ có chọn lọc. 2. **Hợp đồng thông minh Daml với Quyền kiểm soát gốc:** Mã hóa các quy tắc nghiệp vụ, tuân thủ và quản trị trực tiếp vào logic hợp đồng. 3. **Khả năng Thanh toán Nguyên tử & Đồng bộ Toàn cầu:** Đảm bảo giao dịch (ví dụ: chứng khoán và tiền mặt) được hoàn tất đồng thời, tránh rủi ro đối tác, và cho phép các quy trình phức tạp được đồng bộ xuyên suốt nhiều ứng dụng, mạng con. Canton Coin (CC) đóng vai trò là công cụ kinh tế nền tảng cho mạng lưới, dùng để thanh toán phí sử dụng mạng (thông qua "traffic credits") và khuyến khích những người tham gia vận hành, cung cấp dịch vụ. Mạng lưới đã cho thấy tác động thực tế với gần 300 đối tác, hơn 760 trình xác thực, xử lý hàng chục triệu giao dịch mỗi tháng và hỗ trợ khối lượng tài sản token hóa và giao dịch repo trái phiếu kho bạc khổng lồ. Tóm lại, trong khi nhiều blockchain tập trung vào "mở trước, xây trật tự sau", Canton đi theo hướng ngược lại: xây dựng một "nền tảng trật tự" vững chắc, có khả năng phối hợp cho các hoạt động tài chính nghiêm túc nhất, từ đó mở đường cho làn sóng các tổ chức chuyển dịch lên chain.

Foresight News06/12 08:41

Không phải chain nào cũng đỡ được cơ chế, vì sao Canton làm được

Foresight News06/12 08:41

Sự đồng thuận ngầm trong giới tinh hoa: Học đại học đã trở thành một sự lãng phí đắt đỏ?

Tác giả: Bất Đổng Kinh Trong giới tinh hoa tại Thung lũng Silicon, một làn sóng tư tưởng "phản đối đại học" đang hình thành, cho rằng đại học 4 năm trở nên đắt đỏ, chậm chạp và lỗi thời. Sebastian Tan, 18 tuổi, dù đỗ Đại học Stanford danh giá, đã quyết định hoãn nhập học để thực tập tại Palantir - công ty đồng sáng lập bởi tỷ phú Peter Thiel, người cổ vũ mạnh mẽ cho việc bỏ đại học để khởi nghiệp. Phong trào này được thúc đẩy bởi ba yếu tố: kinh tế (học phí quá cao so với cơ hội khởi nghiệp sớm), công nghệ (AI và internet giúp tự học dễ dàng hơn), và văn hóa (phản ứng lại văn hóa "thức tỉnh" và chủ nghĩa tinh hoa trong học viện). Những người ủng hộ tin rằng "tự học là cựu sinh viên kiểu mới", và kiến thức thực tế từ những người xây dựng sản phẩm có giá trị hơn lý thuyết trên giảng đường. Tuy nhiên, các chuyên gia như nhà kinh tế David Deming của Đại học Harvard cảnh báo rằng rất ít người thực sự tự học thành công, và giáo dục đại học vẫn mang lại lợi thế thu nhập bền vững (khoảng 75-80%). Ông chỉ ra rằng việc chỉ nhìn vào những tỷ phú bỏ học thành công là thiên kiến sống sót. Bản chất của cuộc tranh luận không phải là sự lựa chọn nhị phân giữa học hay không học, mà là dấu hiệu cho thấy mô hình đại học truyền thống đang lỗi thời trong kỷ nguyên số. Tương lai của giáo dục có thể hướng tới một mô hình hỗn hợp, cá nhân hóa và học tập suốt đời, nơi quyền lực chuyển từ tổ chức sang cá nhân người học. Câu hỏi then chốt là: trong một thế giới thay đổi nhanh hơn cả giáo trình, chúng ta nên học như thế nào?

marsbit06/11 23:58

Sự đồng thuận ngầm trong giới tinh hoa: Học đại học đã trở thành một sự lãng phí đắt đỏ?

marsbit06/11 23:58

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

Tác giả Sarah Guo phản bác quan điểm bi quan của các nhà đầu tư AI rằng chỉ có các công ty mô hình lớn (như Anthropic) và nhà cung cấp chip (như NVIDIA) là đáng đầu tư. Bà lập luận rằng khi mô hình AI ngày càng giỏi, giá trị thực sự không nằm ở những thứ có thể đo lường và tối ưu hóa bằng benchmark (như viết code), mà nằm ở những lĩnh vực "không thể huấn luyện". Các benchmark đo lường công việc có thể kiểm tra tự động, khiến chúng dần trở thành hàng hóa và bị các mô hình tổng quát "nuốt chửng". Giá trị bền vững thực sự tồn tại trong các ngóc ngách phức tạp của thực tế: tích hợp vào hệ thống riêng tư và lỗi thời của doanh nghiệp, xây dựng lòng tin với người dùng qua thời gian dài, hiểu sâu các quy trình nghiệp vụ đặc thù (như pháp lý, y tế), và chịu trách nhiệm pháp lý. Các công ty khởi nghiệp có thể xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, sử dụng dữ liệu riêng để huấn luyện mô hình chuyên biệt, và quan trọng nhất là thực hiện công việc "dịch thuật" tẻ nhạt - kết nối trí thông minh của AI với thực tế hỗn độn của khách hàng. Họ giành quyền định nghĩa thế nào là "kết quả tốt" trong lĩnh vực đó. Trong khi trí thông minh ngày càng rẻ, giá trị dịch chuyển về những nơi mà vốn và thuật toán thuần túy không thể với tới.

marsbit06/11 03:37

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

marsbit06/11 03:37

Đối tác Pantera Capital: Làm thế nào mà token hóa có thể tái cấu trúc hệ sinh thái vốn cổ phần tư nhân và đầu tư giai đoạn đầu?

**Tóm tắt:** Bài viết phân tích sự nổi lên của xu hướng "token hóa startup" như một giải pháp tiềm năng cho việc các công ty công nghệ hàng đầu ngày càng duy trì trạng thái tư nhân lâu hơn, khiến nhà đầu tư đại chúng khó tiếp cận giai đoạn tăng trưởng mạnh nhất. Ba xu hướng chính thúc đẩy sự phát triển này: sự bùng nổ của các công cụ cấu trúc tạm thời như SPV để đầu tư vào công ty tư nhân, sự tăng trưởng của thị trường tài sản thế giới thực (RWA) được token hóa, và sự "khủng hoảng" trong mô hình token so với cổ phần khiến token trở thành công cụ hạng hai. Thị trường token hóa startup hiện tại bao gồm nhiều mô hình, từ các SPV nắm giữ cổ phần thực (như PreStocks), quỹ đầu tư đóng (như Robinhood Ventures) cho đến các hợp đồng phái sinh vĩnh viễn chỉ cung cấp mức độ tiếp xúc giá (như TradeXYZ). Các tài sản được quan tâm nhất thường là các "kỳ lân" trước khi IPO như SpaceX hay Anthropic. Bài viết cũng chỉ ra những thách thức then chốt: 1. **Sự đồng thuận của ban lãnh đạo startup:** Làm thế nào để các nền tảng phù hợp với lợi ích của nhà sáng lập? Các mô hình như quỹ đầu tư dạng rổ, mô hình tăng tốc token hóa hay phát hành cộng đồng có thể là giải pháp. 2. **Khu vực pháp lý ngoài Mỹ:** Các thị trường có thị trường vốn địa phương kém phát triển hơn (như Hàn Quốc) có thể là cơ hội lớn hơn cho token hóa như một kênh huy động vốn và niêm yết thay thế. 3. **Cơ chế xác định giá cho hợp đồng phái sinh:** Các hợp đồng vĩnh viễn cần cơ chế xác định giá đáng tin cậy khi không có thị trường giao ngay công khai. Thành công của TradeXYZ với Cerebras Systems cho thấy tiềm năng nhưng vấn đề khả năng mở rộng vẫn còn. 4. **Cấu trúc pháp lý và quy định:** Các công cụ này vẫn còn mới mẻ và đối mặt với sự giám sát chặt chẽ từ các cơ quan quản lý như SEC (Mỹ), với cách phân loại khác nhau tùy thuộc vào việc token được phát hành trực tiếp bởi công ty hay bởi bên thứ ba. Kết luận, token hóa startup có thể là sứ mệnh giúp token định hình lại cơ chế huy động vốn, mang lại cho công chúng quyền tiếp cận sớm và thanh khoản vào các công ty tăng trưởng cao, từ đó khôi phục lại tầm nhìn cốt lõi mà token từng hứa hẹn.

链捕手06/10 12:44

Đối tác Pantera Capital: Làm thế nào mà token hóa có thể tái cấu trúc hệ sinh thái vốn cổ phần tư nhân và đầu tư giai đoạn đầu?

链捕手06/10 12:44

Cơ quan hot chiến thần cổ phiếu tóc bạc, báo cáo giảm sàn CPO ủng hộ mã nào?

Tóm tắt: Đợt sụt giảm của cổ phiếu quang học gần đây, bề ngoài là do câu chuyện CPO bị "hắt nước lạnh", thực chất là thị trường đang chiết khấu lại một vấn đề nhạy cảm hơn: Giai đoạn mở rộng quy mô 2027-2028 sẽ là thời kỳ hiện thực hóa lợi nhuận hay vẫn chỉ là giai đoạn thử nghiệm và giới thiệu. Nguyên nhân chính đến từ báo cáo ngày 9/6 của SemiAnalysis, cho rằng thời điểm sản xuất hàng loạt CPO (Đóng gói quang học chung) và 800V DC của NVIDIA có thể bị trì hoãn đến khoảng 2028-2029, dẫn đến đợt điều chỉnh cho các mã liên quan. Tuy nhiên, nhà phân tích Serenity (aleabitoreddit) phản bác, cho rằng báo cáo đánh giá thấp khả năng rút ngắn chu kỳ phần cứng của NVIDIA và nhấn mạnh CPO vẫn đang trên lộ trình mở rộng từ nửa cuối 2026 đến 2028. Cuộc tranh luận làm nổi bật sự dịch chuyển trong định giá: từ câu chuyện cuối cùng sang việc xác minh lộ trình thời gian. CPO vẫn sẽ đến, nhưng tốc độ và độ dốc của nó sẽ quyết định sự phân bổ giá trị giữa các giải pháp thay thế như NPO (Quang học đóng gói gần), mô-đun có thể cắm rút truyền thống, nguồn sáng và chip chuyển mạch. Báo cáo của SemiAnalysis nhấn mạnh đến những thách thức kỹ thuật hệ thống trong việc tích hợp và độ tin cậy của CPO, trong khi Serenity tin tưởng vào năng lực tổ chức chuỗi cung ứng mạnh mẽ của NVIDIA. Giải pháp NPO trở nên quan trọng như một lựa chọn trung gian, cân bằng giữa lợi ích về hiệu suất và tính linh hoạt. Điểm xác minh tiếp theo sẽ nằm ở dữ liệu cấp độ sản xuất: liệu việc "đưa vào sản xuất" có chuyển thành khối lượng bền vững hay không, được phản ánh qua đơn đặt hàng, biên lợi nhuận và tốc độ triển khai của khách hàng. Dù đưa ra quan ngại, SemiAnalysis vẫn đưa ra năm phân khúc bán dẫn được đánh giá cao, bao gồm cáp đồng/AEC/ACC, quang học có thể cắm rút/DSP, thiết bị kiểm tra CPO, hệ thống điện/UPS và các linh kiện công suất.

marsbit06/10 04:53

Cơ quan hot chiến thần cổ phiếu tóc bạc, báo cáo giảm sàn CPO ủng hộ mã nào?

marsbit06/10 04:53

Từ ChatGPT đến Cuộc Chiến Tư Bản: Những Cơ Hội Crypto ẩn Giấu Phía Sau Đợt IPO Của OpenAI?

Tác giả: Climber, CryptoPulse Labs Ngày 9/6, OpenAI chính thức xác nhận đã nộp đơn đăng ký IPO bí mật cho SEC Hoa Kỳ. Đồng thời, lộ trình công nghệ dài hạn của công ty lần đầu tiên được tiết lộ: đến năm 2028, AI sẽ đảm nhận phần lớn công việc nghiên cứu và phát triển của chính nó. Sự kiện này không chỉ là một động thái niêm yết thông thường mà còn báo hiệu sự thay đổi trong logic ngành AI. Cạnh tranh công nghệ đang biến thành cạnh tranh vốn, và cạnh tranh vốn sẽ tiếp tục phát triển thành chiến tranh hệ sinh thái. Đối với thị trường tiền mã hóa, đây có thể là sự khởi đầu của một luận điểm vốn mới. Bài viết điểm qua lịch sử phát triển của OpenAI từ một phòng thí nghiệm phi lợi nhuận thành một gã khổng lồ công nghệ, với bước ngoặt là sự bùng nổ của ChatGPT vào năm 2022. Hiện tại, OpenAI đã trở thành một nền tảng siêu cấp trải dài từ ứng dụng AI, dịch vụ đám mây đến hạ tầng điện toán, với kế hoạch đầu tư khoảng 6000 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI trước năm 2030. Ngành công nghiệp AI đang bước vào một cuộc chạy đua vũ trang, nơi cạnh tranh về vốn, sức mạnh tính toán và hệ sinh thái ngày càng quan trọng. Việc OpenAI chuẩn bị IPO phần nào phản ánh nhu cầu vốn khổng lồ cho cuộc chiến này. Đối với thị trường Crypto, sự kiện IPO của OpenAI có thể chuyển trọng tâm chú ý từ các ứng dụng AI sang **tư liệu sản xuất AI**. Các lĩnh vực có thể hưởng lợi bao gồm: 1. **Mạng lưới điện toán phi tập trung (DePIN):** Các dự án như Render, Bittensor, Akash, io.net nhằm tận dụng GPU nhàn rỗi để xây dựng thị trường tính toán phân tán, có thể được quan tâm trở lại. 2. **AI Agent:** Kế hoạch "nhà nghiên cứu AI tự động" của OpenAI có thể thúc đẩy các dự án xây dựng hệ thống kinh tế AI trên nền tảng crypto. 3. **Lớp dữ liệu AI & RWA kết hợp AI:** Việc token hóa các tài sản cơ sở hạ tầng AI (như trung tâm dữ liệu, tài nguyên điện toán) trên chuỗi có thể trở thành xu hướng mới. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng IPO của OpenAI cũng có thể tạo ra hiệu ứng hút vốn từ thị trường crypto vào các gã khổng lồ AI. Do đó, những dự án có nhu cầu thực, nghiệp vụ thực và năng lực hạ tầng vững chắc mới có thể là người chiến thắng thực sự. Tóm lại, cuộc cách mạng AI đang bước sang một giai đoạn mới, nơi vốn, điện toán và hệ sinh thái quyết định thắng thua. Câu hỏi quan trọng cho thị trường crypto không phải là AI sẽ thay đổi thế giới ra sao, mà là ai sẽ trở thành nhà cung cấp "nước, điện và than" - những yếu tố nền tảng thiết yếu - trong kỷ nguyên AI mới này.

marsbit06/10 04:34

Từ ChatGPT đến Cuộc Chiến Tư Bản: Những Cơ Hội Crypto ẩn Giấu Phía Sau Đợt IPO Của OpenAI?

marsbit06/10 04:34

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

**MLCC: Yếu tố chi phí AI tiếp theo tỷ đô, sau GPU và bộ nhớ** Thị trường MLCC (tụ điện nhiều lớp) đang bước vào một chu kỳ tăng trưởng siêu cấp do sức kéo cấu trúc từ AI và xe điện. Giá cả, đặc biệt cho các mẫu cao cấp dùng cho máy chủ AI, đã tăng mạnh (từ 10% đến 275%) từ tháng 7 do cung không đáp ứng cầu. **Nhu cầu bùng nổ từ AI:** Lượng MLCC trong một máy chủ AI (ví dụ: GB300 NVL72) có thể lên tới 440.000 chiếc, cao hơn hàng trăm lần so với máy chủ thông thường (2.000 chiếc). Nguyên nhân là do GPU công suất cao cần ổn định điện áp cực nhanh, dẫn đến nhu cầu MLCC nhỏ gọn, dung lượng cao tăng theo cấp số nhân. Giá trị MLCC trên mỗi khung máy chủ cũng tăng mạnh, trở thành khoản chi phí lớn thứ ba sau GPU và bộ nhớ. **Nguồn cung hạn chế:** Việc mở rộng sản xuất MLCC cao cấp gặp nhiều rào cản: công nghệ, thiết bị và công thức vật liệu độc quyền (do các công ty Nhật Bản như Murata nắm giữ), chu kỳ chứng nhận khách hàng dài (12-18 tháng cho AI), đầu tư vốn lớn và ký ức về chu kỳ dư thừa trước đây. Tăng trưởng công suất toàn ngành chỉ khoảng 10%/năm, trong khi nhu cầu MLCC cho AI dự kiến tăng 34%/năm. **Ba công ty dẫn đầu thị trường:** 1. **Murata (Nhật Bản):** Gã khổng lồ tuyệt đối, thị phần ~40%, lợi nhuận ổn định, là lựa chọn an toàn. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Hàn Quốc):** Có đòn bẩy tăng trưởng cao nhất với kế hoạch đầu tư mở rộng mạnh mẽ và lợi nhuận tăng nhanh. 3. **Taiyo Yuden (Nhật Bản):** Có "độ tinh khiết" MLCC cao nhất (70,9% doanh thu), là công cụ đầu cơ thuần túy nhất vào chủ đề này, với triển vọng phục hồi lợi nhuận rõ ràng. Chu kỳ siêu cấp này, được dự báo kéo dài đến năm 2030, được thúc đẩy bởi khoảng cách cung-cầu ngày càng lớn và đòn bẩy hoạt động mạnh mẽ (giá tăng nhỏ dẫn đến lợi nhuận tăng lớn). Tuy nhiên, rủi ro bao gồm: cắt giảm chi tiêu AI, định giá cao, khả năng mở rộng sản xuất từ Trung Quốc và biến động tỷ giá.

marsbit06/10 01:11

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

marsbit06/10 01:11

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

Tác giả: Hồ Thế Hân, Biên tập: Diệp Cẩm Ngôn Vào ngày 9 tháng 6, Tim Cook chủ trì WWDC lần cuối cùng với tư cách là CEO của Apple. Bài phát biểu kéo dài 78 phút chủ yếu tập trung vào AI, với cốt lõi là giới thiệu Apple Intelligence và Siri được làm lại, có tên Siri AI. Apple Intelligence được xây dựng dựa trên hợp tác với Google, sử dụng công nghệ từ mô hình Gemini để tạo nền tảng mô hình cơ bản của riêng Apple. Mô hình này hoạt động kết hợp trên thiết bị và máy chủ đám mây riêng tư, nhấn mạnh vào tính năng bảo mật và riêng tư. Siri AI giờ đây là một ứng dụng độc lập, có thể hiểu nội dung màn hình, đồng bộ hóa lịch sử qua iCloud và quan trọng nhất là có khả năng gọi các hành động ứng dụng (App Actions) để thực hiện các tác vụ phức tạp xuyên suốt nhiều ứng dụng gốc như Safari, Ảnh, Mật khẩu. Tuy nhiên, các chức năng AI tiên tiến này hiện không khả dụng tại EU và Trung Quốc đại lục do các yêu cầu quy định. Phản ứng từ thị trường và giới phân tích khá thận trọng. Nhiều người nhận xét rằng những khả năng được trình diễn chủ yếu là bắt kịp xu hướng AI hiện có hơn là tạo ra đột phá. Cổ phiếu Apple đã giảm sau sự kiện. Bài viết điểm lại "món nợ AI" của Apple dưới thời Cook, bắt nguồn từ việc Siri bị tụt hậu sau nhiều năm, các dự án như ô tô "Titan" bị hủy bỏ và Vision Pro có mức độ phổ biến hạn chế. Áp lực từ ChatGPT đã buộc Apple phải tái cấu trúc đội ngũ AI và đẩy nhanh hợp tác với Google. Mục tiêu cốt lõi của Apple không nhất thiết là tạo ra mô hình mạnh nhất, mà là bảo vệ vị thế "cổng vào AI đầu tiên" trên iPhone. Bằng cách kiểm soát ngữ cảnh cá nhân và quyền truy cập hệ thống sâu thông qua Siri AI, Apple hy vọng ngăn người dùng chuyển sang các trợ lý AI của bên thứ ba như ChatGPT làm mặc định. Chiến lược này cũng có thể mở ra cơ hội kinh doanh mới thông qua các gói đăng ký dịch vụ. Dù vậy, vẫn còn những lo ngại về việc liệu AI có thực sự thúc đẩy làn sóng nâng cấp thiết bị mới và tăng trưởng doanh thu dịch vụ cho Apple hay không, đặc biệt khi một số dự án phần cứng hỗ trợ AI (như AirPods có camera) được cho là đang gặp trở ngại. Kết luận, thách thức lớn nhất của Apple là biến Siri - vốn đã có sẵn vị trí cổng vào - trở nên đủ thông minh để tận dụng cơ hội trong kỷ nguyên AI, một nhiệm vụ mà họ đã chậm chân trong nhiều năm.

marsbit06/10 00:07

Apple với vốn hóa 4 nghìn tỷ USD, tại sao không thể tạo ra một Siri thông minh?

marsbit06/10 00:07

Broadcom vs AMD, Cổ phiếu chip AI nào đáng đầu tư nhất sau NVIDIA?

Tác giả Justin Pope phân tích cuộc cạnh tranh giữa Broadcom (AVGO) và AMD để trở thành công ty chip AI đáng đầu tư thứ hai sau Nvidia. Trong khi AMD chọn con đường cạnh tranh trực tiếp với Nvidia trong chip GPU AI đa dụng (đạt một số thành công, ví dụ hợp đồng với Meta), thì Broadcom lại theo đuổi chiến lược khác biệt: thiết kế chip tùy chỉnh (XPU) cho các khối lượng công việc AI cụ thể của từng khách hàng lớn như Anthropic, Google, Meta và OpenAI. Chiến lược này mang lại lợi thế về hiệu quả và mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn. Bài viết nhận định rằng Broadcom có vị thế cạnh tranh vượt trội hơn so với AMD. Mặc dù giá cổ phiếu Broadcom cao hơn (thể hiện qua tỷ lệ P/S kỳ hạn), nhưng mức cao hơn này là xứng đáng bởi triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ hơn. CEO Hock Tan của Broadcom vẫn giữ vững mục tiêu doanh thu chip AI đạt 100 tỷ USD/năm vào năm tài chính 2027, bất chấp việc cổ phiếu giảm mạnh sau báo cáo quý gần đây. Vì vậy, bài viết kết luận rằng Broadcom là lựa chọn tốt hơn để đầu tư trong lĩnh vực chip AI.

marsbit06/09 14:57

Broadcom vs AMD, Cổ phiếu chip AI nào đáng đầu tư nhất sau NVIDIA?

marsbit06/09 14:57

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow