Nghiên cứu Chuyên sâu

Cung cấp báo cáo nghiên cứu chuyên sâu và phân tích độc lập, tận dụng dữ liệu, công nghệ và quan điểm kinh tế để đưa ra đánh giá toàn diện về hệ sinh thái blockchain, tiềm năng của dự án và xu hướng thị trường.

a16z: Tại sao thị trường dự đoán lại quan trọng?

Thị trường dự đoán cho phép người dùng giao dịch dựa trên kết quả của các sự kiện khác nhau, từ chính trị đến giải trí. Về bản chất, chúng là thị trường thông thường, sử dụng khả năng tổng hợp thông tin thông qua cơ chế giá cả để dự báo khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể. Người tham gia mua bán tài sản liên kết với một kết quả; giá cả phản ánh xác suất tổng hợp mà cộng đồng đánh giá. Ví dụ, một hợp đồng được định giá 0,5 USD cho thấy thị trường đang dự đoán 50% cơ hội sự kiện đó xảy ra. So với các phương pháp như thăm dò ý kiến, thị trường dự đoán có nhiều lợi thế: cung cấp xác suất định lượng, cập nhật theo thời gian thực và có cơ chế khuyến khích bằng tiền thật, thúc đẩy người tham gia đưa ra dự đoán có trách nhiệm dựa trên thông tin họ nắm giữ. Chúng cũng có phạm vi bao phủ rộng, có thể áp dụng cho các câu hỏi chuyên biệt mà thị trường truyền thống không đề cập đến. Tuy có lịch sử lâu đời và được hỗ trợ bởi nhiều ngành học, thị trường dự đoán vẫn đối mặt với thách thức. Chúng cần cơ sở hạ tầng minh bạch để xác định kết quả và giải quyết tranh chấp. Thiết kế thị trường phải thu hút đủ người am hiểu tham gia để tín hiệu giá có ý nghĩa, đồng thời ngăn chặn giao dịch nội gián và thao túng giá nhằm mục đích tuyên truyền. Nếu những vấn đề này được giải quyết, thị trường dự đoán có tiềm năng trở thành công cụ mạnh mẽ giúp con người dự đoán tương lai và ứng phó với sự không chắc chắn.

marsbit2 ngày trước 08:34

a16z: Tại sao thị trường dự đoán lại quan trọng?

marsbit2 ngày trước 08:34

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

Cuộc phỏng vấn với 7 người lao động bình thường đã tiết lộ những thay đổi sâu sắc mà AI mang đến cho môi trường làm việc. Các chuyên gia từ Web3, thương mại hóa chất, nông nghiệp số, sản xuất thông minh đến bán buôn truyền thống đều thừa nhận AI đã trở thành công cụ không thể thiếu, chủ yếu để **giảm chi phí, tăng hiệu suất** và tự động hóa. Những thay đổi rõ rệt nhất nằm ở cách thức làm việc và tư duy. Các kỹ sư phần mềm nhận thấy AI giải quyết vấn đề coding, kiến trúc và sáng tạo nhanh chóng, dẫn đến "lập trình theo cảm hứng". Công việc tìm kiếm, sáng tạo nội dung và học tập trở nên hiệu quả hơn 50%, cho phép một người nắm bắt 80% kiến thức mới trong thời gian ngắn. Sự phân cực giữa người biết dùng và không dùng AI ngày càng lớn. Tuy nhiên, làn sóng hiệu quả này đi kèm với những lo ngại. **Áp lực cạnh tranh được đẩy lên cấp độ mới**: AI mở rộng phạm vi công việc, đòi hỏi con người phải liên tục học công cụ mới và nâng cao khả năng phán đoán, xác minh đầu ra của AI. Nhiều người cảm thấy lo lắng về việc bị đào thải và thu hẹp cơ hội nghề nghiệp. Các vị trí như thư ký, kế toán, tuyển dụng, CSKH, lập trình viên cơ bản và họa sĩ được dự đoán sẽ giảm mạnh. Một số ý kiến cho rằng AI tạo ra "sự bình đẳng toàn ngành", thu hẹp khoảng cách giữa người mới và chuyên gia, khiến người giỏi càng giỏi hơn. Để tồn tại, các chuyên gia nhấn mạnh việc xây dựng **"hào thành" của con người** mà AI khó thay thế: khả năng hiểu ngữ cảnh nghiệp vụ sâu, phán đoán rủi ro, đưa ra quyết định cuối cùng, xử lý các tình huống bất thường phức tạp và chịu trách nhiệm. Giao tiếp cá nhân hóa, đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế và xử lý các dự án siêu lớn vẫn cần con người. Định hướng tương lai là trở thành **người chịu trách nhiệm cho hệ thống phức tạp**, **người điều phối siêu cấp** quản lý các AI Agent, hoặc phát triển kỹ năng như giảng dạy, xây dựng thương hiệu cá nhân và nhạy bén thị trường. Mức độ phụ thuộc vào AI khác nhau, từ trung bình đến nặng. Các công cụ như Claude Code, GPT, Gemini được đánh giá cao trong các lĩnh vực cụ thể. Kết luận chung là AI không còn là một lựa chọn, mà là một xu thế bắt buộc. Ranh giới nghề nghiệp cũ đang bị phá vỡ, đòi hỏi mỗi người phải không ngừng học hỏi và thích ứng để định vị lại giá trị trong một hệ thống mới đang hình thành.

marsbit2 ngày trước 08:20

Phỏng vấn 7 nhân viên văn phòng bình thường: Sau khi AI đến, bạn có ổn không?

marsbit2 ngày trước 08:20

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

**Tóm tắt: Triết lý đầu tư của Gavin Baker - Đầu cơ hạ tầng AI, phòng ngừa rủi ro thị trường** Gavin Baker, nhà đầu tư sớm vào NVIDIA, tin rằng AI không phải bong bóng mà đang ở trong một siêu chu kỳ cơ sở hạ tầng. Lợi nhuận lớn nhất không đến từ các mô hình lớn hay chatbot, mà từ các "người bán xẻng" giải quyết các nút cổ chật vật lý: **điện năng, wafer bán dẫn và sức mạnh tính toán (token)**. Ông nhấn mạnh hai ràng buộc then chốt kìm hãm sự bùng nổ thiếu kiểm soát: **nguồn cung điện và năng lực sản xuất chip (thông qua TSMC, ASML)**. Chừng nào các nút cổ chật này còn tồn tại, vốn đầu tư vào AI sẽ khó tạo thành bong bóng như dot-com năm 2000, vì lần này được dẫn dắt bởi các công ty lớn dùng tiền mặt, không phải đòn bẩy nợ. **Chiến lược đầu tư của Baker là "đầu cơ nút cổ chật, phòng ngừa rủi ro thị trường":** * **Đầu tư mạnh (Long):** Tập trung vào các công ty giải quyết điểm nghẽn trong hạ tầng AI, như **Astera Labs** (kết nối GPU), **Micron** (bộ nhớ), **NVIDIA**, **Cerebras & Positron** (chip suy luận/inference), và **Unity** (động cơ mô phỏng cho world models). Ông cũng lạc quan về **mô hình nhỏ chuyên ngành (SLM)** và **cơ sở hạ tầng chủ quyền**. * **Phòng ngừa rủi ro (Hedge):** Sở hữu **quyền chọn bán (put) QQQ** để bảo vệ danh mục trước nguy cơ sụt giảm chung của thị trường, phản ánh quan điểm thận trọng với toàn bộ thị trường dù vẫn tin tưởng vào AI. Tóm lại, Baker xem cơ hội trong các hạn chế vật lý. Khi nhu cầu AI tăng theo cấp số nhân nhưng nguồn cung điện và chip bị giới hạn, những công ty tháo gỡ được các điểm nghẽn này sẽ nắm giữ chìa khóa cho siêu chu kỳ AI và tạo ra lợi nhuận vượt trội.

marsbit05/29 08:37

Phân Tích Triết Lý Đầu Tư Của Gavin Baker - Nhà Đầu Tư Sớm Vào NVIDIA: Mua Vào Các Nút Thắt Của Hạ Tầng AI, Bán Khống Rủi Ro Thị Trường Tổng Thể

marsbit05/29 08:37

Làm thế nào để AI Agent tự gọi API, mua quyền và hoàn thành thanh toán? ERC-8257 thực hiện điều này như thế nào?

ERC-8257 là một tiêu chuẩn đề xuất trên blockchain, nhằm tạo ra một danh mục công cụ mở và phi tập trung dành cho AI Agent. Nó giải quyết những thách thức khi AI Agent tự động khám phá, hiểu quy tắc truy cập và sử dụng các công cụ bên ngoài (như API). Cốt lõi của ERC-8257 là một sổ đăng ký thông minh trên chuỗi. Các nhà phát triển công cụ có thể đăng ký thông tin và điều kiện truy cập của họ lên đó. Để tiết kiệm chi phí, thông tin chi tiết (tên, mô tả, API, giá cả, quy tắc thanh toán) được lưu trữ ngoài chuỗi dưới dạng tệp JSON, trong khi sổ đăng ký trên chuỗi lưu liên kết và mã băm để đảm bảo tính toàn vẹn. Một điểm quan trọng là quyền truy cập được xác định bởi các hợp đồng thông minh độc lập, linh hoạt. Nhà phát triển có thể yêu cầu AI Agent phải sở hữu một NFT cụ thể, token, đăng ký dịch vụ hoặc có điểm uy tín nhất định để sử dụng công cụ. Nếu không đủ điều kiện, AI Agent có thể tự động tìm cách đáp ứng (như mua NFT) trước khi gọi lại. Về thanh toán, ERC-8257 không xử lý trực tiếp mà chỉ khai báo giao thức hỗ trợ (như x402), để các giao thức chuyên biệt đó thực hiện. Mục tiêu của ERC-8257 là bổ sung cho các giao thức như x402: ERC-8257 giúp AI Agent khám phá công cụ và xác minh quyền truy cập một cách tiêu chuẩn hóa, trong khi x402 đảm nhận việc thanh toán. Tuy nhiên, tiêu chuẩn này vẫn đối mặt với một số thách thức tiềm ẩn như: sự phức tạp kỹ thuật do các quy tắc truy cập đa dạng, rủi ro biến động giá nếu quyền truy cập gắn với tài sản có thể giao dịch, và những hạn chế trong việc đảm bảo độ tin cậy, tính khả dụng thực tế của công cụ chạy ngoài chuỗi.

marsbit05/29 07:25

Làm thế nào để AI Agent tự gọi API, mua quyền và hoàn thành thanh toán? ERC-8257 thực hiện điều này như thế nào?

marsbit05/29 07:25

Reddit Thảo Luận: Sau 11 năm lăn lộn trong crypto, RWA là một trong số ít thứ khiến tôi không thấy 'rượu cũ bình mới'

**Tóm tắt:** Một nhà đầu tư tiền điện tử kỳ cựu (từ năm 2014) chia sẻ rằng sau nhiều chu kỳ thăng trầm, RWA (Tài sản Thế giới Thực) là một trong số ít lĩnh vực mang lại cảm giác mới mẻ thực sự, không phải là "bình cũ rượu mới" như nhiều xu hướng trước đây. Khác với các mô hình DeFi thuần túy chỉ luân chuyển vốn trên chuỗi, RWA hướng đến việc đưa lợi nhuận từ các tài sản truyền thống chưa từng token hóa (như cho vay thế chấp) vào không gian blockchain. **Quan điểm chính:** * **Tiêu chí đánh giá:** Tác giả nhấn mạnh hai tiêu chí quan trọng trước khi tham gia bất kỳ dự án RWA nào: 1. Dự án có hoạt động kinh doanh cho vay thực sự *trước khi phát hành token* hay không (ví dụ: đội ngũ có nền tảng tín dụng truyền thống). 2. Rủi ro vỡ nợ được minh bạch giải thích và xử lý ra sao, không được che giấu. Sự kiện Goldfinch năm 2023 là một bài học cho cả ngành. * **Cảnh báo rủi ro:** RWA cho vay dựa trên tín dụng thực có rủi ro và cơ chế thu hồi (có thể mất nhiều tháng) khác hoàn toàn với cho vay thế chấp quá mức (thanh lý ngay lập tức) trên các giao thức như Aave. * **Bản chất thực sự:** Thách thức lớn nhất của RWA nằm ở nghiệp vụ tín dụng truyền thống, chứ không phải công nghệ blockchain. Về cốt lõi, đây là việc di chuyển nghiệp vụ tín dụng cũ lên một "đường ray" mới. **Phản hồi nổi bật từ cộng đồng:** Các bình luận đồng tình, đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra tính minh bạch trong xử lý tình huống vỡ nợ và việc đội ngũ có kinh nghiệm thực tế trước khi phát hành token. Phản ứng của một dự án khi xảy ra sự cố lần đầu tiên được coi là thước đo quan trọng hơn nhiều so với các chỉ số TVL.

marsbit05/29 06:10

Reddit Thảo Luận: Sau 11 năm lăn lộn trong crypto, RWA là một trong số ít thứ khiến tôi không thấy 'rượu cũ bình mới'

marsbit05/29 06:10

Lỗ hổng Kelp DAO gây ra cuộc tháo chạy trăm tỷ USD, hai hướng đi chính của cho vay DeFi đối đầu trực diện

Lỗ hổng trong dự án Kelp DAO vào ngày 18/4/2026 đã dẫn đến một cuộc rút tiền hàng loạt 150 tỷ USD khỏi giao thức cho vay DeFi Aave, làm lộ rõ những điểm yếu cốt lõi của mô hình cho vay dùng chung một nhóm vốn (shared pool). Sự kiện này bắt nguồn từ việc hacker tạo ra token rsETH giả mạo để thế chấp và vay tài sản thật từ Aave. Thiệt hại trầm trọng do quyết định nâng tỷ lệ cho vay/thế chấp của rsETH lên 93% thông qua bỏ phiếu DAO trước đó. Trong khi Aave chịu tổn thất nặng nề, Morpho - giao thức cho vay lớn thứ hai - chỉ bị ảnh hưởng nhỏ nhờ mô hình thị trường biệt lập (isolated markets). Khác với Aave, Morpho cho phép tạo các thị trường cho vay riêng biệt với tham số cố định, rủi ro được cách ly và quản lý bởi các tổ chức kiểm soát rủi ro chuyên nghiệp, không phụ thuộc vào bỏ phiếu cộng đồng. Bài viết chỉ ra chi phí ẩn của mô hình nhóm vốn chung: tỷ lệ sử dụng vốn thấp dẫn đến tổn thất giá trị hàng năm lớn. Ngược lại, Morpho duy trì tỷ lệ sử dụng vốn cao hơn và mang lại lợi nhuận tốt hơn cho người gửi tiền. Nhiều tổ chức truyền thống như Coinbase, Apollo Global Management, Anchorage Digital và SG-FORGE đã lựa chọn Morpho do mô hình biệt lập phù hợp với yêu cầu tuân thủ và kiểm soát rủi ro nội bộ của họ, đặc biệt trong bối cảnh quy định mới như Đạo luật GENIUS của Mỹ. Sự kiện này đánh dấu cuộc đối đầu giữa hai triết lý thiết kế cốt lõi trong lĩnh vực cho vay DeFi.

marsbit05/29 01:47

Lỗ hổng Kelp DAO gây ra cuộc tháo chạy trăm tỷ USD, hai hướng đi chính của cho vay DeFi đối đầu trực diện

marsbit05/29 01:47

Tái Cấu Trúc Định Giá Ethereum: Tại Sao Mô Hình Phí Là Sai, Còn 'Logic Kho Bạc' Mới Là Tương Lai?

Tác giả Tom Dunleavy đề xuất một khung định giá mới cho Ethereum, bác bỏ mô hình định giá dựa trên phí giao dịch truyền thống. Ông lập luận rằng phí không phải là doanh thu mà là "ma sát mạng", và một mạng lưới thành công phải hướng tới việc giảm phí về 0. Thay vào đó, Ethereum nên được xem như một kho bạc bảo vệ tài sản trên chuỗi (hiện khoảng 2500 tỷ USD, bao gồm stablecoin, tài sản được token hóa và tiền gửi L2). ETH chính là "ổ khóa" của kho bạc này. Trong cơ chế Proof-of-Stake, an ninh mạng gắn liền trực tiếp với giá trị của ETH bị khóa (staking). Để tấn công mạng, kẻ xấu phải kiểm soát một lượng lớn ETH stake, và chi phí này được tính bằng giá thị trường của ETH. Hiện tại, tổng giá trị ETH đang stake (~720 tỷ USD) thấp hơn nhiều so với tổng tài sản được bảo vệ, giống như dùng một ổ khóa rẻ tiền để bảo vệ kho báu. Mô hình này chỉ ra rằng để đảm bảo an ninh tương xứng, giá ETH cần cao hơn đáng kể (theo tính toán của tác giả, có thể ở mức ~6900 USD so với giá hiện tại). Khi tài sản trên chuỗi tăng lên hàng nghìn tỷ USD trong tương lai, nhu cầu về ETH với vai trò tài sản thế chấp bảo mật sẽ đẩy giá của nó lên cao. Tác giả cũng phản bác các so sánh Ethereum với Linux hay DTCC (Tổng công ty Lưu ký và Thanh toán Bù trừ Chứng khoán Mỹ), vì an ninh của những hệ thống đó đến từ bên ngoài (cộng đồng, chính phủ), trong khi an ninh của Ethereum phải được "mua" bằng chính tài sản nội tại của nó là ETH. Do đó, ETH phải có giá trị để thực hiện chức năng then chốt này.

marsbit05/28 08:22

Tái Cấu Trúc Định Giá Ethereum: Tại Sao Mô Hình Phí Là Sai, Còn 'Logic Kho Bạc' Mới Là Tương Lai?

marsbit05/28 08:22

Phân Tích Chiến Lược Đầu Tư Độc Đáo Của Nhà Nghiên Cứu Bí Ẩn Serenity Và Sự Định Giá Lại Tài Sản Toàn Cầu

Tác giả BruceBlue, cựu GP của Bing Ventures, phân tích phương pháp đầu tư của nhà nghiên cứu ẩn danh Serenity (@aleabitoreddit). Từ một trader trên Reddit WallStreetBets, Serenity chuyển sang X (Twitter) và phát triển "Lý thuyết Điểm Nghẽn" (Chokepoint Theory), một khuôn mẫu đầu tư "từ dưới lên" (Bottom-Up) tập trung vào các khâu then chốt, không thể thay thế trong chuỗi cung ứng vật lý thời AI. Trọng tâm của ông là giải mã các "công tắc vật lý" chi phối ngành, như các linh kiện trong kiến trúc Quang học Đồng đóng gói (CPO) cho trung tâm dữ liệu AI. Ông xác định năm rào cản kỹ thuật: căn chỉnh vật lý chính xác cao (ví dụ: FOCI), nguồn sáng bên ngoài (ví dụ: Sivers Semiconductors), thiết bị Thăng hoa Chùm phân tử (ví dụ: Riber), nguyên liệu phốt pho đỏ độ tinh khiết cao và vật liệu nền SOI (độc quyền bởi Soitec). Serenity cũng mở rộng phân tích sang lĩnh vực robot hình người và đất hiếm, chỉ ra sự phụ thuộc của Mỹ vào chuỗi cung ứng phần cứng châu Á và làn sóng nhu cầu tiềm tàng đối với các nguyên tố đất hiếm. Bài viết điểm qua một số mã đầu tư thành công của ông như Raspberry Pi ($RPI), Sivers ($SIVE), Soitec, Valens ($VLN) và Nebius Group ($NBIS), nhấn mạnh việc khai thác chênh lệch thông tin và định giá sai trong các thị trường vốn hóa nhỏ bị các định chế lớn bỏ qua. Tuy nhiên, chiến lược này đi kèm rủi ro lớn: thanh khoản thấp, phụ thuộc vào một lộ trình công nghệ duy nhất và cáo buộc thao túng thị trường. Bài học cốt lõi từ Serenity không phải là sao chép danh mục, mà là áp dụng tư duy phân tích ngược để tìm ra những điểm nghẽn then chốt, vật lý trong bất kỳ hệ thống nào, từ đó tạo ra lợi thế nhận thức so với đám đông thị trường.

marsbit05/28 07:31

Phân Tích Chiến Lược Đầu Tư Độc Đáo Của Nhà Nghiên Cứu Bí Ẩn Serenity Và Sự Định Giá Lại Tài Sản Toàn Cầu

marsbit05/28 07:31

Mặt trận Đông - Tây của AI Trung Quốc: Từ Diên An đến Midway

Bài viết phân tích cuộc cạnh tranh AI của Trung Quốc thông qua lăng kính "hai mặt trận". Mặt trận phía Đông là cuộc đua khốc liệt về hiệu quả biến đổi thành doanh thu và hậu cần giữa các gã khổng lồ công nghệ Tencent, Alibaba và ByteDance trong bối cảnh chi phí cận biên cho AI không về 0. Tencent tập trung vào việc dùng AI làm chất xúc tác tăng trưởng cho các lĩnh vực có sẵn như quảng cáo và game. Alibaba đặt cược vào chiến lược "toàn ngăn xếp" tự nghiên cứu để kiểm soát chi phí. ByteDance mở rộng ma trận sản phẩm AI dựa trên logic lưu lượng truy cập, nhưng đối mặt với thách thức lớn về chi phí hoạt động và hiệu quả thanh toán của người dùng. Mặt trận phía Tây là cuộc đấu tranh chiến lược về lộ trình toàn cầu giữa mô hình "lưu đất" của Mỹ (mô hình độc quyền, cao cấp) và mô hình "lưu người" của Trung Quốc (mô hình nguồn mở/miễn phí, giá thấp nhằm thu hút nhà phát triển toàn cầu). Các mô hình như DeepSeek và Tongyi Qianwen đang phổ biến nhờ giá cả cực thấp, nhưng thách thức chính là biến lợi thế sinh thái này thành lợi thế thương mại bền vững. Bài viết kết luận rằng tương lai của ngành AI Trung Quốc phụ thuộc vào khả năng kết hợp hai mặt trận: vừa nâng cao hiệu quả biến đổi thành doanh thu (học hỏi Anthropic/Microsoft), vừa theo đuổi tham vọng về siêu cổng tương tác (học hỏi OpenAI), đồng thời chuyển đổi thành công từ nhà máy sản xuất "token" sang thương hiệu tạo ra giá trị cao, với sự kiên nhẫn chiến lược là yếu tố then chốt.

marsbit05/26 10:23

Mặt trận Đông - Tây của AI Trung Quốc: Từ Diên An đến Midway

marsbit05/26 10:23

Tether khởi nghiệp mới: Hỗ trợ các quốc gia nhỏ phát hành stablecoin

Ngày 25/5, Tether, công ty phát hành stablecoin, thông báo hợp tác với chính phủ Georgia để phát hành GEL₮, một stablecoin được neo theo đồng Lari. Động thái này nằm trong chiến lược rộng hơn của Tether: thử nghiệm việc biến "phát hành stablecoin bản tệ cho các quốc gia có chủ quyền" thành một dịch vụ tiêu chuẩn có thể nhân rộng, bên cạnh kênh chính là đồng USDT. Các đồng như MXNT (Peso Mexico), CNHT (Nhân dân tệ) và giờ là GEL₮ đều hướng đến các quốc gia có mức độ quốc tế hóa tiền tệ thấp, phụ thuộc nhiều vào kiều hối và chi phí chuyển tiền xuyên biên giới cao. Georgia là một mẫu hình lý tưởng với 370 nghìn dân, nơi kiều hối chiếm tới 15% GDP. Quốc gia này đã có sẵn khung pháp lý cho tài sản số, hướng tới mục tiêu trở thành trung tâm khu vực. Hợp tác với Tether cho phép Georgia "thuê" mạng lưới phân phối toàn cầu sẵn có để đẩy nhanh tốc độ quốc tế hóa đồng Lari, thay vì tự phát triển CBDC với phạm vi hạn chế. Đối với Tether, giá trị không nằm ở quy mô nhỏ của thị trường Georgia, mà ở việc tạo ra một "khuôn mẫu" có thể áp dụng cho các quốc gia tương tự như Azerbaijan, Uzbekistan hay Kenya. Lợi thế cốt lõi nằm ở việc khi stablecoin bản tệ của một nước có thể hoán đổi trực tiếp với USDT trong cùng một mạng lưới thanh khoản, đồng tiền đó đã được kết nối gián tiếp với hệ thống USD phi chính thức mà USDT làm trung tâm. Tether đóng vai trò như một bộ định tuyến trung gian. Điều này đặt ra câu hỏi về rủi ro chủ quyền tiền tệ. Khi thanh khoản và lộ trình giao dịch phụ thuộc vào một công ty tư nhân, khả năng kiểm soát của ngân hàng trung ương có thể bị ảnh hưởng. Hơn nữa, về bản chất, điều này có thể khiến các đồng tiền này hội nhập sâu hơn vào hệ thống USD trên chuỗi. Nếu trong 12 tháng tới, nhiều quốc gia khác áp dụng mô hình tương tự với Tether, công ty này có thể chuyển đổi từ một nhà phát hành stablecoin thành một nhà cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng tài chính xuyên biên giới, một thực thể mới lai giữa nhiều vai trò truyền thống.

marsbit05/26 04:47

Tether khởi nghiệp mới: Hỗ trợ các quốc gia nhỏ phát hành stablecoin