Between Bans and Surges: Global Prediction Markets Become the New Battleground for 'Institutional-Grade Information Warfare'

marsbitXuất bản vào 2026-01-21Cập nhật gần nhất vào 2026-01-21

Tóm tắt

Between Ban and Boom: Global Prediction Markets Emerge as a New Battleground for "Institutional-Grade Information Warfare" Prediction markets, once a niche domain, are now breaking into mainstream finance. Hedge funds and crypto whales are increasingly monitoring platforms like Polymarket and Kalshi alongside traditional indices. These markets, which allow users to bet on event outcomes, saw a single-day trading volume exceeding $700 million, signaling a transformation into a significant, institution-grade sector. The core driver is the demand to price and hedge against macro uncertainty—such as election results or geopolitical conflicts—where traditional derivatives fall short. This institutional adoption is underscored by Polymarket's data partnership with Dow Jones, integrating its odds into terminals like The Wall Street Journal. However, rapid growth has triggered a global regulatory crackdown. European nations, including Hungary and Portugal, have banned Polymarket for operating as an unlicensed gambling site. Even in the U.S., Kalshi faces state-level restrictions. A highly suspicious trade—turning $32 into $400k by accurately predicting the ousting of Venezuela's president—highlighted risks of insider trading and political sensitivity, intensifying regulatory scrutiny. The central conflict is a fundamental legal classification: are these markets financial instruments for information aggregation or simply a new form of gambling? This dichotomy is creating a fragmen...

Author: Conflux

Today, on the trading screens of global macro hedge funds and on-chain crypto whales, two markets might be displayed side by side: one is the S&P 500 index futures, and the other is the real-time odds for "Who will be the next Fed Chair" on Polymarket/Kalshi. The dimensional wall of the financial world is being completely shattered by prediction markets.

Prediction markets, a field long operating on the fringes of finance and gambling, are being pulled onto the capital table. On one side, there is a frenzy of Wall Street and crypto capital pouring in, driving its daily trading volume to break through the $700 million level; on the other side, regulatory agencies in various countries have launched intensive crackdowns and blockades within a month.

A silent war over "information pricing power" is fiercely unfolding against the backdrop of an era叠加 with geopolitical and macro uncertainties.

From Niche Gambling to "Institutional-Grade Pricing Tool"

From 2025 to early 2026, the market size of prediction markets showed exponential expansion. Data shows that on January 12, 2026 alone, the global daily trading volume of major prediction market platforms reached approximately $701.7 million.

Among them, the US-compliant platform Kalshi contributed about two-thirds of the share, while the decentralized platform Polymarket占据了 the main part of the remainder. This marks the transformation of prediction markets from a marginalized narrative to an institutional-grade赛道 with significant liquidity.

The driving force behind this is clear and direct: the higher the macro uncertainty, the more valuable the demand for pricing and risk management of "event outcomes" becomes. Traditional financial derivatives struggle to cover "non-standard events" such as US election results, the timing of specific policy introductions, or the outbreak of local military conflicts, and prediction markets恰好 fill this gap.

Among these, the shift in institutional view is particularly crucial—Polymarket has reached a data cooperation agreement with Dow Jones & Company, and its market data is directly integrated into top financial information terminals like The Wall Street Journal,这意味着 prediction markets are becoming a formal decision-making reference for Wall Street traders and analysts. For crypto capital, prediction market contracts have become a new narrative engine for hedging macro risks and direct speculation.

Regulatory High Voltage: Global "Crackdown" Actions

Synchronized with the market heat is the vigilance and high pressure from global regulators. Over the past month, blockade actions against prediction markets (especially Polymarket) have集中爆发 in many places, forming a clear regulatory阻击带:

  • Europe becomes the blockade center: Regulatory agencies in Hungary, Portugal, Ukraine, and other countries have recently taken action相继, ordering the blocking of the Polymarket website or requiring its orderly exit on the grounds of "unlicensed gambling/illegal betting." Countries like France, Switzerland, and Poland had also taken similar measures earlier.
  • Precise拆分 of US regulation: Even in the relatively open US, the platform Kalshi has faced challenges. Just yesterday, a Massachusetts court issued a preliminary injunction, prohibiting Kalshi from offering sports betting-like prediction contracts in the state, highlighting that even under the federal framework, state-level regulation of specific categories can impose additional restrictions.
  • Insider trading triggers political sensitivity: Earlier this month, an extreme case occurred on Polymarket. A user used only $32 to bet on "Venezuelan President Maduro being ousted by the US" and profited about $400,000 hours after the event occurred. This near-precise prophecy raised huge concerns about intelligence leaks and insider trading, also touching the highest alert level of governments regarding political prediction activities.

As of now, Polymarket has disclosed on its official website: The platform has implemented geographical blocking for 33 countries/regions, mainly concentrated in jurisdictions with strict online gambling regulations.

The Core of the Game: Financial Instrument or New Form of Gambling?

The intense game between the market and regulators is rooted in a fundamental legal定性分歧. From the perspective of institutions and platforms等 supporters, prediction markets are efficient tools for information aggregation and risk pricing, belonging to the innovative category of financial derivatives, and should be regulated by financial regulatory agencies (such as the US CFTC) in the form of "contracts."

However, for most regulatory agencies, especially in Europe and parts of Asia: prediction markets, particularly contracts involving sports, politics, and entertainment events, due to their low threshold, retailization, high entertainment value, and other characteristics, are本质上 closer to gambling. They may trigger addiction, money laundering, market manipulation, and social ethical issues (such as betting on disasters or political assassinations), and therefore should fall into the gambling regulatory framework, subject to strict restrictions or even bans.

This misalignment in定性 has led to the current fragmented global regulatory landscape. The same product might be a financial innovation experiment under negotiation with the CFTC in the US, while in Hungary, it is directly defined as an illegal gambling site and technically blocked.

Outlook

In the future, prediction markets will likely evolve into a binary coexisting格局.

Platforms represented by Kalshi will adhere to the financial regulatory path, strictly limiting the types of tradable events (e.g., focusing on economic data, some non-sensitive policies), serving institutions and qualified investors. Their liquidity quality is high, but品类 are limited, becoming a relatively closed "information pricing特区."

Decentralized platforms represented by Polymarket will continue to operate in regions where regulations are not explicitly blocked or where technology makes complete blocking difficult. They offer a wider range of more down-to-earth event contracts (including elections, geopolitical conflicts, etc.), attracting opportunists seeking high volatility and rich narratives. This will become a "gray zone" where regulatory risks and speculative returns coexist.

The signal for participants is very clear: although the value of prediction markets is being quickly recognized by institutions and will be deeply embedded in future macro trading and risk management models, the legal and compliance risks of directly participating in trading are急剧升高, and these risks are highly differentiated depending on the jurisdiction.

Perhaps in the end, the prediction markets that can truly last long-term and be widely cited by institutions will likely be the "regulation-friendly + category-restricted" version, not the ones that grew野蛮.

This is not only the fate of prediction markets but perhaps also the coming-of-age ceremony that all disruptive financial innovations must undergo when they touch the core of power and ethics.

*This content is for reference only and does not constitute investment advice. The market carries risks, and investment requires caution.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the core conflict between prediction markets and global regulators as discussed in the article?

AThe core conflict revolves around the fundamental legal classification of prediction markets. Supporters (like institutions and platforms) view them as efficient information aggregation and risk pricing tools, falling under financial innovation and derivatives, which should be regulated by financial authorities (e.g., CFTC in the US). However, many regulators, particularly in Europe and parts of Asia, classify them as gambling due to their low entry barrier, retail participation, high entertainment value, and potential issues like addiction, money laundering, market manipulation, and ethical concerns (e.g., betting on disasters or political assassinations). This misalignment leads to a fragmented global regulatory landscape.

QWhich two major prediction market platforms are highlighted for their significant trading volume, and what are their key characteristics?

AThe two major platforms are Kalshi and Polymarket. Kalshi is a US-compliant platform, contributing to about two-thirds of the global daily trading volume (approximately $7.017 billion on January 12, 2026). It follows a financial regulatory path, focusing on serving institutions and qualified investors with stricter event types (e.g., economic data, non-sensitive policies). Polymarket is a decentralized platform, accounting for the majority of the remaining volume. It offers a wider range of event contracts (including elections, geopolitical conflicts) and operates in a regulatory gray area, attracting speculators but facing geographic blocks in many jurisdictions.

QWhat event example is given in the article that raised concerns about insider trading and political sensitivity in prediction markets?

AThe article cites an extreme case on Polymarket where a user placed a $32 bet predicting 'Venezuelan President Maduro being ousted by the US' and profited approximately $400,000 just hours after the event occurred. This near-precise prediction sparked significant concerns about intelligence leaks and insider trading, touching the highest alert level for governments regarding political prediction activities.

QHow has the perception and use of prediction markets by institutional players evolved according to the article?

AInstitutional perception has shifted significantly. Prediction markets have transformed from a niche narrative into an institutional-grade sector with substantial liquidity. They are now seen as valuable tools for pricing 'event outcomes' and managing risk, especially amid high macroeconomic uncertainty where traditional financial derivatives cannot cover non-standard events like election results, policy timing, or military conflicts. Notably, Polymarket's data partnership with Dow Jones & Company, integrating its market data into terminals like The Wall Street Journal, signifies that prediction markets have become a formal decision-making reference for Wall Street traders and analysts.

QWhat is the predicted future landscape for prediction markets as outlined in the article?

AThe article predicts a binary coexistence future. One path is represented by platforms like Kalshi, which will adhere to financial regulation, restrict event types strictly (e.g., focusing on economic data and non-sensitive policies), and serve institutions and qualified investors, forming a high-quality liquidity but limited 'information pricing special zone'. The other path is represented by decentralized platforms like Polymarket, which will continue operating in regions where regulation is not explicitly blocked or is hard to enforce, offering broader, more speculative event contracts. This creates a 'gray area' with high regulatory risk and speculative returns. Ultimately, the version likely to be widely adopted by institutions long-term is the 'regulation-friendly + category-restricted' model.

Nội dung Liên quan

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả Billy Gao cho rằng khái niệm "tam giác bất khả thi" (decentralization - scalability - security) trong blockchain thực chất là một vấn đề giả. Bài viết chỉ ra rằng, mặc dù ngành công nghiệp tiền mã hóa đã xây dựng được hệ thống mật mã hùng mạnh nhất lịch sử, nhưng nó lại thất bại trong việc bảo vệ quyền riêng tư tài chính cơ bản của người dùng. Mọi giao dịch và số dư đều bị công khai theo mặc định. Bản chất thực sự của blockchain là một máy tính chia sẻ, chậm và đắt đỏ, nhưng không ai sở hữu. Ưu điểm duy nhất của nó là tính không cần cấp phép và khả năng chống kiểm duyệt. Tuy nhiên, đây cũng là nguồn gốc của hai khiếm khuyết chính ngăn cản dòng vốn lớn: (1) Vấn đề pháp lý từ tính mở và (2) Sự thiếu hụt quyền riêng tư. Tính minh bạch trên chuỗi không phải là lợi ích mà là một loại "thuế". Nó cho phép các hành vi như MEV và front-running, khiến người dùng thông thường bị mất giá trị. Các tổ chức tài chính lớn sẽ không bao giờ để toàn bộ sổ sách của họ bị công khai như vậy. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư và tuân thủ không đối lập nhau. Bằng các kỹ thuật mật mã tiên tiến như zero-knowledge proof, người dùng có thể chứng minh tính hợp lệ của một giao dịch (như đã qua KYC, trong giới hạn rủi ro) mà không cần tiết lộ mọi chi tiết nhạy cảm. Điều này cho phép kiểm toán và giám sát trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu cá nhân. Giải pháp "quyền riêng tư mặc định + có thể chứng minh sự tuân thủ" được xem như một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó khắc phục hai khiếm khuyết cốt lõi, mở ra cánh cửa cho hàng nghìn tỷ USD từ các tổ chức tài chính chính thống và người dùng phổ thông – những người đòi hỏi cả tính bảo mật lẫn quyền riêng tư. Chỉ khi blockchain học được cách "giữ bí mật", tiềm năng thực sự của nó mới được giải phóng.

链捕手5 giờ trước

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

链捕手5 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả chỉ ra rằng ngành công nghiệp blockchain đã dành một thập kỷ tập trung giải quyết "tam nan" (khả năng mở rộng, phi tập trung, bảo mật), nhưng lại bỏ qua hai trở ngại thực sự ngăn dòng vốn lớn: tính hợp pháp và sự riêng tư. Blockchain, bản chất là một máy tính chung chậm và đắt đỏ, phù hợp nhất cho tài sản kỹ thuật số thuần túy như tiền. Tuy nhiên, tính minh bạch mặc định của nó khiến mọi giao dịch và vị thế bị công khai, tạo ra một "thuế" dưới dạng MEV và front-running, xói mòn lợi nhuận của người dùng. Điều này là rào cản không thể chấp nhận đối với các tổ chức tài chính lớn. Trong khi vấn đề hợp pháp đang dần được giải quyết thông qua khung pháp lý, thì thiếu sót về quyền riêng tư vẫn tồn tại. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư (ẩn danh giao dịch) và tuân thủ (chứng minh dự trữ, KYC) không mâu thuẫn nhờ vào mật mã học hiện đại như bằng chứng không tiết lộ thông tin. Công nghệ này cho phép xác minh một tuyên bố (ví dụ: tài sản > nợ, đã qua KYC) mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản. Việc tích hợp quyền riêng tư có thể chứng minh được với khả năng tuân thủ là một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó giữ nguyên các đảm bảo về sự đồng thuận phi tập trung trong khi loại bỏ "lỗ rò" thông tin, từ đó mở ra cánh cửa cho dòng vốn tỷ đô từ các tổ chức và cá nhân mong muốn bảo vệ hoạt động tài chính của mình. Hệ thống mật mã mạnh mẽ nhất từ trước đến nay cuối cùng cũng học được cách giữ bí mật.

marsbit5 giờ trước

Tam Giác Bất Khả Thi Về Cơ Bản Là Một Vấn Đề Giả

marsbit5 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

Thế giới chip quang đang trong giai đoạn mở rộng sản xuất mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt từ hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Tại Mỹ, Coherent đầu tư mở rộng nhà máy sản xuất InP 6-inch với sự hỗ trợ của NVIDIA, Nokia tăng cường năng lực đóng gói và thử nghiệm chip photonic. Nhật Bản, dẫn đầu bằng JX Advanced Metals, tăng sản lượng đế InP lên 7-10 lần. Ở châu Âu, sự hợp tác giữa IQE và Tower Semiconductor cho thấy xu hướng tích hợp các thành phần hiệu suất cao InP vào nền tảng silicon photonic. Trong khi đó, Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng toàn bộ chuỗi cung ứng, với các dự án lớn từ các công ty như Suoersi và San'an. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng, bất kể kiến trúc kết nối quang tương lai (CPO, NPO hay thiết bị cắm rút truyền thống) là gì, nhu cầu về băng thông cao hơn sẽ luôn thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng động cơ quang, laser và vật tư liên quan trên mỗi GPU. Các giải pháp như SiPh + Laser CW, VCSEL và MicroLED có thể cùng tồn tại, phục vụ các nhu cầu khoảng cách và chi phí khác nhau trong trung tâm dữ liệu. Cuộc đua mở rộng công suất này phản ánh một cược lớn của toàn ngành công nghiệp bán dẫn vào tương lai của kết nối quang học, một yếu tố quan trọng để mở rộng quy mô năng lực AI vượt ra khỏi giới hạn của kết nối điện truyền thống. Cuộc chạy đua vũ trang trong thời đại photon đã bước vào giai đoạn căng thẳng.

marsbit8 giờ trước

Chip quang học, mở rộng sản xuất tập thể

marsbit8 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

Tác giả: Đồng Tĩnh Vị Chủ tịch Fed mới, Walsh, đang đối mặt với thử thách đầu tiên và quan trọng nhất: **cách đánh giá sự bùng nổ AI hiện tại**. Quan điểm này sẽ quyết định hướng đi chính sách tiền tệ và định vị vai trò lịch sử của ông. Giới kinh tế đang tranh luận giữa hai cách hiểu trái ngược về làn sóng AI: 1. Lợi ích năng suất sắp hiện thực hóa, cung sẽ đuổi kịp cầu, cho phép Fed giữ nguyên lãi suất. 2. Cú sốc cầu đã đến trong khi lợi ích năng suất vẫn còn ở phía trước; nếu Fed chờ đợi dữ liệu xác nhận, họ sẽ bỏ lỡ thời điểm can thiệp tốt nhất và buộc phải tăng lãi suất mạnh hơn sau này. Bản thân Walsh có vẻ nghiêng về tư duy của Cựu Chủ tịch Alan Greenspan năm 1996: ông nhiều lần nhấn mạnh rằng "tăng trưởng mạnh mẽ được thúc đẩy bởi năng suất không phải là điều chúng ta sợ hãi, mà là điều chúng ta đón nhận". Ông lo ngại Fed sẽ phạm sai lầm khi thắt chặt chính sách quá sớm trong một thời kỳ thịnh vượng về năng suất, từ đó bóp nghẹt động lực tăng trưởng vốn có thể kiềm chế lạm phát. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại của Walsh khác xa năm 1996: áp lực thuế quan, thâm hụt ngân sách mở rộng và lợi ích toàn cầu hóa suy giảm khiến áp lực lạm phát tiềm tàng lớn hơn nhiều. Một thách thức quan trọng khác đến từ Chủ tịch Fed Chicago, Austan Goolsbee. Ông lập luận rằng một sự bùng nổ năng suất "được mong đợi từ trước" như AI hiện nay có thể gây ra hiệu ứng ngược: mọi người chi tiêu dựa trên kỳ vọng về của cải trong tương lai ngay từ bây giờ, dẫn đến nền kinh tế quá nóng và buộc Fed phải tăng lãi suất mạnh. Ông chỉ ra các dấu hiệu như việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang đẩy giá đất, điện và chip lên cao. Ngược lại, Thống đốc Fed Christopher Waller phản bác rằng cơ chế "chi tiêu trước" này chỉ hoạt động nếu các hộ gia đình có thể vay mượn dễ dàng, điều không phải lúc nào cũng đúng. Điều này ủng hộ lập trường "chờ đợi" của Walsh. Walsh còn đối mặt với một nghịch lý sâu sắc: ông muốn xóa bỏ thông lệ "hướng dẫn dự báo" (forward guidance) - vốn được thiết lập từ năm 1999 - để Fed không phải lộ bài trước. Nhưng nếu nền kinh tế diễn biến theo kịch bản xấu hơn, ông sẽ phải lựa chọn: hoặc sử dụng lại công cụ mình muốn bãi bỏ để báo hiệu tăng lãi suất, hoặc im lặng và chấp nhận rủi ro thị trường biến động mạnh. Câu trả lời cuối cùng cho tất cả những vấn đề trên phụ thuộc vào một câu hỏi then chốt: **Hiện tại là năm 1996 hay năm 1999?**

marsbit10 giờ trước

1996 hay 1999? Bài kiểm tra đầu tiên của Walsh là 'Cách nhìn về AI'

marsbit10 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit12 giờ trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit12 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片