Aster Cuộc Thi Giao Dịch Trực Tiếp "Con Người vs AI" Mùa 1 Kết Thúc

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-01-14Cập nhật gần nhất vào 2026-01-14

Tóm tắt

Kết quả cuộc thi giao dịch trực tiếp "Con người vs AI" Mùa 1 của Aster đã kết thúc, với nhà giao dịch con người ProMint giành chức vô địch. Trong khi đó, các tác nhân AI thể hiện khả năng kiểm soát rủi ro vượt trội. Tổng thể, các nhà giao dịch con người đạt ROI -32,22% với biến động cao và 43% bị thanh lý, trong khi tất cả 30 AI hoàn thành cuộc thi mà không bị thanh lý, với tổng lỗ chỉ khoảng 13.000 USD và ROI -4,48%. Dữ liệu cho thấy AI mạnh về ổn định và quản lý rủi ro có kỷ luật, còn con người có khả năng nắm bắt cơ hội bất đối xứng nhờ nhận định và hiểu biết thị trường. Aster nhấn mạnh tương lai không phải là thay thế mà là sự hợp tác giữa con người và AI. Cuộc thi tiếp theo sẽ bắt đầu vào ngày 22/1 trên Aster Chain Testnet.

George Town, Quần đảo Virgin thuộc Anh, ngày 14 tháng 1 năm 2026, Chainwire

Nhà Giao Dịch Con Người ProMint Giành Chức Vô Địch Khi AI Thể Hiện Khả Năng Kiểm Soát Rủi Ro Vượt Trội

Aster, nền tảng giao dịch on-chain hiệu suất cao và tập trung vào quyền riêng tư được hậu thuẫn bởi YZi Labs, đã công bố kết quả cuối cùng của cuộc thi giao dịch trực tiếp "Con Người vs AI". Sự kiện được tiến hành trong khoảng thời gian hai tuần trong điều kiện thị trường biến động mạnh, đã làm nổi bật sự tương phản rõ rệt giữa giao dịch theo ý chí con người và các chiến lược được điều khiển bởi AI.

Trong khi nhà giao dịch con người cá nhân ProMint đã đảm bảo vị trí dẫn đầu với lợi nhuận ròng dương, thì toàn bộ đội ngũ giao dịch con người ghi nhận tỷ suất lợi nhuận trên vốn đầu tư (ROI) tổng thể là -32,22%, phản ánh sự phân tán hiệu suất đáng kể giữa các người tham gia. Ngược lại, các tác nhân AI mang lại kết quả ổn định hơn đáng kể ở cấp độ tổng thể, hạn chế tổng tổn thất ở mức khoảng 13.000 USD và đạt được ROI tổng thể là -4,48% trên tất cả các chiến lược AI tham gia.

Góc Nhìn Giao Dịch: Sự Ổn Định so với Cơ Hội Bất Đối Xứng

Dữ liệu cuộc thi làm nổi bật sự tương phản rõ rệt trong hành vi rủi ro giữa các nhà giao dịch con người và tác nhân AI. Trong sự kiện, 43% người tham gia là con người đã bị thanh lý, trong khi tất cả 30 tác nhân AI hoàn thành cuộc thi mà không có một lần thanh lý nào, đạt tỷ lệ sống sót 100%.

Theo Aster, kết quả nhấn mạnh những điểm mạnh cấu trúc của các chiến lược điều khiển bởi AI trong môi trường thị trường ổn định, được kiểm soát rủi ro, nơi việc thực hiện có hệ thống và quản lý rủi ro kỷ luật giúp giảm thiểu các khoản sụt giảm lớn. Đồng thời, các phát hiện cũng cho thấy rằng trong các điều kiện thị trường được thúc đẩy bởi cảm xúc con người, các biến chuyển thị trường nhanh chóng và động thái giá phi tuyến tính, các nhà giao dịch theo ý chí con người có phán đoán mạnh mẽ và nhận thức về câu chuyện thị trường vẫn có thể nắm bắt các cơ hội bất đối xứng và vượt trội hơn so với các phương pháp thuần túy hệ thống.

Tính Cạnh Tranh Trong Tương Lai Nằm Ở Sự Cộng Tác, Không Phải Thay Thế

Dữ liệu cuộc thi cho thấy các nhà giao dịch con người thể hiện sự phân tán hiệu suất rộng hơn đáng kể, với lợi nhuận cá nhân vượt quá 19.000 USD và tổn thất trong các trường hợp khác tiến gần 18.000 USD, dẫn đến biến động lợi nhuận tổng thể cao hơn.

Aster nhấn mạnh rằng cuộc đối đầu "Con Người vs AI" được thiết kế không phải để xác định sự thay thế, mà để làm rõ các vai trò đang phát triển. AI đang trở thành một công cụ nền tảng cho việc thực hiện và quản lý rủi ro, trong khi các nhà giao dịch con người ngày càng đóng góp khả năng phán đoán, nhận thức ngữ cảnh và diễn giải câu chuyện trong các điều kiện thị trường phức tạp. Do đó, Aster tin rằng khả năng cạnh tranh trong tương lai sẽ được thúc đẩy bởi sự hợp tác giữa con người và AI, thay vì đối đầu trực tiếp.

Aster: Sử Dụng Thị Trường Như Một Bãi Thử Nghiệm Thực Tế

Aster tuyên bố rằng mục tiêu ban đầu của việc tổ chức cuộc đối đầu giao dịch trực tiếp này là để quan sát cách các người tham gia giao dịch khác nhau hành xử trên cùng một cơ sở hạ tầng phi tập trung trong điều kiện thị trường thực, thay vì dựa vào dữ liệu kiểm tra ngược (backtesting) hoặc mô phỏng.

Khi thị trường phái sinh phi tập trung tiếp tục phát triển, Aster sẽ tiếp tục khám phá các thiết kế cơ sở hạ tầng phục vụ tốt hơn nhu cầu giao dịch chuyên nghiệp, cho phép các chiến lược, quản lý rủi ro và thực thi đạt được độ chắc chắn cao hơn trên chuỗi.

"Đây không phải là một cuộc thi với kết luận định trước, mà là một điểm khởi đầu," Leonard, Giám đốc điều hành của Aster, cho biết trong bản tóm tắt sau sự kiện. "Khi thị trường trở nên phức tạp hơn, các nhà giao dịch cần nhiều hơn các công cụ riêng lẻ. Họ cần các hệ thống tích hợp có thể phát triển cùng với thị trường."

Cuộc Đối Đầu Giao Dịch Tiếp Theo Bắt Đầu Vào Ngày 22 Tháng 1

Aster đã xác nhận rằng cuộc đối đầu giao dịch trực tiếp tiếp theo sẽ chính thức khởi động vào ngày 22 tháng 1 và diễn ra trên Aster Chain Testnet.

Sự kiện sắp tới này sẽ mở rộng sự tham gia cho một nhóm nhà giao dịch mới được mở rộng, bao gồm những người tham gia chuyên nghiệp từ khắp nơi trên thế giới, cho phép giao dịch cạnh tranh trực tiếp trong môi trường testnet của Aster.

Các chi tiết bổ sung về cơ chế cuộc thi, phần thưởng và tiêu chí tham gia có sẵn trong thông báo cuộc thi chính thức trên X của Aster.

Về Aster

Aster là một nền tảng giao dịch on-chain cung cấp giao dịch spot và perpetual hiệu suất cao với cơ chế giao dịch nhận thức MEV, các loại lệnh nâng cao như Lệnh Ẩn (Hidden Orders) và chế độ giao dịch được bảo vệ, Chế Độ Bảo Vệ (Shield Mode), trên nhiều chuỗi. Ngoài giao dịch, Aster cho phép hiệu suất vốn cao hơn thông qua Giao Dịch & Kiếm Tiền (Trade & Earn) và hỗ trợ tăng trưởng hệ sinh thái thông qua Phóng Tên Lửa (Rocket Launch), kết nối các nhà giao dịch thực với các cơ hội thanh khoản giai đoạn đầu. Được hậu thuẫn bởi YZi Labs, Aster đang xây dựng hướng tới Aster Chain của riêng mình và hiện đang chạy một chương trình khuyến mãi airdrop và khuyến khích nhiều giai đoạn để hỗ trợ cộng đồng toàn cầu của mình.

Người dùng có thể tìm hiểu thêm tại trang web chính thức của Aster hoặc kết nối với Aster trên tài khoản X chính thức.

Liên hệ

Quản lý Quan hệ Công chúng & Nội dung
Lola Chen
Aster
lola.chen@asterdex.com

Câu hỏi Liên quan

QCuộc thi giao dịch trực tiếp 'Con người vs AI' mùa đầu tiên của Aster đã kết thúc với kết quả như thế nào?

ANhà giao dịch con người ProMint đã giành chức vô địch với lợi nhuận ròng dương. Tuy nhiên, toàn bộ đội người ghi nhận ROI tổng thể -32.22%, trong khi các AI thể hiện khả năng kiểm soát rủi ro vượt trội với ROI tổng thể -4.48% và không có trường hợp thanh lý nào.

QSự khác biệt chính về hành vi rủi ro giữa nhà giao dịch con người và AI trong cuộc thi là gì?

A43% nhà giao dịch con người bị thanh lý, trong khi tất cả 30 AI hoàn thành cuộc thi với tỷ lệ sống sót 100%. Con người thể hiện biên độ hiệu suất rộng hơn với lợi nhuận cá nhân lên đến 19.000 USD và thua lỗ gần 18.000 USD, trong khi AI cho kết quả ổn định hơn nhiều ở cấp độ tổng thể.

QAster tổ chức cuộc thi này với mục đích chính nào?

AMục đích ban đầu là quan sát hành vi của các thành phần giao dịch khác nhau trên cùng một cơ sở hạ tầng phi tập trung trong điều kiện thị trường thực, thay vì dựa vào dữ liệu backtest hoặc mô phỏng, sử dụng thị trường như một bãi thử nghiệm thực tế.

QQuan điểm của Aster về tương lai cạnh tranh giữa con người và AI trong giao dịch là gì?

AAster nhấn mạnh rằng tương lai của tính cạnh tranh nằm ở sự cộng tác chứ không phải thay thế. AI trở thành công cụ nền tảng cho việc thực thi và quản lý rủi ro, trong khi con người đóng góp khả năng phán đoán, nhận thức bối cảnh và diễn giải narrative trong các điều kiện thị trường phức tạp.

QKhi nào cuộc thi giao dịch trực tiếp tiếp theo của Aster diễn ra và ở đâu?

ACuộc thi giao dịch trực tiếp tiếp theo sẽ chính thức bắt đầu vào ngày 22 tháng 1 và diễn ra trên Aster Chain Testnet, mở rộng tham gia cho một nhóm nhà giao dịch mới bao gồm các thành viên chuyên nghiệp từ khắp nơi trên thế giới.

Nội dung Liên quan

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

Thị trường ETF Bitcoin tại Mỹ bước vào tháng 6 với đà giảm mạnh, ghi nhận dòng vốn ròng rút khoảng 1,72 tỷ USD trong tuần giao dịch đầu tiên (từ 1-5/6). Điều này tiếp nối tháng 5 với 2,43 tỷ USD vốn rút ròng, khi tâm lý nhà đầu tư xấu đi trong bối cảnh kinh tế vĩ mô bất ổn. Trong 15 phiên giao dịch gần nhất, các ETF Bitcoin chỉ có 1 ngày ghi nhận dòng tiền ròng dương. BlackRock (IBIT) dẫn đầu với 1,34 tỷ USD vốn rút, tiếp theo là Fidelity (FBTC) với 201,92 triệu USD và Grayscale (GBTC) với 144,36 triệu USD. Chỉ VanEck (HODL) và MSBT ghi nhận dòng tiền vào ròng. Tổng tài sản ròng của các ETF Bitcoin giảm 20,19% trong tuần, còn 75,12 tỷ USD. Các ETF Ethereum cũng chứng kiến dòng vốn ròng rút 168 triệu USD, giảm tổng tài sản ròng xuống 9,78 tỷ USD. Dữ liệu cho thấy cách tiếp cận thận trọng của các nhà đầu tư tổ chức. Tại thời điểm đưa tin, Bitcoin giao dịch quanh 61.592 USD, còn Ethereum ở mức 1.612 USD.

bitcoinist4 giờ trước

Quỹ ETF Bitcoin Tiếp Tục Thoái Vốn Trong Tháng 6 Với Dòng Tiền Ròng Rút 1,72 Tỷ USD Trong Tuần Đầu Tiên

bitcoinist4 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist8 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist8 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit8 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit8 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手8 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手8 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit9 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit9 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ASTER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Aster (ASTER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Aster (ASTER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Aster (ASTER) của BạnSau khi mua Aster (ASTER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Aster (ASTER)Giao dịch Aster (ASTER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 539Xuất bản vào 2025.09.25Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của ASTER (ASTER) được trình bày dưới đây.