Ant Digital Tech Lần Đầu Đề Xuất Kiến Trúc Mới Cho Nền Kinh Tế Tác Nhân AI, Bao Phủ 4 Mảng: Định Danh, Thanh Toán, Quản Lý Rủi Ro và Tuân Thủ

marsbitXuất bản vào 2026-04-20Cập nhật gần nhất vào 2026-04-20

Tóm tắt

Ant Digital Technologies (Ant Digital) lần đầu tiên đề xuất kiến trúc mới cho nền kinh tế Agent - "4R Full-Stack" tại Hong Kong Web3 Festival, bao gồm 4 tầng: Agentic Runtime, Payment Rails, Agent Registry và Root Infrastructure. Kiến trúc này nhằm cung cấp nền tảng kỹ thuật toàn diện cho Agent AI, bao trùm danh tính, thanh toán, quản lý rủi ro và tuân thủ. CTO Yan Ying chỉ ra 4 "khoảng cách" trong nền tảng kinh tế Agent hiện tại: lỗ hổng logic prompt, thiếu danh tính tin cậy, rào cản giao dịch do gateway thanh toán hướng đến con người, và rủi ro hợp tác giữa các Agent lạ. Bà nhấn mạnh giải pháp không chỉ là sửa phần mềm mà cần thiết kế lại từ nền tảng cơ sở. Cụ thể, tầng Agentic Runtime với sản phẩm chính DTClaw (tích hợp mô hình bảo mật CARLI) đảm bảo hành vi Agent được kiểm soát, kiểm toán và khôi phục được. Payment Rails xây dựng kênh thanh toán on-chain nguyên bản, kết hợp trí thông minh Agent và công nghệ credential có thể xác minh, hỗ trợ giao dịch vi mô tần suất cao. Agent Registry cung cấp danh tính on-chain dựa trên DID và tiêu chuẩn ERC-8004. Root Infrastructure sử dụng Jovay Layer2 (xác nhận 120ms) và ZKVM để giải quyết vấn đề tin cậy tính toán. Yan Ying cho rằng, giai đoạn phát triển thứ ba của AI không nằm ở việc thông minh hơn, mà là khả năng sở hữu tài sản và quyền giao dịch. Kiến trúc 4R kế thừa kinh nghiệm của Ant Digital về bảo mật cấp tài chính, tính toán bảo mật, blockchain và tuân thủ.

Vào ngày 20 tháng 4, Ant Digital Tech (Ant Number Technology - Ant Số Kỹ) lần đầu tiên đề xuất khái niệm kiến trúc hướng đến nền kinh tế tác nhân AI - "Kiến trúc Toàn diện 4R" (4R Full-Stack) tại Hội nghị Web3 Festival ở Hồng Kông. Kiến trúc này bao gồm bốn tầng: Tầng Vận hành Tác nhân (Agentic Runtime), Tầng Đường ray Thanh toán (Payment Rails), Tầng Đăng ký Tác nhân (Agent Registry) và Tầng Cơ sở hạ tầng Gốc (Root Infrastructure), nhằm mục đích cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật cho các tác nhân AI, bao phủ các khía cạnh định danh, thanh toán, quản lý rủi ro và tuân thủ.

CTO của Ant Digital Tech, Yan Ying, đã chỉ ra trong bài phát biểu rằng nền tảng của nền kinh tế tác nhân hiện tại tồn tại "bốn vết nứt": lỗ hổng logic trong lời nhắc (prompt) dẫn đến mất kiểm soát thực thi, AI thiếu định danh đáng tin cậy dẫn đến khoảng trống trách nhiệm, cổng thanh toán được thiết kế cho con người tạo ra rào cản giao dịch, và rủi ro hợp tác do thiếu sự tin tưởng giữa các Tác nhân lạ. "Đây không phải là vấn đề có thể giải quyết bằng cách vá phần mềm, mà cần phải thiết kế lại từ cấp độ cơ sở hạ tầng nền tảng."

Theo giới thiệu của Yan Ying, sản phẩm cốt lõi của tầng Agentic Runtime là DTClaw, được tích hợp sẵn mô hình bảo mật CARLI, thực thi các ràng buộc bắt buộc đối với hành vi của tác nhân ở cấp độ thực thi, hỗ trợ tương thích đa mô hình và tiêu chuẩn tuân thủ cấp độ tài chính, với mục tiêu làm cho mọi thao tác của AI đều có thể kiểm soát, kiểm toán và khôi phục được.

Tầng Payment Rails xây dựng kênh thanh toán nguyên bản trên chuỗi (on-chain), kết hợp khả năng ra quyết định thông minh của Tác nhân và công nghệ chuỗi chứng chỉ có thể xác minh (verifiable credential chain), vừa đảm bảo nhận dạng chính xác ý định thanh toán và toàn bộ chuỗi liên kết an toàn, kiểm soát được, vừa đạt được tính minh bạch và không thể bị giả mạo của quá trình giao dịch. Đối với các kịch bản giao dịch vi mô tần suất cao, nền tảng đã xây dựng một mạng lưới thanh toán tức thời nguyên bản, hỗ trợ luân chuyển liền mạch đa tài sản, xuyên chuỗi và định tuyến thông minh, nâng cao đáng kể hiệu quả luân chuyển vốn. Ngoài ra, bằng cách cung cấp một chuỗi công cụ phát triển tiêu chuẩn hóa và trải nghiệm tích hợp ví không cảm nhận được (seamless), giải pháp này đã giảm đáng kể ngưỡng phát triển và chi phí sử dụng cho người dùng, tạo thành một vòng khép kín thanh toán cân bằng giữa bảo mật cấp độ tài chính và trải nghiệm tối ưu.

Tầng Agent Registry dựa trên DID (Định danh Phi tập trung) và tiêu chuẩn ERC-8004 để cấp định danh trên chuỗi cho mỗi tác nhân thông minh, giúp mỗi lần hợp tác giữa các tác nhân đều có căn cứ để tra cứu. Tầng Root Infrastructure đóng vai trò là nền tảng của kiến trúc, sử dụng Jovay Layer2 để đạt được xác nhận trong 120 mili giây nhằm hỗ trợ vi thanh toán cho AI, đồng thời kết hợp công nghệ ZKVM để thực hiện tính toán ngoài chuỗi và xác minh trên chuỗi, giải quyết vấn đề tin cậy trong tính toán cho nền kinh tế AI. Yan Ying nói: "Root Infrastructure sử dụng công nghệ blockchain và tính toán bảo mật (privacy computing), cung cấp cho tác nhân một môi trường thực thi khế ước không thể bị giả mạo. Ngay cả hai AI xa lạ cũng có thể xây dựng niềm tin dựa trên mã code và giao dịch một cách an tâm."

Hiện tại, AI đang tiến từ Trò chuyện (Chat), Hành động (Action) tiếp tục tiến vào thời đại của nền kinh tế tác nhân. Yan Ying cho rằng, sự biến đổi chất ở giai đoạn thứ ba không nằm ở chỗ AI trở nên thông minh hơn, mà ở chỗ nó bắt đầu sở hữu tài sản và quyền giao dịch. Yan Ying cho biết, trong hơn mười năm qua, Ant Digital Tech đã tích lũy nhiều kinh nghiệm thực tiễn kỹ thuật trong lĩnh vực an ninh cấp độ tài chính, tính toán bảo mật, blockchain và hệ thống tuân thủ. Kiến trúc 4R được nghiên cứu và thiết kế mới hoàn toàn dựa trên nền tảng này.

Câu hỏi Liên quan

QKiến trúc 4R Full-Stack của Ant Digital Technologies bao gồm những tầng nào?

AKiến trúc 4R Full-Stack bao gồm bốn tầng: Tầng Chạy thời gian Tác tử (Agentic Runtime), Tầng Đường thanh toán (Payment Rails), Tầng Đăng ký Tác tử (Agent Registry) và Tầng Cơ sở hạ tầng Gốc (Root Infrastructure).

QSản phẩm cốt lõi ở tầng Agentic Runtime là gì và nó có chức năng gì?

ASản phẩm cốt lõi ở tầng Agentic Runtime là DTClaw, tích hợp mô hình bảo mật CARLI. Nó thực thi các ràng buộc bắt buộc đối với hành vi của tác tử AI ở cấp độ thực thi, hỗ trợ tương thích đa mô hình và tuân thủ các tiêu chuẩn cấp độ tài chính, nhằm mục đích làm cho mọi thao tác của AI trở nên có thể kiểm soát, kiểm toán và khôi phục được.

QTầng Payment Rails giải quyết vấn đề gì trong nền kinh tế tác tử?

ATầng Payment Rails xây dựng các kênh thanh toán nguyên bản trên chuỗi, kết hợp trí thông minh ra quyết định của Tác tử và công nghệ chuỗi chứng chỉ có thể xác minh. Nó đảm bảo nhận dạng chính xác ý định thanh toán và toàn bộ chuỗi liên kết an toàn có thể kiểm soát, đồng thời đạt được tính minh bạch và không thể giả mạo của quá trình giao dịch. Nó cũng hỗ trợ các giao dịch vi mô tần suất cao với mạng lưới thanh toán tức thì.

QTầng Agent Registry cung cấp gì cho các tác tử AI?

ATầng Agent Registry cung cấp danh tính trên chuỗi cho mỗi tác tử AI dựa trên DID (Danh tính phi tập trung) và tiêu chuẩn ERC-8004, giúp mọi sự hợp tác giữa các tác tử đều có thể được ghi chép và truy xuất nguồn gốc.

QTầng Root Infrastructure sử dụng những công nghệ nào để hỗ trợ nền kinh tế AI?

ATầng Root Infrastructure sử dụng Jovay Layer2 để đạt được xác nhận trong 120 mili giây, hỗ trợ các giao dịch vi mô của AI, và kết hợp công nghệ ZKVM (Máy ảo Kiến thức Không) để thực hiện tính toán ngoài chuỗi và xác minh trên chuỗi, giải quyết vấn đề tin cậy vào năng lực tính toán trong nền kinh tế AI.

Nội dung Liên quan

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

Son Masayoshi đã trở lại. Sau nhiều năm thất bại với những khoản đầu tư như WeWork và tổn thất lớn từ Quỹ Vision, ông giờ đây được cứu rỗi bởi làn sóng AI. Cổ phiếu Arm và cổ phần OpenAI trong tay ông tăng giá mạnh, đưa SoftBank bật tăng và đưa Son Masayoshi trở lại vị trí người giàu nhất châu Á. Ông từng trải qua đỉnh cao internet những năm 1990, giàu lên nhanh chóng nhờ Yahoo và Alibaba, nhưng cũng chứng kiến tài sản bốc hơi 700 tỷ USD khi bong bóng vỡ. Giai đoạn 2017-2022 là chuỗi ngày đen tối: WeWork sụp đổ, Vision Fund thua lỗ nặng, hàng loạt startup thất bại. Son Masayoshi thừa nhận sai lầm, rút vào im lặng và chuyển sang "chế độ phòng thủ". Bước ngoặt đến với Arm - công ty ông mua năm 2016 với giá cao nay trở thành "cần câu vàng" trong kỷ nguyên AI. IPO năm 2023 giúp SoftBank thu về gấp 10 lần. Nhưng quyết định lớn nhất là đổ hàng trăm tỷ USD vào OpenAI, khoản đầu tư hiện đã sinh lời khoảng 450 tỷ USD. Nhờ hai tài sản AI này, SoftBank phục sinh ngoạn mục. Son Masayoshi, người luôn tìm kiếm những câu chuyện vĩ đại để thay đổi thế giới, một lần nữa được vận may mỉm cười.

marsbit31 phút trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

marsbit31 phút trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

Để cung cấp trải nghiệm tương tác thông minh hơn, WeChat Open Platform đã ban hành hướng dẫn cho nhà phát triển về AI WeChat, cho phép các mini-program tích hợp vào hệ sinh thái AI WeChat. Sau khi tích hợp, các mini-program có cơ hội được AI WeChat đề xuất và gọi. Meituan, Ctrip, Tongcheng và các nền tảng dịch vụ khác đã công bố tích hợp hàng đầu. AI WeChat, hay Agent WeChat, dự kiến sẽ cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như đặt đồ uống hoặc nhà hàng thông qua lệnh bằng giọng nói. Agent này có thể điều phối hàng triệu mini-program trong hệ sinh thái WeChat, tạo thành một siêu ứng dụng với khả năng hiểu ý định, gọi công cụ, xử lý thanh toán và quản lý ngữ cảnh. Nền tảng kỹ thuật bao gồm UI-Oceanus, một mô hình thế giới để dự đoán kết quả thao tác trên mini-program. WeChat là nền tảng lý tưởng cho Agent này nhờ bối cảnh phong phú từ chuỗi quan hệ, mini-program, thanh toán và nội dung. Các sản phẩm AI khác của Tencent như Yuanbao, WorkBuddy, ima và Marvis đã tích lũy năng lực cho AI WeChat thông qua cơ chế Thiết kế chung (Co-Design), cho phép chuyển giao năng lực giữa các sản phẩm. Tencent chọn cách tiếp cận Giao thức Agent-to-Agent (A2A) để các Agent từ các nhà sản xuất khác (như Honor, Xiaomi) có thể giao tiếp và gọi các chức năng có kiểm soát trong WeChat, thay vì phương pháp Giao diện người dùng đồ họa (GUI) có thể bị chặn. Điều này giúp Tencent kiểm soát quyền truy cập và các quy tắc trong hệ sinh thái của mình. Với 1,432 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, chi phí vận hành AI WeChat là rất lớn. Tencent có thể sử dụng chiến lược đa mô hình, kết hợp các mô hình nhỏ cho tác vụ cơ bản và mô hình mạnh cho tác vụ phức tạp. Khoản đầu tư tiềm năng 10 tỷ nhân dân tệ vào DeepSeek và việc điều chỉnh giá trên Tencent Cloud cho thấy mối quan hệ hợp tác chiến sâu sắc, có thể cung cấp năng lực suy luận chi phí thấp cho AI WeChat. Các chuyên gia của Tencent nhấn mạnh rằng AI là một cuộc chơi dài hạn, nơi giá trị thực tiễn quan trọng hơn điểm số trên bảng xếp hạng. AI WeChat hướng tới giải quyết các "vấn đề hay" trong cuộc sống hàng ngày của hàng tỷ người dùng, đánh dấu sự bước vào hiệp hai của Tencent trong lĩnh vực AI.

marsbit43 phút trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

marsbit43 phút trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

**Tóm tắt bài viết "MicroStrategy Không Chết Vì Đợt Giảm Giá Này: Tính Phản Chiếu, STRC Hồi Neo Mệnh Giá và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu, Không Bán Bitcoin'"** Đợt sụt giảm nhanh chóng của Bitcoin (BTC) gần đây có thể là một cuộc tấn công có chủ đích nhắm vào MicroStrategy (MSTR), khai thác lo ngại về khủng hoảng thanh khoản. Điều này minh họa **tính phản chiếu (reflexivity)**: kỳ vọng thị trường có thể tự biến thành hiện thực. Kịch bản tấn công: dự trữ tiền mặt giảm → kỳ vọng MSTR buộc phải bán BTC → bán tháo gây áp lực giảm giá BTC → giá BTC giảm làm xấu đi bảng cân đối kế toán và giá trị tài sản ròng điều chỉnh theo BTC (mNAV) → kỳ vọng "không thể chống đỡ" càng được củng cố. Cổ phiếu ưu đãi STRC của MSTR (thực chất là trái phiếu lãi suất thả nổi) cũng giảm theo do thị trường định giá lại rủi ro và yêu cầu tỷ suất sinh lợi cao hơn lãi suất danh nghĩa hiện tại. Tuy nhiên, với bản chất là công cụ **lãi suất thả nổi**, giá STRC về lâu dài sẽ có xu hướng quay trở lại neo tại mệnh giá 100. Đây là điều kiện tiên quyết để MSTR có thể tiếp tục sử dụng STRC như một công cụ gây vốn hiệu quả. Để phá vỡ vòng xoáy phản chiếu và củng cố dự trữ tiền mặt, MSTR có hai lựa chọn: **bán BTC** hoặc **phát hành thêm cổ phiếu phổ thông**. * **Bán BTC** có thể giải quyết khủng hoảng ngắn hạn nhưng là hành động "uống thuốc độc giải cơn khát". Nó phá vỡ câu chuyện "không bao giờ bán BTC" – nguồn gốc tạo ra **mNAV premium** (khi mNAV > 1). Việc này khiến cổ phiếu phổ thông bị định giá lại, làm thu hẹp hoặc xóa sổ khoản premium, hủy hoại "bánh đà" tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu để mua thêm BTC. Hơn nữa, bán BTC làm giảm lượng BTC trên mỗi cổ phiếu và có thể làm xấu hơn tỷ lệ nợ. * **Phát hành thêm cổ phiếu phổ thông** (khi mNAV > 1) là giải pháp ưu việt. MSTR có thể sử dụng một phần số tiền huy động được để tăng dự trữ tiền mặt (làm dịu lo ngại của trái chủ STRC), trong khi phần còn lại mua BTC vẫn tạo ra giá trị cho cổ đông nhờ vào premium. Cách này bảo vệ được lượng BTC trên mỗi cổ phiếu, không làm tổn hại đến câu chuyện đầu tư, và còn cải thiện tỷ lệ nợ. Tóm lại, MSTR khó có thể chết trong đợt sụt giảm này vì có các công cụ để ứng phó. Tuy nhiên, lựa chọn giữa **bán cổ phiếu** và **bán BTC** sẽ quyết định tính bền vững lâu dài của mô hình và câu chuyện đầu tư mà công ty đã xây dựng. Việc bán BTC, dù có thể giải cứu ngắn hạn, sẽ đặt ra câu hỏi về kết cục trong tương lai khi vòng xoáy phản chiếu tiếp diễn.

marsbit1 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片