Phân tích mức tăng 16% của Liên minh Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo: FET sắp chạm mốc 0,30 USD?

ambcryptoXuất bản vào 2026-03-24Cập nhật gần nhất vào 2026-03-24

Tóm tắt

Dự án Artificial Superintelligence Alliance (FET) đã ghi nhận mức tăng 15.5%, đạt 0.238 USD, phá vỡ xu hướng đi ngang trước đó và bảo vệ thành công mức hỗ trợ 0.20 USD. Sự phục hồi này diễn ra trong bối cảnh thị trường tiền điện tử AI nói chung tăng mạnh, thu hút dòng vốn đáng kể. Lượng FET trên các sàn giao dịch giảm xuống mức thấp nhất năm 2024, cho thấy áp lực bán giảm và khan hiếm nguồn cung. Tuy nhiên, cá voi lớn vẫn bán mạnh ở vùng 0.20-0.22 USD, gây áp lực giảm giá. Về kỹ thuật, FET vượt trung bình động ngắn hạn và chỉ báo MACD tăng, dự báo khả năng tiếp tục tăng lên 0.25 USD hoặc thậm chí 0.30 USD nếu nhu cầu ổn định. Ngược lại, nếu áp lực bán từ cá voi tiếp diễn, FET có thể điều chỉnh về vùng 0.20 USD.

Giữa đà hồi phục rộng của thị trường crypto, Liên minh Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo (Artificial Superintelligence Alliance) đã có một sự đảo chiều xu hướng mạnh mẽ. Sau một tuần biến động ngang, cuối cùng FET đã bảo vệ được mức 0,20 USD và tăng lên mức cao cục bộ 0,239 USD trước khi điều chỉnh giảm nhẹ.

Tại thời điểm viết bài, Liên minh Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo [FET] được giao dịch ở mức 0,238 USD, tăng 15,5% trên biểu đồ hàng ngày. Với mức tăng giá, altcoin này đã vượt qua đường trung bình động 9 ngày, phản ánh động lượng tăng mạnh.

FET tăng mạnh nhờ sức mạnh toàn ngành khi các token AI ghi nhận lợi nhuận đáng kể, với tất cả các đồng tiền AI chính, bao gồm TAO và Render, đều phục hồi.

Do đó, thị trường cho thấy tâm lý tích cực được nối lại đối với câu chuyện AI, thúc đẩy dòng vốn đáng kể chảy vào lĩnh vực này. FET, cùng với các đồng tiền AI khác, đã trải qua nhu cầu đầu cơ mạnh mẽ.

FET chứng kiến vòng quay vốn được nối lại

Giữa vòng quay vốn toàn ngành, FET chứng kiến dòng vốn đổ vào lớn khi những người mua muộn đổ xô vào thị trường để định vị bản thân.

Trong 24 giờ qua, hơn 17,7 triệu FET đã chảy ra khỏi các sàn giao dịch, so với 16,2 triệu dòng tiền chảy vào. Kết quả là, Chỉ số Dòng chảy Ròng trên Sàn giao dịch (Exchange Netflow) của altcoin này giảm xuống -1,5 triệu, giảm đáng kể so với mức 7k của ngày hôm trước.

Nguồn: CryptoQuant

Sự đảo chiều xu hướng như vậy cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong tâm lý thị trường, với người mua áp đảo người bán.

Ngoài ra, dự trữ trên sàn giao dịch của altcoin này giảm mạnh xuống 384 triệu, đánh dấu mức thấp nhất trong năm 2024. Thông thường, dự trữ trên sàn thấp hơn, đặc biệt là đối với altcoin, cho thấy áp lực bán giảm và dòng tiền mua ra tăng cao.

Nguồn: CryptoQuant

Do đó, FET ngày càng trở nên khan hiếm, làm giảm hiệu quả nguồn cung có sẵn để bán ngay lập tức. Thông thường, sự khan hiếm lớn hơn đã thúc đẩy động lượng đi lên của một tài sản, dẫn đến giá cao hơn.

Tuy nhiên, cá voi vẫn bi quan

Bất chấp đợt bơm thị trường gần đây, các cá voi giao ngay (spot whales) vẫn tỏ ra hoài nghi và đang kìm hãm thị trường. Dữ liệu Quy mô Đơn hàng Trung bình Giao ngay (Spot Average Order Size) từ Cryptoquant cho thấy sự tham gia liên tục của cá voi trên thị trường giao ngay.

Nguồn: CryptoQuant

Những người chơi thị trường lớn này đãn nhiều lần tham gia thị trường ở mức giá từ 0,20 USD đến 0,22 USD. Những lệnh này có thể là mua hoặc bán, và dựa trên CVD Lệnh Giao ngay (Spot Order CVD), chúng chủ yếu là lệnh bán.

Do đó, cá voi đã bán mạnh ở mức 0,20-0,22 USD, điều này đã kéo thị trường đi xuống đáng kể. Về mặt lịch sử, áp lực bán từ cá voi tăng lên đã làm suy yếu thị trường, do đó đẩy nhanh đà giảm và thường là dấu hiệu báo trước cho giá thấp hơn.

Nguồn: CryptoQuant

Điều gì tiếp theo cho FET

Liên minh Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo đã có một bước nhảy vọt đáng kể giữa lúc vòng quay vốn vào ngành AI tăng lên.

Kết quả là, altcoin này đã vượt qua các đường trung bình động ngắn hạn, MA9, cho thấy động lượng tăng mạnh. Đồng thời, MACD tiếp tục tăng, chạm mức 0,016, tiếp tục xác nhận sức mạnh của xu hướng.

Nguồn: TradingView

Khi các chỉ báo động lượng được thiết lập theo cách này, nó báo hiệu nhu cầu thị trường đã được thiết lập, với người mua hoàn toàn kiểm soát. Thông thường, một thiết lập như vậy trong lịch sử đã báo hiệu sự tiếp tục của một xu hướng.

Do đó, nếu nhu cầu duy trì ổn định, Liên minh Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo có thể vượt qua mức kháng cự gần nhất ở 0,25 USD và nhắm mục tiêu 0,3 USD. Tuy nhiên, với việc cá voi vẫn đang bán, nguy cơ điều chỉnh giảm vẫn còn, và FET có thể phá vỡ mức 0,22 USD trước khi tìm hỗ trợ quanh mức 0,20 USD.


Tóm tắt cuối cùng

  • Liên minh Trí tuệ Siêu việt Nhân tạo [FET] đã thành công giữ vững mốc 0,20 USD, tăng mạnh 15,5% lên mức cao cục bộ 0,238 USD.
  • FET chứng kiến vòng quay vốn được nối lại giữa lúc nhu cầu đầu cơ phục hồi và sự hồi sinh của ngành AI.

Câu hỏi Liên quan

QGiá của Artificial Superintelligence Alliance (FET) đã tăng bao nhiêu phần trăm trong ngày?

AGiá của FET đã tăng 15.5% trên biểu đồ hàng ngày, giao dịch ở mức $0.238.

QMức cao cục bộ mới nhất mà FET đạt được là bao nhiêu?

AFET đã leo lên mức cao cục bộ là $0.239 trước khi điều chỉnh giảm nhẹ.

QChỉ báo nào được đề cập cho thấy động lượng tăng mạnh của FET?

AĐồng tiền thay thế này đã lật ngược đường trung bình động 9 ngày (MA9) và chỉ báo MACD tiếp tục tăng lên 0.016, phản ánh động lượng tăng mạnh.

QĐiều gì cho thấy áp lực bán đã giảm đối với FET?

ADự trữ trên sàn giao dịch (Exchange Reserve) của FET giảm xuống 384 triệu, mức thấp nhất trong năm 2024, cho thấy áp lực bán giảm và dòng tiền ra mua vào tăng lên.

QMục tiêu giá tiếp theo có thể cho FET là gì nếu nhu cầu duy trì ổn định?

ANếu nhu cầu duy trì ổn định, FET có thể lật ngược mức kháng cự gần nhất ở $0.25 và nhắm mục tiêu $0.3.

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit1 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist2 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua FET

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua FETCH.ai (FET) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua FETCH.ai (FET) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ FETCH.ai (FET) của BạnSau khi mua FETCH.ai (FET), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch FETCH.ai (FET)Giao dịch FETCH.ai (FET) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 213Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua FET

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của FET (FET) được trình bày dưới đây.

活动图片