Chi tiêu vốn cho AI đang hút cạn thanh khoản thị trường: Một cuộc 'QE ngược' thầm lặng

marsbitXuất bản vào 2026-02-06Cập nhật gần nhất vào 2026-02-06

Tóm tắt

Chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi cơ bản trong thị trường tài chính do chu kỳ chi tiêu vốn cho trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra tình trạng thiếu hụt vốn. Trong khi các mô hình Web 2.0 và SaaS trước đây yêu cầu ít vốn và tạo ra dòng tiền dồi dào cho các tài sản đầu cơ, thì chu kỳ chi tiêu vốn AI hiện tại đang hút cạn thanh khoản từ thị trường. Quá trình này ban đầu hoạt động tương tự như kích thích tài khóa: các công ty công nghệ phát hành trái phiếu hoặc bán tài sản để huy động vốn, tạo ra hiệu ứng tích cực cho nền kinh tế và thị trường. Tuy nhiên, khi nguồn vốn nhàn rỗi cạn kiệt, mỗi đồng USD đầu tư vào AI phải được chuyển từ các lĩnh vực khác, dẫn đến cuộc cạnh tranh khốc liệt cho vốn. Điều này làm tăng chi phí vốn và lãi suất thị trường, gây ra tác động tiêu cực lên các tài sản đầu cơ như tiền mã hóa và cổ phiếu công nghệ rủi ro. Các nhà đầu tư lớn như quỹ đầu tư Saudi Arabia và SoftBank đang cạn kiệt tiền mặt, buộc họ phải bán các tài sản kém hiệu quả để giải ngân cho các cam kết đầu tư AI, tạo ra hiệu ứng bán tháo lan rộng. Trong bối cảnh này, các tài sản có dòng tiền ngắn hạn mạnh (như nhà sản xuất chip bán dẫn) được ưa chuộng, trong khi tài sản dài hạn và đầu cơ chịu áp lực. Chi tiêu vốn AI do đó hoạt động như một "QE ngược", hút thanh khoản khỏi thị trường và thắt chặt điều kiện tài chính.

Tác giả: plur daddy

Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News

Chúng ta đang đối mặt với một sự chuyển dịch căn bản trong bức tranh thị trường, nguyên nhân đến từ chu kỳ chi tiêu vốn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây ra tình trạng thiếu hụt vốn tài chính.

Điều này sẽ tác động sâu sắc đến giá tài sản, bởi một thời gian dài trước đây, vốn luôn ở trong tình trạng dư thừa. Các mô hình Web 2.0 và SaaS từng thúc đẩy sự bùng nổ thị trường những năm 2010 có nhu cầu vốn rất thấp, điều này cho phép một lượng tiền mặt dư thừa khổng lồ chảy vào các loại tài sản đầu cơ.

Hôm qua, khi phân tích tình hình thị trường hiện tại, tôi chợt nhận ra một vài điều. Đây có lẽ là bài viết sâu sắc và độc đáo nhất mà tôi từng viết trong một thời gian dài. Tiếp theo, tôi sẽ giải thích từng bước logic đằng sau nó.

Có một sự tương đồng giữa chi tiêu vốn cho AI và kích thích tài khóa của chính phủ, điều này giúp hiểu được cơ chế vận hành của nó.

Trong kích thích tài khóa, chính phủ phát hành trái phiếu, khu vực tư nhân mua lại các trái phiếu dài hạn này, và chính phủ nhận được vốn để sử dụng. Số tiền này luân chuyển trong nền kinh tế thực, tạo ra hiệu ứng số nhân. Do tác động của hệ số nhân, ảnh hưởng cuối cùng lên giá tài sản tài chính là tích cực.

Trong chi tiêu vốn cho AI, các công ty công nghệ siêu lớn (hyperscalers) huy động vốn bằng cách phát hành trái phiếu hoặc bán trái phiếu chính phủ (và các tài sản khác), và cũng do khu vực tư nhân nhận kỳ hạn (duration), sau đó công ty đầu tư số vốn thu được vào các dự án. Những khoản tiền này cũng lưu chuyển trong nền kinh tế thực và tạo thành hệ số nhân, mang lại tác động tích cực cho giá tài sản tài chính.

Miễn là vẫn còn tiền nhàn rỗi trong nền kinh tế, quá trình này sẽ diễn ra suôn sẻ. Nó rất hiệu quả và có thể đẩy giá thị trường lên toàn diện. Vài năm qua đã diễn ra như vậy, chi tiêu vốn cho AI giống như một biện pháp kích thích kinh tế bổ sung, đồng thời thúc đẩy cả nền kinh tế lẫn thị trường. Nhưng vấn đề là: một khi nguồn tiền nhàn rỗi cạn kiệt, mỗi đô la đầu tư vào AI đều phải được rút ra từ các lĩnh vực khác. Điều này sẽ châm ngòi cho một cuộc chiến tranh giành vốn khốc liệt. Khi vốn trở nên khan hiếm, người ta buộc phải đánh giá chặt chẽ cách sử dụng hiệu quả nhất của nó, và chi phí vốn (tức lãi suất thị trường) cũng theo đó mà tăng lên.

Tôi nhấn mạnh lần nữa: Khi tiền khan hiếm, các tài sản sẽ có sự phân hóa rõ rệt. Các tài sản đầu cơ nhất sẽ chịu tổn thất không tương xứng, giống như cách chúng đã thu được lợi nhuận không tương xứng khi vốn dư thừa nhưng thiếu cơ hội đầu tư sinh lời. Theo góc nhìn này, chi tiêu vốn cho AI thực chất đang đóng vai trò như một hình thức "nới lỏng định lượng ngược lại" (reverse quantitative easing), tạo ra hiệu ứng tái cân bằng tiêu cực đối với danh mục đầu tư.

Kích thích tài khóa hiếm khi rơi vào tình thế khó xử này, bởi vì Cục Dự trữ Liên bang (Fed) thường là người mua cuối cùng đối với trái phiếu chính phủ, do đó tránh được hiệu ứng lấn át (crowding out) đối với các mục đích sử dụng vốn khác.

Từ "vốn" (money) ở đây có thể thay thế bằng "thanh khoản" (liquidity). Từ "thanh khoản" dễ gây nhầm lẫn vì nó có nhiều nghĩa khác nhau.

Tôi lấy một phép so sánh: Vốn hoặc thanh khoản giống như nước. Bạn cần mực nước trong bồn tắm cao hơn để các tài sản tài chính (những chú vịt cao su nổi trên đó) nổi lên. Có vài cách: hoặc là tăng tổng lượng nước (hạ lãi suất hoặc nới lỏng định lượng - QE), hoặc là thông đường ống dẫn nước vào (ví dụ như các thao tác 'thông ống' kiểu reverse repo hiện nay), hoặc là giảm lượng nước thoát ra khỏi bồn.

Các thảo luận hiện nay về thanh khoản trong nền kinh tế phần lớn chỉ tập trung vào nguồn cung tiền. Tuy nhiên, nhu cầu về tiền cũng quan trọng không kém. Hiện chúng ta đang đối mặt với nhu cầu quá cao, do đó tạo ra hiệu ứng lấn át.

Có báo cáo truyền thông cho biết những nhà đầu tư giàu có nhất thế giới - như quỹ đầu tư công của Saudi Arabia (PIF) và tập đoàn SoftBank - gần như đã cạn kiệt tiền mặt. Mười năm qua, các nhà đầu tư toàn cầu đã 'ăn no nê', nắm giữ một khối lượng tài sản khổng lồ. Hãy suy luận xem điều này nghĩa là gì: Khi Sam Altman (có lẽ ám chỉ nhu cầu vốn cho AI) đưa tay ra yêu cầu họ thực hiện các cam kết góp vốn trước đây, khác với thời điểm dư dả tiền mặt trước kia, giờ đây họ phải bán bớt một số tài sản để gom đủ tiền. Vậy họ sẽ bán cái gì? Rất có thể là những khoản nắm giữ mà họ không còn tự tin: bán một ít Bitcoin gần đây không hiệu quả, bán một ít cổ phiếu SaaS phần mềm đang đối mặt với nguy cơ bị disrupt, mua lại (redeem) một số份额 quỹ phòng hộ hoạt động kém hiệu quả. Và để đối phó với việc mua lại này, các quỹ phòng hộ cũng buộc phải bán tài sản. Giá tài sản giảm sẽ làm tổn thất niềm tin thị trường, thắt chặt điều kiện tài chính, từ đó kích hoạt thêm nhiều đợt bán tháo ở các lĩnh vực khác... Hiệu ứng này sẽ lan truyền theo tầng trong thị trường tài chính.

Phức tạp hơn nữa, Trump đã chọn [Kevin] Warsh. Điều này đặc biệt đáng lo ngại vì ông ấy cho rằng vấn đề hiện nay là có quá nhiều tiền, trong khi thực tế lại hoàn toàn ngược lại. Đây cũng là lý do tại sao kể từ khi ông ấy được đề cử, một loạt thay đổi trên thị trường đang tăng tốc.

Tôi vẫn luôn cố gắng hiểu tại sao các nhà sản xuất chip bộ nhớ (DRAM / HBM / NAND) như SNDK, MU lại có biểu hiện vượt trội hơn hẳn so với các cổ phiếu khác. Tất nhiên, giá sản phẩm tăng vọt là một lý do. Nhưng quan trọng hơn, lợi nhuận hiện tại và gần đây của các công ty này cực kỳ mạnh mẽ, ngay cả khi mọi người đều biết lợi nhuận có tính chu kỳ và cuối cùng sẽ điều chỉnh giảm trong tương lai. Khi chi phí vốn tăng, tỷ lệ chiết khấu (discount rate) cũng tăng theo. Các tài sản đầu cơ có dòng tiền tương lai xa (long duration) bị áp lực bán, trong khi các tài sản tạo ra dòng tiền trong thời gian gần lại được ưa chuộng.

Trong môi trường như vậy, tiền mã hóa (cryptocurrency), với tư cách là một chỉ báo nhạy cảm về thanh khoản, đương nhiên sẽ bị tổn thất nặng nề. Đây là lý do tại sao đợt giảm giá gần đây của nó dường như không có đáy.

Các cổ phiếu được giới đầu tư nhỏ lẻ ưa chuộng và mang tính đầu cơ cao khó có thể duy trì đà tăng, ngay cả những nhóm ngành có cải thiện về mặt cơ bản cũng di chuyển chật vật.

Do nhu cầu vốn vượt quá nguồn cung, lợi suất của trái phiếu chính phủ và trái phiếu doanh nghiệp (credit) đều đang tăng lên.

Giờ đây không thể lạc quan mù quáng và chỉ biết mua vào (only long) được nữa.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tác giả gọi chu kỳ chi tiêu vốn cho AI là 'QE ngược'?

ATác giả gọi đó là 'QE ngược' (Reverse QE) vì dòng tiền khổng lồ đổ vào chi tiêu vốn AI đang hút thanh khoản từ thị trường tài chính, gây ra hiệu ứng co hẹp tương tự như chính sách tiền tệ thắt chặt, trái ngược với QE (nới lỏng định lượng) vốn bơm thanh khoản vào thị trường.

QCơ chế nào khiến chi tiêu vốn AI gây ra hiệu ứng 'gánh nặng kép' lên tài sản đầu cơ?

AKhi nguồn vốn nhàn rỗi cạn kiệt, mỗi USD đầu tư vào AI phải được rút ra từ các lĩnh vực khác. Điều này tạo ra cuộc cạnh tranh gay gắt cho vốn, khiến vốn khan hiếm và chi phí vốn (lãi suất) tăng. Các tài sản đầu cơ cao (như tiền mã hóa, cổ phiếu SaaS) chịu tổn thất không cân xứng vì chúng được hưởng lợi nhiều nhất khi vốn dư thừa và nay bị bán ra đầu tiên để lấy tiền mặt.

QTại sao các công ty sản xuất chip bán dẫn như SNDK, MU lại hoạt động tốt trong bối cảnh này?

ACác công ty chip như SNDK, MU có lợi nhuận hiện tại và gần đây rất mạnh mẽ do giá sản phẩm tăng vọt. Trong môi trường chi phí vốn tăng cao, tỷ lệ chiết khấu (discount rate) cũng tăng theo. Điều này khiến các tài sản có dòng tiền trong tương lai xa (tài sản đầu cơ) bị áp lực, trong khi các tài sản tạo ra tiền mặt ngay lập tức hoặc trong thời gian gần (như các công ty chip có lợi nhuận hiện tại cao) lại được ưa chuộng.

QVai trò của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) khác biệt thế nào giữa kích thích tài khóa và chi tiêu vốn AI?

ATrong kích thích tài khóa, Fed thường đóng vai trò là người mua trái phiếu cuối cùng, in tiền mới để mua trái phiếu chính phủ, do đó tránh được hiệu ứng 'lấn át' (crowding out) đối với các mục đích sử dụng vốn khác. Ngược lại, chi tiêu vốn AI được tài trợ bởi khu vực tư nhân (phát hành trái phiếu hoặc bán tài sản), cạnh tranh trực tiếp với các nhu cầu vốn khác và gây ra hiệu ứng lấn át khi nguồn vốn trở nên khan hiếm.

QTại sao tiền mã hóa được xem là chỉ báo nhạy cảm về thanh khoản và đang lao dốc?

ATiền mã hóa được coi là chỉ báo nhạy cảm về thanh khoản vì nó là một tài sản đầu cơ cao, có tính thanh khoản dễ bay hơi và phụ thuộc nhiều vào dòng tiền mới. Khi nhu cầu vốn cho AI và các dự án khác vượt quá nguồn cung, dẫn đến tình trạng khan hiếm vốn chung, các nhà đầu tư buộc phải bán các tài sản rủi ro và kém thanh khoản nhất (như tiền mã hóa) trước tiên để lấy tiền mặt. Điều này tạo ra áp lực bán liên tục và khiến giá lao dốc không ngừng.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit51 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit51 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua F

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Synfutures (F) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Synfutures (F) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Synfutures (F) của BạnSau khi mua Synfutures (F), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Synfutures (F)Giao dịch Synfutures (F) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 399Xuất bản vào 2024.12.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua F

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của F (F) được trình bày dưới đây.

活动图片