Đại lý trí tuệ nhân tạo sắp chiếm thị phần của Visa

marsbitXuất bản vào 2026-03-31Cập nhật gần nhất vào 2026-03-31

Tóm tắt

Tóm tắt: Mô hình kinh doanh của Visa, trị giá 500 tỷ USD, dựa vào hành vi con người như tích điểm, bảo vệ chống gian lận và đặc quyền. Tuy nhiên, các đại lý AI hoàn toàn hợp lý, không quan tâm đến những điều này, chỉ tìm cách thanh toán với chi phí thấp nhất và nhanh nhất. Báo cáo của Citrini cảnh báo rằng đến năm 2027, đại lý AI có thể bỏ qua mạng lưới trung gian như Visa để sử dụng stablecoin, gây ra sự sụt giảm cổ phiếu của các công ty thẻ tín dụng. Các dự án như Tempo, x402 và Nanopayments đang xây dựng cơ sở hạ tầng mới cho thanh toán vi mô của AI, nơi phí giao dịch 2-3% của Visa trở nên vô nghĩa. Mặc dù Visa và Mastercard đang thích ứng bằng cách đầu tư vào công nghệ mới, lợi thế thương hiệu của họ có thể suy yếu khi đại lý AI, không có sự trung thành, trở thành người mua chính. Sự gián đoạn ban đầu sẽ xảy ra trong các giao dịch vi mô của cơ sở hạ tầng AI, nơi mô hình phí của Visa không phù hợp.

Tác giả bài viết:Thejaswini M A

Biên dịch bài viết:Block unicorn


Lời nói đầu

Toàn bộ mô hình kinh doanh của Visa đặt cược vào hành vi con người. Nó liên quan đến tiêu dùng và tâm lý của con người. Những điểm thưởng bạn tích lũy, sự bảo vệ chống gian lận bạn dựa vào, thẻ Centurion bạn mơ ước, và chính sách không chịu trách nhiệm giúp bạn yên tâm khi quẹt thẻ tại máy ATM ở nước ngoài, tất cả những điều này tồn tại không phải vì chuyển tiền là khó khăn, mà vì con người lo lắng, theo đuổi địa vị, và không giỏi đọc các điều khoản và điều kiện. Visa đã khai thác sự khác biệt nhận thức này để xây dựng một công ty trị giá 500 tỷ USD.

Tuy nhiên, đại lý AI không có những đặc điểm này.

Nó không tích lũy điểm, không theo đuổi bảo vệ chống gian lận, cũng không khao khát có được thẻ đen. Nó chỉ có một chỉ thị: hoàn thành nhiệm vụ. Và khi nhiệm vụ liên quan đến thanh toán, đại lý sẽ thực hiện các phép tính phức tạp mà con người không bao giờ bận tâm tính toán: con đường rẻ nhất, thanh toán nhanh nhất, phí thấp nhất. Mỗi lần như vậy, được thực hiện tự động, không mang theo bất kỳ cảm xúc nào.

Tháng trước, một bài viết trên SubStack có tiêu đề "Cuộc khủng hoảng tình báo toàn cầu năm 2028" đã khiến cổ phiếu Visa giảm 4% trong giao dịch một ngày, Mastercard giảm 6% và American Express giảm 12%. Báo cáo được ghi chú là "phân tích tình huống", không phải là "dự báo" (nguyên văn). Nhưng thị trường không chấp nhận điều đó. Luận điểm về mặt kỹ thuật cũng không liên quan. Vấn đề là, đến năm 2027, các đại lý sẽ bỏ qua các trung tâm giao dịch và chuyển sang sử dụng stablecoin để thanh toán. Visa đã dành năm mươi năm để hoàn thiện sản phẩm của mình, và giờ đây, nhóm khách hàng đang bị thay thế.

Trong thương mại máy với máy, mức phí hoán đổi 2-3% rõ ràng là một mục tiêu. Luận điểm này của Citrini Research chính là cốt lõi. Điều này không có nghĩa là trí tuệ nhân tạo sẽ phá hủy Visa vào ngày mai. Mà là cấu trúc phí mà Visa dựa vào để xây dựng đế chế thương mại của mình, về bản chất, là một loại thuế đánh vào hành vi phi lý trí của con người, trong khi bản thân người giao dịch lại hoàn toàn duy lý. Đây mới là ý nghĩa tồn tại của Visa.


Visa đang bán gì?

Để hiểu tại sao điều này quan trọng, bạn phải biết phí hoán đổi thực sự được sử dụng cho những việc gì.

Khi bạn mua sắm bằng thẻ tín dụng, người bán trả phí 2-3% cho mạng lưới thẻ tín dụng và ngân hàng phát hành thẻ của bạn. Khoản phí này dùng để chi trả cho điểm thưởng của bạn, bảo vệ chống gian lận, bảo hiểm mua sắm và dịch vụ giải quyết tranh chấp. Toàn bộ giá trị đề xuất cho người tiêu dùng của thẻ tín dụng đều do người bán chịu, và cuối cùng người bán sẽ chuyển chi phí này cho người tiêu dùng bằng cách tăng nhẹ giá sản phẩm. Đây là một hệ thống hoàn thiện và ổn định đã hoạt động năm mươi năm, bởi vì người tiêu dùng trong giao dịch sẵn sàng chịu tất cả các chi phí này, chỉ là họ không trực tiếp thanh toán mà thôi.

Đại lý AI không cần những thứ này. Nó sẽ không tranh chấp phí, cũng không yêu cầu hoàn tiền. Tính hợp lý của việc thu phí này nằm ở chỗ nó có thể phòng ngừa sai sót của con người, gian lận và hành vi bốc đồng. Nếu không có sự tham gia của con người trong giao dịch, khoản phí này hoàn toàn mất đi ý nghĩa.

American Express là hiện thân rõ nhất của vấn đề này. Khách hàng của nó là những người giữ thẻ cao cấp có thu nhập cao, chi tiêu cao và có tham vọng. Phí thường niên của nó cao hơn Visa hoặc Mastercard, chính xác là vì khách hàng của nó sẵn sàng trả tiền cho danh tính và đặc quyền. Mô hình này dựa trên tiền đề rằng hành vi mua hàng là do con người, khách hàng chọn American Express thay vì Visa vì quyền sử dụng phòng chờ VIP là xứng đáng. Còn đại lý sẽ không chủ động chọn American Express, họ sẽ chỉ tìm kiếm phương án rẻ nhất để hoàn thành giao dịch. Trong thế giới phần mềm kiểm soát thẻ tín dụng, không tồn tại các cấp độ thành viên cao cấp.

Mô hình định tuyến thương mại do đại lý dẫn dắt, bỏ qua phí hoán đổi, tạo ra rủi ro lớn hơn cho các ngân hàng thẻ tín dụng và các tổ chức phát hành đơn lẻ phụ thuộc nặng nề vào doanh thu phí 2-3% và xây dựng toàn bộ phân khúc kinh doanh xung quanh các chương trình khen thưởng được tài trợ bởi trợ cấp của người bán. Visa và Mastercard có các hoạt động mạng lưới có thể thích ứng. Còn những tổ chức phát hành xây dựng toàn bộ mô hình lỗ lãi xung quanh phí hoán đổi và chương trình khen thưởng thì không có lối thoát.


Tuần mà mọi người cùng nhau giao hàng

Báo cáo của Citrini và việc ra mắt các dự án cơ sở hạ tầng xảy ra trùng hợp trong cùng ba tuần.

Tempo đã chính thức ra mắt mainnet vào thứ Tư tuần trước. Blockchain thanh toán do Stripe và Paradigm cùng phát triển, được thiết kế cho khối lượng giao dịch stablecoin cao, ra mắt đồng thời với Giao thức Thanh toán Máy móc (MPP). MPP là một tiêu chuẩn mở cho phép đại lý trí tuệ nhân tạo tự chủ thanh toán phí dịch vụ mà không cần phê duyệt thủ công từng lần. Giao thức này giới thiệu cơ chế phiên. Đại lý chỉ cần ủy quyền một lần giới hạn chi tiêu, sau đó có thể thực hiện các vi thanh toán liên tục khi tiêu thụ các dịch vụ như dữ liệu, tính toán hoặc gọi API. Việc thanh toán được xác thực bằng OAuth. Người dùng ủy quyền ngân sách, đại lý có thể chi tiêu. Toàn bộ quá trình không cần sử dụng thẻ ngân hàng ở mỗi bước.

Anthropic, DoorDash, Mastercard, Nubank, OpenAI, Ramp, Revolut, Shopify, Ngân hàng Standard Chartered và Visa đều được liệt kê là đối tác thiết kế của Tempo. Toàn bộ hệ sinh thái thanh toán và thương mại điện tử đã công nhận sự thay đổi cấu trúc này.

Cùng ngày Tempo ra mắt, bộ phận tiền mã hóa của Visa đã ra mắt một công cụ giao diện dòng lệnh để đại lý trí tuệ nhân tạo thanh toán thông qua terminal, không cần khóa API, không cần tài khoản, cũng không cần ủy quyền thủ công. Visa gọi đây là "Thương mại Dòng lệnh" - máy móc có thể giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người.

Mastercard đồng ý mua lại công ty khởi nghiệp cơ sở hạ tầng stablecoin BVNK với giá 1,8 tỷ USD. Circle đã ra mắt Nanopayments trên testnet, đây là một giao dịch USDC dưới mức cent và miễn phí Gas, được thiết kế cho các đại lý sử dụng API trả theo lần mà không cần tài khoản hoặc chứng chỉ. Dự án World của Sam Altman đã ra mắt AgentKit, cho phép đại lý mang theo bằng chứng mã hóa để chứng minh họ đại diện cho người thật, bộ công cụ này tích hợp trực tiếp vào hệ thống thanh toán của Coinbase, cho phép nền tảng xác minh danh tính đại lý mà không cản trở giao dịch hợp pháp.

极

Theo tôi, điều xảy ra tuần trước là các công ty đang chạy đua để trở thành Visa mới, trước khi Visa nhận ra mình đã mất gì.


Nghịch lý hiển nhiên

Bây giờ không có gì là không rõ ràng, đó là Visa không đứng yên.

Họ tham gia phát triển Giao thức Thanh toán Máy móc (MAPPS) của Tempo, ra mắt Phòng thí nghiệm mã hóa Visa, và người đứng đầu tiền mã hóa của họ đã viết bài trên tạp chí Fortune giải thích cách đại lý sử dụng thẻ ngân hàng thanh toán thông qua tiêu chuẩn mới. Mastercard đang đầu tư 1,8 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng stablecoin. Stripe đã mua lại Bridge và Privy. Các doanh nghiệp hiện有 đều nhận thức được sự thay đổi này và đã chuẩn bị sẵn sàng trước khi cơ sở hạ tầng mới hoàn toàn xuất hiện.

Luận điểm của Visa là, họ có thể mở rộng đường ray của mình sang thương mại do đại lý驱动 trước khi thương mại do đại lý驱动 thiết lập các đường ray khiến Visa trở nên không liên quan.

Luận điểm này không hoàn toàn sai. Stripe xử lý 1,9 nghìn tỷ USD tổng giá trị thanh toán vào năm 2025, tăng 34% so với cùng kỳ. Các công ty này không thu hẹp. Lợi thế phân phối mạng lưới của các tổ chức thẻ khó có thể sao chép. Tôi thừa nhận tôi không muốn nói điều này một cách công khai, bởi vì theo kinh nghiệm lịch sử, một khi ai đó đưa ra luận điểm như vậy, sẽ có sản phẩm mới ra mắt khiến họ trông thật ngớ ngẩn.

Vì vậy, lỗ hổng trong luận điểm này là ở đây: Lợi thế phân phối của Visa được xây dựng dựa trên mối quan hệ với người bán và sự tin tưởng của người tiêu dùng. Người bán chấp nhận Visa vì người tiêu dùng giữ Visa; người tiêu dùng giữ Visa vì người bán chấp nhận Visa. Toàn bộ vòng quay này vận hành dựa vào con người. Một khi đại lý trở thành người mua chính trong một lĩnh vực thương mại quan trọng, bánh xe flywheel này sẽ chậm lại. Đại lý không có lòng trung thành thương hiệu, cũng không có ví. Họ chỉ có ngân sách và chỉ thị. Bất kỳ tuyến đường nào rẻ nhất, nhanh nhất, đều giành được生意 của họ, và chi phí chuyển đổi bằng không.

Tôi muốn nói rõ chúng ta đang ở đâu, bởi vì tốc độ phát triển của dư luận hiện tại đã vượt xa dữ liệu.

Mặc dù hệ sinh thái xung quanh x402 được định giá khoảng 7 tỷ USD, nhưng dữ liệu trên chain cho thấy khối lượng giao dịch hàng ngày của giao thức này vào tuần trước chỉ khoảng 28.000 USD, phần lớn đến từ việc kiểm tra chứ không phải giao dịch thực tế. Con số này so với khối lượng giao dịch hàng ngày của Visa thật là một trời một vực.

Khối lượng giao dịch của x402 đã vượt quá 50 triệu giao dịch. Mặc dù số tiền mỗi giao dịch nhỏ, nhưng số lượng giao dịch cho thấy cơ sở hạ tầng này đang được sử dụng. Các nhà phát triển đang xây dựng dựa trên nó. Dịch vụ phía người bán chấp nhận thanh toán bằng đại lý cũng đang không ngừng phát triển. Mạng lưới thanh toán bắt đầu như thế này.

McKinsey ước tính, đến năm 2030, đại lý trí tuệ nhân tạo có thể促成 3 đến 5 nghìn tỷ USD giao dịch tiêu dùng toàn cầu. Ước tính này có thể đúng, cũng có thể quá lạc quan. Nhưng điều không thể tranh cãi là, hiện tại mô hình kinh doanh do đại lý驱动 vẫn chưa phổ biến trên quy mô lớn. Các nhà bán hàng xây dựng dịch vụ đại lý gốc, các doanh nghiệp coi đại lý là người mua chính, và khối lượng giao dịch thực sự có thể kiểm tra hiệu quả kinh tế của giao dịch, hiện vẫn đang phát triển.

Lý do báo cáo của Citrini gây ra hoảng loạn trên thị trường là vì nó mô phỏng một loạt sự kiện đáng tin cậy. Báo cáo tài chính quý I/2027 của Mastercard sẽ không đổ lỗi cho việc khối lượng giao dịch chậm lại là do "tối ưu hóa giá do đại lý主导". Ít nhất là bây giờ thì chưa.

Đầu tiên bị ảnh hưởng là các vi thanh toán cho cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, chứ không phải thương mại tiêu dùng.

Đại lý hoàn thành nhiệm vụ nghiên cứu gọi hàng trăm lần API dữ liệu chuyên dụng mỗi phiên. Mỗi lần gọi chỉ tốn một phần cent. Sau một tuần, những lần gọi này có thể mang lại 40 USD doanh thu cho nhà phát triển vận hành dịch vụ. Mạng lưới thẻ tín dụng không thể应对 tình huống này. Mô hình kinh tế của mức giao dịch tối thiểu không hoạt động. Quy trình onboarding của người bán không hoạt động. Cấu trúc phí không hoạt động. Loại hình kinh doanh như vậy注定 không thể hoạt động trong khuôn khổ của Visa. Nó cần một mô hình hoàn toàn mới, và x402, Nanopayments và Tempo đang xây dựng mô hình đó.

Như mô hình mà Citrini xây dựng cho thấy, sự gián đoạn đối với thương mại tiêu dùng, nếu có xảy ra, sẽ đến muộn hơn. Nó yêu cầu đại lý xử lý một phần đáng kể chi tiêu tùy ý, và đến lượt nó, điều này yêu cầu người tiêu dùng tin tưởng đại lý, giao phó quyết định mua hàng mà hiện họ đang tự mình đưa ra cho đại lý.

Visa đang bị tấn công bởi những khách hàng ưu tú hơn. Những khách hàng này không còn cần những yếu tố mà Visa dựa vào để thành công. Phí hoán đổi 2-3% không phải là thuế giao dịch, mà là một loại thuế đánh vào hành vi phi lý trí của con người. Và đại lý thì hoàn toàn duy lý.

Làm sao tôi biết điều này quan trọng? Bởi vì Visa đã chi 1,8 tỷ USD vào tuần trước để đảm bảo mình không bị loại khỏi câu trả lời.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao mô hình kinh doanh của Visa được cho là dựa vào hành vi con người và sự bất hợp lý trong nhận thức?

AVisa xây dựng mô hình kinh doanh trị giá 500 tỷ USD dựa trên các đặc điểm tâm lý con người như lo lắng, theo đuổi địa vị và không giỏi đọc điều khoản. Họ tận dụng sự khác biệt nhận thức này thông qua các chương trình điểm thưởng, bảo vệ chống gian lận và chính sách trách nhiệm bằng không.

QAI agent khác với con người như thế nào trong việc thực hiện giao dịch thanh toán?

AAI agent hoàn toàn lý tính, không tích lũy điểm thưởng, không quan tâm đến bảo vệ gian lận hay danh hiệu thẻ cao cấp. Chúng chỉ tập trung tìm giải pháp rẻ nhất, nhanh nhất với mức phí thấp nhất cho mỗi giao dịch một cách tự động.

QCác dự án cơ sở hạ tầng mới nào đang được phát triển để phục vụ thanh toán bằng agent?

ACác dự án bao gồm Tempo (blockchain thanh toán của Stripe và Paradigm), Machine Payment Protocol (MPP), Nanopayments của Circle, AgentKit của World project và các giải pháp từ Visa Crypto với giao diện dòng lệnh cho agent.

QTại sao phí interchange 2-3% của Visa có nguy cơ bị ảnh hưởng bởi AI agent?

AVì phí interchange dùng để trợ cấp cho các dịch vụ dành cho con người như điểm thưởng và bảo vệ gian lận. AI agent không cần những dịch vụ này, khiến mức phí trở nên vô lý trong giao dịch máy-máy và tạo động lực để agent tìm giải pháp thay thế rẻ hơn.

QVisa và các công ty thanh toán truyền thống đang phản ứng thế nào trước xu hướng này?

AHọ đang chủ động tham gia phát triển cơ sở hạ tầng mới, như Visa tham gia Tempo và MPP, Mastercard mua lại BVNK với 1.8 tỷ USD, Stripe mua Bridge và Privy. Họ cố gắng mở rộng sang thị trường agent-driven commerce trước khi bị bỏ lại phía sau.

Nội dung Liên quan

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 478Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

GROK AI là gì

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 474Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

ERC AI là gì

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 500Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

DUOLINGO AI là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片