After the Tide Recedes, How Many Truly Resilient Crypto Projects Remain?

比推Xuất bản vào 2026-02-05Cập nhật gần nhất vào 2026-02-05

Tóm tắt

Title: After the Tide Recedes: How Many Truly Resilient Crypto Projects Remain? In a prolonged crypto market downturn, projects demonstrating pragmatic and realistic visions are proving most resilient. This analysis highlights three key examples: 1. **Hyperliquid** addresses immediate trading friction by offering a decentralized exchange (DEX) for perpetual contracts, combining CEX-like features (high leverage, fast execution) with on-chain transparency. Its sustained activity post-airdrop reflects genuine user adoption. 2. **Canton Network** targets institutional finance needs by providing a blockchain infrastructure with "selective privacy" for regulatory compliance and business confidentiality. Backed by partnerships like DTCC (handling ~$3.7 quadrillion annually), it enables seamless integration with traditional finance. 3. **Kite AI** builds infrastructure for a future AI-driven economy, developing tools like "Agent Passport" for identity verification and the x402 protocol for autonomous payments. While not yet widely deployed, its vision aligns with the anticipated rise of AI agents as economic entities. Key evaluation criteria for project viability include: - Solving a real, existing problem (not manufactured demand); - Structurally sound solutions (technically, legally, economically); - Team execution capability (resources, expertise, track record). Projects failing these tests may see short-term gains but likely collapse in downturns. The current market stress...

Source: Tiger Research

Author: Ekko & Ryan Yoon

Original Title: Realism Is the Only Answer in a Crypto Downturn

Compiled and Edited: BitpushNews


The cryptocurrency market continues to be in a prolonged downtrend. In such an environment, the projects that can survive are those that present pragmatic and realistic visions.

Core Points

    The Canton Network was born in response to these needs. Using the smart contract language DAML, Canton can provide customizable data disclosure schemes based on the needs of the participating parties.

    This allows financial institutions to maintain transaction confidentiality while sharing information only to the necessary extent. Instead of强行推行 a technology-provider-led design, Canton has built infrastructure that highly aligns with institutional needs.

    Another key factor is that Canton has aimed for "real-world deployment" from the start to expand its ecosystem, receiving early collaborative support from financial institutions. Most notably, its partnership with DTCC (The Depository Trust & Clearing Corporation) has established a channel for assets managed in the traditional financial system to enter the Canton environment. DTCC handles approximately $3.7 quadrillion in transactions annually, further validating the practical feasibility of the Canton Network's solution.

    In the end, Canton provides a structured solution that simultaneously meets three major institutional requirements: privacy protection, regulatory compliance, and integration with the existing financial system.

    Kite AI: Building the AI Economy That Has Yet to Arrive

    Unlike the previous two examples, Kite AI currently has relatively limited application in the real world. However, viewed from the future perspective of "AI Agents operating as economic entities," its structural logic remains highly compelling.

    There is broad consensus, both in Web2 and Web3, on an "agent-driven future." Few would dispute that future AI Agents will handle tasks like booking hotels or ordering groceries on behalf of users.

    However, realizing this future requires an infrastructure that allows AI Agents to independently initiate and execute payments. Existing transaction systems are designed around transfers between people and efficiency for human participants.

    Therefore, for AI Agents to become autonomous economic entities, new mechanisms are needed, including identity verification and automated payment frameworks. Kite AI is building payment infrastructure specifically designed for this environment, with core components including the "Agent Passport" for identity verification and the x402 protocol for automated payments.

    The vision presented by Kite AI is not yet ready for large-scale deployment, simply because the future it targets has not fully arrived. Nonetheless, the project's practical significance stems from a broader assumption: when this widely anticipated future arrives, the foundational technology it is developing will become a necessity. This alignment with macro trends gives the project structural credibility even with its current limited usage.

    Three Key Questions for Assessing Practical Feasibility

    Although these three projects operate on different timeframes, they share a common characteristic: real-world feasibility.

    Evaluations of the same project often diverge: some believe it solves real problems, while others dismiss it as hype. To bridge this interpretative gap, we must ask at least three core questions:

    1. What specific problem is the project aiming to solve? (Is it a genuine pain point for users, or a need fabricated just to use the technology?)

    2. Is the proposed solution structurally feasible? (Does it hold up technically, in terms of compliance, and in its economic model?)

    3. Does the team have the capability to execute in reality? (Do they have relevant industry resources, technical expertise, and implementation experience?)

    Since most projects promote optimistic future narratives, answering these questions correctly requires time and effort; filtering out misleading or incomplete information is not easy. Projects that cannot confidently answer these three questions might experience short-term price increases, but when the next downturn comes, they will likely perish with it.

    The current state of the crypto market is clearly not optimistic. But this does not mean the industry is over. New experiments will continue, and our task is to assess what these efforts truly represent. Right now, keeping our feet on the ground is the only choice.


    Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

    Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

    Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

    Original link:https://www.bitpush.news/articles/7609260

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the core argument of the article regarding which crypto projects survive a market downturn?

AThe article argues that crypto projects which survive a downturn are those with a pragmatic and realistic vision, focusing on solving concrete, real-world problems rather than relying on abstract narratives or hype.

QAccording to the article, what are the three key questions to evaluate a project's practical viability?

AThe three key questions are: 1. What specific problem is the project trying to solve? (Is it a genuine user pain point or a manufactured need?) 2. Is the proposed solution structurally sound? (Is it technically, regulatorily, and economically viable?) 3. Does the team have the capability to execute in reality? (Do they have relevant industry resources, technical expertise, and implementation experience?)

QHow does Hyperliquid demonstrate resilience in the current market according to the analysis?

AHyperliquid demonstrates resilience by solving a persistent, real-world problem: user dissatisfaction with centralized exchanges. It brought key CEX features like high leverage, fast execution, and stable liquidity (via its HLP mechanism) on-chain with its perp DEX, and maintained high activity even after its token airdrop ended, showing genuine user认可 (recognition).

QWhat specific need of financial institutions does the Canton Network address?

ACanton Network addresses the institutional need for a 'selective privacy model' that supports regulatory compliance while protecting business confidentiality. It provides customizable data disclosure through its DAML smart contract language, allowing institutions to share information only as necessary, and is built with real-world deployment in mind, evidenced by its collaboration with major entities like the DTCC.

QWhat future scenario is Kite AI's infrastructure designed for, and why is it considered pragmatically credible despite limited current use?

AKite AI is designed for a future where AI Agents act as autonomous economic entities, requiring new infrastructure for identity verification (Agent Passport) and automated payments (x402 protocol). It is considered pragmatically credible because its vision aligns with the widely anticipated macro-trend of AI-driven economies, making its underlying technology a potential necessity when that future arrives.

Nội dung Liên quan

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

Trong vài tháng qua, sự bùng nổ của ngành AI đã thu hút nhiều nhân tài từ lĩnh vực crypto chuyển hướng sang. Một câu hỏi lớn được đặt ra là: blockchain liệu có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI? Trong khi nhiều dự án AI + Crypto tập trung vào tầng ứng dụng, Gensyn tiếp cận lớp lõi và tốn kém nhất: **huấn luyện mô hình**. Gensyn xây dựng một mạng lưới huấn luyện AI mở, kết nối các tài nguyên GPU phân tán toàn cầu. Các nhà phát triển có thể gửi tác vụ huấn luyện, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán. Mạng lưới xác minh kết quả và phân phối phần thưởng. Điều đáng chú ý không chỉ là "phi tập trung" mà là giải pháp cho vấn đề then chốt: sức mạnh tính toán đang ngày càng tập trung vào các ông lớn, tạo ra rào cản cho sự phát triển AI. Bài viết nêu bật bốn điểm chính về Gensyn: 1. **Tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng lõi**: Gensyn tham gia trực tiếp vào khâu huấn luyện - phần đòi hỏi kỹ thuật cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, có khả năng tạo ra rào cản nền tảng. 2. **Cung cấp mô hình hợp tác mở**: Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung đắt đỏ, Gensyn huy động GPU nhàn rỗi, cho phép điều phối tài nguyên linh hoạt, tối ưu chi phí và hiệu quả cho cả nhóm AI quy mô vừa và nhỏ. 3. **Rào cản kỹ thuật là lợi thế cạnh tranh**: Thách thức thực sự nằm ở việc xác minh kết quả huấn luyện và đảm bảo độ tin cậy trong môi trường phân tán. Các cơ chế như xác minh xác suất và hệ thống phối hợp nút của Gensyn tạo nên lợi thế công nghệ quan trọng. 4. **Đã hình thành vòng lặp thương mại thực tế**: Gensyn đáp ứng một nhu cầu thị trường có thật và đang tăng trưởng – đó là sự thiếu hụt GPU cho nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu, chứ không đơn thuần là một câu chuyện công nghệ. Ranh giới giữa Crypto và AI đang dần mờ đi. AI cần cơ chế phối hợp tài nguyên, khuyến khích và hợp tác toàn cầu – những thế mạnh của Crypto. Gensyn hướng tới việc biến năng lực huấn luyện thành một hệ thống mở và có thể hợp tác, không còn là độc quyền của một số ít gã khổng lồ, từ đó thúc đẩy sự phát triển của cả ngành.

marsbit10 giờ trước

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

marsbit10 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

Theo CRU, nhu cầu về cáp quang từ các trung tâm dữ liệu AI đã tăng 75.9% trong một năm, khiến khoảng cách cung-cầu mở rộng từ 6% lên 15%. Giá cáp quang cũng tăng hơn 3 lần trong vài tháng. Để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực sản xuất, NVIDIA đã đầu tư tổng cộng 45 tỷ USD vào chuỗi cung ứng quang học, bao gồm 20 tỷ USD cho Lumentum (máy phát laser), 20 tỷ USD cho Coherent (chip quang silicon) và 5 tỷ USD cho Corning (cáp quang). Corning, công ty thủy tinh 175 năm tuổi, đã trở thành một mắt xích quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI nhờ cam kết mở rộng năng lực sản xuất cáp quang lên 10 lần. Cổ phiếu của họ đã tăng khoảng 6 lần từ cuối năm 2023. Nguyên nhân chính đến từ nhu cầu cấu trúc: các trung tâm dữ liệu AI yêu cầu loại cáp quang đặc biệt có tổn hao cực thấp, mật độ cao và chống uốn cong tốt - những lĩnh vực Corning có thế mạnh kỹ thuật sâu. Doanh thu từ mảng truyền thông quang học của Corning cho khách hàng doanh nghiệp đã tăng gấp đôi lên hơn 3 tỷ USD từ 2023 đến 2025, với các hợp đồng dài hạn từ Meta, NVIDIA và hai khách hàng lớn khác. Mặc dù không phải là nhà sản xuất cáp quang lớn nhất thế giới về thị phần, Corning dẫn đầu về công nghệ sợi cao cấp phục vụ AI và đang hợp tác trực tiếp với NVIDIA và Broadcom trong lĩnh vực Quang học Đóng gói Chung (CPO). Tuy nhiên, định giá hiện tại của cổ phiếu đã phản ánh nhiều kỳ vọng tăng trưởng. Các yếu tố then chốt cần theo dõi bao gồm tiến độ triển khai thực tế của CPO, quy mô của các hợp đồng khách hàng lớn chưa tiết lộ, và sự phát triển của công nghệ cáp quang lõi rỗng có thể thay đổi cục diện ngành.

marsbit12 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

marsbit12 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

Trong thời đại AI, khi sản phẩm, giao diện và công nghệ ngày càng dễ sao chép, hào rào cạnh tranh thực sự của một công ty không còn nằm ở những yếu tố hữu hình đó, mà chính là ở **tổ chức của nó**. Các công ty vĩ đại như OpenAI, Anthropic hay Palantir không chỉ thu hút nhân tài, mà họ còn phát minh ra những hình thái tổ chức mới - những "cỗ máy" cho phép một kiểu người cụ thể phát triển và cống hiến hết mình. Họ cạnh tranh bằng **bản sắc**, cung cấp cho những người đầy tham vọng một lộ trình rõ ràng để trở thành phiên bản tốt nhất của chính họ, thông qua sứ mệnh, quyền lực, vị thế và phần thưởng thực tế. Đối với người sáng lập, câu hỏi then chốt không phải là "làm thế nào để kể một câu chuyện hay hơn", mà là "kiểu người nào chỉ có thể thực sự là chính họ khi ở đây?". Câu trả lời phải được thể hiện trong cấu trúc tổ chức: nếu tin rằng tiếp xúc khách hàng là then chốt, thì vị trí đó phải có địa vị cao; nếu tin vào tốc độ, quyền quyết định phải được phân quyền. Đối với cá nhân lựa chọn công ty, cần phân biệt rõ giữa cảm giác "được chọn" (mang tính cảm xúc) và "được thấy" (mang tính cấu trúc). Một nơi làm việc đáng giá phải cam kết chuyển hóa giá trị của bạn thành quyền hạn, phạm vi trách nhiệm và lợi ích kinh tế cụ thể, chứ không chỉ là những lời hứa về tương lai. Tóm lại, AI có thể làm nhiều thứ trở nên dễ sao chép, nhưng không thể dễ dàng tạo ra một hình thái tổ chức mới - một cỗ máy có thể tập trung đúng người, trao đúng quyền lực và tạo ra lợi thế cộng dồn theo thời gian. **Chính hình thái tổ chức mới này mới là hào rào thực sự trong tương lai.**

marsbit13 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

marsbit13 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片