Sau Khi Được Các Tổ Chức Hỗ Trợ và Giá Tăng, Khám Phá Lại Giá Trị Thực của 128 Subnet Trên Bittensor

marsbitXuất bản vào 2026-03-17Cập nhật gần nhất vào 2026-03-17

Tóm tắt

Bittensor là một mạng lưới gồm 128 subnet (mạng con) hoạt động như các startup AI độc lập, mỗi subnet có token Alpha riêng, mô hình doanh thu và đội ngũ riêng. Có hai cách chính để kiếm lợi nhuận: nhận phần thưởng TAO từ khí thải (dựa trên dòng stake ròng) và lợi nhuận từ việc nắm giữ token Alpha (lãi vốn dựa trên hiệu suất subnet). Kể từ tháng 11/2025, cơ chế Taoflow chỉ phân phối TAO cho các subnet có dòng stake ròng dương, khiến các subnet kém hiệu quả dần bị loại bỏ. Các subnet hàng đầu như SN3 (Templar) và SN64 (Chutes) đã chứng minh được giá trị thực: Templar huấn luyện mô hình LLM phi tập trung quy mô lớn, còn Chutes xử lý lượng token khổng lồ với chi phí rẻ hơn 85% so với AWS. TAO đóng vai trò như một quỹ chỉ số cho toàn mạng, trong khi việc stake Alpha giống như đầu tư mạo hiểm vào một startup cụ thể - tiềm năng lợi nhuận cao nhưng rủi ro lớn. Các tổ chức như DCG và Polychain Capital đã tham gia đầu tư mạnh vào hệ sinh thái này.

Tác giả: Kaff

Biên dịch: Yuliya, PANews

Tóm Tắt

  • Bittensor bao gồm 128 subnet độc lập, mỗi subnet hoạt động như một startup, có token riêng (Alpha), mô hình doanh thu và đội ngũ riêng.

  • Có hai cách để kiếm tiền: Phân phối TAO (trợ cấp giao thức dựa trên dòng tiền staking) và lợi nhuận/thua lỗ từ token Alpha (lợi nhuận vốn từ hiệu suất của subnet).

  • Kể từ Taoflow vào tháng 11/2025, các subnet có dòng staking ròng âm sẽ nhận được phân phối bằng 0, phải hoặc là phát triển hoặc là bị loại bỏ.

  • Khoảng 3600 TAO (khoảng 960,000 USD) được phân phối hàng ngày cho tất cả các subnet, top 10 kiểm soát khoảng 56%.

  • Chutes (SN64) là minh chứng rõ ràng nhất về sự phù hợp thị trường: có 400,000 người dùng, xử lý 9.1 nghìn tỷ token, chi phí rẻ hơn AWS 85%.

  • Templar (SN3) là khoản đầu tư bất đối xứng nhất: đào tạo LLM tiên phong hoàn toàn phi tập trung, vốn hóa thị trường khoảng 60 triệu USD, trong khi OpenAI là 800 tỷ USD.

  • TAO = tiếp xúc quỹ chỉ số toàn mạng, còn Staking Alpha = đầu tư tập trung vào startup cụ thể - tiềm năng lợi nhuận hàng năm trên 100%, nhưng đi kèm rủi ro thực tế.

  • Token Alpha không đi kèm bất kỳ cam kết lợi nhuận chính thức nào, giá trị hoàn toàn phụ thuộc vào động thái thị trường và khả năng thực thi của đội ngũ.

1. Cấu Trúc Subnet: Ai Làm Gì?

Khi nghĩ về Bittensor, mô hình tư duy phổ biến nhất là: đây là một dự án AI phi tập trung. Mặc dù đúng, nhưng chưa đầy đủ.

Trên thực tế, Bittensor là 128 startup AI độc lập, cạnh tranh nhau trong một hệ thống kinh tế khắc nghiệt, với token, mô hình doanh thu riêng, nỗ lực tồn tại. Đến tháng 3/2026, tổng vốn hóa thị trường của tất cả token subnet là khoảng 1.12 tỷ USD, tương đương 27% vốn hóa của TAO. Grayscale gọi đây là "Y Combinator của AI phi tập trung". Chỉ khác là thay vì ủy ban quyết định tài trợ, thị trường tự quyết định.

Hiểu được cơ chế này, bạn có thể đánh giá subnet nào tạo ra giá trị thực, subnet nào đang tàn lụi.

Mỗi subnet là một thị trường cạnh tranh dựa trên động lực, sản xuất hàng hóa số cụ thể - suy luận AI, tính toán GPU, đào tạo mô hình, phân tích dữ liệu tài chính và nhiều dịch vụ khác.

Mỗi subnet được vận hành bởi ba vai trò: chủ sở hữu subnet, trình xác thực, thợ đào:

Token Alpha: Cổ phần của Subnet

Khi bạn staking TAO vào một subnet, TAO của bạn sẽ vào một pool AMM trên chain (cơ chế tương tự Uniswap V2). Đổi lại, bạn nhận được token Alpha. Công thức giá là:

Giá Alpha = TAO trong pool ÷ Alpha trong pool

Token Alpha có giới hạn cứng là 21 triệu token (tương ứng nguồn cung TAO), và chúng tự động được phân phối lãi kép sau mỗi ~72 phút (một "tempo" = 360 khối).

2. Hai Nguồn Thu Nhập và Lý Do Bị Bỏ Qua

Trong Bittensor, có hai cách kiếm tiền hoàn toàn độc lập:

Nguồn thu nhập 1: Phân phối TAO thông qua Taoflow

Kể từ tháng 11/2025, Bittensor áp dụng mô hình Taoflow, đây là sự thay đổi căn bản trong cách phân phối token.

Trước đây, phân phối dựa trên giá token. Điều này tạo ra lỗ hổng: dự án có thể làm giá token nhân tạo để nhận phân phối, xây dựng "kho báu TAO", rồi bán dần, trong khi vẫn nhận thưởng.

Taoflow sửa lỗi này bằng cách theo dõi dòng staking TAO ròng: TAO staking vào trừ TAO unstaking ra. Cơ chế chạy theo bốn bước:

Sau lần giảm một nửa đầu tiên của TAO vào ngày 14/12/2025, phần thưởng khối giảm từ 1 TAO xuống 0.5 TAO/khối. Hiện tại, khoảng 3600 TAO (khoảng 960,000 USD theo giá hiện tại) được phân phối hàng ngày cho 128 subnet. DCG ước tính hơn 100 triệu USD chảy vào hệ sinh thái mỗi năm.

Nguồn thu nhập 2: Lợi nhuận/Thua lỗ (PnL) từ Token Alpha

Đây là phần hầu hết người nắm giữ TAO không theo dõi.

Nếu một subnet hoạt động tốt, giá Alpha (tính bằng TAO) sẽ tăng. Khi bạn unstaking, bạn nhận được nhiều TAO hơn số bạn đã staking ban đầu. Đây là PnL Alpha = lợi nhuận vốn từ nắm giữ token subnet cụ thể.

Taoflow tạo ra hiệu ứng bánh xe mạnh mẽ:

  • Sản phẩm tốt → nhiều người staking TAO hơn → dòng ròng dương

  • Dòng dương → nhiều token phân phối hơn → pool thanh khoản sâu hơn

  • Thanh khoản sâu hơn → trượt giá thấp hơn → thu hút nhiều vốn hơn

  • Nhiều vốn hơn → giá Alpha tăng → PnL Alpha tăng cho người nắm giữ hiện tại

Ngược lại cũng khắc nghiệt không kém. Subnet có dòng ròng âm liên tục → phân phối bằng 0 → người staking rút vốn liên tục → vòng xoáy tử thần.

3. Subnet Nào Đang Thắng và Tại Sao?

Đây là bảng nhanh các subnet hàng đầu xếp theo thống lĩnh phân phối và lợi nhuận thực hiện (rPnL):

  • SN3| templar: Tiền huấn luyện LLM quy mô lớn | Thị phần phân phối: 30.39% | rPnL: 6.43 triệu USD

  • SN4| Targon: Thị trường suy luận AI - lưu trữ và cung cấp mô hình AI để dự đoán thời gian thực | Thị phần phân phối: 10.39% | rPnL: 12.47 triệu USD

  • SN68| METANOVA: Công ty khám phá thuốc AI, phát triển liệu pháp tái lập trình tâm trí và cơ thể | Thị phần phân phối: 5.95% | rPnL: 900,000 USD

  • SN81| grail: Xử lý hậu huấn luyện LLM có thể xác minh | Thị phần phân phối: 4.8% | rPnL: 109,000 USD

  • SN75| Hippius: Cơ sở hạ tầng lưu trữ và mạng phi tập trung với quản lý IP | Thị phần phân phối: 4.56% | rPnL: 4.48 triệu USD

Top 10 subnet kiểm soát khoảng 56% tổng phân phối hàng ngày.

Nghiên cứu điển hình: Chutes, Khuôn Mẫu của Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF)

Chutes, được xây dựng bởi Rayon Labs, là một thị trường suy luận AI không máy chủ phi tập trung, là giải pháp thay thế Web3 cho API OpenAI và AWS để triển khai mô hình.

Chutes nổi bật vì:

  • Đã xử lý 9.1 nghìn tỷ token từ cuối năm 2024

  • Có hơn 400,000 người dùng (trong đó hơn 100,000 truy cập qua API)

  • Chi phí triển khai mô hình AI rẻ hơn AWS 85%

  • Hỗ trợ các mô hình: DeepSeek, Mistral, LLaMA và hàng chục mô hình khác

  • Doanh thu nền tảng tự động staking → mua lại token Alpha → bánh xe nhu cầu hữu cơ

Trong một đợt tăng vọt vào tháng 2/2026, Chutes đã thu hút hơn 2740 TAO chỉ trong 9 giờ. Token Alpha đạt mức cao nhất 99.94 USD (0.225 TAO), FDV đạt 2.05 triệu TAO (khoảng 518 triệu USD ở đỉnh giá TAO).

Rayon Labs cũng vận hành SN56 (Gradients - đào tạo mô hình) và SN19 (Nineteen - suy luận tần suất cao), cùng nhau chiếm hơn 23% tổng phân phối ở thời điểm cao nhất.

Nghiên cứu điển hình: Templar (SN3), Cược Có Tiềm Năng Lợi Nhuận Bất Đối Xứng Nhất trong Hệ Sinh Thái Subnet

Ngày 10/3/2026, Templar (SN3) hoàn thành Covenant-72B, một mô hình 72 tỷ tham số, được gọi là hoạt động tiền huấn luyện phi tập trung quy mô lớn nhất trong lịch sử.

4. Cơ Chế Đằng Sau: Đăng Ký, Đồng Thuận Yuma và Áp Lực Cạnh Tranh

Đăng Ký, Một Đấu Trường Cạnh Tranh

Không phải ai cũng có thể mở subnet. Đăng ký sử dụng cơ chế định giá phá hủy động: mỗi khi subnet mới đăng ký, chi phí tăng gấp đôi; khi không có subnet mới đăng ký, chi phí giảm một nửa tuyến tính trong 28800 khối (khoảng 4 ngày).

Khi tất cả 128 slot đầy, subnet mới phải thay thế subnet hiện có hoạt động kém nhất (đo bằng giá EMA thấp nhất). Subnet mới đăng ký được miễn trừ trong 4 tháng trước khi có thể bị hủy đăng ký. Dự kiến mạng sẽ mở rộng lên 256 subnet vào năm 2026.

Đồng Thuận Yuma, Kiểm Toán Độc Lập Tự Động

Bên trong mỗi subnet, đồng thuận Yuma chuyển đổi đánh giá chủ quan của trình xác thực thành phân phối phần thưởng khách quan:

  • Trình xác thực gửi vector trọng số, chấm điểm cho mỗi thợ đào họ đánh giá

  • Blockchain tính toán trung vị dựa trên trọng số staking (kappa=0.5) cho mỗi thợ đào

  • Trọng số trên trung vị bị cắt - để ngăn ngừa thông đồng và đánh giá quá mức

  • Trình xác thực sử dụng cơ chế commit-reveal - gửi trọng số niêm phong, chỉ tiết lộ sau số khối nhất định - để ngăn sao chép trọng số

  • Trình xác thực phát hiện sớm thợ đào chất lượng và đánh giá nhất quán sẽ xây dựng vị thế ràng buộc mạnh hơn và kiếm được phần chia lợi nhuận lớn hơn

Kết quả là: Không chủ sở hữu subnet nào có thể đơn phương thay đổi ai nhận phần thưởng. Đây là điểm khác biệt cơ bản giữa Bittensor và các "dự án AI" điển hình trong crypto.

5. Khuôn Khổ Đầu Tư: TAO = Quỹ Chỉ Số, Staking Alpha = Cược Vào Startup

Auditless Research tóm tắt chính xác: "TAO thực chất giống một token quyền chọn hơn - một quyền chọn mua, có thể chỉ vào bất kỳ token Alpha nào bị định giá thấp để phân phối."

Cách Đọc Subnet Như Đọc Bảng Cân Đối Kế Toán

  • Lượng phân phối = trợ cấp giao thức - thu nhập mạng, tương tự trợ cấp chính phủ hoặc tài trợ tăng tốc

  • PnL Alpha = tín hiệu vốn hóa thị trường - thị trường đang định giá giá trị thực của subnet này

  • Dòng staking ròng = chỉ số tăng trưởng doanh thu - dòng dương = "sản phẩm bán chạy", dòng âm = mất khách hàng

  • Chủ sở hữu subnet = chất lượng người sáng lập - tần suất giao tiếp, tốc độ triển khai và lộ trình sản phẩm là những thứ cần theo dõi

  • Số lượng trình xác thực = chất lượng hội đồng quản trị - càng nhiều trình xác thực độc lập = khả năng thao túng điểm số càng thấp

Tín Hiệu Tổ Chức Đang Mạnh Lên

Đây không còn là câu chuyện của nhà đầu tư cá nhân:

  • DCG nắm giữ hơn 500,000 TAO (khoảng 2.4% tổng nguồn cung)

  • Polychain Capital nắm giữ khoảng 200 triệu USD TAO

  • Quỹ ủy thác Grayscale GTAO niêm yết trên NYSE vào ngày 6/1/2026

  • Stillcore Capital (đồng sáng lập bởi Jason Calacanis) đã ra mắt một quỹ chuyên cho token subnet

6. Kết Luận: Khuôn Khổ Nhập Môn

Bittensor tạo ra một cấu trúc độc nhất trong crypto: 128 doanh nghiệp AI cạnh tranh nhau, chia sẻ khoảng 3600 TAO (khoảng 960,000 USD) mỗi ngày, trong đó phân bổ vốn hoàn toàn do hành vi của người staking quyết định.

Khi đánh giá một subnet, hãy hỏi năm câu hỏi này:

  • Sản phẩm: Subnet này cung cấp gì? Có nhu cầu thực sự cho điều này không?

  • Dòng chảy: Dòng staking ròng là dương hay âm? Xu hướng 30 ngày như thế nào?

  • Đội ngũ: Chủ sở hữu subnet có đang giao tiếp và triển khai liên tục không?

  • Bánh xe: Doanh thu có tạo ra nhu cầu hữu cơ cho Alpha, hay chỉ là đầu cơ thuần túy?

  • Thoát lệnh: Pool thanh khoản có đủ lớn để thoát mà không bị trượt giá nghiêm trọng không?

TAO cung cấp cho bạn tiếp xúc rộng đến toàn bộ hệ sinh thái. Còn Staking Alpha cung cấp cho bạn một cược tập trung vào "startup" cụ thể - với tất cả tiềm năng tăng và rủi ro giảm đi kèm.

Câu hỏi Liên quan

QBittensor bao gồm bao nhiêu mạng con và chúng hoạt động như thế nào?

ABittensor bao gồm 128 mạng con (subnet) độc lập. Mỗi mạng con hoạt động như một công ty khởi nghiệp riêng biệt, có token riêng (gọi là Alpha), mô hình doanh thu và đội ngũ riêng, cạnh tranh với nhau trong một hệ thống kinh tế khắc nghiệt.

QCó những cách nào để kiếm lợi nhuận từ hệ sinh thái Bittensor?

ACó hai cách chính để kiếm lợi nhuận: 1) Nhận phần thưởng phát hành TAO (TAO emissions) dựa trên dòng stake ròng chảy vào mạng con (protocol subsidy). 2) Lợi nhuận (hoặc thua lỗ) từ việc nắm giữ token Alpha, phụ thuộc vào hiệu suất của mạng con đó (capital gains).

QTaoflow là gì và nó đã thay đổi cơ chế phân phối phần thưởng như thế nào?

ATaoflow là một mô hình mới được triển khai từ tháng 11/2025, thay đổi cơ bản cách phân phối phần thưởng phát hành. Thay vì dựa trên giá token, nó dựa trên dòng stake TAO ròng (lượng TAO stake vào trừ đi lượng unstake ra). Các mạng con có dòng stake ròng âm sẽ nhận được phần thưởng bằng 0, buộc chúng phải hoạt động hiệu quả hoặc bị đào thải.

QHãy nêu một ví dụ về mạng con thành công trong hệ sinh thái Bittensor.

AMột ví dụ điển hình là Chutes (SN64), một thị trường suy luận AI phi tập trung. Nó đã xử lý hơn 9.1 nghìn tỷ token, có hơn 400,000 người dùng và chi phí triển khai mô hình rẻ hơn 85% so với AWS. Thành công của nó thể hiện qua dòng stake TAO dương mạnh mẽ và giá trị của token Alpha tăng cao.

QSự khác biệt giữa việc nắm giữ TAO và stake để nhận token Alpha là gì?

ANắm giữ TAO giống như đầu tư vào một quỹ chỉ số (index fund) toàn bộ hệ sinh thái Bittensor, cung cấp mức độ tiếp cận rộng. Ngược lại, stake TAO để nhận token Alpha giống như một khoản đầu tư mạo hiểm tập trung vào một 'công ty khởi nghiệp' mạng con cụ thể, tiềm năng lợi nhuận cao hơn 100% mỗi năm nhưng cũng đi kèm rủi ro lớn hơn nhiều nếu mạng con đó thất bại.

Nội dung Liên quan

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 657Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片