Mô hình Grok mới nhất được "ăn thêm" dữ liệu Cursor, Elon Musk: Khả năng Coding được cải thiện đáng kể

marsbitXuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

Elon Musk thông báo mô hình cơ sở mới của xAI, Grok V9-Medium (1.5T), đã hoàn thành huấn luyện và dự kiến ra mắt sau 2-3 tuần. Mô hình này được nhấn mạnh về khả năng lập trình với quy mô tham số gấp ba lần thế hệ trước. Đặc biệt, nó được bổ sung huấn luyện bằng lượng lớn dữ liệu từ Cursor - công cụ lập trình AI mà xAI đã mua lại với giá 600 tỷ USD, nhằm nâng cao hiểu biết thực tế về quy trình phát triển phần mềm. Song song, xAI cũng đang thử nghiệm beta công cụ đại lý lập trình AI riêng có tên Grok Build. Công cụ này hoạt động như một CLI, hỗ trợ lập kế hoạch, xử lý tác vụ song song với nhiều tiểu đại lý, và có thể tích hợp qua nhiều giao thức. Động thái này cho thấy chiến lược của Musk trong việc nhanh chóng tận dụng tài nguyên và chuyên môn từ Cursor để tăng cường năng lực coding cho Grok, cạnh tranh trực tiếp trong thị trường công cụ phát triển phần mềm AI.

Tôi để các sản phẩm Code của các anh cứ cạnh tranh gay gắt thế này, chẳng lẽ lại bắt tôi - lão Mã - phải ra tay thêm lần nữa!

Elon Musk đã đăng bài trên X tiết lộ, mô hình cơ sở Grok V9-Medium (1.5T) của xAI đã hoàn tất quá trình huấn luyện.

Dự kiến sau khoảng 2 đến 3 tuần nữa, là có thể chính thức ra mắt công chúng rồi:

Đúng vậy, lần này mô hình mới rõ ràng là nhắm thẳng vào việc tăng cường khả năng lập trình một cách quyết liệt.

Musk đặc biệt nhắc đến, trong quá trình huấn luyện bổ sung của V9-Medium, đã bổ sung một lượng lớn dữ liệu Cursor, và sẽ tiếp tục thêm vào sau này.

Điều này có ý nghĩa gì —

(Ước đoán là muốn nói về khả năng lập trình, đừng chỉ nhìn sang hai nhà hàng xóm kia, hãy nhìn sang nhà tôi nhiều hơn nữa đi~)

Mô hình mới đang được làm nóng một hồi, thì sản phẩm lập trình của riêng hãng cũng không hề rảnh rỗi.

Công cụ đại lý lập trình AI mới được xAI phát hành, Grok Build, hiện cũng đã bước vào giai đoạn thử nghiệm Beta sớm, một số người dùng đã có thể dùng rồi~

Emm…

Mới có hơn một tháng kể từ khi mua lại Cursor, bên Grok đã bắt đầu được "ăn thêm" rồi.

Một mặt dùng dữ liệu Cursor để "nuôi" mô hình mới, một mặt đẩy mạnh đại lý lập trình AI của riêng mình.

Dù sao đi nữa, lão Mã về Code, tuy có chậm nhưng rồi cũng đến!

Mô hình Grok mới đã huấn luyện xong!

Suy cho cùng, coding thứ này cạnh tranh cũng gay gắt quá...

Nhìn theo dòng thời gian, kể từ khi dòng Grok 4 dựa trên mô hình cơ sở v8-small được phát hành đến nay, đã sắp được một năm rồi.

Thực ra ở thế hệ mô hình trước, khả năng lập trình cũng đã có một số cải thiện, nhưng không đỡ nổi mấy nhà hàng xóm lặp lại nhanh quá!

Vì vậy, lần này xAI không chọn cách tiến từng bước nhỏ mà chạy nhanh, mà tích trữ một chiêu lớn~

Mô hình cơ sở mới lần này của Grok, V9-Medium (1.5T), nhắm thẳng vào khả năng lập trình và thị trường nhà phát triển.

Ngay cả bản thân Musk cũng không kìm được lòng mà nói: Khả năng lập trình mạnh hơn nhiều rồi. (doge)

Về tham số, quy mô tham số của V9-Medium đã đạt trực tiếp tới 1.5T.

Cần biết rằng, hiện tại toàn bộ lưu lượng sản xuất mà Grok đang chịu tải đều do mô hình v8-small 0.5T đảm nhận, cũng chỉ có kích thước 0.5T.

Vì vậy tính ra, chỉ tăng lên trực tiếp cấp độ tiếp theo với tham số gấp ba lần sao???

Việc quy mô tham số được nâng cao đáng kể, dĩ nhiên cũng có nghĩa là khả năng suy luận sâu và dự trữ kiến thức của mô hình dự kiến sẽ có tiến bộ không nhỏ.

Dung lượng mô hình lớn hơn, thường có thể giúp nó hiểu rõ ngữ cảnh phức tạp hơn, suy nghĩ theo chuỗi dài hơn, cũng như xử lý các tác vụ phát triển thực tế đầy thách thức hơn~

Tuy nhiên!

Điều đáng xem nhất của mô hình mới này, không nằm ở tham số, mà ở bản lĩnh lập trình —

Lão Mã đặc biệt nói: xAI đã đặc biệt thêm vào một lượng lớn "dữ liệu Cursor" trong quá trình huấn luyện V9-Medium (1.5T).

Mọi người cần biết, dữ liệu của Cursor không phải là kho mã thông thường, mà là luồng công việc thực tế của hàng triệu nhà phát triển.

Dữ liệu Cursor thực ra có khả năng cho mô hình biết nhiều hơn, trong dự án thực tế, nhà phát triển đã mô tả nhu cầu, định vị vấn đề, để AI đọc ngữ cảnh, sửa đổi tệp, sửa lỗi báo cáo, rồi tiếp tục đặt câu hỏi như thế nào.

Cũng coi như là bổ sung một đợt mạnh mẽ "cảm giác kỹ thuật thực tế" cho Grok......

Về việc khi nào mô hình sẽ được phát hành?

Cách nói chính thức là, hiện tại huấn luyện cơ bản của V9-Medium đã hoàn tất toàn bộ.

Công việc tinh chỉnh đang được tiến hành khẩn trương, giai đoạn học tăng cường cũng sẽ được khởi động sau vài ngày nữa.

Theo kế hoạch của xAI, sau 2 đến 3 tuần nữa, mô hình mới này sẽ có thể chính thức phát hành ra công chúng.

Ngoài ra, điều đáng chú ý là —

Trong khi quảng bá cho mô hình mới của mình, ông Musk còn không quên để lại một quả trứng phục sinh trong phần bình luận:

Cuối năm nay mô hình 0.5T sẽ được mã nguồn mở nhé, cũng rất thiết thực đấy!

(Mọi người có thể mong đợi một chút~)

Công cụ lập trình AI Grok Build cũng bắt đầu được thử nghiệm

Ngoài mô hình mới ra, sản phẩm công cụ lập trình AI mới của riêng xAI cũng có tiến triển mới.

Hiện tại, công cụ đại lý lập trình AI Grok Build này đã bước vào giai đoạn thử nghiệm Beta sớm.

Giới thiệu một chút cho mọi người, Grok Build là công cụ đại lý lập trình và CLI của riêng xAI.

Về hình thái, thực ra nó gần giống hơn với các sản phẩm lập trình đầu cuối như Claude Code, Codex CLI.

Nhà phát triển có thể gọi nó lên trong thư mục dự án cục bộ, để AI trực tiếp đọc dự án, hiểu ngữ cảnh, lập kế hoạch thay đổi, sửa đổi tệp mã, v.v.

Nhìn từ video trình diễn chính thức, lần này Grok Build chủ yếu tập trung vào khả năng mang đậm hương vị AI Coding:

Chế độ lập kế hoạch: Sau khi người dùng nhập nhu cầu, Grok Build sẽ không trực tiếp động tay ngay, mà trước tiên lập kế hoạch thực hiện chi tiết, để người dùng xác nhận rồi mới thực hiện.

Nhiều đại lý phụ làm việc song song: Đối với các tác vụ lớn, phức tạp, Grok Build sẽ phân phối công việc cho các Subagents chạy song song.

Tích hợp Skills, Marketplace, MCPs: Chúng ta có thể dễ dàng mở rộng khả năng của Grok Build, gọi các công cụ và plugin có sẵn.

Các khả năng được đề cập khác: Hỗ trợ tạo hình ảnh và video, xây dựng luồng công việc tự động, v.v.

Về cách sử dụng cụ thể, tài liệu chính thức của xAI cũng đưa ra ba lối vào —

Một là TUI tương tác.

Tức là mở một giao diện tương tác toàn màn hình trong terminal, nhà phát triển có thể trực tiếp đối thoại qua lại với Grok Build, xem kế hoạch, thực hiện tác vụ.

Một là chế độ headless.

Phù hợp hơn để nhét vào kịch bản, robot hoặc quy trình tự động, để nó chạy tác vụ theo lệnh ở chế độ nền.

Còn một cách là thông qua Agent Client Protocol kết nối với ứng dụng khác.

Biến Grok Build thành đại lý lập trình có thể được các công cụ bên ngoài gọi.

(Nhiều cách, không lo lựa chọn~)

Một mặt, xAI đang dùng dữ liệu Cursor để bổ sung khả năng mã hóa cho thế hệ mô hình cơ sở mới.

Mặt khác, lại đẩy mạnh đại lý lập trình như Grok Build ra, trực tiếp cắt vào chiến trường công cụ AI Code.

Có thể thấy, lần này Musk không định chỉ cạnh tranh Grok trong khung chat nữa. (doge)

Sau khi mua lại Cursor, Elon Musk chạy đua tận dụng làn sóng Coding

Lão Mã lần này vừa dùng dữ liệu Cursor nuôi mô hình mới, vừa để Grok Build bắt đầu thử nghiệm.

Thực ra cũng không quá đột ngột.

Xét cho cùng, từ vài tháng trước, trong khi xAI cắt giảm nhân sự và điều chỉnh nội bộ, đã bắt đầu tiếp xúc và thu hút nhiều nhân tài cũng như kinh nghiệm của Cursor rồi —

Hai người phụ trách kỹ thuật cốt lõi của Cursor, từng giúp Cursor từ 0 đạt định giá hàng chục tỷ đô la Andrew MilichJason Ginsberg.

Lần lượt gia nhập xAI, báo cáo trực tiếp với Elon Musk, nhiệm vụ cốt lõi là tái cấu trúc khả năng mã hóa của Grok từ tầng đáy.

Rồi đến tháng trước.

Musk không chơi chiêu cạy góc nhân tài nữa, mà trực tiếp nhắm vào chính công ty Cursor.

Với giá 600 tỷ đô la mua lại Cursor, cần biết con số này gấp hơn hai lần định giá của Cursor vào tháng 11 năm ngoái…

Vì vậy nhìn lại, chỉ trong vòng một tháng ngắn ngủi, đợt "nhập hàng" Cursor của lão Mã này, đã bắt đầu có hiệu quả trên thân Grok rồi:

Cách đây nửa tháng mới chỉ ló đầu Grok Build, giờ đã bắt đầu đưa vào thử nghiệm rộng rãi trong tay nhà phát triển rồi.

Còn bên V9-Medium, cũng được Musk đích thân chỉ tên, trong huấn luyện bổ sung đã thêm vào lượng lớn dữ liệu Cursor, và sẽ tiếp tục thêm sau này.

Không chỉ vậy, trong khoảng thời gian đó, Musk còn tiết lộ, mô hình Grok mới đang được huấn luyện bình thường trên cụm Colossus 2.

Nhiều động thái như vậy, nhiều ý vị code như vậy.

Vì vậy chúng ta nhìn lại câu "more to come" trong V9-Medium, giờ trông cũng khá đáng suy ngẫm.

Dịch ra tôi đoán là —

Cursor mỗi ngày tiếp khách thêm một ngày, thì Grok mỗi ngày được ăn thêm một bữa.

Tiếp theo, hãy xem lão Mã dẫn Grok chính thức xuống chiến trường đánh Code như thế nào, mong đợi một chút~

Tài liệu tham khảo:

[1]https://openrouter.ai/x-ai/grok-build-0.1?utm

[2]https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734

[3]https://x.com/JasonBud/status/2058974659648123084

[4]https://x.com/xai/status/2058973760708091907

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Qubit", tác giả: Mộng Dao

Câu hỏi Liên quan

QMô hình mới nhất của Grok có tên là gì và nó có những cải tiến nào?

AMô hình mới nhất của Grok được tiết lộ là V9-Medium (1.5T). Nó có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình (coding) nhờ được bổ sung một lượng lớn dữ liệu từ Cursor trong quá trình huấn luyện bổ sung, với quy mô tham số lên tới 1.5T.

QKhi nào Grok V9-Medium dự kiến được phát hành chính thức?

ATheo Elon Musk, mô hình V9-Medium đã hoàn thành huấn luyện cơ bản. Công tác tinh chỉnh và học tăng cường đang được tiến hành. Mô hình dự kiến sẽ chính thức ra mắt công chúng sau khoảng 2 đến 3 tuần nữa.

QGrok Build là gì và nó đang ở giai đoạn nào?

AGrok Build là công cụ đại lý lập trình AI của riêng xAI, hoạt động dưới dạng công cụ CLI dành cho nhà phát triển. Hiện tại, nó đã bước vào giai đoạn thử nghiệm Beta sớm và một số người dùng đã có thể sử dụng.

QĐộng thái nào của Elon Musk cho thấy ông đang tập trung mạnh vào lĩnh vực lập trình AI?

AElon Musk đã thực hiện một loạt động thái thể hiện sự tập trung vào lĩnh vực này: thu hút nhân tài chủ chốt từ Cursor, sau đó mua lại công ty Cursor với giá cao, sử dụng dữ liệu của Cursor để huấn luyện mô hình V9-Medium, và đồng thời phát triển và thử nghiệm công cụ lập trình AI riêng là Grok Build.

QTầm quan trọng của dữ liệu Cursor đối với mô hình Grok mới là gì?

ADữ liệu từ Cursor rất quan trọng vì nó không chỉ là mã nguồn thông thường mà còn là luồng công việc thực tế của hàng triệu nhà phát triển. Nó giúp mô hình Grok hiểu cách các nhà phát triển mô tả yêu cầu, định vị vấn đề, đọc ngữ cảnh, sửa lỗi trong các dự án thực tế, từ đó nâng cao 'cảm giác kỹ thuật thực tế' của mô hình.

Nội dung Liên quan

BTC ba lần gặp cản ở ngưỡng 80 nghìn, HYPE liên tục lập đỉnh cao mới - Tín hiệu đã xuất hiện | Phân tích đặc biệt

Bài viết phân tích kỹ thuật cho tuần này tập trung vào hai tài sản chính: Bitcoin (BTC) và HYPE. **Đối với Bitcoin (BTC):** * **Cấu trúc xu hướng:** BTC đang trong kênh giá tăng (từ mức đáy ~60,000 USD vào tháng 2/2026). Giá hiện đang điều chỉnh về vùng giữa kênh sau khi không thể phá vỡ vùng kháng cự mạnh 78,500-79,500 USD (và đã chạm đỉnh 82,850 USD vào ngày 6/5). * **Dự báo & Kịch bản:** Trọng tâm là cuộc giằng co giữa vùng kháng cự **78,500-79,500 USD** và vùng hỗ trợ **73,500-75,000 USD**. * **Kịch bản A (Khả thi):** Nếu giá phản hồi lên vùng 78,500-79,500 USD và bị từ chối, một vị thế bán khống (short) có thể được xem xét với lệnh dừng lỗ trên 80,600 USD. * **Kịch bản B:** Nếu giá phá vỡ hiệu quả vùng hỗ trợ 73,500-75,000 USD, có thể cân nhắc giao dịch bán khống với lệnh dừng lỗ trên 76,500 USD. * **Chiến lược:** Khuyến nghị trung hạn giữ tiền mặt (không có tín hiệu rõ ràng). Giao dịch ngắn hạn có thể thực hiện với tối đa 30% vốn, tuân theo các kịch bản A/B và quy tắc quản lý rủi ro nghiêm ngặt (di chuyển lệnh dừng lỗ khi có lợi nhuận). **Đối với HYPE:** * **Cấu trúc xu hướng:** HYPE đã tăng mạnh từ mức đáy 38.14 USD (14/5). Tuy nhiên, trên biểu đồ 4 giờ, các mô hình "Động lượng" và "Chênh lệch giá" cho thấy dấu hiệu quá mua và động lượng tăng có thể đang cạn kiệt xung quanh vùng 65 USD (Điểm cuối 45). * **Dự báo & Chiến lược:** Cảnh giác với khả năng hình thành đỉnh ngắn hạn tại khu vực hiện tại. * Chiến lược là **"KHÔNG mua khi giá tăng đột biến, chỉ mua khi giá điều chỉnh giảm"**. * Nếu giá điều chỉnh về vùng hỗ trợ **47.5 - 50 USD** và thể hiện tín hiệu ổn định kết hợp với tín hiệu đáy từ các mô hình, có thể cân nhắc một vị thế mua (long) nhẹ với khối lượng dưới 30% vốn. **Kết quả giao dịch tuần trước:** Một giao dịch bán khống BTC ngắn hạn đã được thực hiện thành công với lợi nhuận ~2.78%, dựa trên tín hiệu từ các mô hình nội bộ. **Lưu ý quan trọng:** Bài viết nhấn mạnh việc tuân thủ kỷ luật giao dịch, đặc biệt là việc đặt và di chuyển lệnh dừng lỗ ngay lập tức để bảo vệ vốn và khóa lợi nhuận. Tất cả phân tích chỉ mang tính chất tham khảo và không phải là lời khuyên đầu tư.

marsbit41 phút trước

BTC ba lần gặp cản ở ngưỡng 80 nghìn, HYPE liên tục lập đỉnh cao mới - Tín hiệu đã xuất hiện | Phân tích đặc biệt

marsbit41 phút trước

Tether khởi nghiệp mới: Hỗ trợ các quốc gia nhỏ phát hành stablecoin

Ngày 25/5, Tether, công ty phát hành stablecoin, thông báo hợp tác với chính phủ Georgia để phát hành GEL₮, một stablecoin được neo theo đồng Lari. Động thái này nằm trong chiến lược rộng hơn của Tether: thử nghiệm việc biến "phát hành stablecoin bản tệ cho các quốc gia có chủ quyền" thành một dịch vụ tiêu chuẩn có thể nhân rộng, bên cạnh kênh chính là đồng USDT. Các đồng như MXNT (Peso Mexico), CNHT (Nhân dân tệ) và giờ là GEL₮ đều hướng đến các quốc gia có mức độ quốc tế hóa tiền tệ thấp, phụ thuộc nhiều vào kiều hối và chi phí chuyển tiền xuyên biên giới cao. Georgia là một mẫu hình lý tưởng với 370 nghìn dân, nơi kiều hối chiếm tới 15% GDP. Quốc gia này đã có sẵn khung pháp lý cho tài sản số, hướng tới mục tiêu trở thành trung tâm khu vực. Hợp tác với Tether cho phép Georgia "thuê" mạng lưới phân phối toàn cầu sẵn có để đẩy nhanh tốc độ quốc tế hóa đồng Lari, thay vì tự phát triển CBDC với phạm vi hạn chế. Đối với Tether, giá trị không nằm ở quy mô nhỏ của thị trường Georgia, mà ở việc tạo ra một "khuôn mẫu" có thể áp dụng cho các quốc gia tương tự như Azerbaijan, Uzbekistan hay Kenya. Lợi thế cốt lõi nằm ở việc khi stablecoin bản tệ của một nước có thể hoán đổi trực tiếp với USDT trong cùng một mạng lưới thanh khoản, đồng tiền đó đã được kết nối gián tiếp với hệ thống USD phi chính thức mà USDT làm trung tâm. Tether đóng vai trò như một bộ định tuyến trung gian. Điều này đặt ra câu hỏi về rủi ro chủ quyền tiền tệ. Khi thanh khoản và lộ trình giao dịch phụ thuộc vào một công ty tư nhân, khả năng kiểm soát của ngân hàng trung ương có thể bị ảnh hưởng. Hơn nữa, về bản chất, điều này có thể khiến các đồng tiền này hội nhập sâu hơn vào hệ thống USD trên chuỗi. Nếu trong 12 tháng tới, nhiều quốc gia khác áp dụng mô hình tương tự với Tether, công ty này có thể chuyển đổi từ một nhà phát hành stablecoin thành một nhà cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng tài chính xuyên biên giới, một thực thể mới lai giữa nhiều vai trò truyền thống.

marsbit45 phút trước

Tether khởi nghiệp mới: Hỗ trợ các quốc gia nhỏ phát hành stablecoin

marsbit45 phút trước

CEO của Notion: Công ty AI nên là một 'Ban nhạc Jazz', còn tôi là 'Refounder'

Giám đốc điều hành Notion Ivan Zhao chia sẻ trong podcast với Sequoia Capital về hành trình hai lần tái xây dựng công ty từ bờ vực thẳm. Lần đầu vào năm 2015, khi cạn vốn, ông và đồng sáng lập Simon quyết định sa thải toàn bộ nhân viên, chuyển đến Kyoto để làm lại từ đầu, và cuối cùng cho ra mắt Notion 1.0. Lần thứ hai là năm 2023, khi trải nghiệm GPT-4 thuyết phục ông chuyển hướng toàn bộ công ty 500 nhân sự sang AI, dẫn đến một giai đoạn khó khăn kéo dài trước khi đạt được thành công. Ông đưa ra công thức tuyển dụng mới: Nhân tài = Năng lực (Capability) × Gu thẩm mỹ (Taste) × Tính chủ động (Agency). Trong đó, Năng lực đang mất giá do AI, trong khi Gu thẩm mỹ (khả năng đưa ra phán đoán) và Tính chủ động (ý chí thúc đẩy công việc) mới là yếu tố khan hiếm. Notion áp dụng điều này bằng cách tuyển nhiều kỹ sư mới tốt nghiệp và thay đổi quy trình phỏng vấn cho vị trí sales, tập trung vào con người thực hơn là kinh nghiệm. Về cấu trúc tổ chức, Ivan Zhao mô tả Notion như một "ban nhạc jazz" linh hoạt, nơi mọi người có thể ứng biến, thay vì một "ban nhạc diễu hành" cứng nhắc. Điều này thể hiện qua: 1) Đội ngũ kỹ sư hình "tạ đòn" với các kỹ sư cấp cao đỉnh cao và cấp trẻ năng động, sử dụng AI Agent; 2) Loại bỏ vị trí CMO, tách marketing thành hai nhánh độc lập; 3) Thu nạp nhiều nhà sáng lập startup để họ dẫn dắt các lĩnh vực chuyên môn. Cuối cùng, Notion từ bỏ việc lập kế hoạch sản phẩm dài hạn. Thay vào đó, họ chỉ giữ kế hoạch tài chính bảo thủ làm "nhịp độ", còn chiến lược sản phẩm được điều chỉnh linh hoạt từng tuần dựa trên công nghệ và thị trường, giống như một bản nhạc jazz ngẫu hứng. Ivan Zhao kết luận rằng công việc tri thức mới tồn tại 150 năm và hoàn toàn có thể được "viết lại" cho phù hợp với kỷ nguyên AI.

marsbit46 phút trước

CEO của Notion: Công ty AI nên là một 'Ban nhạc Jazz', còn tôi là 'Refounder'

marsbit46 phút trước

BTC Ba Lần Bị Cản Tại Ngưỡng 80,000 USD, Tín Hiệu HYPE Liên Tục Lập Đỉnh Mới Đã Xuất Hiện | Phân Tích Khách Mời

**TÓM TẮT PHÂN TÍCH TUẦN NÀY** Thị trường tập trung vào cuộc giằng co giữa vùng kháng cự 78.500-79.500 USD và vùng hỗ trợ 73.500-75.000 USD của Bitcoin. Cấu trúc kênh tăng trên biểu đồ ngày cho thấy BTC đã điều chỉnh về vùng đường trung bình và nguy cơ thử nghiệm lại đường xuống (hỗ trợ dưới) đang tăng nếu không giữ được đà tăng tại đây. Trên khung 4H, mô hình điều chỉnh 8 đoạn từ đỉnh 82.850 USD cho thấy đợt hồi phục hiện tại (đoạn 34-35) có thể gặp áp lực bán lại tại vùng 78.500-79.500 USD. **Chiến lược giao dịch BTC:** * **Trung hạn:** Mô hình giám sát vị thế chưa rõ ràng, duy trì quan sát, không nắm giữ. * **Ngắn hạn (30% vốn):** Hai kịch bản chính: * **A - Bán khống khi hồi phục chịu áp lực:** Vào lệnh bán nếu giá hồi phục lên vùng 78.500-79.500 USD và gặp tín hiệu đỉnh từ mô hình. Cắt lỗ trên 80.600 USD. * **B - Bán khống theo xu hướng nếu phá vỡ hỗ trợ:** Vào lệnh bán nếu giá phá vỡ hiệu quả vùng 73.500-75.000 USD kèm tín hiệu đỉnh. Cắt lỗ trên 76.500 USD. **Phân tích HYPE:** Trên biểu đồ 4H, đợt tăng từ mức thấp 38.14 USD đã hình thành cấu trúc 5 đoạn. Tại vùng lân cận "Điểm cuối 45" (~65 USD), mô hình chênh lệch giá đã báo hiệu cảnh báo đỉnh và động lượng tăng có dấu hiệu suy yếu. Khả năng hình thành đỉnh ngắn hạn tại đây là cao nếu xuất hiện thêm phân kỳ đỉnh. **Chiến lược giao dịch HYPE:** Ưu tiên "mua tại hỗ trợ, không đuổi theo đà tăng". Nếu giá điều chỉnh về vùng 47.5 - 50 USD và xuất hiện tín hiệu ổn định kết hợp với tín hiệu đáy từ các mô hình, có thể cân nhắc vào lệnh mua thử nghiệm với vốn dưới 30%, tuân thủ kỷ luật cắt lỗ. **Lưu ý Quản lý rủi ro:** Luôn đặt lệnh cắt lỗ ngay khi vào lệnh và dịch chuyển lệnh cắt lỗ để bảo vệ lợi nhuận khi giao dịch có lãi (ví dụ: chốt lời 1% thì di chuyển cắt lỗ về điểm hòa vốn).

Odaily星球日报56 phút trước

BTC Ba Lần Bị Cản Tại Ngưỡng 80,000 USD, Tín Hiệu HYPE Liên Tục Lập Đỉnh Mới Đã Xuất Hiện | Phân Tích Khách Mời

Odaily星球日报56 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 825Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片