Crypto Phishing Attacks Surge In August As Losses Hit $12 Million

bitcoinistXuất bản vào 2025-09-07Cập nhật gần nhất vào 2025-09-07

Tóm tắt

Prominent web3 security outfit Scam Sniffer reports that crypto investors suffered an increased number of phishing scams in August. Notably,...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

Prominent web3 security outfit Scam Sniffer reports that crypto investors suffered an increased number of phishing scams in August. Notably, total assets lost to these scams during the last month represent an estimated 72% increase from July, representing a concerning development for the general crypto industry.

Crypto Whales Take Biggest Hit From Phishing Attacks

In an X post on September 6, Scam Sniffer provides an August 2025 security report covering phishing attacks on crypto wallets. The blockchain security firm notes that 15,230 victims lost a combined $12.17 million from all forms of phishing-related attacks. This data indicates a 72% increase in stolen funds and a 67% rise in victims compared to July’s $7.09 million in losses and 9,143 victims.

For context, phishing often involves fake websites, malicious smart contracts, or deceptive wallet prompts that trick users into giving hackers access to their digital assets. Once approved or shared, the funds are usually stolen instantly and cannot be reversed.

While phishing attacks often target retail investors, August’s data from Scam Sniffer highlights the disproportionate impact on crypto “whales.” ScamSniffer revealed that the top three single incidents drained $3.08 million, $1.54 million, and $1.00 million, respectively, totaling $5.62 million. Collectively, these cases made up 46% of overall monthly losses, demonstrating how hackers increasingly focus on high-value wallets.

Phishing
Source: @realScamSniffer on X

The August report also draws attention to a new wave of batch-signature scams enabled by Ethereum’s EIP-7702 upgrade. EIP-7702 temporarily allows externally owned addresses (EOAs) to function like smart contract wallets.

This means users can access smart contract–level features without migrating to a new address. With EIP-7702, actions such as batching multiple transactions, setting automated spending caps, or integrating passkeys become seamless for everyday Ethereum interactions.

However, malicious actors have now exploited this mechanism to trick users into authorizing malicious bulk transactions, often bundled with legitimate requests. In parallel, attackers continue to exploit direct transfer scams, luring victims into sending funds straight into phishing contracts.

These vectors are harder to detect than traditional phishing attempts, as they appear embedded within standard DeFi and NFT interactions.

Crypto Market Overview

At press time, the total crypto market cap is presently valued at $3.77 trillion following a 0.16% gain in the past day. According to data from Chainalysis, over $2.17 billion was stolen from cryptocurrency wallets in the 2025 H1, which was higher than the total losses from 2024. This heightened figure, as well as the increased phishing losses in August, all reinforce the broader need for blockchain security, striking a balance between utility and protection against malicious actors.

phishing
Total crypto market cap valued at $3.77 trillion on the daily chart | Source: TOTAL chart on Tradingview.com
Featured image from Forbes, chart from Tradingview
Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Semilore Faleti works as a crypto-journalist at Bitconist, providing the latest updates on blockchain developments, crypto regulations, and the DeFi ecosystem. He is a strong crypto enthusiast passionate about covering the growing footprint of blockchain technology in the financial world.

Nội dung Liên quan

Chainlink Tham Gia Dự Án Pangea, Thúc Đẩy Hiện Đại Hóa Thanh Toán Ngoại Hối Cho 47 Ngân Hàng

Chainlink đã tham gia Dự án Pangea, một sáng kiến thanh toán ngoại hối xuyên biên giới liên quan đến FairSquareLab và một tập đoàn gồm hơn 47 ngân hàng châu Âu và Hàn Quốc. Mục tiêu là giảm thời gian thanh toán ngoại hối từ T+2 xuống T+0 bằng cách sử dụng các stablecoin được quy định, có giá trị cố định theo đồng Euro và Won Hàn Quốc. Điểm quan trọng: Chainlink không thay thế SWIFT. Các ngân hàng vẫn có thể sử dụng các tin nhắn SWIFT và tiêu chuẩn ISO 20022 quen thuộc. Chainlink CCIP và Data Streams đóng vai trò như phần mềm trung gian (middleware) để chuyển dịch hướng dẫn thanh toán thành các giao dịch hoán đổi nguyên tử (atomic swap) trên mạng lưới Pangea L1. Dự án hướng tới thanh toán T+0 gần như tức thời cho hành lang thương mại EU-Hàn Quốc, trị giá hơn 150 tỷ USD mỗi năm. Hệ thống sử dụng stablecoin để thực hiện thanh toán "tiền đổi tiền" (payment-versus-payment) nguyên tử, giảm rủi ro đối tác. Các bên tham gia chính bao gồm Qivalis (đại diện 37 ngân hàng châu Âu), UniKA (đại diện hơn 10 ngân hàng Hàn Quốc) và FairSquareLab. Tập đoàn này được mô tả là quản lý hơn 10 nghìn tỷ USD tài sản. Giao dịch thực tế được nhắm mục tiêu triển khai vào giữa năm 2027. Dự án phù hợp với luận điểm thể chế rộng hơn của Chainlink: cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể kết nối các hệ thống tài chính truyền thống với hạ tầng thanh toán được mã hóa, trong khi vẫn bảo tồn các quy trình làm việc dựa trên SWIFT.

bitcoinist25 phút trước

Chainlink Tham Gia Dự Án Pangea, Thúc Đẩy Hiện Đại Hóa Thanh Toán Ngoại Hối Cho 47 Ngân Hàng

bitcoinist25 phút trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手1 giờ trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手1 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit8 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片