Balaji Srinivasan推出新学校-最新加密货币新闻

币界网Xuất bản vào 2024-08-19Cập nhật gần nhất vào 2024-08-19

币界网报道:

Coinbase首任首席技术官Balaji Srinivasan宣布成立the Network School,这是一所位于新加坡附近岛屿上的创新教育机构。该学校将于2024年9月23日至12月23日开始为期90天的弹出式课程,围绕“学习、燃烧、赚钱、娱乐”的原则设计

内容隐藏1学生将学习什么?2谁可以申请网络学校?3个关键要点

学生将学到什么?

网络学校将提供一种持续学习模式,参与者可以解决现实世界的问题,并通过数字证书记录他们的成就。课程将涵盖广泛的主题,包括技术社区的发展。这种方法与传统教育体系形成鲜明对比,确保学生持续参与学习。访问COINTURK FINANCE获取最新的金融和商业新闻。

身体健康也将是一个核心关注点,饮食和健身计划的灵感来自布莱恩·约翰逊的蓝图计划。鼓励参与者进行日常锻炼,并食用营养餐,以增强长期健康和身体表现。

谁可以申请网络学校?

该学校旨在创造一个适合被称为“黑暗天才”的人的环境,这些人认为传统教育体系不兼容,但渴望发展自己的技能。网络学校将向所有年龄段的人开放,特别是针对创意和技术专业人士。

申请将通过ns.com处理,为被录取的候选人提供低成本的住宿选择。这一举措对寻求独特教育机会的个人和小团队特别有吸引力。

关键要点

–现实世界中的问题解决和持续学习。–包括技术社区建设在内的综合课程通过日常锻炼和营养餐强调身体健康开源项目和人工智能内容创作的每日奖励访问技术专家的职业发展机会。

网络学校还将纳入休闲活动,让参与者有机会享受美丽的岛屿位置,并因靠近新加坡而方便前往其他亚洲地区。

凭借其独特的教育和技能发展方法,网络学校有望为参与者带来开创性的体验。

您可以在Telegram、Twitter(X)和Coinmarketcap上关注我们的新闻。免责声明:本文所含信息不构成投资建议。投资者应该意识到加密货币具有高波动性,因此存在风险,应该进行自己的研究。

Nội dung Liên quan

Chainlink Tham Gia Dự Án Pangea, Thúc Đẩy Hiện Đại Hóa Thanh Toán Ngoại Hối Cho 47 Ngân Hàng

Chainlink đã tham gia Dự án Pangea, một sáng kiến thanh toán ngoại hối xuyên biên giới liên quan đến FairSquareLab và một tập đoàn gồm hơn 47 ngân hàng châu Âu và Hàn Quốc. Mục tiêu là giảm thời gian thanh toán ngoại hối từ T+2 xuống T+0 bằng cách sử dụng các stablecoin được quy định, có giá trị cố định theo đồng Euro và Won Hàn Quốc. Điểm quan trọng: Chainlink không thay thế SWIFT. Các ngân hàng vẫn có thể sử dụng các tin nhắn SWIFT và tiêu chuẩn ISO 20022 quen thuộc. Chainlink CCIP và Data Streams đóng vai trò như phần mềm trung gian (middleware) để chuyển dịch hướng dẫn thanh toán thành các giao dịch hoán đổi nguyên tử (atomic swap) trên mạng lưới Pangea L1. Dự án hướng tới thanh toán T+0 gần như tức thời cho hành lang thương mại EU-Hàn Quốc, trị giá hơn 150 tỷ USD mỗi năm. Hệ thống sử dụng stablecoin để thực hiện thanh toán "tiền đổi tiền" (payment-versus-payment) nguyên tử, giảm rủi ro đối tác. Các bên tham gia chính bao gồm Qivalis (đại diện 37 ngân hàng châu Âu), UniKA (đại diện hơn 10 ngân hàng Hàn Quốc) và FairSquareLab. Tập đoàn này được mô tả là quản lý hơn 10 nghìn tỷ USD tài sản. Giao dịch thực tế được nhắm mục tiêu triển khai vào giữa năm 2027. Dự án phù hợp với luận điểm thể chế rộng hơn của Chainlink: cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể kết nối các hệ thống tài chính truyền thống với hạ tầng thanh toán được mã hóa, trong khi vẫn bảo tồn các quy trình làm việc dựa trên SWIFT.

bitcoinist19 phút trước

Chainlink Tham Gia Dự Án Pangea, Thúc Đẩy Hiện Đại Hóa Thanh Toán Ngoại Hối Cho 47 Ngân Hàng

bitcoinist19 phút trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手1 giờ trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手1 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit8 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片