20% người Mỹ đang quan sát, mật mã tăng trưởng tiếp theo của thị trường crypto ở đây

marsbitXuất bản vào 2026-03-05Cập nhật gần nhất vào 2026-03-05

Tóm tắt

Bài viết phân tích quá trình tiếp nhận tiền mã hóa như một tiến trình ba giai đoạn: Từ chối → Cân nhắc → Nắm giữ. Nghiên cứu chỉ ra rằng khoảng 20% người Mỹ trưởng thành, một nhóm nhân khẩu học đáng kể và riêng biệt, hiện không nắm giữ nhưng đang cân nhắc đầu tư vào tiền mã hóa. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc "cân nhắc" và "nắm giữ" thực tế là khác nhau. Các yếu tố như hệ tư tưởng bảo thủ và ủng hộ phát triển AI có liên quan mạnh hơn đến giai đoạn cân nhắc ban đầu. Trong khi đó, việc đã sở hữu cổ phiếu và mức độ chấp nhận rủi ro tài chính cao là những yếu tố then chốt thúc đẩy hành động mua thực tế. Khả năng chấp nhận rủi ro là yếu tố dự báo mạnh mẽ nhất cho cả quá trình. Phát hiện này có ý nghĩa quan trọng đối với tăng trưởng thị trường, chính sách quản lý và dư luận xã hội. Sự tăng trưởng trong tương lai của thị trường phụ thuộc vào việc chuyển đổi nhóm "người cân nhắc" tiềm năng này thành người nắm giữ thực tế, chứ không phải là thuyết phục những người kiên quyết từ chối. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các giai đoạn trung gian trong quá trình tiếp nhận để hiểu đúng hành vi và động lực thực sự.

Tác giả: Kyle Saunders

Biên dịch: Chopper, Foresight News

Hầu hết các nghiên cứu về tiền điện tử đều xoay quanh một câu hỏi đơn giản: Ai đang nắm giữ nó? Ai không?

Thừa nhận rằng, đây là một điểm khởi đầu nghiên cứu hợp lý. Hành vi nắm giữ là hành vi thực tế có thể quan sát và định lượng được. Nhưng đối với một thị trường có giá trị vốn hóa thị trường lên tới hàng nghìn tỷ USD, đây có lẽ không phải là vấn đề cốt lõi nhất.

Nếu bạn quan tâm đến sự phát triển thị trường, chính sách quản lý, dư luận chính trị hoặc xu hướng tương lai của tài sản crypto, có một câu hỏi có thể mang ý nghĩa thực tế hơn: Ai đang cân nhắc sở hữu tiền điện tử?

Bởi vì sự chấp nhận và phổ biến tài sản không bao giờ là một lựa chọn nhị phân, mà là một quá trình tiến triển.

Nếu chỉ nghiên cứu giai đoạn cuối cùng của quá trình này, bạn sẽ bỏ lỡ toàn bộ chuỗi chuyển đổi.

Từ chối → Cân nhắc → Nắm giữ: Ba giai đoạn chấp nhận tiền điện tử

Tôi và Erin Fitz gần đây đã hợp tác công bố một bài nghiên cứu mới, trong đó chúng tôi không coi mức độ chấp nhận tiền điện tử là một kết quả đen trắng, mà định nghĩa nó là một quá trình tiến triển.

Cuối năm 2024 đến năm 2025, chúng tôi đã tiến hành ba cuộc khảo sát độc lập lấy mẫu đại diện đối với người trưởng thành Hoa Kỳ. Dựa trên kết quả khảo sát, chúng tôi chia những người được hỏi thành ba nhóm:

  • Không nắm giữ và không có ý định nắm giữ tiền điện tử
  • Không nắm giữ, nhưng đang cân nhắc nắm giữ tiền điện tử
  • Hiện đang nắm giữ tiền điện tử

Kết luận đầu tiên chúng tôi nhận được rất rõ ràng và then chốt: Khoảng một phần năm người Mỹ không nắm giữ tiền điện tử, nhưng đang cân nhắc sở hữu.

Nhóm người này tuyệt đối không phải là một nhóm thiểu số không đáng kể, cũng không phải là sai số thống kê, và càng không phải là nhóm tiềm năng 'chắc chắn sẽ nắm giữ'. Họ là một nhóm phân khúc có đặc điểm tâm lý và mô hình hành vi độc đáo, và thuộc tính này khiến họ trở nên cực kỳ quan trọng.

Tại sao nhóm 'người nắm giữ tiềm năng' lại quan trọng đến vậy?

Nếu chỉ giới hạn góc nhìn nghiên cứu trong sự so sánh nhị phân giữa 'người nắm giữ' và 'người không nắm giữ', thì điều đó tương đương với việc mặc định tất cả những người chưa tham gia thị trường là một khối đồng nhất không có sự khác biệt.

Nhưng lựa chọn hành vi trong thực tế không bao giờ như vậy.

Lý thuyết cổ điển của tâm lý học xã hội - Lý thuyết Hành vi Kế hoạch chỉ ra rằng hành vi của con người được phát triển từ một loạt các giai đoạn tiền đề: nhận thức, thái độ, kiểm soát nhận thức, ý định hành vi. Trước tiên phải 'cân nhắc', sau đó mới sinh ra 'ý định hành vi'; có 'ý định hành vi' rồi mới biến thành hành động thực tế. Và mỗi giai đoạn không nhất thiết phải chuyển đổi sang giai đoạn tiếp theo.

Nói cách khác, tất cả những người nắm giữ, đều từng là người nắm giữ tiềm năng; nhưng không phải tất cả người nắm giữ tiềm năng, cuối cùng đều sẽ trở thành người nắm giữ thực tế.

Khi chúng tôi coi mức độ tham gia của mọi người vào tiền điện tử là một quá trình tiến triển có trật tự, thay vì một đặc điểm nhị phân, thì kết luận thú vị đã xuất hiện: Các yếu tố ảnh hưởng đến việc 'cân nhắc nắm giữ' của mọi người, không hoàn toàn giống với các yếu tố thúc đẩy mọi người 'nắm giữ thực tế'.

Trong chuỗi chuyển đổi này, tồn tại một cơ chế sàng lọc từng tầng.

Những yếu tố nào ảnh hưởng đến 'cân nhắc nắm giữ'? Những yếu tố nào thúc đẩy 'nắm giữ thực tế'?

Một số yếu tố ảnh hưởng phổ biến, kết quả phù hợp với dự đoán: Những người trẻ tuổi, nam giới, những người có mức độ chấp nhận trải nghiệm mới cao hơn, và những người có khả năng chấp nhận rủi ro tài chính mạnh hơn, dễ dàng vượt qua hai ngưỡng cửa 'từ chối → cân nhắc' và 'cân nhắc → nắm giữ'.

Nhưng có hai quy luật khác biệt rõ rệt, đáng được chú ý đặc biệt.

Các yếu tố có liên quan mạnh hơn đến 'cân nhắc nắm giữ':

  • Hệ tư tưởng thực hành mang tính bảo thủ hơn
  • Ủng hộ nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo

Tác dụng của những yếu tố này thể hiện ở giai đoạn đầu của quá trình chấp nhận tiền điện tử, có thể giải thích tại sao mọi người lại có thái độ cởi mở với tiền điện tử, nhưng chưa chắc đã có thể thúc đẩy mọi người thực hiện bước cuối cùng là 'nắm giữ thực tế'.

Các yếu tố có liên quan mạnh hơn đến 'nắm giữ thực tế':

  • Bản thân đang nắm giữ cổ phiếu
  • Nhu cầu về sự hỗn loạn

Và khả năng chịu đựng rủi ro là yếu tố có ảnh hưởng tổng thể rõ rệt nhất: Từ mức thấp nhất đến mức cao nhất, xác suất lựa chọn hành vi của người được hỏi sẽ thay đổi rất lớn, xác suất từ chối nắm giữ tiền điện tử giảm 32 điểm phần trăm, xác suất nắm giữ thực tế tiền điện tử tăng 27 điểm phần trăm.

Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn về những khác biệt cốt lõi:

Dữ liệu khảo sát của chúng tôi cũng phù hợp cao với thực trạng thị trường tiền điện tử: Bitcoin chiếm vị trí thống trị tuyệt đối trong cả nhóm 'nắm giữ tiềm năng' và 'nắm giữ thực tế' (Ethereum đứng thứ hai), và nhiều người sẵn sàng tiếp xúc với nhiều loại tiền điện tử. Bản thân thị trường cũng chứng thực kết luận này.

Nếu muốn hiểu thực trạng này phù hợp với đường cong khuếch tán công nghệ sớm như thế nào (và tại sao giai đoạn 'người nắm giữ tiềm năng' sẽ quyết định sự phát triển của tiền điện tử là dừng lại hay quy mô hóa), có thể so sánh quỹ đạo phổ biến của Bitcoin với Internet thời kỳ đầu làm tài liệu tham khảo. Dữ liệu khảo sát cho thấy, mức độ chấp nhận công nghệ trí tuệ nhân tạo tại Mỹ năm 2026 đã đạt khoảng 55%.

Ngoài ra, biểu đồ này trong bài nghiên cứu cũng展示了 (cho thấy) mức độ chấp nhận tiền điện tử phù hợp với đường cong khuếch tán đổi mới của Rogers như thế nào:

Đây là biểu đồ được cải biên từ đường cong khuếch tán đổi mới do Rogers đề xuất năm 2003, đường liền màu cam là đường cong hình chữ S (tức hàm phân phối tích lũy, bên trái trục tung là thang chia). Vùng màu xanh dưới đường cong đại diện cho phân phối xác suất của năm nhóm người chấp nhận trong mô hình của Rogers, được chia dựa trên độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình trong phân phối chuẩn. Trong phân phối chuẩn, các vùng này đại diện cho tỷ lệ xác suất của từng nhóm trong toàn bộ: Người tiên phong đổi mới (2.5%, từ 0 đến trung bình trừ 2 lần độ lệch chuẩn), Người chấp nhận sớm (13.5%, từ trung bình trừ 2 lần độ lệch chuẩn đến trung bình trừ 1 lần độ lệch chuẩn), Số đông sớm (34%, từ trung bình trừ 1 lần độ lệch chuẩn đến trung bình), Số đông muộn (34%, từ trung bình đến trung bình cộng 1 lần độ lệch chuẩn), Người tụt hậu (16%, từ trung bình cộng 1 lần độ lệch chuẩn đến 100%). Đường đứt nét màu đen là tỷ lệ nắm giữ tiền điện tử tự báo cáo của người được hỏi trong ba nghiên cứu của chúng tôi (Nghiên cứu 1: 13%, Nghiên cứu 2: 18%, Nghiên cứu 3: 32%).

Ý nghĩa của kết luận nghiên cứu này, không chỉ nằm trong lĩnh vực tiền điện tử

Bạn có thể diễn giải hẹp những kết quả này thành sự phân khúc người tiêu dùng, nhưng chúng có ý nghĩa rộng hơn.

Đối với tăng trưởng thị trường

Không gian mở rộng của thị trường tiền điện tử không nằm ở việc biến những 'người từ chối' kiên định thành người nắm giữ, mà nằm ở việc tìm ra điều gì đang cản trở người nắm giữ tiềm năng trở thành người nắm giữ thực tế. Trở ngại này có lẽ không phải là hệ tư tưởng, mà là nhận thức kiểm soát hành vi của bản thân mọi người, lo ngại về biến động thị trường, hoặc vấn đề thanh khoản của tài sản.

Đối với chính sách quản lý

Nếu các nhà hoạch định chính sách chỉ coi người nắm giữ tiền điện tử là nhóm duy nhất có ảnh hưởng chính trị, họ sẽ đánh giá sai hiện trạng thị trường. Xu hướng chính sách trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, rất có thể phụ thuộc vào những người nắm giữ tiềm năng có thái độ cởi mở này nhưng vẫn chưa quyết định. Sở thích, hồ sơ rủi ro, mức độ tin tưởng vào thể chế của họ đều có ảnh hưởng then chốt, đặc biệt là trong bối cảnh khung quản lý tiền điện tử dần định hình vào năm 2026.

Đối với dư luận xã hội

Các cuộc thảo luận trên mạng thường rơi vào tình trạng lưỡng cực hóa: hoặc ủng hộ tiền điện tử, hoặc phản đối. Nhưng dữ liệu khảo sát của chúng tôi cho thấy, trong thực tế tồn tại một nhóm trung gian có quy mô lớn và đặc điểm tâm lý độc đáo. Theo kinh nghiệm lịch sử, thứ quyết định một sự đổi mới là đạt được phổ cập, rơi vào trì trệ, hay gây ra phản ứng dư luận, không bao giờ là người chấp nhận sớm, mà chính là nhóm trung gian này.

Chấp nhận và phổ biến, vốn dĩ là một quá trình tiến triển

Điểm mấu chốt được启示 (khải thị) từ nghiên cứu này, không chỉ dành riêng cho lĩnh vực tiền điện tử, mà còn nằm ở sự thay đổi phương pháp nghiên cứu và góc nhìn nhận thức.

Khi chúng ta đơn giản hóa hành vi phức tạp thành lựa chọn nhị phân đen trắng, rất có thể sẽ làm rối loạn các quy luật hành vi ở các giai đoạn khác nhau. Những yếu tố khiến mọi người có thái độ cởi mở với một sự vật mới, chưa chắc đã có thể thúc đẩy mọi người biến thành hành động thực tế.

Điều này, không chỉ áp dụng cho tiền điện tử, mà còn áp dụng cho sự chấp nhận công nghệ trí tuệ nhân tạo, tham gia chính trị, tin tư�ng vào thể chế, và nhiều lựa chọn hành vi khác mà tôi đã thảo luận trong chuyên mục này.

Giai đoạn trung gian bị bỏ qua, thường chứa đựng quy luật hành vi đáng tìm hiểu nhất.

Sự chấp nhận và phổ biến tiền điện tử, không bao giờ là một đặc điểm tính cách đơn thuần hoặc tín hiệu hệ tư tưởng, mà là một quá trình hành vi tuần tự.

Nếu bỏ qua giai đoạn 'nắm giữ tiềm năng' trung gian này, bạn sẽ đồng thời đánh giá sai xu hướng thực sự của thị trường, cũng như logic chính trị và xã hội đằng sau nó.

Câu hỏi Liên quan

QTheo nghiên cứu, tỷ lệ người Mỹ không nắm giữ nhưng đang cân nhắc sở hữu tiền mã hóa là bao nhiêu?

AKhoảng một phần năm (20%) người Mỹ trưởng thành không nắm giữ nhưng đang cân nhắc sở hữu tiền mã hóa.

QLý thuyết Hành vi Kế hoạch (Theory of Planned Behavior) mô tả quá trình tiếp nhận một hành vi mới như thế nào?

ALý thuyết Hành vi Kế hoạch chỉ ra rằng hành vi của con người phát triển qua một loạt các giai đoạn tiên quyết: nhận thức, thái độ, nhận thức kiểm soát và ý định hành vi. Một người phải 'cân nhắc' trước khi hình thành 'ý định hành vi', và có 'ý định hành vi' trước khi thực hiện hành động thực tế.

QHai yếu tố nào có liên quan mạnh mẽ hơn đến việc 'cân nhắc nắm giữ' tiền mã hóa so với việc 'thực sự nắm giữ'?

AHai yếu tố liên quan mạnh mẽ hơn đến việc 'cân nhắc nắm giữ' là: hệ tư tưởng thực dụng bảo thủ và ủng hộ việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

QĐối với sự phát triển của thị trường, không gian tăng trưởng chính của thị trường tiền mã hóa nằm ở đâu?

AKhông gian tăng trưởng chính của thị trường tiền mã hóa không nằm ở việc chuyển đổi những người 'từ chối' kiên định thành người nắm giữ, mà là ở việc tìm ra điều gì đang cản trở những người 'có tiềm năng nắm giữ' trở thành người 'thực sự nắm giữ'. Đó có thể là nhận thức về kiểm soát hành vi, lo ngại về biến động thị trường hoặc vấn đề thanh khoản tài sản.

QNghiên cứu so sánh tỷ lệ chấp nhận tiền mã hóa với đường cong khuếch tán đổi mới của Rogers như thế nào?

ANghiên cứu chỉ ra rằng tỷ lệ chấp nhận tiền mã hóa phù hợp với Đường cong Khuếch tán Đổi mới (Innovation Diffusion Curve) của Rogers, mô tả quá trình một công nghệ mới được tiếp nhận bởi các nhóm người khác nhau: những người tiên phong (innovators), những người chấp nhận sớm (early adopters), số đông đầu (early majority), số đông sau (late majority) và những người tụt hậu (laggards). Dữ liệu tự báo cáo về tỷ lệ nắm giữ tiền mã hóa trong nghiên cứu (13%, 18%, 32%) được đánh dấu trên biểu đồ này.

Nội dung Liên quan

Quỹ Solana Hợp Tác với Google Ra Mắt Pay.sh, Liệu Có Thể Kết Nối Chuỗi Thanh Toán Web2 và Web3 Trong Nền Kinh Tế Tác Nhân Thông Minh?

Solana Foundation và Google Cloud đã cùng ra mắt Pay.sh, một cổng thanh toán được định vị là "cầu nối thanh toán giữa các tác nhân AI (AI Agent) và cơ sở hạ tầng dịch vụ doanh nghiệp", nhằm giải quyết vấn đề thanh toán cho AI Agent khi sử dụng các dịch vụ Web2. Pay.sh hoạt động như một tác nhân trung gian, cho phép người dùng nạp tiền vào ví Solana qua thẻ tín dụng hoặc stablecoin. Ví này sau đó đóng vai trò là danh tính và tài khoản thanh toán đại diện cho AI Agent. Khi Agent cần gọi một dịch vụ trả phí (như API của Google Cloud, Alibaba Cloud), Pay.sh sẽ xử lý thanh toán thay mặt, loại bỏ nhu cầu Agent phải tự đăng ký tài khoản hay quản lý khóa API. Về mặt kỹ thuật, Pay.sh được xây dựng dựa trên mã trạng thái HTTP 402 ("Payment Required") và tương thích với hai giao thức thanh toán chính cho Agent: x402 (cho thanh toán một lần) và MPP - Machine Payment Protocol (cho thanh toán theo phiên hoặc dùng lượng). Nó tự động lựa chọn phương thức phù hợp, hỗ trợ nhiều kịch bản như định mức miễn phí, tính phí theo bậc và tự động tách chi phí đến nhiều địa chỉ nhận. Lợi thế chính của Pay.sh là cung cấp một cổng tích hợp dễ dàng cho nhà cung cấp dịch vụ, giúp họ mở rộng khách hàng sang thị trường AI Agent mà không cần sửa đổi lớn hệ thống thanh toán hiện tại. Quan trọng hơn, Pay.sh đóng vai trò cầu nối, cho phép dòng tiền từ hệ sinh thái Web3 (ví Solana) tiếp cận và thanh toán cho các dịch vụ Web2 truyền thống, mở ra khả năng cho AI Agent tham gia vào các quy trình công việc đa dạng hơn. Tuy nhiên, bài viết cũng chỉ ra một số thách thức như việc danh mục dịch vụ hiện tại thiếu cơ chế xác minh phi tập trung mạnh mẽ, có nguy cơ tồn tại các dịch vụ giả mạo. Ngoài ra, các yêu cầu tuân thủ pháp lý ở các khu vực khác nhau có thể là rào cản đối với một số nhà cung cấp. Dù vậy, sự ra mắt của Pay.sh được đánh giá là một bước tiến quan trọng trong việc hợp nhất hạ tầng thanh toán Web2 và Web3 cho nền kinh tế AI Agent, biến ví tiền mã hóa thành một công cụ xác thực danh tính và thanh toán mạnh mẽ cho các tác nhân tự động.

marsbit2 phút trước

Quỹ Solana Hợp Tác với Google Ra Mắt Pay.sh, Liệu Có Thể Kết Nối Chuỗi Thanh Toán Web2 và Web3 Trong Nền Kinh Tế Tác Nhân Thông Minh?

marsbit2 phút trước

Cách Tự Động Hóa Mọi Quy Trình Làm Việc Với Claude Skills (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

**Claude Skills là gì và tại sao chúng bị đánh giá thấp?** Claude Skills không chỉ là prompt lưu sẵn, mà là "nhân viên" được đào tạo chuyên biệt để xử lý một loại công việc cụ thể. Nó cung cấp chất lượng đầu ra ổn định, chuẩn hóa với quy trình, tiêu chuẩn và định dạng nhất quán mỗi lần, khác hẳn với kết quả thay đổi khi dùng prompt thông thường. **Hướng dẫn 4 giai đoạn thực hành:** **Giai đoạn 1: Cài đặt Skill đầu tiên (5 phút)** - Skills là các thư mục chứa file `SKILL.md` trên máy tính bạn. - Tìm Skill phù hợp trên skillsmp.com hoặc GitHub của Anthropic, cài đặt và thử nghiệm ngay với một công việc thực tế. **Giai đoạn 2: Xây dựng Skill tùy chỉnh đầu tiên** Trả lời 3 câu hỏi trước khi viết: 1. **Nhiệm vụ:** Xác định công việc cực kỳ cụ thể. 2. **Kích hoạt:** Liệt kê ít nhất 5 cụm từ bạn sẽ dùng để gọi Skill. 3. **Đầu ra mẫu:** Cung cấp một ví dụ đầu ra hoàn hảo thực tế. Sau đó, viết file `SKILL.md` với hai phần: - **Phần YAML frontmatter:** Ghi tên và mô tả kích hoạt rõ ràng. - **Phần hướng dẫn:** Trình bày quy trình công việc từng bước bằng ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm ví dụ và cách xử lý các tình huống đặc biệt. **Giai đoạn 3: Kiểm thử & Tối ưu hóa để đạt cấp độ sản xuất** Kiểm tra Skill qua 3 kịch bản: 1. **Tình huống thông thường** (80% công việc). 2. **Tình huống biên/bất thường** (thiếu dữ liệu, xung đột...). 3. **Kiểm tra áp lực** (phiên bản phức tạp, hỗn độn nhất). Skill đạt chuẩn khi xử lý tốt cả 3. Tối ưu hóa liên tục dựa trên các lỗi phát hiện được. **Giai đoạn 4: Xây dựng thư viện Skill cho ngành của bạn** - Biến mọi nhiệm vụ lặp lại thành một Skill chuyên biệt. - Ví dụ theo ngành: - **Bất động sản:** Viết mô tả BĐS, phân tích thị trường, soạn email theo dõi. - **Marketing:** Tạo brief sự kiện, viết quảng cáo, phân tích A/B. - **Tài chính:** Xử lý báo cáo, phân tích hóa đơn, kiểm tra tuân thủ. - Một Skill tiết kiệm 30 phút/tuần, mười Skill sẽ trả lại cho bạn 260 giờ/năm. Bài viết cung cấp lộ trình thực tế để tự động hóa mọi quy trình công việc bằng cách xây dựng và quản lý một đội ngũ "nhân viên AI" ổn định thông qua Claude Skills.

marsbit29 phút trước

Cách Tự Động Hóa Mọi Quy Trình Làm Việc Với Claude Skills (Hướng Dẫn Đầy Đủ)

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片