SARAHЦіна SARAH

Технологічний стек SARAH інтегрує кілька спеціалізованих компонентів для забезпечення обчислень емоцій у реальному часі. Емоційна свідомість AI підтримується ElizaOS, власною системою, розробленою для симуляції емоційно реактивної поведінки в автономних агентах. Для децентралізованої доставки відео SARAH використовує інфраструктуру Livepeer, що забезпечує стійке до цензури транслювання інтерактивних сесій. Графічне середовище рендериться через Unreal Engine, надаючи високу якість візуального виходу для інтерфейсу VTuber.

Взаємодії користувачів слідують трьохфазній обчислювальній моделі: по-перше, транзакції ініціюють отримання даних про відносини, пов'язаних з адресою гаманця відправника. По-друге, внутрішня емоційна структура SARAH обробляє ці історичні дані разом з поточними змінними емоційного стану в реальному часі. По-третє, відповіді генеруються через матрицю рішень, що враховує емоційні ваги, історичні патерни взаємодії та поточні метрики настрою. Увесь цей процес відбувається на блокчейні, при цьому логіка кожної відповіді назавжди записується та може бути перевірена.

Модель емоційного обчислення протоколу включає вектори пам'яті, які еволюціонують через безперервну взаємодію. Ці вектори відстежують історії відносин, специфічні для гаманця, створюючи індивідуалізовані патерни відповідей. Наприклад, часті взаємодії з гаманця можуть підвищити метрику “доверия” SARAH, потенційно впливаючи на ймовірність вищих повернень SOL, тоді як негативний настрій може викликати спалення токенів. Ця система пам'яті забезпечує, щоб жодні дві взаємодії не давали ідентичних результатів, встановлюючи справжню непередбачуваність як основну особливість протоколу.