The Market Has No New Stories, The Current AI Frenzy Reminds Me of NFTs

marsbitОпубліковано о 2026-02-10Востаннє оновлено о 2026-02-10

Анотація

The author draws parallels between the current AI hype, driven by releases like OpenClaw and Claude Code, and the NFT mania of 2021. While acknowledging the genuine utility and transformative potential of AI, the article critiques how social media amplifies extreme narratives, creating a distorted perception of reality where hype often overshadows substance. This echo chamber confuses performance with consensus and consensus with truth, leading to overblown expectations. The piece highlights a similar overreaction in financial markets, where a narrative that "AI will kill software" triggered a massive, indiscriminate sell-off in software stocks, erasing billions in market value. Companies with strong fundamentals, like Salesforce and ServiceNow—which are successfully integrating and monetizing AI—were sold off alongside more vulnerable firms. The author argues that this panic, like the hype, is a premature attempt to price in a distant "endgame," ignoring the gradual, complex reality of technological adoption. The conclusion urges a more nuanced view that tolerates ambiguity rather than rushing to extreme conclusions.

Author:market participant

Compiled by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Guide: When the new wave of AI agent frenzy triggered by OpenClaw and Claude Code swept through social media, the author keenly sensed a madness reminiscent of the NFT era in 2021.

This article analyzes how social media amplifies technological narratives, how Wall Street engages in indiscriminate selling due to the bias that "AI is killing software," and why giants like Salesforce and ServiceNow were mistakenly punished by the market even after delivering astonishing results.

The author believes we are in the "mid-game" of a great revolution, where extreme optimism and extreme panic are attempts to prematurely透支 (draw on) an endgame that has not yet arrived.

Full Text Below:

This wave of OpenClaw and Claude Code frenzy reminds me of the hysteria of the NFT era.

The emergence of new technology is accompanied by practicality and simultaneously generates cultural and narrative resonance in the zeitgeist. Like every technology that captures the collective imagination at the right moment, it is being processed by the same "distortion machine"—the very machine that once turned JPEG pictures of monkeys into a $40 billion asset class.

The pattern is identical: genuine innovation arrives, early adopters discover real value. Subsequently, the social layer takes over everything—suddenly, the conversation detaches from the technology itself and becomes a performance about "taking sides."

Declaring "This is the future" becomes a badge of the in-crowd. Writing guides, think pieces, and exaggerating the current state's value earns social validation. The compound growth of opinions outpaces the technology itself.

(I promise there will be a point about financial markets later).

The Cognitive Distortion Machine

X (Twitter) makes it worse. Social media is increasingly seen as a legitimate lens on reality, yet it bends the image of truth.

The loudest voices are not representative—they are performing "strong belief" for an audience that rewards such behavior. Every major platform runs on engagement, and engagement rewards extremes. "This is interesting and useful" doesn't go viral; "This changes everything, your job is at risk" does.

A hundred retweets saying "This changes everything" are not a signal, but an echo. Echoes are mistaken for consensus, consensus is mistaken for truth, and truth is mistaken for an investable thesis.

Girard would have a field day with this spectacle. When enough people perform "belief" in a certain outcome, the performance itself becomes confused as evidence supporting that outcome. The NFT era proved this conclusively: people didn't want JPEGs, they wanted "to want what everyone else wanted" [1].

What is Real?

The latest model capabilities are astounding—far more impressive than NFTs, which had little practical utility beyond speculation and cultural signaling.

I use these tools daily. They improve my efficiency in concrete, measurable ways. The underlying models are indeed impressive, and the trajectory of improvement is very steep. When I compare what I could do with these tools six months ago versus today, the incremental gain is massive.

Moreover, the broader potential is limitless. AI-assisted programming, research, analysis, writing—these are not hypothetical use cases; they are happening and creating real value for those who use them well.

I don't want to be the person who scorned the internet in 1998. That's not the point; I am very long-term bullish on AI. The point is the timeline, and the chasm between potential and current reality.

What is Not Yet Real

No—Claude will not immediately catalyze social upheaval. This does not mean humans no longer need interfaces to manage work. This does not mean Anthropic has won the AI war.

Think about what the most breathless opinions actually require you to believe: enterprise software—decades of accumulated workflows, integrations, compliance frameworks, and institutional knowledge—will be replaced in quarters, not years? Per-seat billing models die overnight? Companies with over $10 billion in annual revenue and 80% gross margins evaporate because a chatbot can write a function? [2]

Wedbush's Dan Ives put it bluntly: "Enterprises are not going to tear down hundreds of billions of dollars of past software infrastructure investments to migrate to Anthropic, OpenAI, etc." [3]. And Jensen Huang, who has more reason than anyone to tout AI's disruptive power, called the notion of "AI replacing software" "the most illogical thing in the world" [4].

Those most aggressively declaring "Endgame" (thanks @WillManidis for popularizing the term) are often those who benefit the most from your "conviction": follower counts, consulting gigs, subscription fees, conference invites. The incentive structure rewards bold predictions that bear no responsibility for timing.

The Market's Mirror

What's interesting to me: the market is making the same mistake on the other side of the table.

Anthropic released its Claude Cowork plugin on January 30th. In less than a week, $285 billion evaporated from software, financial services, and asset management stocks [5].

The software ETF—$IGV—is down 22% this year, while the S&P 500 is up. 100 out of 110 components are in the red. The RSI hit 16, its lowest reading since September 2001 [6].

Hedge funds are furiously shorting software stocks and adding to positions [7]. The narrative logic is: AI kills SaaS. Every per-seat software company is a "walking dead."

This selling is indiscriminate. Companies with completely different risk profiles regarding AI impact are being treated as the same trade [8]. When 100 out of 110 names in an index are falling, the market is no longer analyzing; it is indulging in narrative euphoria.

Note: A recovery may have begun since I started writing this.

Throwing Out the Bathwater with the Baby

Look at what's actually happening inside the companies supposedly facing extinction.

Salesforce Agentforce revenue grew 330% year-over-year, reaching an annualized run rate of over $500 million, and generated $12.4 billion in free cash flow. Forward P/E is 15x. They just issued a $60 billion revenue target for FY2030 [9]. This is not a company being disrupted by AI—it's a company building the AI enterprise delivery layer.

ServiceNow subscription revenue grew 21%, operating margin expanded to 31%, and authorized a $5 billion stock buyback. Their AI suite, Now Assist, reached $600 million in Annual Contract Value (ACV), targeting over $1 billion by year-end [10]. Yet its stock is down 50% from its highs.

Should these names see valuation multiples moderately derated due to risk? Perhaps. But smart money started pricing this in years ago. As many smarter than me have pointed out: this selloff requires you to simultaneously believe "AI capex is crashing" AND "AI is powerful enough to destroy the entire software industry" [11]. These two things cannot be true at once. Pick one.

Identifying Real Risk

Will some companies be truly displaced? Yes.

Point solutions offering standardized, single workflows are vulnerable. If your entire product is just an interface layer built on non-owned data, you are in trouble. LegalZoom is down 20%—for these types of companies, the concern has substance [12]. When AI plugins can automate contract review and NDA categorization, the value proposition of paying a legacy vendor for the same functionality becomes hard to defend.

But companies with deep integrations, owned data, and platform-level foundations are a different story entirely. Salesforce is deep in the tech stack of every Fortune 500 company. ServiceNow is the system of record for enterprise IT. Datadog's consumption-based model means more AI compute directly translates to more monitoring revenue—their non-AI business growth actually accelerated to 20% YoY [13].

Selling digital infrastructure because "AI kills software" is as absurd as selling construction equipment stocks because buildings are going up.

We've Been Here Before

The 2022 SaaS crash is instructive. The sector fell over 50%. The median forward revenue multiple dropped from 25x to 7x—below pre-pandemic levels [14]. Earnings performance remained strong throughout. The subsequent rebound was dramatic—the Nasdaq was up 43% in 2023. Admittedly, the trigger then was more an interest rate shock than fundamental deterioration.

The January 2025 DeepSeek panic is more recent. Nvidia plummeted on fears that cheap Chinese AI models would make the entire AI infrastructure buildout pointless, but then fully recovered [15]. That fear was structurally identical to today's: a single product release triggered an existential crisis reassessment of an entire industry.

Many observers have drawn direct analogies between the current moment and the early stages of the dot-com bust—tech stocks falling while consumer staples, utilities, and healthcare rise [16]. But one thing about the dot-com bust: Amazon fell 94%, then became one of the world's most important companies. The market tried to price the "endgame" halfway through the game, creating one of history's greatest buying opportunities.

Deutsche Bank's Jim Reid offered a hard truth: "Identifying the long-term winners and losers at this stage is almost pure guesswork." [17]

I bet he's right. And this uncertainty—the admission that we just don't know how it ends—is why this indiscriminate selling is a mistake.

The Endgame Fallacy

The hype merchants on X and the panic sellers on Wall Street are making the same mistake on opposite ends of the board.

One group says AI has already won, the future is here, all institutions and job functions are to be rewritten from now on. The other group says AI has killed software, subscription revenue is dead, $10 billion in free cash flow doesn't matter because the business model is obsolete.

Both are jumping to the "endgame" while the game still has many moves left. The chasm between our current state and the technological vision will be filled by messy, incremental, company-specific progress. Some software companies will integrate AI and become stronger; a few will actually be displaced; most will adapt—and this process of adaptation is slow, uneven, and not tweetable.

The actual trajectory is more volatile and less certain than either the hype or the panic suggests. Those who will do well from here will be those who can tolerate this ambiguity, not those rushing to grasp a prematurely conclusive narrative.

Great operators always find a way.

Reference Sources

[1] Girard's Mimetic Desire Theory (https://www.iep.utm.edu/girard/)

[2] Fortune: Why SaaS Stocks Are Irrationally Slumping Like During the DeepSeek Panic

[3] CNBC: Impact of AI Tools on SaaS Software Stocks

[4] CNBC: Jensen Huang Says AI Replacing Software is "The Most Illogical Thing"

[5] Yahoo Finance: US Software Sector Loses $285 Billion on Anthropic Impact

[6] Yahoo Finance: IGV ETF Trend Analysis

[7] Axios: Hedge Funds Heavily Shorting Software Sector

[8] Benzinga: Misreading in the Software Sector Crash

[9] Salesforce Investor Relations: Record Q3 Earnings Driven by Agentforce

[10] Futurum Group: ServiceNow Q4 Earnings and AI Platform Momentum [11] Fortune: The AI Paradox and Irrational Analysis

[12] CNBC: Software Stocks Enter Bear Market, ServiceNow et al. Plunge

[13] StockAnalysis: Datadog Operating Stats

[14] Meritech Capital: Review of the 2022 SaaS Crash

[15] CNBC: Nvidia Plunges on DeepSeek Concerns

[16] Fortune: Deutsche Bank on Software Bubble and Internet Era Analogy

[17] Deutsche Bank Jim Reid Analysis Report

Пов'язані питання

QWhat does the author compare the current AI hype to, and why?

AThe author compares the current AI hype to the NFT era because both involve genuine technological innovation that gets amplified by social media into a cultural and narrative frenzy, leading to extreme optimism and speculative behavior detached from actual utility and timelines.

QAccording to the author, how does social media distort the perception of AI technology?

ASocial media distorts perception by rewarding extreme, high-engagement content that perform 'conviction,' turning echoes into false consensus, and conflating performance of belief with evidence, ultimately bending reality to fit viral narratives.

QWhat is the 'Endgame Fallacy' as described in the article?

AThe 'Endgame Fallacy' refers to the mistake of prematurely declaring a final outcome—either extreme optimism about AI's immediate impact or extreme pessimism about software's obsolescence—when the actual trajectory is uncertain, gradual, and company-specific, with much of the game still left to play.

QWhy does the author believe the market's sell-off in software stocks is misguided?

AThe sell-off is misguided because it is indiscriminate, failing to distinguish between companies vulnerable to AI disruption (e.g., point solutions) and those with deep integrations, proprietary data, and platform strengths (e.g., Salesforce, ServiceNow) that are actually leveraging AI to grow and generate substantial cash flow.

QWhat historical market events does the author cite to contextualize the current AI-driven software sell-off?

AThe author cites the 2022 SaaS crash (driven by rate hikes, not fundamentals) and the January 2025 DeepSeek panic (where Nvidia fell on fears of cheap Chinese AI models) as examples of similar overreactions, noting that markets often misprice mid-game uncertainty, creating buying opportunities.

Пов'язані матеріали

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

374 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

308 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

325 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片