Pyth to launch reserve using buybacks from DAO treasury funds

cointelegraphОпубліковано о 2025-12-12Востаннє оновлено о 2025-12-12

Анотація

The Pyth Network, a blockchain oracle provider, announced it will use one-third of its protocol revenue to buy back PYTH tokens on the open market through its DAO treasury. This strategy aims to establish a network reserve and boost both revenue and token value. The PYTH token has declined over 80% in the past year, despite a brief surge after Pyth partnered with the U.S. government to publish economic data onchain. At the time of writing, PYTH was trading around $0.063, down 1.3% in 24 hours. The move follows a similar proposal from Aave’s DAO in October, though community reactions remain uncertain, citing past criticisms of token buyback schemes in other projects like Mango Markets.

The Pyth Network, a blockchain oracle provider, said it will convert a portion of its revenue into PYTH token purchases as part of a reserve strategy.

In a Friday blog post, Pyth said the tokens it buys on the open market with one-third of the protocol’s revenue through its decentralized autonomous organization (DAO) would constitute the network’s reserve. The network said the strategy was designed to increase revenue and token purchases.

“[I]t’s time to rewrite the market data economy on a global level,” said Pyth.

Source: Pyth

The price of the Pyth Network token (PYTH) has dropped by more than 80% over the past year, despite a brief surge when the platform deepened ties to the US government. The Trump administration announced in August that the company and Chainlink would be responsible for publishing the country’s economic data onchain.

According to data from Nansen, the PYTH price decreased by about 1.3% over the previous 24 hours, reaching about $0.063 at the time of publication.

Related: Grayscale launches Pyth investment fund

Aave DAO proposed a similar buyback initiative in October

The DAO behind the Aave protocol introduced a proposal that would use $50 million of its annual revenue to repurchase its native token, Aave (AAVE). As of Friday, it did not appear that the proposal had been approved.

It’s unclear how Pyth users may respond to the plan. In 2024, when Mango Markets suggested a buyback program to purchase its MNGO tokens, co-founder Daffy Durairaj accused the creators of “untrustworthy behavior and self-dealing.”

Magazine: When privacy and AML laws conflict: Crypto projects’ impossible choice

Пов'язані матеріали

a16z: AI's 'Amnesia', Can Continuous Learning Cure It?

The article "a16z: AI's 'Amnesia' – Can Continual Learning Cure It?" explores the limitations of current large language models (LLMs), which, like the protagonist in the film *Memento*, are trapped in a perpetual present—unable to form new memories after training. While methods like in-context learning (ICL), retrieval-augmented generation (RAG), and external scaffolding (e.g., chat history, prompts) provide temporary solutions, they fail to enable true internalization of new knowledge. The authors argue that compression—the core of learning during training—is halted at deployment, preventing models from generalizing, discovering novel solutions (e.g., mathematical proofs), or handling adversarial scenarios. The piece introduces *continual learning* as a critical research direction to address this, categorizing approaches into three paths: 1. **Context**: Scaling external memory via longer context windows, multi-agent systems, and smarter retrieval. 2. **Modules**: Using pluggable adapters or external memory layers for specialization without full retraining. 3. **Weights**: Enabling parameter updates through sparse training, test-time training, meta-learning, distillation, and reinforcement learning from feedback. Challenges include catastrophic forgetting, safety risks, and auditability, but overcoming these could unlock models that learn iteratively from experience. The conclusion emphasizes that while context-based methods are effective, true breakthroughs require models to compress new information into weights post-deployment, moving from mere retrieval to genuine learning.

marsbit2 год тому

a16z: AI's 'Amnesia', Can Continuous Learning Cure It?

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити DAO

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку DAO Maker (DAO) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити DAO Maker (DAO).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої DAO Maker (DAO)Після придбання DAO Maker (DAO) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля DAO Maker (DAO)Легко торгуйте DAO Maker (DAO) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

160 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.11Оновлено 2025.03.21

Як купити DAO

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни DAO (DAO).

活动图片