Oobit, Backed by Tether, Expands to Crypto-to-Bank Transfer

TheNewsCryptoОпубліковано о 2026-02-25Востаннє оновлено о 2026-02-25

Анотація

Oobit, a cryptocurrency payment application backed by Tether, has expanded its services by launching a crypto-to-bank transfer function. This feature allows users to move funds from self-custody wallets directly to bank accounts using domestic payment networks. It currently supports major fiat currencies including the US Dollar, Euro, Philippine Peso, and Mexican Peso, and works with cryptocurrencies such as Bitcoin, Ethereum, Solana, XRP, Cardano, and stablecoins like USDT and USDC. According to CEO Amram Adar, this service differentiates itself from traditional off-ramp providers by keeping all core aspects—including user relationships, transaction experience, and wallet custody—within Oobit’s ecosystem. Transfer limits range from approximately €10 to $50,000, with fees including a fixed $1 or 1% transaction charge, plus a 0.5% spread on conversions to US Dollars. The move aims to enhance seamless fund movement and strengthen Oobit's position in the competitive crypto payments market.

Oobit, a crypto payment application, has announced the roll out of the crypto-to-bank transfer functionality. This builds on the existing offering to its users, gaining an edge in the competitive market while remaining different from traditional off-ramp providers. Backed by Tether, Oobit has provided additional crucial information to clarify details about the function.

Crypto-to-Bank Transfer by Oobit

Oobit has announced the expansion of in-store spending and peer-to-peer transfers. The payment app has said that it will now offer the crypto-to-bank transfer functionality by connecting self-custody wallets to local banks. Essentially, the feature moves funds into bank accounts using domestic payment networks.

The new function of Oobit currently supports the US Dollar, euros, Philippine pesos, and Mexican pesos. Supported networks include the Automated Clearing House (the US), Single Euro Payments Area (Europe), and SPEI Network (Mexico).

Supported cryptocurrencies cover Ethereum, Bitcoin, Solana, XRP, and Cardano. This is in addition to stablecoins, namely USDC, USDT, EURR, and EURC, along with Dogecoin, a meme coin.

Oobit CEO Amram Adar Speaks

The CEO of Oobit, Amram Adar, interacted with the media. Amram clarified that the new functionality was different from traditional off-ramp providers as it would keep every core aspect within the ecosystem. Critical elements cover end-user relationship, transaction experience, and wallet custody.

He added that funds of users would be held in the native wallet infrastructure until a bank transfer is initiated. Simply put, every action pertaining to the crypto-to-bank function of Oobit will remain well-within the boundaries of the ecosystem.

Community members have reacted to the development. Some of them have pointed out that it is more about the rails and not just about the application. A few said that the focus is more on seamless movement and settlement of funds.

Information About App Backed by Tether

Oobit has, however, fixed a few criteria around the transfer process. The minimum amount has to be around 10 euros, or $11.70. The maximum limit can go as high as $50,000. The fee structure is a fixed $1 charge or a transaction fee of 1%. This is on top of a 0.5% spread, which applies to the conversion from crypto to the US Dollar.

Distributed Technology Research, or DTR, imposes a fixed fee in the range of 65 cents and 2 euros. Alternatively, it can take a fee based on a percentage between 0.65% and 1%, based on the currency in question. The launch of crypto-to-bank functionality by Oobit has reportedly given it an edge over its competitors in the market.

Highlighted Crypto News Today:

AI Cryptos Soar as the Artificial Intelligence Sector Eases with Wall Street

Трендові криптовалюти

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Пов'язані питання

QWhat new functionality has Oobit announced for its crypto payment application?

AOobit has announced the roll out of the crypto-to-bank transfer functionality, allowing users to connect self-custody wallets to local banks and move funds into bank accounts using domestic payment networks.

QWhich fiat currencies and cryptocurrencies are supported by Oobit's new transfer service?

AThe service supports the US Dollar, euros, Philippine pesos, and Mexican pesos. Supported cryptocurrencies include Bitcoin, Ethereum, Solana, XRP, Cardano, as well as stablecoins USDC, USDT, EURR, EURC, and the meme coin Dogecoin.

QHow does Oobit's CEO, Amram Adar, differentiate the new feature from traditional off-ramp providers?

AAmram Adar clarified that Oobit's functionality keeps every core aspect within its own ecosystem, including the end-user relationship, transaction experience, and wallet custody, unlike traditional off-ramp providers.

QWhat are the fee structures and transfer limits for Oobit's crypto-to-bank service?

AThe minimum transfer amount is around 10 euros or $11.70, and the maximum limit is up to $50,000. Fees include a fixed $1 charge or a 1% transaction fee, plus a 0.5% spread for conversion from crypto to US Dollar.

QWhich company backs the Oobit payment application, as mentioned in the article?

AOobit is backed by Tether, the company behind the USDT stablecoin.

Пов'язані матеріали

"Teletubbies" Robot Cleaning Service, $30/Hour, Pure·Manual·Intelligence

Anthropomorphic "Teletubby" robot offers cleaning services in San Francisco at $30/hour, but it's entirely remote-controlled. The robot, created by startup Tau Robotics, can perform household tasks like washing hands, mopping floors, and taking out trash. While the initial demo videos appear impressive and are notably shown at normal speed (unlike many sped-up robot demos), the company reveals the actions are performed via human teleoperation, not autonomous AI. Tau Robotics, founded in 2024, argues this "cheat" is a strategic way to bridge the current capability gap, ensure task completion, and collect real-world home data to eventually train autonomous systems. Their service features three robot models: Chelsea for kitchens/bathrooms, Elon for regular tidying with memory, and Tony for deep cleaning. Priced at $30 per hour, it's cheaper than average human cleaners in the US. The article discusses the broader challenge of deploying humanoid robots in homes, comparing Tau's approach to others like China's Ziliang and the US's 1X Neo, which also use teleoperation. A key reason for choosing a humanoid form is to make remote control more intuitive for human operators. The piece also notes the potential "emotional value" of having a humanoid servant. The service is currently invite-only in San Francisco.

marsbit7 хв тому

"Teletubbies" Robot Cleaning Service, $30/Hour, Pure·Manual·Intelligence

marsbit7 хв тому

From South Korea to the United States: Blue-Collar Jobs Are Becoming Increasingly Popular, Thanks to AI

AI is reshaping the labor market's value proposition. The traditional four-year college degree is losing its appeal as a guaranteed career path, while skilled blue-collar trades like electricians, welders, and plumbers are experiencing historic demand and wage premiums. This shift is driven by dual pressures: AI's displacement of certain white-collar roles and a booming need for physical infrastructure and data center construction. Data confirms the trend. In the U.S., vocational school revenue surged, and a significant portion of recent layoffs are AI-related. Surveys show a majority of Gen Z adults plan to pursue blue-collar work, citing better job security against AI automation. Vocational education interest has exploded recently. Experts cite a psychological shift as younger generations seek tangible, AI-resistant careers and avoid high student debt. In many cases, salaries for skilled trades now match or exceed those requiring a bachelor's degree. In South Korea, semiconductor vocational high schools boast near-total employment, with graduates securing high-paying roles at companies like Samsung. The shortage is structural, exacerbated by a retiring baby boomer workforce and massive infrastructure projects. Companies like JPMorgan Chase, Meta, and Lowe's are investing heavily in training programs. However, overcoming historical stigma and a "perception gap" around trade careers remains a key challenge to closing the talent gap.

marsbit50 хв тому

From South Korea to the United States: Blue-Collar Jobs Are Becoming Increasingly Popular, Thanks to AI

marsbit50 хв тому

Qualcomm: AI Hype Subsides, When Will Smartphones Emerge from the Gloom?

Qualcomm reported its Q3 FY2026 results (ending June 2026), with revenue of $9.95B, down 4% YoY but above expectations. Gross margin declined to 53.1%, pressured by rising costs across manufacturing and memory. Key business segments showed mixed performance: Handset revenue fell 19.6% YoY to $5.09B, dragged by an 11% decline in non-Apple Android shipments and weaker high-end mix. Conversely, Automotive revenue surged 61% to $1.59B, and IoT grew 9% to $1.83B. Core operating profit dropped 41% YoY due to margin compression and higher expenses. Management's Q4 FY2026 guidance projects revenue of $9.7B-$10.5B, in line with consensus, but Non-GAAP EPS guidance of $2.05-$2.25 fell short of expectations. Amidst persistent weakness in its core handset market, Qualcomm is pursuing growth in AI, focusing on Edge AI (smartphones, PCs, automotive) and Data Center AI. Its data center strategy includes four pillars: AI accelerators (e.g., AI200), commercial CPUs (Dragonfly C1000), custom silicon, and connectivity solutions. While these initiatives initially boosted its stock, concerns over AI capital expenditure sustainability have since erased those gains. The company targets $5B in data center revenue for FY2027 and $15B for FY2029. The report concludes that with the traditional handset business still under pressure, the data center opportunity is currently viewed as a longer-term option, and a more conservative valuation based on core operations may be warranted until AI contributions materialize.

marsbit54 хв тому

Qualcomm: AI Hype Subsides, When Will Smartphones Emerge from the Gloom?

marsbit54 хв тому

From TPU to Self-Evolving Agents: How Jeff Dean Predicts the Next Step in AI

At the 2026 YC Startup School, Jeff Dean outlined his vision for AI's next phase, shifting focus from simply scaling models to building intelligent, autonomous systems. He believes AI's progress is no longer just about creating smarter models, but about integrating them into systems capable of long-term, iterative work, automated experimentation, and continuous learning. This evolution moves the competition from "who has the bigger model" to "who can best organize intelligence." Dean suggests AI capabilities are now comparable to a junior engineer, enabling the automation of complex workflows. However, the true challenge and opportunity lie in managing these AI "workers" at scale. He emphasizes the importance of **context engineering**—structuring tools, memory, and feedback loops—over raw model power. For startups, this means building deep expertise in niche domains where general models currently fail (near 0-1% success rates), leveraging proprietary data, specialized tools, and domain-specific evaluators. A recurring theme is re-examining fundamental constraints. Dean's past work, like moving Google's search index to memory or creating the TPU, stemmed from questioning outdated assumptions about hardware and cost. He sees similar inflection points today, particularly in **specialized inference hardware** to drastically reduce latency and energy consumption for real-time Agent operation. Notably, he points out that in modern AI systems, the dominant cost is often not computation but **data movement**. Reliable, long-running Agents require robust system design, borrowing concepts from distributed computing like checkpointing, state management, and parallel exploration to handle failures and maintain progress over days or weeks. As AI automates execution, the scarcest human skills will shift to **defining clear specifications**, **judging what problems are worth solving** (taste), and designing effective feedback loops. Ultimately, Dean's framework prioritizes understanding the problem deeply, identifying the true bottlenecks, and systematically building closed-loop systems where AI can not only perform tasks but also improve AI itself.

marsbit55 хв тому

From TPU to Self-Evolving Agents: How Jeff Dean Predicts the Next Step in AI

marsbit55 хв тому

Coldcard exploit sparks Bitcoin flight, ‘bullish’ crypto consolidation: Hodler’s Digest, August 2

A Coldcard hardware wallet exploit led to estimated losses of 1,367 BTC ($88.6 million), causing a spike in small Bitcoin transfers as users moved funds to centralized exchanges and other custody methods. In U.S. politics, the Clarity Act faces hurdles with time running out for a Senate vote, amid debates over ethics rules and crypto regulation. Major crypto firms like Coinbase reported disappointing Q2 earnings, while an analyst notes the industry is entering a significant consolidation phase, with revenue concentrating in a few dominant protocols like Hyperliquid and Pump.fun. Bitcoin's price decline continued, though some analysts suggest the market may have bottomed. Other news includes Telegram's legal troubles in Russia and Australia, layoffs at Pump.fun ahead of token distributions, and a White House staffer accused of insider betting leaving his post.

cointelegraph1 год тому

Coldcard exploit sparks Bitcoin flight, ‘bullish’ crypto consolidation: Hodler’s Digest, August 2

cointelegraph1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

211 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

784 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).