Norway’s central bank says CBDC ‘not warranted,’ cites strong payment system

cointelegraphОпубліковано о 2025-12-11Востаннє оновлено о 2025-12-11

Анотація

Norway's central bank, Norges Bank, has concluded that introducing a central bank digital currency (CBDC) is "not warranted at this time." The decision follows years of experimentation and is based on the assessment that the country's existing payment system already provides secure, efficient, and low-cost transactions. While the bank remains open to a future launch if necessary to maintain a robust payment infrastructure, it sees no immediate justification for a rollout. Governor Ida Wolden Bache stated that the need may change, and the bank will be prepared to act if required. The bank also noted that wholesale CBDCs could modernize interbank settlement but lack proven benefits and mature infrastructure. It will explore using the Eurosystem's CBDC solutions, especially as the European Central Bank plans a potential digital euro launch in 2029.

Norges Bank, the central bank of Norway, has concluded that introducing a central bank digital currency (CBDC) is “not warranted at this time,” marking a clear signal that the country is reconsidering the urgency of retail and wholesale CBDCs.

The central bank said Wednesday that Norway’s existing payment system already offers secure, efficient and low-cost transactions, reducing the need for a CBDC in the near term. However, the bank remains open to launching a CBDC in the future but sees no present conditions that justify a rollout at this time.

“Norges Bank has concluded that introducing a central bank digital currency is currently not warranted,” said Norges Bank Governor Ida Wolden Bache. “The need for such a currency may, however, change in the future.”

Bache added that the central bank will be ready to introduce a CBDC in the future if it becomes a requirement in maintaining and efficient and secure payment system.

Norway shelves CBDC plans after years of experimentation

The bank’s updated stance follows several years of experimentation with both retail and wholesale CBDC models, including token-based settlement tests on blockchain infrastructure.

In 2023, the bank participated in Project Icebreaker, a trial exploring new architectures for retail CBDC transactions across borders. In 2024, Kjetil Watne, project director for Norges Bank’s CBDC project, told Cointelegraph that CBDCs, if issued, will coexist with cash and digital currencies.

However, in its latest statement, the central bank said that while wholesale CBDCs could eventually modernize interbank settlement, the benefits remain unproven, and no mature infrastructure or standards exist to support immediate deployment.

“Many central banks are researching CBDCs, and the Eurosystem is considering the introduction of a digital euro. Relevant off-the-shelf IT systems or standards for such systems do not yet exist,” the central bank wrote.

Norges Bank said that if other central banks introduce CBDCs, it could enable infrastructure collaboration, suggesting that the central bank isn’t entirely shutting down the idea of CBDCs.

It added that it will explore the possibility of using the Eurosystem’s CBDC solutions and standards.

Related: ‘European SEC’ proposal sparks licensing concerns, institutional ambitions

Digital euro expected to launch in 2029

The European Central Bank (ECB) recently moved to the next phase of the digital euro. It estimated that the issuance of the CBDC may start in 2029, depending on whether a suitable legal framework can be established.

On Oct. 30, the ECB said that if legislation is ironed out in 2026, CBDC pilot exercises could begin in 2027. This puts the Eurosystem in a position to be prepared for a potential first issuance in 2029.

Magazine: Bitcoin whale Metaplanet ‘underwater’ but eyeing more BTC: Asia Express


Пов'язані матеріали

AI Relay Stations Spark Heated Debate on Zhihu: Behind Cheap Tokens, What Are Users Really Worried About?

A discussion on Zhihu about "AI relay stations" shifted the niche developer topic of "cheap tokens" into broader user awareness. Users moved beyond simply questioning the legitimacy of these services to focus on practical concerns: Where do cheap tokens truly come from? Is the model being accessed the real one? Can relay stations see prompts, code, and API keys? For occasional users, are the risks worth it? The core debate centered less on price and more on trust. A primary worry is model authenticity—the risk of "model swapping," where users paying for a premium model might be routed to a cheaper one, creating an information asymmetry. Others argued that cost comparisons matter; while cheaper than official pay-as-you-go APIs, relay stations may not be the lowest-cost option versus subscriptions, domestic models, or free tiers, making user needs assessment crucial. Speculation about token sources ranged from legitimate bulk discounts to gray-area methods like account sharing or exploiting regional pricing. This opacity makes risk assessment difficult for users. Data security emerged as a critical concern, especially for enterprise use. When processing sensitive information like code, contracts, or client data, the inability to verify a relay station's data handling, retention, or access policies poses significant compliance and confidentiality risks. The evolving consensus suggests relay stations can be used cautiously for low-sensitivity, disposable tasks (e.g., summarizing public info, simple translation). However, they should not be the default for sensitive, professional, or production workflows involving proprietary data, Agents, or automated systems. Recommendations include avoiding large prepayments, not relying on a single service, using test prompts to monitor quality, anonymizing data where possible, and keeping official channels as backups. Ultimately, the discussion framed tokens not just as a billing unit but as a measure of real cost encompassing price, model integrity, data security, and service stability. The popularity of relay stations highlights user demand for affordable access, but the debate underscores a key trade-off: the savings from cheap tokens may come at the price of trust, transparency, and control over one's data and AI experience.

marsbit13 хв тому

AI Relay Stations Spark Heated Debate on Zhihu: Behind Cheap Tokens, What Are Users Really Worried About?

marsbit13 хв тому

In-Depth Research Report on TradFi: The Convergence Wave of Crypto and Traditional Finance

In 2026, the crypto industry is undergoing a profound infrastructure-level transformation—TradFi assets are migrating on-chain at an unprecedented pace. According to CoinGecko's Q1 2026 report, the total value locked (TVL) of tokenized real-world assets (RWA) has surpassed $31 billion, a nearly 4x increase from $7.8 billion at the beginning of 2025, with the sector’s aggregate market capitalization reaching $19.3 billion. Among these, the market cap of tokenized stocks surged from $2 million to $486 million, with Q1 spot trading volume reaching $15.1 billion—a single quarter already surpassing the entire second half of 2025. RWA perpetual contract Q1 trading volume reached a staggering $524.8 billion, far exceeding the $313 billion for all of 2025. Meanwhile, BlackRock's BUIDL fund has reached $2.3 billion in scale and has filed for two new tokenized funds, signaling that the world's largest asset manager's tokenization strategy is evolving from pilot to product suite expansion. HTX, as a core participant in the crypto exchange sector, officially launched TradFi perpetual futures products including NVDA, AAPL, MSFT, META, and SPY in 2026, enabling crypto users to gain 24/7 trading access to core U.S. equities. Boston Consulting Group predicts that global tokenized asset scale could reach $16 trillion by 2030, while McKinsey offers a conservative estimate of approximately $2 trillion. The on-chain migration of TradFi assets is no longer a "future narrative" but a structural transformation unfolding in real time, as crypto exchanges evolve from single crypto asset trading platforms toward "multi-asset-class trading infrastructure."

HTX Learn15 хв тому

In-Depth Research Report on TradFi: The Convergence Wave of Crypto and Traditional Finance

HTX Learn15 хв тому

Blocked Its Own Treasure, WeChat AI Steps Up

Tencent's stock surged over 10% on June 2nd amid reports that WeChat, with 1.43 billion monthly users, is finalizing tests for a native AI Agent. The reported feature, accessible by swiping right from the main interface, allows users to issue commands in natural language. The AI then decomposes tasks and automatically calls upon relevant Mini Programs within WeChat to complete actions like ordering food, booking tickets, or making payments, creating a closed-loop service execution system. This strategic shift follows the internal conflict and subsequent "blocking" of Tencent's standalone AI app, Yuanbao, by WeChat for violating sharing rules during a 2026 Spring Festival promotion. The incident highlighted a lack of internal consensus and exposed the weakness of competing in the standalone AI assistant arena against rivals like ByteDance's Doubao (345M MAU) and Alibaba's Qianwen. The new WeChat AI Agent aims to leverage WeChat's unique assets—its massive user base, standardized Mini Program APIs, WeChat Pay, and identity system—to move from simple content generation to actual task execution. Analysts note this changes the competitive landscape from model benchmarks to which AI can connect to more real-world services. However, success depends on key variables: the capability of Tencent's underlying Hunyuan model, managing massive inference costs, and redesigning incentives for Mini Program developers whose traffic might be bypassed. The move is seen as an attempt to keep user service intent within WeChat's ecosystem as AI begins to redefine how users access services.

marsbit1 год тому

Blocked Its Own Treasure, WeChat AI Steps Up

marsbit1 год тому

ByteDance Adopts Arm CPUs, Jensen Huang: So Sad I Didn't Buy Arm

**Summary:** At Computex 2026, Arm CEO Rene Haas announced that ByteDance and Oracle have adopted Arm's self-designed Arm AGI data center CPU. The company expects significant revenue growth from this product, projecting $20 billion in demand for the 2027/2028 fiscal years. Haas noted that restricting AI-capable CPUs from the US to China is nearly impossible due to their widespread applications. Arm's stock has surged dramatically this year, notably rising 16% after NVIDIA's Arm-based Vera CPU and RTX Spark announcements. A highlight was the informal, humorous on-stage conversation between Haas and NVIDIA CEO Jensen Huang. Huang joked about NVIDIA's failed attempt to acquire Arm and playfully lamented selling his Arm shares. Both executives showed a clear sense of camaraderie and shared regret over the missed merger. Key technical topics were discussed: 1. **AI PC Design:** Huang explained NVIDIA's RTX Spark superchip (with a 20-core Arm CPU) is designed for future AI agents that will autonomously run and use tools on PCs, blending local and cloud processing. 2. **Agent vs. OS:** Huang emphasized the operating system remains crucial, as AI agents rely on its APIs and tools to function. 3. **Growth Constraints:** He identified the shift to "useful AI" that generates profitable tokens as a primary driver for immense, almost limitless, computational demand. Haas outlined Arm's strategy across PC and data centers. For PCs, Arm collaborates with partners like NVIDIA and MediaTek, offering its compute subsystem (CSS) for custom SoCs. In data centers, its Arm AGI CPU (built on TSMC's 3nm process) has gained major partners including OpenAI, Meta, and now ByteDance and Oracle. Arm presented a multi-year roadmap for its in-house CPU line. The article concludes that while GPUs dominated the AI training race, the explosion of AI agents is shifting significant focus to CPUs for inference, state management, and tool orchestration. The industry is trending towards vertical integration, with companies like cloud providers designing chips and chip/IP firms offering full solutions, all competing to deliver more efficient computing per watt.

marsbit1 год тому

ByteDance Adopts Arm CPUs, Jensen Huang: So Sad I Didn't Buy Arm

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

146 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

654 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片