Kalshi's Biggest Rival is Not Polymarket

链捕手Опубліковано о 2026-06-22Востаннє оновлено о 2026-06-22

Анотація

Kalshi's CEO Tarek Mansour has identified the company's primary competitors not as the crypto-based prediction market Polymarket, but as established financial and gaming giants: CME Group, Robinhood, and DraftKings. This reflects a shift in the prediction market landscape, where the 2026 FIFA World Cup is expected to bring massive new trading volume. Traditional platforms are increasingly integrating prediction markets as a feature within their existing ecosystems. Robinhood has seen rapid growth with its prediction markets, contributing significantly to its "other transaction revenue." Similarly, Interactive Brokers (IBKR) integrates contracts from Kalshi and CME Group, while DraftKings and FanDuel (via CME) have launched their own prediction products. This allows these firms to leverage their vast user bases and infrastructure at low marginal cost, turning prediction markets from standalone apps into embedded functionalities. In response, prediction market platforms are evolving along two paths. First, they are expanding into new event categories like sports (e.g., the World Cup) and financial data to reduce reliance on election cycles. Second, they are moving towards becoming infrastructure and liquidity providers for distribution platforms. Kalshi's lead over Polymarket in trading volume is partly attributed to this channel strategy, integrating with brokers like Robinhood, Coinbase, and Webull. However, this strategy faces a challenge as distributors like Robinhood be...

Author: flowie, ChainCatcher

The 2026 FIFA World Cup may be becoming the largest traffic event in the history of prediction markets. Bernstein calls it an important "watershed" for the industry, estimating the event will bring $5 billion to $10 billion in new trading volume.

However, more notable than the growth in trading volume is the apparent shift in the competitive logic of prediction markets.

Over the past few years, market discussion has primarily focused on whether Polymarket or Kalshi would be the ultimate winner of the prediction market era.

However, Kalshi CEO Tarek Mansour recently gave a thought-provoking answer in an interview with Front Office Sports.

In his view, Polymarket is not Kalshi's primary competitor. The ones to be truly wary of are CME Group, Robinhood, and DraftKings.

Meanwhile, Bernstein also believes that platforms with user gateways and distribution channels like Robinhood and DraftKings will become major beneficiaries of this World Cup.

This indicates that with traditional brokerages and exchanges collectively entering the fray, the competitive logic of prediction markets is being redefined.

The Threat from Traditional Trading Giants

If prediction markets were an independent sector in past years, a noticeable change over the past year is that more traditional financial platforms are starting to incorporate prediction markets as part of their existing business.

Among them, the most aggressive has been internet brokerage Robinhood. Robinhood not only launched its Prediction Markets Hub, but also, on the basis of cooperating with Kalshi, further integrated its own CFTC-regulated exchange, Rothera, formally incorporating event contracts into its platform ecosystem. Users can directly trade contracts on the World Cup, Fed interest rates, economic data, and even political events within their existing accounts without needing to download a new app.

For Robinhood, prediction markets have become one of its fastest-growing business lines. In 2025, the platform accumulated over 12 billion event contracts traded. By May 2026, this number reached approximately 16 billion. In Q1 this year, the company recorded 8.8 billion event contracts traded, driving "other trading revenue" up 320% year-over-year to $147 million.

The World Cup further serves as a significant catalyst for this business. In early June, Robinhood officially launched its World Cup prediction market service, using its proprietary prediction market product, Rothera. Following the announcement, its stock price rose over 5% in a single day.

Bernstein expects Robinhood's prediction market revenue to reach approximately $586 million in 2026, a year-on-year increase of about 286%, already accounting for double digits as a percentage of trading revenue, and is expected to become one of the largest drivers of the company's new revenue growth.

Beyond Robinhood, traditional exchanges and sports betting platforms have also accelerated their entry into prediction markets over the past year.

In May of this year, Interactive Brokers (IBKR) integrated event contracts from Kalshi, CME Group, and ForecastEx into its unified account system. Users can directly participate in prediction markets for economic data, political events, and some sports events while trading stocks, options, and futures, achieving unified access and price comparison across different platforms.

As one of the world's largest derivatives exchanges, CME Group has also entered this market via event contracts. In 2025, CME partnered with sports betting giant FanDuel and launched the prediction market platform FanDuel Predicts by the end of the same year, hoping to leverage the latter's massive user base to bring event contracts to a broader retail market.

On another front, DraftKings officially launched its standalone product DraftKings Predictions in late 2025, entering the CFTC-regulated prediction market, attempting to extend its existing sports betting users into event contract trading and gradually cover more categories including sports, finance, and entertainment.

Simultaneously, Webull has also integrated Kalshi's event contract services. More and more traditional brokerages, exchanges, and betting platforms are viewing prediction markets as part of their existing trading ecosystems, rather than an independent new sector.

This means prediction markets are evolving from a standalone product into a functional module within brokerage, exchange, and betting platforms. Users no longer need to download a dedicated prediction market app. They might open Robinhood to buy stocks and incidentally predict the World Cup champion; open FanDuel or DraftKings to place sports bets and incidentally trade an event contract; or speculate on the next Fed rate cut while managing their portfolio on Interactive Brokers.

For these platforms, prediction markets are not a core business, but they can leverage existing account systems, capital systems, and user bases to expand with extremely low marginal costs. This is changing the competitive boundaries of the prediction market.

How Can Prediction Markets Step Out of the Shadow of Giants?

As traditional trading giants begin to "incorporate" prediction markets into their own systems, the question that follows is: what space remains for the prediction market itself?

Currently, the industry's evolution is not heading towards a singular "breakthrough," but rather multiple paths.

The first path is the continuous expansion of tradable categories. Initially, the core assets of prediction markets primarily revolved around elections and political events. Subsequently, sports events, economic data, interest rate decisions, entertainment events, etc., gradually became new growth drivers. The reason this World Cup is called the industry's "watershed moment" by Bernstein is largely because sports events are expected to help prediction markets break free from dependency on election cycles and enter more mainstream consumer scenarios.

At the same time, prediction markets are also beginning to break trading boundaries, attempting to extend into broader trading markets. For example, both Polymarket and Kalshi began exploring products like perpetual contracts and derivatives this year, hoping to meet users' needs for more continuous trading and reduce the impact of single-event cycles.

However, compared to asset category expansion, another change may be even more noteworthy.

The second path is extending into infrastructure and distribution layers.

Over the past few years, the market primarily viewed Kalshi and Polymarket as direct competitors. But starting from the second half of 2025, their development paths began to diverge. According to Bernstein data cited by The Block, by May 2026, Kalshi's monthly trading volume reached $17.9 billion, capturing about 57% market share, while Polymarket's monthly trading volume fell to about $7.1 billion. Kalshi has already taken the lead in both volume and share.

Behind this reversal, beyond compliance advantages, the expansion of distribution channels is also a significant driving factor. Traditional trading platforms represented by Robinhood, Coinbase, Webull, and Interactive Brokers have successively integrated its event contract capabilities, gradually making it a cross-platform "event liquidity provider," bringing it massive traffic.

The problem is, a key aspect of this previously successful path is now loosening: distributors are starting to absorb infrastructure capabilities in reverse, no longer satisfied with revenue sharing, but building their own products. The aforementioned Robinhood is a case in point; it not only integrates Kalshi but also began building its own prediction market system through Rothera. This means that as more distribution platforms can directly reach end-users, the value boundary of being an "infrastructure provider" is becoming unstable.

Competition among prediction market platforms is gradually extending beyond simply competing for end-users to competing for channels, liquidity, and underlying capabilities.

This competitive dynamic is not unfamiliar from the internet era. For example, the competition between Zoom and Microsoft Teams, Google Meet around the video conferencing scenario.

Zoom once defined the video conferencing category with its excellent professional experience, but Microsoft and Google, with Teams and Meet deeply embedded in the Office 365 and Gmail ecosystems, compressed video calls from "a standalone app to download" into "a tab within a collaboration suite."

The outcome of this competition was not Teams replacing Zoom, but entry-point platforms continuously expanding their coverage based on distribution advantages, and to some extent, redrawing the product's growth boundaries. Zoom still exists, but it was forced to migrate towards higher-level capabilities like enterprise collaboration, AI, and workflow functionalities to counter the growth squeeze from being embedded within other platforms.

Prediction markets are currently at a similar historical intersection. Whether Kalshi and Polymarket can step out of the shadow of the giants remains to be seen over time.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWho does Kalshi's CEO see as the company's main competitors, according to the article?

AAccording to Kalshi CEO Tarek Mansour, the company's main competitors are not other dedicated prediction market platforms like Polymarket, but rather traditional financial and trading giants. He specifically mentioned CME Group, Robinhood, and DraftKings as the real threats.

QWhat major event is highlighted as a potential 'watershed moment' for the prediction market industry, and why?

AThe 2026 FIFA World Cup is highlighted as a potential 'watershed moment' for the prediction market industry. Bernstein research refers to it as such because the event is expected to drive a massive influx of new trading volume, estimated at $5 billion to $10 billion. More importantly, it represents a shift of the market into mainstream, mass-consumption scenarios beyond reliance on election cycles.

QHow is Robinhood integrating prediction markets, and what has been the business impact?

ARobinhood has deeply integrated prediction markets by launching its Prediction Markets Hub and integrating its own CFTC-regulated exchange, Rothera. Users can trade event contracts directly within their existing Robinhood accounts. This has become one of Robinhood's fastest-growing business lines, with significant revenue growth and a projected $586 million in prediction market revenue for 2026, according to Bernstein.

QWhat two main strategic paths are prediction market platforms like Kalshi and Polymarket exploring to compete, as described in the article?

APrediction market platforms are exploring two main strategic paths. First, expanding the range of tradable asset categories beyond politics to include sports, economic data, entertainment, and even exploring derivatives like perpetual contracts. Second, evolving from consumer-facing apps towards becoming infrastructure and liquidity providers, distributing their event contracts through third-party platforms like traditional brokerages and exchanges.

QWhat historical tech industry parallel does the article draw to the current situation in prediction markets?

AThe article draws a parallel to the competition in the video conferencing space, specifically between Zoom and Microsoft Teams/Google Meet. Just as Teams and Meet leveraged their existing ecosystems (Office 365, Gmail) to embed video calls as a feature, traditional financial platforms (Robinhood, IBKR) are now embedding prediction markets into their existing trading ecosystems. This forces dedicated platforms like Kalshi to evolve and add higher-level capabilities to maintain their growth and differentiation.

Пов'язані матеріали

From Gold to Bitcoin: Fixed Supply + Institutional Frenzy, Might It Repeat the 'Explosive' Price Trend?

"From Gold to Bitcoin: Fixed Supply and Institutional Frenzy May Lead to 'Explosive' Price Rally Analysts suggest Bitcoin's price action could mirror gold's over the past two decades, following the launch of spot Bitcoin ETFs. Gold ETFs, introduced in 2004, drove gold's price surge to a current market cap near $28 trillion. Both gold and Bitcoin are non-yielding stores of value, with prices driven purely by investor sentiment rather than cash flows or credit. Gold ETFs experienced dramatic cycles: explosive growth, painful drawdowns, and slow recoveries, with each cycle reaching higher peaks. Bitcoin ETFs, approved in early 2024, saw rapid institutional adoption but are now facing similar volatility. Recent warnings highlight the risk of significant ETF outflows disrupting the current rebound. BlackRock's IBIT, a leading Bitcoin ETF, has sold nearly 100,000 BTC to meet redemptions while still holding over 733,000. The core parallel is fixed supply: when demand surges, prices explode, but demand is often volatile and wave-like, not steady. Institutional interest, through ETFs and corporate adoption, remains a key support pillar, helping to cushion sell-offs. If Bitcoin captures even a fraction of gold's role as a store of value, its upside potential is immense, though the path will be marked by high volatility. For investors, focusing on long-term trends and managing risk is crucial as this 'price explosion' narrative unfolds."

Foresight News2 хв тому

From Gold to Bitcoin: Fixed Supply + Institutional Frenzy, Might It Repeat the 'Explosive' Price Trend?

Foresight News2 хв тому

Why Is AI Agent Shopping Hard to Popularize?

The article argues that the popular narrative of "AI agent shopping" – equipping AI with a wallet to autonomously handle purchases – is fundamentally flawed and oversimplifies the complexity of shopping. It deconstructs shopping into two core actions: **information retrieval** (standardized, easily automated) and **value judgment** (deeply subjective and human-centric). The narrative mistakenly assumes AI can fully handle both. Value judgment itself has two layers: **evaluation** (assessing options against criteria) and **demand definition** (setting the criteria, weights, and values). The latter is inherently human and dynamic, as preferences are not fixed but constructed during the decision-making process ("constructive preferences"). The real dividing line for automation is not product standardization, but whether the **act of choosing** itself holds experiential value. For mundane purchases (e.g., printer paper), full AI delegation works. For experiential goods (e.g., wine, furniture), the joy of selection is core to consumption, so AI should act as an assistant that narrows options, leaving the final choice to humans. The "AI wallet" concept confuses three separate elements: decision-making, execution, and fund custody. Current payment industry solutions (e.g., from Stripe, Mastercard, Google, Visa) show that limited, scoped payment authorization tokens are sufficient for most consumer scenarios, not full fund custody. The true use case for autonomous AI wallets is in **B2B procurement** and **machine-to-machine (M2M) settlements** for standardized, high-frequency, low-value transactions. The real bottlenecks for AI shopping are not payment technology, but **1) the lack of trusted data sources** (e.g., fake reviews, counterfeit goods) and **2) the impossibility of automating human demand definition**. The conclusion is that the focus should be on safely automating the assessment and filtering process while reserving for humans the rights to define their criteria and enjoy the final act of choice. For experiential goods, the platform's competitive advantage shifts to providing a superior selection experience.

Foresight News1 год тому

Why Is AI Agent Shopping Hard to Popularize?

Foresight News1 год тому

After Nine Months of Shorting, a Full Turn to Long: Renowned Trader Opens Bitcoin Positions Around 64K, Crypto Market Long-Short Divergence Intensifies

After nine months of being short, prominent crypto trader Doctor Profit has closed all his bearish positions and started buying Bitcoin near $64,000, signaling a complete bullish reversal. He argues that structural market changes—such as impending U.S. regulation (CLARITY Act) and institutional adoption via securities tokenization—are rewriting the traditional four-year cycle script, potentially bringing the market bottom forward from the widely expected September/October timeframe. This view finds some technical support from on-chain analyst gumsays, who notes a bullish divergence on Bitcoin's weekly chart has persisted for 147 days, nearing the 161-day duration seen before the 2022 cycle low. However, cycle researcher Jake Pahor presents a counter-argument based on historical data. Analyzing patterns since 2014, he identifies three common features of past bear market bottoms: a ~12-month duration from peak to trough, a sustained period of extreme fear (with a proprietary risk score below 20), and the price falling below Bitcoin's realized price (~$53,000 currently). The current cycle, only nine months from its October 2025 peak, meets none of these conditions. The debate highlights a market torn between "front-running" a potential early bottom driven by new fundamentals and waiting for confirmation through traditional on-chain and sentiment metrics. While Doctor Profit opts for aggressive buying, Pahor maintains a disciplined, tiered accumulation strategy, continuing weekly buys at current risk levels but reserving larger orders for if more extreme fear emerges.

marsbit1 год тому

After Nine Months of Shorting, a Full Turn to Long: Renowned Trader Opens Bitcoin Positions Around 64K, Crypto Market Long-Short Divergence Intensifies

marsbit1 год тому

Senior Trader's Confession: How to Trade Market's False Expectations?

Veteran trader's case study: trading the market's "wrong expectations". This trade centered on a textbook "expectation error" after a weak CPI report. While the market initially priced in broad monetary easing (sending Nasdaq to 30,060), the crucial 30-year real yield hit a 20-year high. This signaled a fractured transmission mechanism: short-term rates eased, but long-term funding costs (vital for tech valuations) refused to fall. The trader executed five short positions on the Nasdaq (NQ) as it fell from 30,060 to 28,768. The core methodology: don't just trade the data, but analyze the market's implied causal chain and identify where it breaks. In this case, the chain was: Weak CPI → Policy Easing → Lower Long-Term Funding Costs → NQ Valuation Expansion. The break occurred between policy easing and long-term rates. The "veto variable" – long-term real yields – refused to confirm the bullish narrative. Trades were structured around "fast variables" (price) temporarily repairing while "slow variables" (funding conditions) remained broken. The article outlines a repeatable framework: 1) Map the market's implied causal chain. 2) Identify the veto variable. 3) Observe if it rejects the narrative. 4) Enter when price still follows the old script. 5) Choose the cleanest asset expression (e.g., short NQ, not broad S&P). 6) Define both invalidation and fulfillment exit conditions. The key insight: Alpha often comes not from an information edge, but from a "reaction function edge" – recognizing when the market is applying an outdated causal logic to new data. The critical question: What causal chain is the market's first reaction relying on, and is that chain still valid today?

marsbit1 год тому

Senior Trader's Confession: How to Trade Market's False Expectations?

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

133 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

757 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.7k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片