Itaú Joins Brazilian Tokenization Pilot Project Together with OpenAssets

cryptonews.ruОпубліковано о 2026-08-12Востаннє оновлено о 2026-08-12

Анотація

Itaú, Latin America's largest private bank, has partnered with digital asset infrastructure provider OpenAssets to join an industry-led pilot project in Brazil testing the tokenization of fixed-income instruments and investment funds. The initiative is spearheaded by the Brazilian Financial and Capital Markets Association (ANBIMA) and explores the issuance, trading, and settlement of capital market instruments using distributed ledger technology (DLT). The project involves developing technical proof-of-concept solutions and assessing operational, regulatory, and technological requirements for tokenized assets, with debt securities and investment funds among the use cases. OpenAssets will provide the tokenization infrastructure, while Itaú will contribute its capital markets expertise. The pilot, conducted in a private DLT network with simulated transactions, was selected from numerous proposals. Meanwhile, the total value of real-world tokenized assets on public blockchains has more than doubled over the past year, exceeding $38 billion, with U.S. Treasury debt being the largest category.

Itaú, the largest private bank in Latin America, has partnered with digital asset infrastructure provider OpenAssets to participate in an industry pilot project testing the tokenization of fixed-income instruments and investment funds in Brazil.

The initiative is led by the Brazilian Association of Financial and Capital Market Entities (ANBIMA). It is testing the issuance, trading, and settlement of capital market instruments using distributed ledger technology (DLT).

According to an announcement published on Tuesday, the companies will develop technical solutions to prove the concept and evaluate the operational, regulatory, and technological requirements for tokenized assets. Use cases under consideration include debt securities and investment funds.

OpenAssets will provide the tokenization infrastructure, while Itaú will share its expertise in capital markets. The companies will examine how tokenized assets could function within an institutional framework.

In April, ANBIMA selected 20 use cases for the pilot project from 39 proposals submitted by more than 50 banks, asset managers, and technology companies. The tests are being conducted on a private, permissioned DLT network in a simulated environment without real financial transactions.

According to RWA.xyz's estimates, the value of real-world tokenized assets distributed across public blockchains has more than doubled over the past year, rising from approximately $18.9 billion in August 2025 to $38.3 billion at the time of publication. The largest category is U.S. Treasury debt obligations, accounting for over $16 billion.

Real-world tokenized assets. Source: RWA.xyz

Magazine: BIP-110 Concludes Inconclusively, CLARITY Vote Delayed: Hodler’s Digest, August 9

end-content

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWhat is the main purpose of the pilot project in Brazil that Itaú is participating in with OpenAssets?

AThe main purpose of the pilot project is to test the tokenization of fixed-income instruments and investment funds using Distributed Ledger Technology (DLT).

QWhich organization is leading the tokenization pilot initiative involving Itaú and OpenAssets?

AThe initiative is being led by the Brazilian Association of Financial and Capital Markets (ANBIMA).

QWhat specific roles do Itaú and OpenAssets play in the pilot project?

AOpenAssets provides the tokenization infrastructure, while Itaú contributes its expertise in capital markets.

QAccording to the article, how many use cases were selected for the pilot project from the initial proposals?

AANBIMA selected 20 use cases for the pilot project from 39 proposals submitted by over 50 banks, asset managers, and tech companies.

QWhat was the estimated value of real-world tokenized assets on public blockchains as of the article's publication, and what is the largest single category?

AAs of the article's publication, the estimated value was $38.3 billion, more than doubling from the previous year. The largest category is U.S. Treasury obligations, accounting for over $16 billion.

Пов'язані матеріали

Wall Street Begins to Question Tech Giants' AI Narrative

Wall Street Questions the AI Narrative of Tech Giants Wall Street is shifting its focus from the hype surrounding artificial intelligence (AI) to a rigorous financial reality check. Following strong earnings reports from companies like Google and a massive $500 billion financing initiative from Nvidia for AI infrastructure, the market reaction has been mixed and skeptical. The core concern revolves around the massive capital expenditure (CapEx) required for AI development—building data centers and acquiring chips—and whether future cash flows can justify these upfront costs. Investors are now scrutinizing free cash flow (FCF), which measures the cash left after operational expenses and capital investments. A negative FCF, as seen recently with Alphabet (Google's parent company), signals heavy immediate spending, even if profits are growing. The divergent stock reactions highlight this new scrutiny. Microsoft's stock surged after its earnings, supported by strong operating cash flow, growing cloud revenue (Azure), and a large backlog of committed business. In contrast, Alphabet's stock fell despite profit growth because its capital spending caused FCF to turn negative for the first time. Similarly, Nvidia's announcement of a $500 billion financing platform, while potentially expanding its market, raised questions about whether AI build-out has become too expensive for tech companies to fund internally. Analysts are moving beyond simply asking if there is AI demand—which cloud revenue growth confirms—to deeper questions: the speed at which AI investments translate into revenue, profit, and ultimately, cash returns. The market is evaluating the "return on invested capital" (ROIC) over the long term, considering factors like rapid chip obsolescence, energy costs, and future competition. In summary, Wall Street's AI narrative is evolving from grand vision to a detailed financial and operational examination. The key question is no longer if AI is transformative, but whether companies can generate cash returns fast enough to outpace the immense costs of building it. Free cash flow has become a critical first filter in this reassessment.

marsbit54 хв тому

Wall Street Begins to Question Tech Giants' AI Narrative

marsbit54 хв тому

An Unexpected Player Enters the Lithography Machine Arena

In the spring of 2026, Elon Musk unveiled the TeraFab chip manufacturing plan, aiming to meet the immense computing power needs of SpaceX and Tesla. He subsequently signaled a move into the photolithography machine market, with speculation centering on a Free Electron Laser (FEL) approach to challenge the dominance of traditional EUV technology. Currently, ASML, utilizing Laser-Produced Plasma (LPP) EUV光源, holds a near-monopoly. However, LPP faces bottlenecks in energy conversion efficiency, tin debris contamination, and a power ceiling. In contrast, FEL technology, pursued by companies like xLight (where former Intel CEO Pat Gelsinger serves as executive chairman), offers a different path. It generates EUV light by accelerating electrons, potentially providing higher power without plasma conversion and its associated contamination, targeting the sub-13.5nm "beyond-EUV" wavelength range. The photolithography landscape shows three main trajectories: ASML's incremental evolution (like High-NA EUV),光源革新 like FEL targeting ASML's core component, and non-EUV alternatives like Nanoimprint Lithography (NIL) or Electron Beam Lithography (EBL). While ASML remains the dominant player with strong financials and产能 expansion plans, new entrants are challenging the status quo. xLight claims its FEL could boost productivity by 50-100%. Other paths include Substrate's particle-accelerator-based X-ray lithography and Chinese research into LPP alternatives. Musk's TeraFab is a high-stakes bet that FEL can move from lab to fab, that "plug-and-play"光源 replacement can circumvent ASML's ecosystem, and that massive future compute demand justifies a new supply chain. His public endorsement of FEL signifies that the photolithography business is no longer ASML's game alone.

marsbit54 хв тому

An Unexpected Player Enters the Lithography Machine Arena

marsbit54 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

278 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

897 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片