How to Mass-Produce AI Projects to Encrypt VC Money?

比推Опубліковано о 2026-03-19Востаннє оновлено о 2026-03-19

Анотація

This article investigates how crypto venture capital (VC) firms are shifting investments toward AI-related projects, despite lacking access to top-tier AI startups. As traditional AI ventures prefer established investors, crypto VCs are funding less credible “Crypto” projects that often have minimal AI functionality or product-market fit. The author analyzes five recently funded projects: - **Derivio**: Originally a DEX, now rebranded as an “AI-native trading platform” with no actual AI features. - **Superpower**: An AI agent revenue protocol with a non-functional website and unclear product. - **Finrob**: A crypto research tool using free AI models; failed login attempts prevent testing. - **PlutonAI**: A DeFAI platform for automated trading, but inaccessible and potentially obsolete. - **Unicity**: A more serious infrastructure project for AI agents, yet unproven and undelivered. While a few legitimate AI projects exist (e.g., RoboForce), most are superficial attempts to capitalize on AI hype. Crypto VCs fund these projects primarily for liquidity and narrative appeal, prioritizing the “AI” label over substance, hoping to profit from the trend despite minimal real-world utility.

Author: Golem

Original Title: I Investigated 5 Crypto AI Projects That Raised Millions and Found...


The AI boom has left VCs focused on Web3 in disarray. When Paradigm announced on February 28 that it was planning to raise a new fund of up to $1.5 billion for AI and robotics, I analyzed it as a signal that crypto capital was shifting its focus from Web3 to AI. With no good projects to invest in within the crypto industry, AI, as a booming sector, has become the new battleground for crypto capital. (Related reading: When Openclaw's Founder Advised Young People to Stay Away from Crypto)

But what I overlooked is that top AI projects aren't available for crypto VCs to invest in. Good projects often choose investors based on "pedigree" and resources. While a renowned crypto VC like Paradigm might squeeze into the first-tier AI investment circle, other small crypto VCs with no reputation in traditional finance can only watch from the sidelines as the big players feast.

So, is sitting back and waiting the only option? Of course not. Where there's a will, there's a way. Since they can't invest in top AI projects, they can settle for the next best thing—finding some projects within their crypto comfort zone that are tangentially related to AI也算买到了张时代船票也算买到了一张 ticket for the times.

However, as an online joke调侃, a Web3 company only needs to change all the "loading..." in its product to "thinking..." to transform into a startup related to AI. Under the anxiety of crypto VCs, some Crypto+AI projects can raise millions of dollars with just a whitepaper and a product without Product-Market Fit (PMF).

To make this "industry abstraction" more concrete, I selected 5 recently funded "paper AI projects" as examples.

Derivio: A DEX That Doesn't Do Meme Tools Is Not a Good AI Trading Platform

A fresh example is Derivio, an AI-native trading platform that announced the completion of a $6 million funding round on March 18, with investors including YZiLabs and other crypto VCs. However, the official announcement added a footnote stating that the $6 million is the total funds raised to date, not the amount raised in this specific announcement.

It's rare to see very early-stage projects announce cumulative funding without mentioning the new funding amount. Is it because the VCs gave too little to mention? Or is it a PR release配合 AI 转型的 PR 发布? According to research, Derivio was a Binance Labs (now named YZiLabs) Season 6 incubation project in 2023, and back then it was a decentralized derivatives exchange on zkSync.

In 2024, Derivio launched the Ethereum L2 Derivio Network and also claimed to be fully compatible with the Solana Virtual Machine (SVM), aiming to develop across both ecosystems. Unfortunately, or perhaps fortunately, it failed.

Now, if you visit Derivio's website, what greets you is not a trading chart or the usual Swap page of a DEX, but a Pump.fun链监控 scanner.

Yes, you read that right. This former centralized derivatives exchange, now an AI-native trading platform, primarily operates by helping degen traders扫链. A DEX that doesn't do Meme tools is not a good AI trading platform. Additionally, you can even buy tokenized U.S. stocks on this platform.

So, as an AI-native trading platform, Derivio must have some AI-related functions, right? But when you click on "Agent" in the top left corner, the page that pops up says "COMING SOON"......

Although Derivio has nothing right now, its described vision is still imaginative. In an article titled "The Last Generation of Human Traders" published on platform X, it wrote that most trading terminals are designed for humans, and Derivio is building the first full-stack trading terminal designed specifically for AI, and has independently developed a high-performance data stream engine from scratch, compressing the latency from "on-chain event" alerts to "front-end AI processing" to near the physical limit.

After reading it, I also thought this idea was great, not something just anyone could do. So I checked it with an AI detector and found that the article was indeed not written by a human but was AI-generated. Derivio is indeed超前, replacing employees with AI before replacing human traders.

Superpower: The Vanishing AI Agent Product

Superpower is an AI agent revenue protocol that announced the completion of a Pre-seed round on March 6, with participation from Taisu Ventures, Paper Ventures, CatcherVC, and 280 Capital, but the specific amount was not disclosed. Superpower aims to build a platform for AI agents to autonomously generate revenue, gain access to funding, and achieve capital appreciation.

To achieve such a grand project vision, technological accumulation and continuous development are essential, but Superpower hasn't even finished its website. March 6 was not only the day they announced funding but also the day their official X account posted its first tweet.

Superpower official X account's first tweet

Derivio, although it has no AI Agent, at least has something to interact with. But if you unfortunately open Superpower's official website, your vision will be severely impacted. Superpower's website has no clickable buttons, only a string of "YOUR AGENT IS BROKE AF" playing in a slideshow. I don't even know what this means because the slides change too fast, and I'm not sure if the last word is "AI" or "AF".

In the link posted on Superpower's official X account, I also found a prediction market project called Prolly, which even described how Agents could make money on this Prolly. I wanted to try it, but the product requires an invitation code, so I had to give up. Of course, the introductory post about the project on Superpower's homepage is, without exception, also written by AI.

finrob: The Unusable Proprietary Model for the Cryptocurrency Field

Finrob is an AI-driven crypto market research platform that completed a $3.9 million seed round on February 25, with participation from Maven11, Placeholder, Archetype, Fabric Ventures, Dispersion Capital, and Node Capital. What does this project do? Simply put, it's a conversational large language model, not much different from interacting with ChatGPT or Gemini, and Finrob actually connects to these very models.

You might ask what the difference is between using Finrob and users talking directly to ChatGPT or Gemini. Finrob's answer is that it is specifically built for the cryptocurrency field, featuring real-time data integration, on-chain analysis, and dedicated tools. Specifically, it integrates with CoinGecko for real-time prices and market data, Glassnode for over 200 types of on-chain analysis, Tavily for web search and news, Perplexity for in-depth research, and other sources including DefiLlama, Etherscan, and LunarCrush for social sentiment.

This means that after Finrob connects these free large models to these data sources (Finrob does not support users choosing advanced models like ChatGPT5.4), it can claim to be specifically built for the cryptocurrency field and be worth $3.9 million. From another perspective, this is indeed much cheaper than spending money to train a large model.

Judging from the use cases demonstrated officially, Finrob's ultimate purpose seems to be to provide users with investment advice. Leaving aside whether AI can really guide actual trading decisions, is the intelligence of Finrob using free models really higher than that of GPT5.4, Claude Opus 4.6, etc.? I originally thought Finrob would be genuinely better than ChatGPT at获取实时获取 real-time token prices, but after testing it, I found that with a simple prompt, ChatGPT5.4 can also get BTC's real-time price from CoinGecko.

After all these complaints, I actually still wanted to experience finrob firsthand, but it didn't give me the chance. Whether I tried logging in with an email or a wallet, the page提示错误 showed an error.

PlutonAI: DeFAI in the Corner

PlutonAI is a DeFAI (Decentralized Finance AI) platform aimed at enabling AI agents to analyze markets, optimize strategies, manage yield opportunities, and perform complex on-chain operations on behalf of users. On February 17, PlutonAI completed a $2.7 million private round led by kitchenvc, with participation from HyperGPT.

From the project positioning, PlutonAI is a standard Crypto+AI project. Leaving aside whether DeFAI actually has PMF, is safe, or can help users make money, in today's rapidly iterating AI technology, it's already very easy for AI to perform on-chain operations代替人类完成链上操作代替 humans.

Especially after the explosion of OpenClaw, the crypto circle掀起养龙虾热掀起 a lobster-raising craze, countless bloggers have already shared how to install OpenClaw and how to make OpenClaw participate in on-chain transactions or prediction markets. Meanwhile, exchanges like Binance and OKX have also launched similar AI Agent trading tools/assistants. (Related reading: Under the OpenClaw Frenzy, CEXs Vie for AI Agent Trading Entry Points)

Therefore, one could even judge DeFAI as a pseudo-proposition. I also wanted to try the AI Agent on PlutonAI, but unfortunately, I still couldn't log in.

Unicity: The True Master of Painting Pies (Making Grand Promises)

Unicity is an infrastructure developer committed to building the "Agentic Autonomous Internet," dreaming of enabling billions of AI Agents to perform trustless discovery,交易, and结算 at machine speed. On February 19, Unicity completed a $3 million seed round led by Blockchange, with participation from Outlier Ventures and Tawasal.

This is another company with a grand vision. To find out what business they actually want to do, I特意去读特意 went to read their project whitepaper (finally not written by AI). Overall, Unicity believes that existing chains are unsuitable for AI's high-frequency automated trading and collaboration in terms of throughput, latency, privacy, and fees. Therefore, they want to build an underlying network for AI Agents. The specific solution is to move transactions off-chain for peer-to-peer completion, with the chain only determining state changes to prevent "double-spending," while pairing it with verifiable Agents responsible for supervising execution.

Compared to the projects listed above, Unicity sounds very serious and may indeed form a public chain ecosystem in the future. But what has Unicity, founded in 2025, actually delivered so far? No testnet, 0 ecosystem projects. In a project update released on March 10, it mentioned plans to launch an agent operating system, AstridOS, allowing tools like Claude Code and OpenClaw to run on it. But whether anyone will use it in the end is another matter.

Are Crypto VCs Stupid?

Of course, among the recently funded AI projects, there are still solid ones. For example, RoboForce, which completed a $52 million funding round led by YZi Labs on March 17, is an AI robotics company with no relation to the crypto field. The project is building physical AI, and Jensen Huang mentioned this track as a future direction during his speech at GTC 2026.同时, RoboForce's robots were indeed亮相亮相 showcased at NVIDIA GTC 2025.

There are also others, like Kled, an AI data marketplace that raised $5.5 million on March 11, and VeryAI, which raised $10 million on March 12专注于构建专注于 building an AI Agent identity system. They not only have product-market fit but also real product ecosystems and业绩交付 performance delivery.

But such projects are rare in the crypto industry. So the question is, are other crypto VCs stupid? Knowing full well that many so-called AI projects lack a truly validated product logic, why are they still willing to pour money into them?

The answer lies in the question itself. What crypto VCs want is merely the liquidity of the two letters "AI." Although they can't挤进挤进 squeeze into the table of top projects to share chips, the money must still be spent. So,制造些制造 some "AI substitutes" in the crypto context is未尝不是未尝不是 not a bad business. Project parties only need to负责负责包装包装 package themselves as AI, and VCs can blindly stuff money into them. As long as both sides can eventually get their money back, it's good AI.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Discussion Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7621275

Пов'язані питання

QWhy are crypto VCs investing in AI projects according to the article?

ACrypto VCs are investing in AI projects because they lack quality Web3 projects to fund, and AI is a booming industry. However, since top AI projects are inaccessible to most crypto VCs, they resort to funding crypto-related projects that merely incorporate AI elements to capitalize on the trend and generate liquidity.

QWhat is the main criticism of Derivio, one of the AI projects mentioned?

ADerivio is criticized for being a former decentralized exchange that rebranded as an 'AI-native trading platform' but lacks actual AI functionality. Its website primarily features a meme token scanner, and its promised AI agent feature is not yet available. Additionally, its promotional content was generated by AI.

QWhat common issue did the author find with several AI projects like Superpower and finrob?

AThe author found that projects like Superpower and finrob had non-functional or inaccessible products. Superpower's website had no interactive elements, and finrob's platform failed to allow login attempts, despite claiming to offer specialized AI services for cryptocurrency.

QHow does the article describe the quality of most AI projects funded by crypto VCs?

AThe article describes most AI projects funded by crypto VCs as low-quality 'paper AI projects' with little to no product-market fit. They often rely on vague visions, AI-generated content, and lack tangible products or technological innovation, serving primarily as vehicles for liquidity rather than genuine advancements.

QWhat is the ultimate goal of crypto VCs when investing in these AI projects, as per the article?

AThe ultimate goal of crypto VCs is to gain liquidity and capitalize on the AI trend by funding projects that superficially incorporate AI elements. They prioritize financial returns over genuine innovation, accepting that these 'AI substitutes' are a means to deploy capital and profit in the absence of better investment opportunities.

Пов'язані матеріали

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

351 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

287 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

304 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片