Grok's Latest Model Gets a 'Bonus' from Cursor, Musk: Significant Improvement in Coding

marsbitОпубліковано о 2026-05-26Востаннє оновлено о 2026-05-26

Анотація

Elon Musk announced that xAI's new Grok foundation model, V9-Medium (1.5T), has completed training and is expected to launch in 2-3 weeks. Key improvements focus on programming capabilities, achieved by supplementing the model's training with substantial data from Cursor. Musk emphasized a "huge improvement" in coding performance. Concurrently, xAI's new AI programming agent tool, Grok Build, has entered an early beta testing phase. It functions as a CLI tool/agent for developers, featuring planning modes, parallel subagents, and integration capabilities. This move aligns with xAI's broader push into the AI coding space, following its $60 billion acquisition of Cursor last month and the recruitment of key Cursor engineering talent. The integration of Cursor's data and expertise is seen as a major boost for Grok's real-world engineering and coding proficiency.

You guys have been making coding products so competitive, forcing me, old Musk, to step in again!

Musk posted on X, revealing that xAI's own Grok foundation model V9-Medium (1.5T) has completed training.

It is expected to be officially released in about 2 to 3 weeks:

Yes, this new model is clearly making a big push towards programming capabilities.

Musk specifically mentioned that a large amount of Cursor data was added to the supplementary training of V9-Medium, with more to be added later.

What does this mean—

(Probably suggesting, 'Look beyond the neighbors when it comes to coding, check out my house too~')

While hyping the new model, their own new programming product isn't idle either.

xAI's newly released AI programming agent tool Grok Build has also entered the early Beta testing phase, and some users can use it now~

Emm...

It's only been just over a month since acquiring Cursor, and Grok has already started getting its 'bonus meal'.

On one hand, feeding the new model with Cursor data; on the other hand, pushing their own AI programming Agent.

Anyway, Old Musk's Code, better late than never!

Grok's New Model Training is Complete!

Ultimately, this coding stuff is just too competitive...

Looking at the timeline, it's been almost a year since the Grok 4 series, based on the v8-small foundation model, was released.

Actually, the programming capabilities improved a bit with the last generation model, but they just couldn't keep up with how fast the neighbors are iterating!

So, this time xAI didn't choose incremental updates, but saved up for a big move~

Grok's new foundation model, V9-Medium (1.5T), is directly targeting programming capabilities and the developer market.

Even Musk himself couldn't wait to say: The coding ability is much stronger. (doge)

In terms of parameters, V9-Medium has directly reached a scale of 1.5T.

You know, currently all Grok's production traffic is carried by the 0.5T v8-small model, which is only 0.5T in size.

So calculating this way, it's a direct jump to three times the parameters???

The significant increase in parameter scale, of course, also means the model is expected to make considerable progress in deep reasoning capabilities and knowledge reserves.

A larger model capacity often allows it to better understand complex contexts, perform longer chain-of-thought reasoning, and handle more challenging real-world development tasks~

However!

The most interesting part of this new model isn't in the parameters, but in its programming prowess—

Old Musk specifically mentioned: xAI intentionally added a large amount of 'Cursor data' to the training of V9-Medium (1.5T).

Everyone should know that Cursor's data isn't an ordinary code repository; it's the real workflow of millions of developers.

Cursor data is more likely to tell the model how developers describe requirements, locate problems, have AI read context, modify files, fix errors, and continue asking questions in real projects.

Consider it a big boost of 'real-world engineering feel' for Grok......

As for when the model will be released?

The official word is that the foundation training of V9-Medium has been fully completed.

Fine-tuning work is in full swing, and the reinforcement learning phase will also start in a few days.

According to xAI's plan, this new model can be officially released to the public in 2 to 3 weeks.

Additionally, it's worth noting—

While promoting their new model, Musk also left an Easter egg in the comments:

The 0.5T model will be open-sourced by the end of this year, it's very practical too!

(You can look forward to it a little~)

AI Programming Tool Grok Build Also Starts Testing

Besides the new model, xAI's own new AI programming tool product has also made new progress.

Currently, the AI programming agent tool Grok Build has entered the early Beta testing phase.

Let me briefly introduce, Grok Build is xAI's own programming Agent and CLI tool.

In form, it's actually closer to terminal programming products like Claude Code, Codex CLI.

Developers can invoke it in a local project directory, letting the AI directly read the project, understand the context, plan changes, modify code files, and so on.

Judging from the official demo video, Grok Build's main promoted capabilities have a strong AI Coding flavor:

Plan Mode: After the user inputs a requirement, Grok Build won't act immediately. Instead, it first formulates a detailed execution plan, lets the user confirm, and then proceeds.

Multiple Subagents Working in Parallel: For large, complex tasks, Grok Build will delegate work to Subagents that run in parallel.

Skills, Marketplace, MCPs Integration: We can easily extend Grok Build's capabilities, invoking various ready-made tools and plugins.

Other Mentioned Capabilities: Supports creating images and videos, building automated workflows, etc.

Regarding specific usage methods, xAI's official documentation also provides three entry points—

One is Interactive TUI.

That is, opening a full-screen interactive interface in the terminal where developers can directly converse back and forth with Grok Build, view plans, and execute tasks.

One is Headless Mode.

More suitable for being embedded into scripts, bots, or automated processes, letting it run tasks in the background according to instructions.

Another is through the Agent Client Protocol to integrate with other applications.

Turning Grok Build into a programming Agent that can be called by external tools.

(Many ways, no shortage of choices~)

On one side, xAI is strengthening the new generation foundation model's code capabilities with Cursor data.

On the other side, launching a programming Agent like Grok Build to directly enter the AI Code tool battlefield.

It seems Musk isn't planning to just compete with Grok in the chatbox this time. (doge)

After Acquiring Cursor, Musk Races to Catch the Coding Tailwind

Old Musk's move of feeding the new model with Cursor data and starting Grok Build testing isn't too sudden.

After all, a few months ago, while xAI was conducting internal layoffs and adjustments, they started heavily engaging with and bringing in Cursor's talent and experience—

Andrew Milich and Jason Ginsberg, Cursor's two core engineering leads who helped grow Cursor from 0 to a valuation of tens of billions of dollars.

Joined xAI one after another, reporting directly to Musk, with the core task of rebuilding Grok's coding capabilities from the ground up.

Then came last month.

Musk stopped playing the talent poaching game and directly targeted Cursor the company itself.

Acquiring Cursor for a price of $600 billion. You should know, this number is more than double Cursor's valuation from November last year…

So looking back, in just one month, Old Musk's Cursor 'stock-up' has already started showing effects on Grok:

Just half a month ago, Grok Build was only just appearing, now it's already starting broad testing in developers' hands.

As for V9-Medium, it was personally named by Musk, stating that a large amount of Cursor data was added to its supplementary training, with more to be added later.

Not only that, in between, Musk also revealed that the new Grok model is being trained normally on the Colossus 2 cluster.

So many actions, so much code vibes.

Therefore, when we look back at the phrase 'more to come' in V9-Medium, it now seems quite thought-provoking.

Translated, I guess it means—

Every extra day Cursor serves customers, Grok gets an extra day of bonus meals.

Next, let's see how Old Musk leads Grok formally into the Code fight, looking forward to it~

References:

[1]https://openrouter.ai/x-ai/grok-build-0.1?utm

[2]https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734

[3]https://x.com/JasonBud/status/2058974659648123084

[4]https://x.com/xai/status/2058973760708091907

This article is from the WeChat public account "Quantum Bit", author: Meng Yao

Пов'язані питання

QWhat is the name and key specification of Grok's new base model mentioned in the article, and when is its expected release?

AThe new base model is Grok's V9-Medium (1.5T). It is expected to be publicly released in about 2 to 3 weeks.

QAccording to the article, what specific type of data was added to the training of the V9-Medium model to enhance its programming capabilities?

AThe training of the V9-Medium model incorporated a large amount of 'Cursor data', which consists of real developer workflows and interactions.

QWhat is the name of xAI's new AI programming agent tool, and what is its current development status?

AThe new AI programming agent tool is called Grok Build. It is currently in an early Beta testing phase, available to some users.

QHow does the parameter size of the new V9-Medium model compare to the previous v8-small model that powers the current Grok?

AThe V9-Medium model has a parameter size of 1.5 trillion (1.5T), which is three times larger than the 0.5 trillion (0.5T) parameters of the previous v8-small model.

QWhat significant business move did Elon Musk's xAI make regarding Cursor, and how is it already benefiting Grok according to the article?

AxAI acquired the company Cursor. The benefits are already showing as Cursor's data is being used to train the new V9-Medium model, and Cursor's engineering talent has joined xAI to help rebuild Grok's coding capabilities from the ground up.

Пов'язані матеріали

Another Corporate Bitcoin Treasury Strategy Ends: From High-Profile Entry to Liquidation at a Massive Loss in 11 Months

French semiconductor company Sequans Communications has sold off its bitcoin holdings and terminated its corporate bitcoin treasury strategy less than a year after launching it, sustaining heavy losses. Facing delisting from the New York Stock Exchange in mid-2025 due to low market capitalization, Sequans announced a plan to hold over 3,000 bitcoin as a long-term reserve asset. The strategy was executed with Swan Bitcoin and backed by a $384 million private financing round. At its peak in October 2025, the company held 3,234 bitcoin with an average cost of approximately $116,643 per coin. However, the plan quickly unraveled. With bitcoin's price falling, Sequans sold 970 bitcoin in late 2025 to repay debt, contradicting the core "hold" philosophy of such corporate strategies. The company has now sold more bitcoin to fully repay its convertible notes and announced the termination of its bitcoin reserve strategy. It plans to liquidate its remaining 658 bitcoin. The venture resulted in significant financial damage. The company reported an unrealized loss of $67.4 million on its bitcoin holdings in 2025, contributing to a total net loss of $109.3 million for the year. Sequans' stock (SQNS) has plummeted over 80% since the strategy's launch and is down 77% year-to-date. CEO Georges Karam, who previously championed bitcoin's long-term value, now states the company will refocus entirely on its core IoT semiconductor business. The failed experiment highlights the risks for companies adopting volatile digital assets as treasury reserves.

marsbit35 хв тому

Another Corporate Bitcoin Treasury Strategy Ends: From High-Profile Entry to Liquidation at a Massive Loss in 11 Months

marsbit35 хв тому

BIS Latest Research: The Future of Stablecoins and the Global Monetary Landscape

BIS Working Paper No. 170, released in May 2026, analyzes the impact of stablecoins on the global monetary system. The market has grown exponentially since 2014, with over 300 active stablecoins exceeding $300 billion in market capitalization. It is highly concentrated, dominated by USD-linked stablecoins (98% by market cap, mainly USDT and USDC), which function as new forms of private offshore dollar claims on blockchain. Currently, stablecoin use remains largely within crypto ecosystems for trading and DeFi collateral. Real-economy adoption, such as in cross-border payments, is nascent but growing in emerging markets and developing economies (EMDEs) facing high inflation and volatile currencies, where they facilitate capital flight and "digital dollarization." The paper assesses impacts using the Cohen-Kennen framework. For private-sector functions, stablecoins most directly affect value storage (as a dollar-denominated safe haven in EMDEs) and the medium of exchange (enhancing cross-border payment efficiency, further entrenching dollar use). Impacts on the unit of account and official-sector functions are currently limited but could indirectly constrain monetary policy autonomy and capital controls. The report outlines three potential future scenarios: 1) **Niche adoption**, where stablecoins remain crypto-centric with minimal systemic impact; 2) **Digital dollarization**, a high-risk scenario where USD stablecoins become de facto standards in EMDEs, eroding monetary sovereignty; and 3) **Local currency stablecoin integration**, an ideal but challenging scenario where regulated domestic stablecoins linked to CBDCs enhance efficiency without foreign currency substitution. Key policy recommendations emphasize global coordination: establishing uniform regulatory standards (e.g., for reserves and disclosure), strengthening cross-border supervisory cooperation, enhancing domestic defenses in EMDEs (via macroeconomic stability, improved payment systems, and CBDCs), and combating illicit activities. The paper concludes that stablecoins are a structural force reinforcing dollar dominance in the near term, posing significant risks to EMDEs' financial stability and policy autonomy. Their long-term trajectory depends on regulatory responses, adoption patterns, and the co-evolution with public digital currencies.

marsbit43 хв тому

BIS Latest Research: The Future of Stablecoins and the Global Monetary Landscape

marsbit43 хв тому

BIS Latest Research: Stablecoins and the Future of the Global Monetary Landscape

The Bank for International Settlements (BIS) Working Paper No. 170 analyzes the rise of stablecoins and their impact on the global monetary system. Stablecoins, privately issued digital tokens pegged to fiat currencies, have grown exponentially since 2014, with a market dominated by USD-pegged variants like USDT and USDC. Their core function remains within the crypto ecosystem, though use in cross-border payments and as a store of value in high-inflation emerging markets is increasing. The report identifies stablecoins as a new form of offshore dollar claims, extending dollar liquidity via blockchain. Their stability depends entirely on reserve quality and market arbitrage, lacking traditional banking safeguards. In the short term, stablecoins reinforce the US dollar's dominance, posing risks to monetary sovereignty in emerging market and developing economies (EMDEs) by facilitating "digital dollarization," which can undermine local currency deposits, capital controls, and monetary policy effectiveness. The BIS outlines three potential future scenarios: 1) Niche adoption within crypto (baseline), 2) Widespread "digital dollarization" in EMDEs (high-risk), and 3) Integration of domestic currency stablecoins (ideal but challenging). Effective global regulatory coordination is crucial to manage risks like reserve transparency, cross-border spillovers, and illicit activities. The report concludes that stablecoins represent a structural force reshaping international monetary hierarchies, presenting both opportunities for payment efficiency and significant risks to financial stability and autonomy, necessitating robust policy responses.

链捕手49 хв тому

BIS Latest Research: Stablecoins and the Future of the Global Monetary Landscape

链捕手49 хв тому

Solo Company Craze: Some Earn Millions Annually, Others See Incomes Shrink by 90%

The Rise of the "One-Person Company" (OPC): AI Fuels a Solo Entrepreneurship Wave The concept of the "One-Person Company" (OPC)—where an individual leverages AI tools to start and run a business—is gaining significant traction, hailed by some as ushering in a "golden age" for solo entrepreneurship. While success stories abound, the reality is a mixed picture of high earnings and significant struggles. The article profiles several OPC founders across different industries: * A game developer created 6 bullet-chat (danmaku) games in a year using an AI-powered workflow, earning approximately 1 million RMB. AI handled around 70% of art and 99% of coding tasks, slashing development cycles from months to about 15 days per game. * A materials researcher in Japan, using AI for tasks from translation to legal advice, earns roughly triple the salary of a local white-collar worker. * A biotech entrepreneur uses AI Agents to automate 80% of repetitive work like data analysis, doubling their previous income while gaining time freedom. * Conversely, a former tech executive turned cross-border e-commerce founder in Latin America reports a 90% drop in income compared to their previous corporate job, cautioning against blindly following the trend. Key insights from these cases include: AI dramatically lowers barriers to entry and operational costs, but does not guarantee success. It excels at automating repetitive tasks but cannot replace core human skills like creativity, project management, judgment, and client acquisition. Industry experience and existing client/resources remain critical advantages. The model suits self-starters with specific expertise but poses challenges in areas like sales, compliance, and scaling. Ultimately, while AI empowers solo ventures, entrepreneurship's inherent risks and demands persist.

marsbit55 хв тому

Solo Company Craze: Some Earn Millions Annually, Others See Incomes Shrink by 90%

marsbit55 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

666 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.5k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2025.03.21

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片