Grok's Latest Model Gets a 'Bonus' from Cursor, Musk: Significant Improvement in Coding

marsbitОпубліковано о 2026-05-26Востаннє оновлено о 2026-05-26

Анотація

Elon Musk announced that xAI's new Grok foundation model, V9-Medium (1.5T), has completed training and is expected to launch in 2-3 weeks. Key improvements focus on programming capabilities, achieved by supplementing the model's training with substantial data from Cursor. Musk emphasized a "huge improvement" in coding performance. Concurrently, xAI's new AI programming agent tool, Grok Build, has entered an early beta testing phase. It functions as a CLI tool/agent for developers, featuring planning modes, parallel subagents, and integration capabilities. This move aligns with xAI's broader push into the AI coding space, following its $60 billion acquisition of Cursor last month and the recruitment of key Cursor engineering talent. The integration of Cursor's data and expertise is seen as a major boost for Grok's real-world engineering and coding proficiency.

You guys have been making coding products so competitive, forcing me, old Musk, to step in again!

Musk posted on X, revealing that xAI's own Grok foundation model V9-Medium (1.5T) has completed training.

It is expected to be officially released in about 2 to 3 weeks:

Yes, this new model is clearly making a big push towards programming capabilities.

Musk specifically mentioned that a large amount of Cursor data was added to the supplementary training of V9-Medium, with more to be added later.

What does this mean—

(Probably suggesting, 'Look beyond the neighbors when it comes to coding, check out my house too~')

While hyping the new model, their own new programming product isn't idle either.

xAI's newly released AI programming agent tool Grok Build has also entered the early Beta testing phase, and some users can use it now~

Emm...

It's only been just over a month since acquiring Cursor, and Grok has already started getting its 'bonus meal'.

On one hand, feeding the new model with Cursor data; on the other hand, pushing their own AI programming Agent.

Anyway, Old Musk's Code, better late than never!

Grok's New Model Training is Complete!

Ultimately, this coding stuff is just too competitive...

Looking at the timeline, it's been almost a year since the Grok 4 series, based on the v8-small foundation model, was released.

Actually, the programming capabilities improved a bit with the last generation model, but they just couldn't keep up with how fast the neighbors are iterating!

So, this time xAI didn't choose incremental updates, but saved up for a big move~

Grok's new foundation model, V9-Medium (1.5T), is directly targeting programming capabilities and the developer market.

Even Musk himself couldn't wait to say: The coding ability is much stronger. (doge)

In terms of parameters, V9-Medium has directly reached a scale of 1.5T.

You know, currently all Grok's production traffic is carried by the 0.5T v8-small model, which is only 0.5T in size.

So calculating this way, it's a direct jump to three times the parameters???

The significant increase in parameter scale, of course, also means the model is expected to make considerable progress in deep reasoning capabilities and knowledge reserves.

A larger model capacity often allows it to better understand complex contexts, perform longer chain-of-thought reasoning, and handle more challenging real-world development tasks~

However!

The most interesting part of this new model isn't in the parameters, but in its programming prowess—

Old Musk specifically mentioned: xAI intentionally added a large amount of 'Cursor data' to the training of V9-Medium (1.5T).

Everyone should know that Cursor's data isn't an ordinary code repository; it's the real workflow of millions of developers.

Cursor data is more likely to tell the model how developers describe requirements, locate problems, have AI read context, modify files, fix errors, and continue asking questions in real projects.

Consider it a big boost of 'real-world engineering feel' for Grok......

As for when the model will be released?

The official word is that the foundation training of V9-Medium has been fully completed.

Fine-tuning work is in full swing, and the reinforcement learning phase will also start in a few days.

According to xAI's plan, this new model can be officially released to the public in 2 to 3 weeks.

Additionally, it's worth noting—

While promoting their new model, Musk also left an Easter egg in the comments:

The 0.5T model will be open-sourced by the end of this year, it's very practical too!

(You can look forward to it a little~)

AI Programming Tool Grok Build Also Starts Testing

Besides the new model, xAI's own new AI programming tool product has also made new progress.

Currently, the AI programming agent tool Grok Build has entered the early Beta testing phase.

Let me briefly introduce, Grok Build is xAI's own programming Agent and CLI tool.

In form, it's actually closer to terminal programming products like Claude Code, Codex CLI.

Developers can invoke it in a local project directory, letting the AI directly read the project, understand the context, plan changes, modify code files, and so on.

Judging from the official demo video, Grok Build's main promoted capabilities have a strong AI Coding flavor:

Plan Mode: After the user inputs a requirement, Grok Build won't act immediately. Instead, it first formulates a detailed execution plan, lets the user confirm, and then proceeds.

Multiple Subagents Working in Parallel: For large, complex tasks, Grok Build will delegate work to Subagents that run in parallel.

Skills, Marketplace, MCPs Integration: We can easily extend Grok Build's capabilities, invoking various ready-made tools and plugins.

Other Mentioned Capabilities: Supports creating images and videos, building automated workflows, etc.

Regarding specific usage methods, xAI's official documentation also provides three entry points—

One is Interactive TUI.

That is, opening a full-screen interactive interface in the terminal where developers can directly converse back and forth with Grok Build, view plans, and execute tasks.

One is Headless Mode.

More suitable for being embedded into scripts, bots, or automated processes, letting it run tasks in the background according to instructions.

Another is through the Agent Client Protocol to integrate with other applications.

Turning Grok Build into a programming Agent that can be called by external tools.

(Many ways, no shortage of choices~)

On one side, xAI is strengthening the new generation foundation model's code capabilities with Cursor data.

On the other side, launching a programming Agent like Grok Build to directly enter the AI Code tool battlefield.

It seems Musk isn't planning to just compete with Grok in the chatbox this time. (doge)

After Acquiring Cursor, Musk Races to Catch the Coding Tailwind

Old Musk's move of feeding the new model with Cursor data and starting Grok Build testing isn't too sudden.

After all, a few months ago, while xAI was conducting internal layoffs and adjustments, they started heavily engaging with and bringing in Cursor's talent and experience—

Andrew Milich and Jason Ginsberg, Cursor's two core engineering leads who helped grow Cursor from 0 to a valuation of tens of billions of dollars.

Joined xAI one after another, reporting directly to Musk, with the core task of rebuilding Grok's coding capabilities from the ground up.

Then came last month.

Musk stopped playing the talent poaching game and directly targeted Cursor the company itself.

Acquiring Cursor for a price of $600 billion. You should know, this number is more than double Cursor's valuation from November last year…

So looking back, in just one month, Old Musk's Cursor 'stock-up' has already started showing effects on Grok:

Just half a month ago, Grok Build was only just appearing, now it's already starting broad testing in developers' hands.

As for V9-Medium, it was personally named by Musk, stating that a large amount of Cursor data was added to its supplementary training, with more to be added later.

Not only that, in between, Musk also revealed that the new Grok model is being trained normally on the Colossus 2 cluster.

So many actions, so much code vibes.

Therefore, when we look back at the phrase 'more to come' in V9-Medium, it now seems quite thought-provoking.

Translated, I guess it means—

Every extra day Cursor serves customers, Grok gets an extra day of bonus meals.

Next, let's see how Old Musk leads Grok formally into the Code fight, looking forward to it~

References:

[1]https://openrouter.ai/x-ai/grok-build-0.1?utm

[2]https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734

[3]https://x.com/JasonBud/status/2058974659648123084

[4]https://x.com/xai/status/2058973760708091907

This article is from the WeChat public account "Quantum Bit", author: Meng Yao

Трендові криптовалюти

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Пов'язані питання

QWhat is the name and key specification of Grok's new base model mentioned in the article, and when is its expected release?

AThe new base model is Grok's V9-Medium (1.5T). It is expected to be publicly released in about 2 to 3 weeks.

QAccording to the article, what specific type of data was added to the training of the V9-Medium model to enhance its programming capabilities?

AThe training of the V9-Medium model incorporated a large amount of 'Cursor data', which consists of real developer workflows and interactions.

QWhat is the name of xAI's new AI programming agent tool, and what is its current development status?

AThe new AI programming agent tool is called Grok Build. It is currently in an early Beta testing phase, available to some users.

QHow does the parameter size of the new V9-Medium model compare to the previous v8-small model that powers the current Grok?

AThe V9-Medium model has a parameter size of 1.5 trillion (1.5T), which is three times larger than the 0.5 trillion (0.5T) parameters of the previous v8-small model.

QWhat significant business move did Elon Musk's xAI make regarding Cursor, and how is it already benefiting Grok according to the article?

AxAI acquired the company Cursor. The benefits are already showing as Cursor's data is being used to train the new V9-Medium model, and Cursor's engineering talent has joined xAI to help rebuild Grok's coding capabilities from the ground up.

Пов'язані матеріали

Will the Ethereum Foundation Evolve into a 'Mascot'? Diversified Organizations Are Fragmenting Its Functions

The Ethereum Foundation (EF) is undergoing significant internal turmoil and functional erosion. Following its largest-ever layoff of 54 staff (20% of its workforce) and a major organizational restructuring announced in June, its Protocol Support Team has been officially dissolved. This comes alongside the high-profile resignation of key figures like co-executive director Xiaowei Wang, bringing senior departures this year to at least eight. Criticism of EF's rigid structure, opaque decision-making, and perceived lack of a clear value narrative for ETH has intensified within the community. The layoffs have catalyzed the emergence of independent, non-profit organizations like Ethlabs and Ethereum Institutional, founded by former EF researchers and members. These entities are now taking on core functions such as protocol research/development and institutional adoption, effectively fragmenting the EF's traditional leadership role. Concurrently, EF's security team is adapting to technological change, deploying specialized AI agents to audit Ethereum's codebase, which successfully discovered a critical vulnerability (CVE-2026-34219). While EF states AI complements rather than replaces researchers, it signals a potential future shift in its operational model. Faced with these challenges—internal restructuring, talent drain, the rise of competing organizations, and AI integration—the Ethereum Foundation appears to be stepping back from a central commanding role. Analysts and community observers speculate it may increasingly transition towards a symbolic "ecosystem mascot" function, while decentralized initiatives drive Ethereum's future growth and institutional adoption.

marsbit19 хв тому

Will the Ethereum Foundation Evolve into a 'Mascot'? Diversified Organizations Are Fragmenting Its Functions

marsbit19 хв тому

Is LIT’s burn worth $42 million enough to spur the altcoin’s next big rally?

Lighter (LIT) has experienced significant volatility, rallying 18% over the past week but facing potential overbought conditions. After a warning of a correction toward $2, the price dipped to $2.3 before recovering to $2.60. A major catalyst was the recent burn of over 15.6 million LIT tokens (worth ~$42 million), representing 6.3% of the circulating supply, which may have spurred short-term bullish momentum toward $3. Technical analysis on the 1-day chart shows a bearish divergence with the RSI, signaling a potential pullback despite strong demand. The key Fibonacci retracement level to watch is $2.30. On the 4-hour chart, LIT is forming a range between $2.31 and $2.68. The suggested strategy is to wait for a breakout above $2.70 to target $3.06-$3.21, or a breakdown below $2.31 for a likely deeper retracement below $2. In summary, while bullish momentum persists, traders should monitor the range boundaries for the next directional move.

ambcrypto2 год тому

Is LIT’s burn worth $42 million enough to spur the altcoin’s next big rally?

ambcrypto2 год тому

Nearly a Hundred Players Rush into Embodied Data: With 4.47 Billion Yuan in Financing in One Year, Who Can Really Make Money by 'Selling Data'?

The domestic embodied AI data industry has attracted nearly 100 players, with 70 focused on data collection and 27 on data infrastructure. In the past year, 15 independent embodied data service providers raised approximately 4.47 billion yuan. Despite this growth, the sector remains early-stage, fragmented, and faces significant challenges. Data collection methods are diverse, categorized into four main routes: teleoperation of real robots, human demonstration without a robot (using motion capture, exoskeletons, etc.), simulation synthesis, and distillation from internet videos. Most companies (43%) adopt hybrid approaches, combining multiple routes, as no single method can meet all training needs. Teleoperation alone is pursued by 31% of players, often by state-owned platforms and robot companies, while newer firms favor asset-light, no-hardware human demonstration. Independent data service providers now form the largest player group (40%), indicating the emergence of a distinct industry segment rather than just a subsidiary function for robot makers. Two-thirds of all players are "embodied-native" startups, while one-third are companies that pivoted from fields like AI data annotation, which are more prevalent in the data infrastructure layer. Current annual industry capacity is estimated at 1.6-1.8 million hours plus 70-80 million data points, with a short-term goal to increase this 15-20 fold within 1-3 years. Data collection factories are spread across 20 provinces in China, concentrated in the Yangtze River Delta, Beijing-Tianjin-Hebei, and Pearl River Delta regions. Financially, the 4.47 billion yuan raised in the past year pales compared to the 43.8 billion yuan raised by the broader embodied intelligence sector in just the first half of 2026, highlighting that data remains a less "sexy" bet for investors. The 15 funded independent providers show clear stratification: a top tier led by a unicorn (Lightwheel Intelligence, 3.1 billion yuan), a middle tier of 11 firms raising tens to hundreds of millions, and an early-stage tier of 3 companies. Sixty-nine investment institutions have participated, but none have made concentrated bets, reflecting uncertainty about viable business models. Over half of these funded companies are less than a year old, most are at pre-A or A rounds, and profitability remains largely unproven. In summary, the embodied data industry has become an independent track creating jobs and local economic activity. However, it is still nascent, with unformed consensus, unsolved problems, and unproven business models. The coming 1-2 years will be a critical validation window to see if companies can build sustainable, profitable businesses purely by "selling data."

marsbit3 год тому

Nearly a Hundred Players Rush into Embodied Data: With 4.47 Billion Yuan in Financing in One Year, Who Can Really Make Money by 'Selling Data'?

marsbit3 год тому

Dialogue with Multicoin Partner: The Crypto Market Has Bottomed Out, Favoring Three Cryptocurrencies in This Cycle

In a recent interview, Multicoin Capital managing partner Tushar Jain shared his views on the crypto market. He believes the market has bottomed and is at an inflection point, citing that negative news no longer causes significant price declines and application adoption continues to grow. Jain remains highly bullish on Solana, viewing it as the correct architectural choice for internet capital markets, particularly for spot and tokenized security trading. He is also positive on Hyperliquid, noting its leadership in decentralized derivatives trading. His investment approach focuses on concentrating capital in top convictions rather than equal allocation. A distinct opportunity he highlights is Zcash (ZEC), which he sees as a return to the industry's cypherpunk ethos and a potential top-five asset by market cap. For assets like Zcash without cash flows, his valuation framework is based on relative market cap ranking. Regarding investment strategy, Jain employs a "three-part" entry method to avoid timing pitfalls and emphasizes long-term "active management" over "active trading." He outlines four sources of investment edge: informational, analytical, behavioral/psychological, and structural. On portfolio management, the fund uses Bitcoin as its "cash," selling assets into Bitcoin during market euphoria to reduce beta risk and using Bitcoin to buy dips. Sales occur only if a better opportunity arises, the investment thesis breaks, or valuations become excessively overheated. While respectful of Ethereum's resilience, he questions its unclear scaling roadmap. Finally, Jain reaffirms his commitment to the thesis that blockchains will form the foundational architecture for future capital markets.

marsbit3 год тому

Dialogue with Multicoin Partner: The Crypto Market Has Bottomed Out, Favoring Three Cryptocurrencies in This Cycle

marsbit3 год тому

Bitcoin nears cycle bottom despite record $8B Spot ETF outflows – Why?

Bitcoin (BTC) is recovering near $64,100 after falling below $60,000, but faces headwinds from Middle East tensions and persistent U.S. inflation concerns, keeping the Federal Reserve's interest rate at 3.50%-3.75%. According to CoinShares' James Butterfill, signs suggest Bitcoin may be nearing a cycle bottom despite a record 8-week streak of Spot Bitcoin ETF outflows totaling ~$8 billion. Recent small ETF inflows hint at easing institutional selling pressure. Notably, a large 3,588 BTC sell-off by a specific strategy in early July had minimal market impact. On-chain data shows new buyer support forming in the $60k-$63k range, while the $77k price level has shifted from support to a key resistance zone. Overall, the market is under pressure but not broken, with cautious sentiment prevailing as Bitcoin trades below major historical cost bases.

ambcrypto3 год тому

Bitcoin nears cycle bottom despite record $8B Spot ETF outflows – Why?

ambcrypto3 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

122 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

751 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).