Google's 'Reasoning King' Also Departs for Meta, Originally Recruited by Fei-Fei Li

marsbitОпубліковано о 2026-06-26Востаннє оновлено о 2026-06-26

Анотація

"Google's 'King of Reasoning' Leaves for Meta, Quietly Departing After Over Eight Years. Denny Zhou, a key figure behind Google's AI reasoning advancements including work showcased by CEO Sundar Pichai, has joined Meta's MSL as a research scientist. His low-profile move, discovered via a LinkedIn update, occurred months before the high-profile departures of Noam Shazeer to OpenAI and Nobel laureate John Jumper to Anthropic. Zhou was originally recruited to Google by Fei-Fei Li's China center initiative after nearly 11 years at Microsoft. This is part of a significant talent drain at Google, with top researchers like Shazeer (co-author of the Transformer paper) and Jumper (AlphaFold lead) recently leaving for rivals. Reports suggest internal friction is a contributing factor, particularly around Google's strategic shift. The company has reportedly formed a high-priority 'AI Coding Strike Team,' involving co-founder Sergey Brin, to urgently bridge the gap in AI coding agents, potentially reallocating resources and focus away from other research directions like DeepMind's 'world model' AGI approach. This pivot towards commercially-proven coding applications may have influenced departures, as hinted by Shazeer's comment about his compute allocation being given to another team. Meanwhile, Meta continues to bolster its team, also recently hiring UC Berkeley professor and 'security godmother' Dawn Song, along with her startup Virtue AI team, as a VP of AI research."

The "departure wave" at Google is becoming even more significant.

It has just come to light that the man known as DeepMind's "Reasoning King"—Denny Zhou—had already left Google some time ago.

His current employer is Meta, where he serves as a Research Scientist at MSL.

The whole process was extremely low-key. No lengthy farewell letter, no high-profile announcement from Meta. If not for the quietly updated position information on LinkedIn, the outside world might not have even known this top talent had changed masters.

The truth is, Denny Zhou had already been working quietly at Meta for four months before the news of Noam Shazeer moving to OpenAI and Nobel laureate John Jumper defecting to Anthropic rocked the tech world.

The talent earthquake at Google may have erupted much earlier and been hidden much deeper than what we've seen trending.

And now, The Information, in its latest report, has finally lifted the veil on the brutal reality behind this series of personnel changes—

The newly formed Google Coding Strike Team is frantically seizing internal priority.

Who is Denny Zhou?

Denny Zhou, the Reasoning #1 at Google.

In a way, this "Reasoning #1" was someone Fei-Fei Li helped Google recruit.

Denny Zhou was originally at Microsoft, having worked there for nearly 11 years.

Later, attracted by the Google AI China Center initiative, he moved from Microsoft to Google.

And this initiative was spearheaded by Professor Fei-Fei Li.

Little did anyone expect he would stay for over eight years.

Joining Google Brain in 2017, he single-handedly created the Reasoning team, which later merged into the Gemini team under Google DeepMind.

Over eight years, Denny Zhou made significant contributions to foundational LLM work such as CoT, Self-Consistency, Least-to-Most Prompting, accumulating over 128,000 citations on Google Scholar.

At the 2022 Google I/O, Sundar Pichai personally took the stage to explain the progress in reasoning research, which was the work of Denny Zhou's team behind the scenes.

With a Ph.D. in AI from the Chinese Academy of Sciences, he is a rare all-rounder in both academia and industry.

Now, this person has gone to Meta.

Meta's Sweet Victory

Meanwhile, Meta has recently gobbled up another heavyweight piece.

UC Berkeley professor Dawn Song officially joined as Vice President of AI Research at Meta MSL.

Dawn Song, nicknamed the "Security Godmother."

One of the most cited scholars in the field of computer security, with about 169,000+ citations on Google Scholar. She made foundational contributions early on in areas like program analysis, binary security, encrypted search, before fully pivoting to AI safety and trustworthy AI.

Undergraduate from Tsinghua University, Master's from CMU, Ph.D. from UC Berkeley... and has been a professor at Berkeley for 19 years.

In 2024, she founded Virtue AI, building enterprise-grade AI security infrastructure—having established cooperative relationships with multiple cutting-edge AI labs.

Now, the entire team has joined Meta, including Dawn Song and the other two co-founders.

It must be said, Meta's harvesting efficiency has been quite high lately. It seems playing the "research card" is still more attractive to talent.

Google, What Is Going On??

While OpenAI, Anthropic, and even the internet-era peer Meta are welcoming new arrivals—

Google is continuously bleeding talent.

On June 18th, Noam Shazeer announced joining OpenAI.

This name needs no introduction. One of the core authors of the 2017 paper "Attention Is All You Need" that ignited the entire AI era. He left Google in 2021 to found Character.AI. In 2024, Google bought him and his company back for $2.7 billion to have him co-lead Gemini.

Yet, in less than two years, he has returned to OpenAI.

A $2.7 billion acquisition, not even retained for two years.

On June 19th, John Jumper announced his move to Anthropic.

DeepMind Vice President, a core general promoted by Hassabis himself—just six months after his Ph.D., he was entrusted with leading the AlphaFold team.

In 2024, he and Hassabis jointly won the Nobel Prize in Chemistry for AlphaFold's groundbreaking work in protein structure prediction.

But now, the Nobel laureate has chosen a competitor.

After two heavy blows, Google continues to bleed.

On June 24th, two new names appeared on Google's talent "bounty board": Jonas Adler and Alexander Pritzel.

Both are core contributors to Gemini. Adler leads Google's AI programming direction, Pritzel works on pre-training. Both participated in AlphaFold research and were colleagues of John Jumper.

Their destination is also Anthropic.

Google, What Exactly Is Going On??

One theory is that A and OpenAI are simply too "attractive" financially, both preparing for IPOs.

For a top researcher, a pre-IPO equity package might be more attractive than any compensation package Google offers.

However, money is ultimately just a pull factor.

What about the push factor?

The latest clue is: Google is going all out to "arm" its AI Coding Strike Team.

This strike team was formed only about two months ago. The team is quite heavyweight, including not only DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu, but even founder Sergey Brin has personally gotten involved.

Brin wrote very urgently in an internal memo:

To win the final sprint, we must urgently close the gap in Agents and make Gemini the main force in Coding.

Now, Brin's anxiety has been met with a response—the permissions of Google's Coding Strike Team have undergone a major upgrade.

According to The Information's report, Midtraining has been brought into the research scope of this strike team, not just focusing on engineering optimizations at the Agent level.

What does that mean?

In other words, Google is now prioritizing "Coding" as its top metric to reshape how Gemini is trained.

And this direction undoubtedly diverges significantly from the World Model AGI path originally envisioned by Hassabis and many DeepMind researchers.

From two individuals close to DeepMind, Qbit has learned that internal conflicts did indeed arise:

1. Progress on the World Model isn't going smoothly, and they might temporarily decide not to pursue it.

2. Gemini has a lot of work to do, technical leadership needs focus, and the team needs adjustments.

Combining this with various public clues, the truth might be becoming clearer.

Anthropic has turned things around with its programming focus, OpenAI later reaped similar benefits... the commercial value of the Coding route has been repeatedly validated.

In contrast, the World Model in DeepMind's narrative shows delayed commercial returns, and the progress of the technology itself has hit bottlenecks.

Where these two lines meet, the decision becomes simple—

Coding is king, adjust compute allocation, prioritize meeting all the needs of the Strike Team.

And this precisely echoes the reason for departure recently revealed by Transformer author Noam Shazeer:

My compute allocation was given to another team.

Hmm, this storyline... where have we seen it before??

Reference links:

[1]https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security

[2]https://www.theinformation.com/articles/google-revamps-new-ai-coding-strike-team-amid-struggle-catch-anthropic?rc=ji9vez

[3]https://dawnsong.io/

This article is from the WeChat public account "QbitAI", author: Jay

Трендові криптовалюти

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Пов'язані питання

QWho is Denny Zhou and why is his departure from Google significant?

ADenny Zhou, known as the 'King of Reasoning' at Google DeepMind, was a key research scientist who led the reasoning team and made foundational contributions to LLMs, including Chain-of-Thought and Self-Consistency prompting. His quiet move to Meta is significant as it highlights a deeper, less-publicized talent drain at Google, occurring alongside other high-profile departures.

QWhat major talent has Meta recently acquired besides Denny Zhou?

ABesides Denny Zhou, Meta has also acquired Dawn Song, a renowned UC Berkeley professor and AI security expert often called the 'Godmother of Security'. She joined as VP of AI Research at Meta's MSL, bringing her entire team from her startup, Virtue AI, which focuses on enterprise AI security infrastructure.

QAccording to the article, what is a key internal reason suggested for the talent exodus at Google?

AA key internal reason suggested is Google's strategic shift to prioritize its 'AI Coding Strike Team', which is now focused intensely on improving Gemini's coding capabilities. This reallocation of resources and focus, potentially away from long-term projects like 'world models', has created internal conflict and may have led to key researchers losing compute resources or disagreeing with the new direction.

QName two other prominent AI researchers who recently left Google and where they went.

ATwo other prominent researchers who recently left Google are: 1) Noam Shazeer, a co-author of the Transformer paper, who left to join OpenAI. 2) John Jumper, a Nobel laureate and AlphaFold lead, who left to join Anthropic. Additionally, Jonas Adler and Alexander Pritzel, core Gemini contributors, also left for Anthropic.

QWhat does the article imply about the business value of different AI research directions?

AThe article implies that AI research focused on coding and agents has clear, immediate commercial value and market validation, as seen with Anthropic and OpenAI's success. In contrast, more long-term, foundational research like DeepMind's 'world model' AGI path faces challenges in showing commercial returns and technical progress, leading Google to prioritize the former.

Пов'язані матеріали

MSTR Slips Below $100 As STRC Preferred Trades Deep Below Par

MicroStrategy's (MSTR) common stock has fallen below $100, while its STRC preferred shares are trading significantly below their $100 par value. This pressure on the company's capital stack has renewed debate about the durability of its leveraged Bitcoin treasury model. The weakening of both equity and preferred instruments complicates future capital issuance, potentially limiting one of the channels used to fund additional Bitcoin purchases. While this does not force immediate Bitcoin sales, it reduces the company's financial flexibility and market optionality. The situation puts scrutiny on whether the corporate Bitcoin accumulation narrative, for which MicroStrategy has been a flagship example, can sustain momentum if market confidence in its securities erodes. The broader impact is largely narrative, with bulls viewing it as typical volatility for a leveraged Bitcoin proxy and bears questioning the sustainability of the model under weaker market conditions.

bitcoinist17 хв тому

MSTR Slips Below $100 As STRC Preferred Trades Deep Below Par

bitcoinist17 хв тому

Strategy Watch #5

Strategy Watch #5 analyzes institutional digital asset trends in May, highlighting diverging flows. While corporate treasuries continued accumulating Bitcoin (BTC) and Ethereum (ETH), spot ETF investors reduced exposure. Market-neutral strategies benefited as CME basis yields turned positive, reviving cash-and-carry trades. A deep dive into DeFi notes that while outflows slowed, total value locked (TVL) continued declining. The report also covers fund performance, on-chain vault yields, manager positioning as cash balances rise, and new institutional expansion initiatives.

insights.glassnode1 год тому

How Did Hundreds of Billions of Dollars Flow into SpaceX After Its Index Inclusion on June 26th? Will SpaceX Experience a Massive Price Surge?

Will SpaceX ($SPCX) stock surge when billions in passive index fund money flows in on the effective date? A common retail investor belief is that a massive wave of buying will hit on July 6th, when SpaceX joins the Nasdaq-100, potentially causing a huge price spike. However, the reality is far more complex and less dramatic. The anticipated billions are not controlled by a single entity but are spread across hundreds of passive fund managers (e.g., BlackRock, Vanguard) whose sole mandate is to minimize "tracking error." They aim to buy shares at prices as close as possible to the index's closing price on the effective date, not to aggressively drive the price up. There are two key index inclusion scripts: 1) For the Russell US Index (effective June 26th at close), buying is compressed into the final minutes via Market-On-Close (MOC) orders. 2) For the Nasdaq-100 (announced June 26th, effective July 6th), a 10-day window creates a layered game. Arbitrage funds buy early, betting on selling to passive funds later. Some index funds "front-run" by accumulating shares gradually before the deadline. The bulk of passive funds execute large MOC orders at the July 6th close, often trading directly with arbitrageurs. A critical wildcard is SpaceX's limited free float due to a standard 180-day post-IPO lockup. To avoid causing a massive price spike by competing for scarce shares on the open market, large funds will likely use off-exchange methods: 1) Negotiating large block trades (over-the-counter) with major holders. 2) Using derivatives like total return swaps with locked-up shareholders to gain economic exposure without physically buying the stock. Most of the index-driven buying will thus happen invisibly, not on public exchanges. For retail investors, trying to front-run these sophisticated flows is risky. More viable strategies include: waiting for post-inclusion volatility to subside before establishing a long-term position, or employing options strategies like selling strangles to profit from elevated, but potentially overstated, implied volatility around the event. In conclusion, while price appreciation may occur in the days following the announcement due to arbitrage and front-running activity, a single-day "explosive pump" on July 6th is highly unlikely. The major index fund buying will be executed efficiently and discreetly, often away from public markets, turning the anticipated climax into a well-orchestrated, anti-climactic settlement.

marsbit1 год тому

How Did Hundreds of Billions of Dollars Flow into SpaceX After Its Index Inclusion on June 26th? Will SpaceX Experience a Massive Price Surge?

marsbit1 год тому

Toss Brings 30 Million Users Into the AI Data Economy in Partnership With Poseidon

Poseidon, a data infrastructure company for AI, has partnered with South Korean mobile financial platform Toss (operated by Viva Republica) to integrate its contributor app, Numo, into the Toss app. This partnership allows Toss's approximately 30 million users to contribute real-world voice, image, and video data for AI training and receive direct payment for their contributions. The initiative addresses the AI industry's growing need for high-quality, first-person data not available on the open web, crucial for developing physical intelligence in robotics and autonomous vehicles. Poseidon's infrastructure tracks each contribution's value, while Toss handles user payments. Contributions are registered on the DATA network, which provides verifiable provenance via its Trace audit layer. The partners aim to prove this user-compensated data model in South Korea—a market with dense real-life data and advanced mobile finance—before expanding globally. Poseidon recently raised a $15 million seed round led by Andreessen Horowitz.

TheNewsCrypto1 год тому

Toss Brings 30 Million Users Into the AI Data Economy in Partnership With Poseidon

TheNewsCrypto1 год тому

0.7nm Process Chip Emerges, Moore's Law Lives On

IBM has unveiled the world's first sub-1-nanometer (0.7nm) chip technology, integrating nearly 100 billion transistors into an area the size of a fingernail. This breakthrough doubles the transistor density of current 2nm chips and promises a 50% performance gain or a 70% improvement in power efficiency. The achievement is powered by IBM's "NanoStack" architecture, a pioneering 3D design featuring vertically stacked nanosheet transistors. This evolution from FinFET and Gate-All-Around (GAA) technologies offers superior electrostatic control. IBM has demonstrated the technology's viability with functional CMOS inverters and a 40% area reduction in SRAM, crucial for AI chip data bandwidth. Addressing the critical power consumption challenges in AI computing, this advancement extends the roadmap for chip miniaturization. While IBM does not manufacture chips itself, it licenses its process technology to partners. The company projects that NanoStack-based chips could enter production within the next five years, potentially sustaining Moore's Law for another decade.

marsbit1 год тому

0.7nm Process Chip Emerges, Moore's Law Lives On

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

107 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

736 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).