Founder of Baixing: We've Gone from Being the Leaders of AI to Being Its Guides

链捕手Опубліковано о 2026-05-20Востаннє оновлено о 2026-05-20

Анотація

The founder of Baixing.com reflects on the evolving relationship between humans and AI, shifting from seeing AI as a subordinate tool to recognizing it as a more intelligent partner. He describes his own role changing from a "leader" of AI to a "guide" or facilitator who provides context, access, and resources—like finding files, granting permissions, or sharing company-specific knowledge—so that AI (specifically Claude Code) can perform complex intellectual tasks. While AI now excels in areas like coding, documentation, and analysis, humans remain indispensable for navigating the unique internal landscape of an organization. This new dynamic is not one of master and servant, but of collaboration, where both the human guide and the AI "expert" enhance each other's capabilities, producing results far superior to what either could achieve alone.

Author: Wang Jianshuo

We used to be the leaders of AI, but now we are its guides—to put it bluntly, its repairmen, the ones fetching its tea and water.

It sounds like self-deprecation, but I am serious.

For the past two years, we've been discussing a question: Who is the master, and who is the servant between humans and AI?

The mainstream view is that humans are, of course, the masters. AI is a tool, an assistant, a servant. We "use" it, "drive" it, "make" it work.

But over the last month or two, my own personal experience has gradually flipped this perception.

I now use Claude Code to work. What do I often find myself doing? Waiting for it. It's common for it to run a task for one or two hours. I open 10 tabs because if I don't, I can only wait dumbly.

It's thinking, analyzing, writing specs, reviewing, scheduling sub-agents, running tests. Every step involves genuine intellectual work.

And what am I doing? I'm fetching its tea and water.

It says, "I need this file"—I go find it.

It says, "I need this permission"—I go grant it.

It says, "I'm not familiar with this API, give me the documentation"—I go paste it.

It says, "I need to look at your company's contract templates"—I give it that 400GB folder.

The whole thing, drawn out, looks like this:

We are no longer "the people leading AI." We are "the people guiding AI into this company."

Which way the company door opens, where the boardroom is, how the company's financial rules are written, who the clients are, what the company's taboos are—AI can't get these things on its own.

It needs a guide.

That guide is us.

Our job content has shifted from "doing the work" to "enabling AI to do this company's work."

This made me feel a bit disheartened at first.

My education taught me—humans are the subject, tools are the object. No matter how capable the machine is, it's used by people.

But now, watching Claude Code work every day, I have to honestly admit: In many specific problems, its intelligence has surpassed mine.

Not all problems. But in matters like "translating a Chinese requirement into precise code," "organizing a document into five formats," "deconstructing an idea in the Y Combinator style"—it is faster, more accurate, and never tires like I do.

After I acknowledged this, I actually relaxed.

I stopped pretending to be its leader. I accepted that I am its guide.

A guide also has a guide's value.

It needs me because it hasn't entered this world. It doesn't know our company, it doesn't know my friends, it doesn't know my preferences, it doesn't know what our company started doing on which day and why we decided to change direction again this time.

I tell it these things, little by little.

What it produces is 100 times better than what it could do alone.

What I produce is 100 times better than what I could do alone.

We've become a very strange team.

Not a superior-subordinate relationship, not a master-servant, not a client-contractor.

It's the guide and the expert.

The guide doesn't need to be smarter than the expert. What the guide needs is—to know every corner of this company, to know where the expert should look when it lacks a piece.

There's really nothing to feel disheartened about in this.

For the first time in thousands of years, humanity has a partner smarter than us—not a boss, not a slave, not a child, but a partner.

Our small, but irreplaceable, job is to introduce it.

Пов'язані питання

QWhat is the main change in the author's perspective on the relationship between humans and AI, according to the article?

AThe author's perspective has shifted from seeing humans as the 'leaders' of AI to seeing themselves as AI's 'guide' or 'pathfinder'. He now views his role as facilitating AI's integration into the company's specific context rather than directing it from a position of superior intelligence.

QWhat specific tasks does the author now perform for the AI (Claude Code) during its work?

AThe author performs supportive tasks such as: finding and providing the necessary files, opening required permissions, fetching and pasting documentation for unfamiliar APIs, and giving access to large company data sets like a 400GB folder of contract templates.

QWhy does the author use the term '带路党' (guide/pathfinder) to describe the new human role with AI?

AHe uses 'guide/pathfinder' because AI cannot independently navigate the specific, real-world context of a company—its structure, rules, clients, history, and culture. Humans are needed to 'show AI the way' and provide the contextual knowledge it lacks, enabling it to perform company-specific tasks effectively.

QWhat realization did the author have about the AI's capabilities that helped him accept his new role?

AThe author realized that the AI's intelligence has surpassed his own in many specific tasks, such as translating requirements into precise code, formatting documents, and deconstructing ideas systematically. Acknowledging this superiority in certain areas allowed him to let go of the pretense of being the 'leader' and embrace the collaborative 'guide' role.

QWhat is the nature of the partnership between the human and AI as described at the end of the article?

AThe partnership is described as a unique and powerful collaboration between a 'guide' (human) and a 'master/expert' (AI). It is not a hierarchical master-servant or client-contractor relationship. The human's irreplaceable value lies in providing contextual knowledge, while the AI provides superior analytical and execution capabilities, resulting in outcomes far better than either could achieve alone.

Пов'язані матеріали

DAT Failure? Listed Companies Betting on HYPE Floating Profit of $12.5 Billion

Several public companies that adopted a "HYPE Treasury" strategy—holding significant reserves of the HYPE token from the Hyperliquid ecosystem—have achieved substantial paper gains, collectively exceeding $1.25 billion. This contrasts with the reported struggles of MicroStrategy's flagship BTC treasury strategy. The article profiles three such HYPE-focused treasury companies: 1. **Hyperliquid Strategies Inc. (PURR):** The largest holder, with approximately 22.3 million HYPE tokens valued at ~$1.636 billion, resulting in an unrealized gain of ~$1.22 billion. It has fully transitioned from a biotech firm to a dedicated crypto treasury, adding staking and validator operations to enhance returns. 2. **Hyperion DeFi (HYPD):** Holds around 2 million HYPE tokens (~$147 million value) with a gain of ~$49.4 million. It is deeply integrated into the Hyperliquid ecosystem, running a major validator node and building DeFi products for additional yield. 3. **Lion Group Holding (LGHL):** A smaller holder with ~194,000 HYPE tokens (~$14.14 million value), maintaining a long-term commitment to the token. The success of these HYPE treasuries is attributed not only to the token's significant price appreciation but also to active on-chain participation through staking, validation, and ecosystem integrations, creating a compounding "flywheel" effect. The article posits that while MicroStrategy's BTC strategy faces challenges, HYPE treasuries may offer a more sustainable model through deeper protocol engagement, with potential for further growth if HYPE's price rises as predicted by some analysts.

marsbit4 хв тому

DAT Failure? Listed Companies Betting on HYPE Floating Profit of $12.5 Billion

marsbit4 хв тому

DAT Failing? Listed Companies Betting on HYPE Have Floating Profits of $12.5 Billion

Facing a potential need to sell Bitcoin to pay dividends amid a $12.5B quarterly net loss, the crypto treasury strategy pioneered by Strategy appears strained. In contrast, public companies that adopted a similar strategy by betting on the HYPE token are seeing massive gains, with collective unrealized profits exceeding $1.25 billion. Three key HYPE treasury companies are highlighted: 1. **Hyperliquid Strategies Inc. (PURR):** The largest holder, with approximately 22.3 million HYPE tokens valued at ~$1.636 billion, resulting in ~$1.22 billion in unrealized gains. It has fully transitioned from a biotech firm to a native crypto treasury, focusing on staking and ecosystem participation via validator operations. 2. **Hyperion DeFi (HYPD):** Holds about 2 million HYPE tokens (~$147M value) with ~$49.4M in gains. It is deeply integrated into the Hyperliquid ecosystem, running a top validator node and building DeFi products to generate additional yield. 3. **Lion Group Holding (LGHL):** A smaller player holding ~193,775 HYPE tokens (~$14.14M value), maintaining a long-term holding strategy alongside other crypto assets. The article argues that HYPE treasuries have an advantage over Bitcoin-based ones like Strategy's. Their success stems not just from price appreciation but from active on-chain participation—staking, earning validator rewards, and engaging with ecosystem protocols—creating a compounding "flywheel" effect. With Hyperliquid dominating the on-chain perpetuals market and HYPE's tokenomics encouraging buys and burns, these treasuries are positioned to benefit further if HYPE's price rises as some predict. While the original Bitcoin treasury strategy isn't declared a failure, the current narrative highlights the outsized success of early movers into the HYPE ecosystem.

Odaily星球日报8 хв тому

DAT Failing? Listed Companies Betting on HYPE Have Floating Profits of $12.5 Billion

Odaily星球日报8 хв тому

Comics Illustration: Helping You Understand China's New Regulations on Outbound Investment

Summary: Understanding China's New Regulations on Overseas Investment The State Council has announced new regulations on overseas investment, effective July 1, 2026. The core message is not a prohibition on international investment, but a call for both companies and individuals to operate with strong regulatory awareness. Here are the key points: 1. **Scope is Broad:** The rules apply not only to companies but also to other organizations and individual residents. 2. **Definition of Investment is Wide:** It encompasses not just capital transfers but also asset contributions, obtaining equity or rights, financing, providing guarantees, and direct or indirect acquisition of rights related to overseas entities or assets. 3. **Companies Must Plan Comprehensively:** Beyond simple ownership charts, firms need clear plans covering the investing entity, required approvals or filings, fund transfer paths, and compliance with technology, data, and security reviews. 4. **Individuals Should Prioritize Compliance:** Before focusing on returns, individuals must first assess their eligibility, understand legal channels for capital outflow, know what they are acquiring, and identify responsible parties in case of issues. 5. **Penalties are Significant:** Violations can result in fines and potentially restrictions on future overseas investment activities. In essence, overseas investment remains possible, but it must be approached with regulatory compliance as a fundamental priority, not solely based on commercial opportunity. *Note: This is a general informational summary and does not constitute legal advice or investment recommendations.*

marsbit22 хв тому

Comics Illustration: Helping You Understand China's New Regulations on Outbound Investment

marsbit22 хв тому

Nvidia Rack Disassembly Reveals New Growth Opportunity, MLCC Value Surges 182%

Supply bottlenecks in AI infrastructure have expanded to fundamental hardware components like multilayer ceramic capacitors (MLCCs), crucial for stabilizing power and filtering noise in AI servers. Both Goldman Sachs and Morgan Stanley highlight MLCCs as entering a historic "volume-price dual increase" supercycle driven by AI. Goldman forecasts the AI server MLCC market to surge over fourfold from ~$1.4B in FY2025 to ~$5.8B in FY2030, a 34% CAGR. The core driver is a structural supply-demand imbalance. While AI server demand is projected to grow ~4.3x by 2030, industry capacity expands at only ~10% annually, constrained by internal production of equipment and materials. This is compounded by strong demand from electric vehicles. The shortage is evident, with lead times for high-end MLCCs exceeding 20 weeks. The price cycle has officially begun. Japanese leaders Murata and Taiyo Yuden have raised prices by 15-35% for AI server and automotive MLCCs since April, citing material costs. Japan's April export data confirms the trend, with MLCC export value up 28% year-over-year. Profit leverage is significant: Goldman estimates a mere 5% price increase could boost Murata's FY2027 operating profit by ~13% and Taiyo Yuden's by up to 37%. Morgan Stanley's teardown of Nvidia's upcoming Vera Rubin AI rack reveals another catalyst: the MLCC value per rack has skyrocketed 182% from the previous generation to ~$4,320, highlighting the component's growing importance. With demand set to massively outstrip constrained supply, and price increases just starting, analysts position MLCCs at the beginning of a major, prolonged upcycle.

marsbit22 хв тому

Nvidia Rack Disassembly Reveals New Growth Opportunity, MLCC Value Surges 182%

marsbit22 хв тому

A 134% Surge, 75 P/E Ratio: Why Is the Market Paying Up for Murata's 'Zero Growth'?

Murata Manufacturing, the world's largest passive components maker, saw its stock price surge 134% over the past year and hit a record high on May 28th, despite reporting nearly zero growth in operating profit for its latest fiscal year. This has pushed its valuation to a P/E ratio of approximately 75x. The disconnect is driven by a fundamental market re-rating. The catalyst was a late-May meeting where management upgraded the AI investment cycle outlook to "lasting until around 2030" and noted that demand for its components is roughly double its supply capacity, with customers prioritizing securing volume over price. While Murata's revenue grew only 5.0% and operating profit stagnated at ¥281.8 billion for the fiscal year ending March 2026, its guidance for the current fiscal year projects a 34.8% jump in operating profit to ¥380 billion. This sharp growth is underpinned by expectations that its AI/data center-related revenue will nearly double from ¥170 billion to ¥325 billion, becoming a key pillar of its business. Analysts highlight that this growth stems not from broad price hikes but from a shift towards higher-value, cutting-edge MLCCs for AI servers, where Murata holds over 70% market share. The market is now pricing Murata not as a cyclical component maker but as a critical "AI pick-and-shovel" supplier with structural pricing power. However, the high valuation also carries risk if future AI demand or quarterly guidance falls short of the elevated expectations.

marsbit45 хв тому

A 134% Surge, 75 P/E Ratio: Why Is the Market Paying Up for Murata's 'Zero Growth'?

marsbit45 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

442 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

423 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

450 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片