Dialogue with Robinhood VP: A Large Number of Users Buy the Dip, AI is Just a Tool

marsbitОпубліковано о 2026-03-26Востаннє оновлено о 2026-03-26

Анотація

In a podcast interview, Robinhood's VP of Crypto and GM of International, Johann Kerbrat, discussed key trends and company strategies. He noted that during recent market volatility, many users bought the dip, highlighting Bitcoin's resilience and the advantage of 24/7 crypto trading. Robinhood is expanding its 24x5 equity trading to better serve global users and news-driven activity. The platform integrates stocks, crypto, options, futures, and prediction markets, allowing users to cross-utilize assets and create complex strategies, including hedging. Kerbrat emphasized accessibility and education over judging products. AI is heavily utilized internally for code generation, compliance, and market summaries (e.g., Cortex feature), accelerating development and personalization for international expansion. Robinhood is building an Ethereum L2 chain to enhance real-world asset (RWA) tokenization, aiming for instant settlement and 24/7 trading, currently testing with 2000 tokenized stocks in the EU under MiCA regulations. The recent Bitstamp acquisition expands institutional services like liquidity provision and white-label crypto solutions. Stablecoin usage on Robinhood is primarily for on/off-ramping and institutional settlements. The company joined the Global Dollar Network (USDG) to share stablecoin yields with users. Kerbrat sees AI as a tool to enhance, not replace, jobs, and highlights new family banking products for financial education and wealth transfer. Competition wi...

Source: Anthony Pompliano

Compiled by: Felix, PANews

Johann Kerbrat is the Senior Vice President and General Manager of Cryptocurrency and International Business at Robinhood, responsible for leading the company's expansion in digital assets and global markets. Johann discussed the rise of 24/7 trading, Robinhood's expansion into areas such as tokenization and prediction markets, and how AI is reshaping financial products on the Anthony Pompliano podcast.

PANews has compiled the highlights of the conversation.

Host: With the ongoing conflict in the Middle East, Robinhood, as one of the world's largest retail trading platforms, are retail investors buying, selling, panicking, or staying calm?

Johan: It depends on the weekend, as a lot has happened over the past few weekends. But what we've seen so far is that many customers are actually buying the dip and trying to keep up with market changes. Bitcoin's price has been volatile, but if you look at the past 12 months starting from last February, it has been quite resilient. Overall, I think the strength of Bitcoin and cryptocurrency lies in its 24/7 nature. When something happens on the weekend, people can actually use that information to trade and build positions.

Host: President Trump always likes to wait until Friday at 4 PM to say something good or bad, and the after-hours market and cryptocurrency react accordingly. Then every Sunday afternoon, like an hour before the futures open, he says something else, and the market moves again. You have been a pioneer in after-hours trading, trying to get as close to 24x5 trading hours as possible. What's the current situation?

Johan: Yes, 24x5 trading is already live, starting at 8 PM on Sunday and running continuously. Although it doesn't cover all tickers and has limited functionality, it's very interesting. As you said, things always happen on weekends or weekday nights; additionally, we have customers in the UK who want to access the market while they are awake, rather than waiting for the US market to open. Therefore, I think we will gradually move towards 24/7 trading. This not only provides opportunities to trade on news but also balances the needs of different users. Because Sunday futures open earlier than the stock market, less sophisticated investors might have to wait painfully for the stock market to open.

Host: When these investors come in looking for assets, you now have stocks, cryptocurrencies, and prediction markets. You seem to be actively pushing forward in these areas. How blurred are the lines between them? Or do you see a lot of cross-investment?

Johan: This is a major advantage of Robinhood; you can have everything in one place. You now also have options and futures. The appeal of the platform is that you can truly switch between different assets without transferring funds between different platforms, and you can create complex strategies. For example, we see people buying ETFs, buying crypto spot, and also using prediction markets or futures to hedge their positions. Now with the introduction of AI, things are becoming more complex, and you'll see more and more such strategies emerging in the market.

But for us, what we really focus on is accessibility: if you want to keep all your financial investments and wallet in Robinhood, you need access to all products. We shouldn't decide for the customer which product is good or bad, but rather provide them with access and educational tools to ensure they understand what they are doing.

Host: Do you think people use prediction markets for hedging, or are they just speculating and gambling?

Johan: Both. There are indeed some who use it just because they are interested in things like sports, but we also see many people using our new contracts. Take AI for example, if you want to invest in AI now, you could pick a stock, like NVIDIA, AMD, or Google, but the returns are still full of variables; NVIDIA might have a bad quarter, or contracts might not be fulfilled, etc. The prediction contracts in the AI field are much simpler, and for customers, the outcome is relatively fixed. I think this is important, providing these investors with other choices for investing in the market.

Host: This is interesting. Some people try to make complex contracts, but there are also some that make me think 'what are we doing', like: how long a press conference will last, or what color tie someone is wearing—that's pure speculation, maybe with entertainment value, but I don't think anyone would hedge against 'what color the Gatorade is during the halftime show'.

Johan: That's very reasonable. Actually, Robinhood spends a lot of time researching which contracts to list on the platform. For example, we don't do the contracts you just mentioned. We worked with regulators for a long time, knowing what would be problematic, so we avoided many such contracts, focusing more on content that could have a real impact on actual predictions.

Host: You now have 8 business lines with at least $100 million in revenue, is it more now?

Johan: Yes, 11.

Host: Okay, it feels like a bunch of startups stuffed inside a big company. How do you structure products internally? With the rise of AI, it feels like you might be moving faster, I guess AI has something to do with it.

Johan: Yes, it's a combination of factors. We have a very good structure; almost every product line is like a small startup within the company. CEO Vlad and the entire company have built a great framework: the business lines can push forward in their own directions, but we are also committed to creating a cohesive UI and UX, so when you switch between crypto and stocks, it doesn't feel like jumping between different apps. We are also investing heavily in new businesses, like credit cards, banking, etc.

AI definitely plays a role. Our engineers are all using AI, not just for writing code, but also for reviewing code, even helping them brainstorm outside of work hours. More and more code is being released via AI, or even directly done by AI, and honestly, this is just the beginning. For us, AI is not just an internal tool; we also use it for customer-facing features. For example, a feature I really like is called Cortex: it generates real-time market summaries for stocks and cryptocurrencies for users. This saves a lot of time, allowing you to stay on top of the latest news. In the past, you had to go to platform X or news websites, and you might easily miss information; by the time you finally figured it out, the market had already changed.

Host: How do you view using mainstream US model companies? How do you decide whether to use off-the-shelf open-source models or fine-tune your own? For a company with rich resources but needing to prioritize, how do you make decisions?

Johan: Prioritization is very important. We use a lot of existing models, testing different models to see which are more suitable for different purposes; for example, the models engineers like might be different from those preferred by compliance or marketing teams. But we are still in a very early stage. Think back a year ago, engineers would still think 'it's helpful, but not quite there yet', and now it has become very powerful; you can build many tools in just a weekend. For example, we have a crypto API, and I spent a few hours over a weekend writing a trading bot using this API. When we consider the impact of this acceleration effect on the team, it's very interesting because we are still a 'US-first' company, just beginning to expand internationally. We need to build more and more personalized and localized features for each country, and having AI tools that can help us achieve this is crucial.

Host: You are not only building traditional software UI/UX technology, but now also building an L2. I think you and Coinbase are in a copycat war; every time you do something, they follow; they do something, you follow. You entered the crypto market from the traditional stock world, while they entered from the crypto world and are trying to provide more markets. Frankly, the ultimate winner is the consumer.

Johan: I completely agree. I think the more competition, the better it is for customers; it lowers fees and sparks innovation. As for copying, I don't see it that way. For example, they launched an NFT marketplace, and we didn't. What is most critical for us is to spend time communicating with our own customers, doing user research, and understanding their pain points.

One of the pain points is stock tokenization. We see many people who have difficulty obtaining US brokerage accounts due to geographical restrictions cannot access US stocks and ETFs. Additionally, there are settlement issues; T+1 settlement still exists in the US, and 24/7 trading is not yet a reality. So we realized we need technology to solve these issues. We could use off-the-shelf L1s, or we could build our own chain. Ultimately, we chose a combination of both—we wanted the decentralization and security of Ethereum, as well as the liquidity in the EVM ecosystem, so we decided to build an L2. This way we can customize everything we want, making the Robinhood chain the best RWA chain, while enjoying the advantages of Ethereum. We recently launched the testnet, with about 45 million transactions. The most exciting thing is seeing developers building on the chain very excitedly.

Host: Have you seen people using stablecoins to earn rewards or trade?

Johan: We see a lot of stablecoin usage on our platform; we are more like an on/off ramp. People come to Robinhood to buy USDC, then transfer it to their wallets or other platforms; vice versa, people who get paid in USDC transfer it here to convert to cash. Our biggest use cases also include usage between institutions, market makers, and liquidity providers, because we also work with them 24/7; we can't wait for the Fed system to open on Monday if it's Saturday, so we use stablecoins for settlement. In some parts of the world, people even prefer to receive stablecoins over cash because it's easy to verify authenticity and can be used anywhere.

Host: You now have about 2000 different stocks. Interestingly, you are offering these 2000 stocks on-chain in Europe. Is it available in the US?

Johan: Not yet. This is a consideration of both regulation and product. In the EU, there is the MiCA regulatory framework, which is like a miniature version of the Clarity Act being pushed in the US. Under that framework, we launched stock tokens, increasing from 200 in June to 2000 now, and it's running great. I think stablecoins are the first example of tokenization, turning real-world assets into tokens. In the US, there is still a lot of debate; we often have meetings with regulators. Tokenization has huge benefits like instant settlement, 24/7 trading, and can also make private equity, real estate, and art more accessible.

Host: Regarding the method of tokenizing assets, some do it through SPV packaging tokenization, while others, like Figure Technologies, create digitally native stocks directly. What is your current approach? Is there a final goal?

Johan: Our system in the EU works by having a derivative in the middle that tracks the stock price and still provides dividends and corporate action results in cash. In three to five years, maybe the trend will shift towards direct issuance, but we are in the initial stage now.

Host: You were deeply involved in the acquisition of Bitstamp. How is it progressing now?

Johan: Bitstamp is performing very well. We have a 'crypto as a service' white-label solution. Banks are embedding this system to provide their customers with services like buying, selling, holding, and staking cryptocurrencies. With regulation coming, this is very encouraging because more and more companies want to provide crypto services. Rather than building from scratch, they can just use our white-label solution. This acquisition also truly gets us into the institutional business area that we weren't heavily involved in before; we were mainly focused on retail in the past.

Host: What specific services do you provide at the institutional level?

Johan: We work with market makers, hedge funds, family offices, and ETF providers, providing them with liquidity, as well as white-label services, staking, and other products. And because we built one of the largest retail platforms in the US, with a lot of non-toxic buy order flow, combining that with Bitstamp is also very helpful for the exchange's liquidity.

Host: When recruiting teams now, will you reduce hiring because of AI?

Johan: If you look at our career site, you'll see we are still hiring a lot of employees. Due to our growth at the entire company level, not limited to crypto business, and international expansion, we still need to recruit a lot of talent. For us, AI is just a tool. We provide a lot of training and tool support for older employees who didn't grow up with AI. For example, the compliance department can use AI to extract document summaries, saving a lot of reading time. At this stage, AI is just a good way to help us optimize all workflows and give us time to think about how to achieve our goals.

Host: What are your goals for the next 12 months?

Johan: International expansion is a major focus. Additionally, we want to practically drive the advanced trader business. For a long time, Robinhood was seen as a simple place to buy cryptocurrency. Now we are strongly pushing advanced features. Depending on trading volume, you can now buy crypto for just 3 basis points, you can also stake, which wasn't available before, and more coins are listed on the platform.

Host: You mentioned earlier that you are building an L2, but I haven't heard about building a stablecoin. Why?

Johan: Actually, we joined an alliance called the 'Global Dollar Network', which issues a stablecoin called USDG. It consists of several companies like Kraken, OKX, Bullish, etc. We believe stablecoins have become a commodity now, with over 50 different stablecoins; there isn't much differentiation we can make. But we care about the yield generated by stablecoins; we want to distribute that yield to our customers, whether institutional or retail. So we don't want the yield to be locked up by the issuer. The role of the alliance is to distribute the yield to member companies.

Host: You have an AI advisor feature on your platform. Will AI replace financial advisors?

Johan: The assistant we launched is mainly linked to your own investment portfolio, telling you what's happening in the market or how to think about diversification. It strictly does not provide investment advice; it acts more as an educational tool than an investment tool. In the future, regulation around the impact of AI on financial services will also be needed.

Host: Is there anything internally that isn't getting much attention but excites you very much?

Johan: For me, the banking business is very exciting. We recently also launched a suite of products for families. You can create a custodial account for your child. I created one for my son. You can also generate a link to send to family and friends, allowing them to deposit cash or stocks. This is not only to prepare for the upcoming massive wealth transfer but also to break the taboo of not talking about money in families, allowing children to be exposed to financial planning and investment education early on.

Related reading: Robinhood vs Coinbase: Who is the next 10x stock?

Пов'язані питання

QAccording to Johann Kerbrat, how are Robinhood users reacting to market downturns and geopolitical tensions?

AMany customers are buying the dip and trying to keep up with market changes, showing resilience in Bitcoin and crypto markets which are available 24/7.

QWhat is one of the key advantages of the Robinhood platform as highlighted in the discussion?

AA key advantage is having everything in one place, allowing users to switch between different assets like stocks, crypto, and prediction markets without transferring funds between platforms.

QHow is AI being utilized internally at Robinhood, according to the VP?

AAI is used as a tool by engineers for writing and reviewing code, and by teams like compliance for summarizing documents. It is used in features like Cortex, which generates real-time market summaries for users.

QWhat was the rationale behind Robinhood's decision to build its own Layer 2 blockchain?

AThey wanted to combine the decentralization and security of Ethereum with the ability to customize features, aiming to make the Robinhood chain the best for Real World Assets (RWA) while leveraging Ethereum's ecosystem.

QWhat is a major focus for Robinhood's growth in the next 12 months, as stated by Johann Kerbrat?

AInternational expansion and significantly pushing advanced trader features, such as lower fees for crypto purchases and offering more coins and staking, are major focuses.

Пов'язані матеріали

The Era Has Arrived Where Human Writers Must Prove They Are Not Machines

The article describes an era where AI-generated content is flooding the market, forcing human authors to prove they are not machines. It begins with the example of dozens of AI-written, error-ridden biographies of Henry Kissinger appearing on Amazon within hours of his death, a pattern repeated for other deceased celebrities and even living experts who find fraudulent books under their names. This spam content has exploded, with monthly new book releases on platforms like Amazon reaching 300,000 by late 2025. The issue spans genres, from suspiciously high proportions of AI-written teen romance and self-help books to dangerous, AI-generated foraging guides containing lethal advice. The platforms' automated review systems, designed to catch plagiarism and banned words, are ill-equipped to detect AI-generated text that avoids these pitfalls while being nonsensical or fraudulent. The problem has infiltrated traditional publishing. A major publisher, Hachette, had to recall a bestselling horror novel after AI detection tools suggested 78% of its content was machine-generated. An acclaimed European philosophy book was later revealed to be entirely written by AI under a fake author persona. In response, authors are fighting back. At the 2026 London Book Fair, 10,000 writers published a blank book titled "Don't Steal This Book" containing only their signatures—using emptiness as a protest weapon in an age of AI overproduction. Initiatives like the "Human Author Certification" program have emerged, ironically placing the burden on humans to prove their work is not machine-made. The article warns of a vicious cycle: AI-generated low-quality books pollute the data used to train future AI models, leading to "model collapse" and an ever-worsening flood of digital waste, eroding trust in publishing and devaluing human creativity.

marsbit12 хв тому

The Era Has Arrived Where Human Writers Must Prove They Are Not Machines

marsbit12 хв тому

The King of Blind Date Attire in Korea: How SK Hynix Made a Comeback Against Samsung?

In South Korea's dating scene, SK Hynix employees are now highly sought after, a status shift fueled by the company's astronomical profits and employee bonuses, projected to reach up to 6.1 million RMB per person by 2027. This marks a dramatic reversal for the long-time second-place player in memory semiconductors, which has now surpassed its rival Samsung in annual operating profit. The turnaround story began in 2008 when a struggling Hynix, emerging from bankruptcy restructuring, took a risky bet by agreeing to develop High Bandwidth Memory (HBM) with AMD. At the time, HBM had no clear market beyond high-end graphics cards and was a costly, complex technology. Major players like Samsung, pursuing its own HMC technology, declined. For Hynix, with only memory as its core business, it was a gamble born of necessity. The pivotal moment came in 2012 when SK Group Chairman Chey Tae-won acquired Hynix. Defying industry downturns, he invested heavily in R&D and fabrication, sustaining the HBM project through over a decade of commercial uncertainty and internal challenges. A key break occurred around 2016-2017 when Samsung faced production issues supplying HBM2 for Google's TPU, allowing SK Hynix to gain a crucial foothold in the data center market. The AI explosion post-ChatGPT in 2022 was the catalyst, turning HBM into a critical bottleneck for AI accelerators like NVIDIA's GPUs. By 2025, SK Hynix captured 62% of the global HBM market, leaving Samsung at 17%. For the first time, its annual operating profit exceeded Samsung's. Analysts point to the "innovator's dilemma" to explain Samsung's miss: its vast, successful business portfolio made it risk-averse, preventing an all-in bet on the initially niche HBM technology. In contrast, SK Hynix, as a challenger with its back against the wall, had no choice but to commit fully. The story highlights how Korea's chaebol system allows for ultra-long-term bets beyond quarterly pressures. However, SK Hynix's lead isn't guaranteed. Samsung is aggressively catching up on HBM4, and challenges like customer concentration (heavy reliance on NVIDIA) and technical hurdles in advanced packaging remain. The narrative underscores a market truth: the greatest alpha often comes from betting on uncertain, long-term directions others dismiss, much like HBM in 2008.

marsbit52 хв тому

The King of Blind Date Attire in Korea: How SK Hynix Made a Comeback Against Samsung?

marsbit52 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

384 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

369 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

385 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片