Deciphering Aave V4: A Transformation from Product to "Bank"

marsbitОпубліковано о 2026-03-31Востаннє оновлено о 2026-03-31

Анотація

On March 30, Aave V4 officially launched on the mainnet, introducing a major architectural redesign centered around a unified liquidity model called "Hub and Spoke." The core change replaces isolated lending markets with a centralized liquidity pool (Hub) per chain or L2, which manages global liquidity, credit limits, and system constraints. Different Hubs (Core, Prime, Plus) cater to varying risk profiles and user needs. Spokes function as independent markets with custom parameters, allowing borrowers to access assets from the shared pool under specific rules. V4 improves capital efficiency by introducing risk-based interest rates—where borrowers using volatile collateral pay higher rates—and a refined liquidation mechanism that only restores positions to a target health factor. Additionally, idle liquidity in Hubs can be automatically deployed to governance-approved yield strategies, boosting returns for suppliers and DAO revenue. While the update doesn’t radically change the lending experience for users with high-quality collateral, it transforms Aave from a product into a bank-like financial infrastructure. This sets the stage for future expansions into services like structured products, credit facilities, and investment banking operations.

On the evening of March 30th, Beijing time, the long-planned Aave V4 officially launched on the mainnet, bringing the first piece of good news since the Aave DAO governance debates began in 2024.

V4 can be described as a complete overhaul of Aave, with the most core change being the integration of previously independent lending markets into a unified liquidity pool architecture: the Hub and Spoke model.

In V4, each chain or L2 has a unified liquidity center (the Hub), where all assets deposited by users for lending are pooled into a single liquidity pool. The Hub is responsible for global coordination, credit limit control, system-level constraints (such as "Total Borrows ≤ Total Supply"), and emergency pauses. The Hub does not interface directly with users; it manages liquidity in the background.

It is worth noting that there is not just one Hub per chain, but different Hubs are designed based on different needs, which is essentially a form of risk isolation. For example, V4 has currently launched the Core Hub, Prime Hub, and Plus Hub. The Core Hub contains mainstream assets and is open to all users, the Prime Hub is designed for suppliers seeking more "controllable" collateral, and the Plus Hub is designed for strategic stablecoins, with its parameters needing to consider the project's scale.

As for the Spoke, you can think of it as an independent market, each with its own lending functions, risk parameters, and collateral rules. Within a single Hub, user assets reside in the same liquidity pool, and borrowers choose different Spokes based on their needs. For example, as shown in the diagram above, a user can deposit WETH as a borrowable asset. Borrowers can borrow WETH from the first four Spokes, but only the EtherFi Spoke allows weETH to be used as collateral.

Although the official claim is that this integrates fragmented liquidity, in practice, the difference is not significant for users borrowing against high-quality collateral. For instance, if you want to抵押 ETH to borrow assets, the operation in V3 and V4 is not fundamentally different, as long as you ensure the health factor does not drop too low.

So, regarding the integration of liquidity, V4 indeed offers more精细 management than independent markets, but it's not a qualitative leap. The real differences come from the customizable parameters of the Spokes and the new liquidation engine.

In V4, a borrower's interest rate depends on the base rate and a risk premium. The base rate, like in V3, uses a utilization curve—rising slowly below optimal utilization and steeply above it. The risk premium depends on the nature of the collateral asset. If the collateral is more stable assets like USDT, ETH, or WBTC, the risk premium will be very low or even 0. However, high-risk altcoins will have a high risk premium, avoiding the situation where "good assets subsidize bad assets."

To give a simple example, in V3, the interest rate depended solely on supply and demand. When borrowing USDT, even though the loan-to-value (LTV) and liquidation threshold might differ, the interest rate for collateralizing ETH and LINK would be the same under the same supply and demand conditions, even though LINK's volatility is higher than ETH's. If the rates are the same, borrowers using LINK as collateral drive up the utilization rate, potentially causing borrowing costs for users collateralizing ETH to rise instead of fall.

V4 optimizes this flaw. Users borrowing against high-risk collateral need to pay a higher cost, while fund providers can earn higher yields. Simultaneously, the higher interest rate curbs borrowing demand, giving users borrowing against优质资产 a more明显的 cost advantage.

Regarding the liquidation mechanism, liquidators will only restore the health factor to the target value preset by the Spoke, and the lower the health factor, the higher the liquidation bonus. This design not only gives borrowers more room for maneuver but also reduces the platform's overall bad debt risk. Additionally, the new liquidation engine includes a "anti-dust mechanism," meaning if the remaining debt or collateral falls below a threshold (e.g., $1000), the liquidator must fully liquidate the position, preventing the accumulation of small残留 amounts that reduce capital efficiency.

Finally, idle liquidity in the Hub can be automatically deployed into low-risk yield strategies approved by governance (such as short-term government bonds, stablecoin LPs, money market instruments, etc.). This increases the income for fund suppliers while also boosting DAO revenue, which is perhaps one of the few advantages of "unified liquidity."

Overall, the advantages of Aave V4's unified liquidity for lending are not显著. The so-called composability—allowing borrowers to manage positions across different Spokes uniformly—is also not much more convenient than V3. But as the title suggests, V4 transforms Aave from a product into a financial infrastructure resembling a "bank."

Setting aside various complex operations, the core business of a bank is to accept deposits, retain a portion as reserves for daily user payments, transfers, etc., and earn the spread between deposits and loans through lending. As for idle funds, the bank can also allocate them to different investments within its risk tolerance.

The Bank of Saint George, established in 1407 in Genoa, Italy, is often considered the world's first bank. It not only provided deposit and loan services but also handled government debt management, currency exchange, and fund transfers, meeting the commercial needs of Genoa as a major European trade center at the time.

From the launch of ETHLend in 2017 to the mainnet release of Aave V4 in 2026, in less than 10 years, Aave has built what the earliest banks looked like. Of course, there are significant differences between Aave and a bank; this is just an analogy. Compared to P2P, the bank model, tempered by centuries of black swan events, is naturally a better choice, just as V4 is an improvement over V3.

If you look closely, you'll find that a vast amount of "innovation" in the DeFi sector has almost become历史尘埃, such as the hot DeFi 2.0 trend in the second half of 2021. Instead, projects like Aave, with simple business logic that has been成熟 in traditional finance for centuries, have survived and thrived. After years of exploration, many DeFi projects have likely discovered this truth: the ceiling for DeFi is high, but not a single step of the path taken by traditional finance can be skipped.

Aave V4's centralized liquidity opens up numerous future possibilities. For example, assets idle for a certain period (e.g., one year) could be allocated to relatively higher-risk investments, such as providing ETH/USDT liquidity on Uniswap. It could operate entirely in the mode of a commercial bank, gradually adding other commercial banking services, such as credit cards (referencing Ethfi's model of spending stablecoins borrowed against collateral), and so on.

Going a step further, Aave could expand into "investment banking." For instance, launching an ICO platform allowing users earning interest on deposited assets to borrow USDT or USDC to participate in investments, eliminating the need to withdraw and sell assets for stablecoins. This way, it could charge fees from projects on one side and collect interest on the other.

Although the Hub & Spoke mechanism doesn't bring massive innovation to lending itself, it paves the way for the next crucial steps.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWhat is the core architectural change introduced in Aave V4?

AThe core architectural change in Aave V4 is the shift to a unified liquidity pool structure called 'Hub and Spoke'. This consolidates previously isolated lending markets into a single liquidity pool per chain or L2, with a central Hub managing global liquidity, credit limits, and system constraints, while Spokes function as independent markets with their own borrowing features and risk parameters.

QHow does Aave V4's new interest rate model differ from V3?

AIn Aave V4, a borrower's interest rate is determined by a base rate and a risk premium. The base rate, similar to V3, uses a utilization curve. The key difference is the addition of a risk premium based on the collateral asset's quality. Stable assets like ETH or USDT have a low or zero risk premium, while riskier altcoins carry a higher premium, preventing 'good assets from subsidizing bad assets'.

QWhat is the purpose of the new liquidation engine in Aave V4?

AThe new liquidation engine is designed to only restore a borrower's health factor to a Spoke's preset target value, with the liquidation bonus increasing as the health factor decreases. This gives borrowers more operational flexibility and reduces the platform's bad debt risk. It also includes a 'dust prevention mechanism' that forces a full liquidation of positions if the remaining debt or collateral falls below a certain threshold.

QHow does the V4 upgrade transform Aave's business model according to the article?

AThe article posits that the V4 upgrade transforms Aave from a mere product into a 'bank-like' financial infrastructure. By centralizing liquidity, it can operate similarly to a traditional bank: taking deposits, setting aside reserves, lending to earn interest, and automatically deploying idle funds into governance-approved, low-risk yield strategies, paving the way for future banking services.

QWhat future banking-like services does the article suggest Aave could explore after V4?

AThe article suggests Aave could explore services like using long-term idle assets for higher-risk investments (e.g., providing liquidity on Uniswap), offering credit card-like products (using抵押借贷 for spending), and even expanding into investment banking activities such as launching an ICO platform where users can borrow stablecoins to participate without selling their deposited assets.

Пов'язані матеріали

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

The article titled "Gate Research Institute: Are Crypto Financial Products Sparking a 'Wall Street' Wave—Competition or Convergence?" explores the evolving relationship between the crypto ecosystem and traditional finance (TradFi). The piece begins by reflecting on Bitcoin's original 2009 vision of decentralization, disintermediation, and moving away from banks. It then contrasts this with the 2024 landscape, where key crypto assets like Bitcoin are increasingly held through Wall Street products like ETFs issued by giants like BlackRock. The article questions whether this signifies that TradFi is systematically taking over the rights to issue, price, custody, and distribute crypto financial assets. The core argument is that this is not a zero-sum takeover but rather a bidirectional convergence where each side addresses the other's weaknesses. Crypto offers 24/7 global markets, programmable settlement, and open access but lacks compliant channels, institutional-grade custody, deep fiat liquidity, and mainstream distribution. TradFi possesses these but is constrained by legacy systems, limited operating hours, and slow settlement. Two primary convergence paths are highlighted: * **Path A (CEX to TradFi):** Exemplified by Gate, which has progressed from offering tokenized stocks and CFDs to providing direct, real stock trading (US, Hong Kong, South Korea) within its platform, using USDT. * **Path B (TradFi to Crypto):** Exemplified by Robinhood, which has integrated crypto trading, acquired exchanges like Bitstamp, and is moving traditional assets like stocks onto the blockchain via tokenization and its own Layer 2. Both paths are ultimately competing to become the next-generation, unified financial account—a "super account" where users can seamlessly trade cryptocurrencies, stocks, ETFs, RWA (Real World Assets), and tokenized treasury products in one interface. The growth of RWA and tokenized treasuries (e.g., BlackRock's BUIDL) is presented as the asset-layer fusion, providing stable, yield-bearing assets on-chain and acting as a bridge between the two worlds. In conclusion, the "Wall Street-ization" of crypto is framed as a mutual transformation. Decentralized ideals persist in the protocol layer, while at the application layer, a more efficient, global, and accessible unified capital market is emerging from this convergence. The future competition lies not between crypto exchanges and stockbrokers, but between platforms vying to offer the most comprehensive asset coverage, liquidity, and user experience within a single account.

marsbit2 хв тому

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

marsbit2 хв тому

Claude's Major New Feature: Screen Recording + Voice, Distilling Your Skills into AI Tasks in One Click

Claude has introduced a major new feature called "Record a Skill," available for Pro, Max, and Team users. This function, found in the Claude desktop app's CoWork menu, allows users to create reusable AI skills simply by recording their screen and providing voice narration while performing a task. Claude then automatically analyzes the recording and generates a functional Skill. A hands-on test confirmed the feature works seamlessly. Users start recording via the Skills manager, perform their workflow while verbally explaining the steps and logic, and avoid including sensitive information. After recording, Claude processes the content and creates the Skill, which can be saved and later invoked with a slash command (/). This eliminates the need for manual adjustments or writing complex instruction files. The innovation goes beyond mere efficiency. Previously, creating a Skill required writing a detailed SKILL.md file in Markdown—a significant barrier for non-technical users. "Record a Skill" bypasses this by directly capturing both actions and the implicit reasoning shared in the narration. This lowers the barrier to knowledge transfer and automation, addressing a core challenge in corporate knowledge management: the difficulty of getting experts to write and maintain documentation. However, the feature also highlights a shift in the nature of work. A case study from March 2026 showed a freelancer whose five-year client relationship was effectively replaced by a hand-coded Claude Skill automating their content workflow. With the even lower barrier of screen recording, the ability to distill personal expertise into automatable skills accelerates this trend. The "moat" for work is moving from simply knowing how to do a task to mastering tasks that are difficult or impossible to automate.

marsbit6 хв тому

Claude's Major New Feature: Screen Recording + Voice, Distilling Your Skills into AI Tasks in One Click

marsbit6 хв тому

Feeding AI "Noise" Can Also Boost Scores, This Work Enables Positive Transfer with Noise

Feeding "Noise" to AI Can Improve Performance: A Method Enables Positive Transfer from Noise This work, Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA), introduces a Noise Adaptation Framework (NAF) that challenges traditional transfer learning. Instead of requiring a labeled source domain of real data (e.g., images, text), NAF uses randomly generated Gaussian noise as the source. For a target task with C classes, it constructs C noise clusters by sampling from Gaussian distributions. Although this synthetic noise contains no semantic meaning, NAF trains it to form a discriminative class structure in a shared representation space—clustering same-class noise and separating different classes. The key is aligning this learned structure from the noise domain to the real, sparsely labeled target domain. A small number of target labels are still essential to establish the correspondence between noise clusters and actual classes. The training objective combines: 1) supervised loss on the few labeled target samples, 2) classification loss for the noise to build its structure, and 3) a distribution alignment loss (using Negative Domain Similarity) to minimize the gap between the noise and target domains in the shared space. Experiments show significant gains in few-label settings. With just 4 labels per class, NAF with a ResNet-18 backbone improves accuracy over a standard supervised baseline (ERM) by +12.35% on CIFAR-10, +7.61% on CIFAR-100, +4.38% on DTD-47, and +2.74% on Caltech-101. It also benefits fine-grained datasets and scales to ImageNet-1K (with 100 labels/class) and text classification (AG News). NAF can be integrated into existing semi-supervised methods like FixMatch for further gains. Ablation studies confirm the transferred benefit comes from the discriminative structure of the noise, not randomness itself. Collapsing all noise into a single point causes negative transfer, while increasing separation between noise cluster centers improves performance. The amount of noise per class is less critical once a basic structure forms. In conclusion, this work demonstrates that for positive transfer, the semantic content of source data may not be necessary. What can be effectively transferred is the *organizational structure* of categories within a representation space. This offers a promising alternative for scenarios where real source data is unavailable due to privacy, copyright, or procurement constraints.

marsbit8 хв тому

Feeding AI "Noise" Can Also Boost Scores, This Work Enables Positive Transfer with Noise

marsbit8 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

172 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

734 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片