Claude's Intelligence Decline: Suicide or Playing Dead?

marsbitОпубліковано о 2026-04-13Востаннє оновлено о 2026-04-13

Анотація

Recent reports indicate that Claude Opus 4.6, Anthropic's flagship model, has experienced a significant decline in performance, with its global ranking dropping from 2nd to 10th on BridgeBench. Accuracy fell sharply from 83.3% to 68.3%, while the hallucination rate nearly doubled. Users expressed frustration over the model's reduced capability for complex tasks. However, leaked internal screenshots suggest Anthropic is shifting focus toward a broader strategy: developing Claude Projects, a full-stack application builder. This platform allows users to create functional applications—such as AI chatbots, interactive games, and SaaS dashboards—with minimal coding, potentially making traditional programming obsolete. Anthropic’s move appears to prioritize platform ecosystem development over model leaderboard rankings. With annual revenue reaching $30 billion, largely from API usage, the company aims to reduce dependency on commoditized AI models by creating a sticky, integrated environment where users build and deploy directly within its ecosystem. This strategic pivot reflects a broader industry trend where becoming an indispensable infrastructure matters more than having the highest-performing model in benchmarks.

【Introduction】Global No.2 Drops to No.10: Claude's Strongest Model Exposed for "Intelligence Decline," BridgeBench Confirms It! But Anthropic Doesn't Seem to Care?

Is Anthropic Finished?

Recently, AMD's AI Director confirmed Claude Code's intelligence decline, stating bluntly that it is "no longer usable for complex tasks."

Now, the latest report from the BridgeBench evaluation has delivered another heavy blow to Anthropic!

The data is staggering: Claude Opus 4.6's global ranking plummeted vertically from 2nd place to 10th place:

Accuracy dropped precipitously from 83.3% to 68.3%, and the hallucination rate nearly doubled, increasing by 98%.

At that moment, Claude's intelligence declined, it became dumber, the user experience worsened—the cold, hard numbers ended all user doubts—

It wasn't their problem; Claude Opus 4.6 had indeed gotten worse!

Claude users felt cheated!

Imagine if you relied on this model for any critical task, and they could directly replace it with a much worse model without informing you.

But users questioned: "How can this possibly be legal?" Trust began to crumble, ridicule towards Anthropic flooded the internet, and even the most loyal supporters began to waver.

But just as the entire internet was mocking them, Anthropic's trump card emerged—a suspected screenshot of an internal tool interface was leaked.

What the image showed instantly made all discussions about "Claude getting dumb" irrelevant—Claude Projects is testing a complete full-stack application building system.

Not helping you write code, but helping you build products.

While everyone was arguing over model scores, Anthropic had already changed the game table.

What's Hidden in the Leaked Image?

First, let's talk about what exactly that screenshot captured.

According to cross-verification from multiple sources, the leaked image shows an "one-click development kit" being tested internally by Claude Projects.

The interface clearly lists a row of pre-built templates: AI chatbot, interactive mini-game, business landing page, SaaS data dashboard... covering almost all the high-frequency demand scenarios for independent developers.

But the templates are just the surface.

What truly makes one gasp is the full-stack capability chain behind the templates—

Authentication? Check and configure.

Database? Select and build.

Front-end interface? Describe and generate.

Deployment and launch? One-click搞定 (get it done).

This is not "AI-assisted programming." This is "AI-replacing programming," and it doesn't even need to distill your skills anymore.

Understanding the weight of this statement requires看清 (seeing clearly) the current landscape of AI programming tools.

  • Cursor's logic is "making you code faster in the IDE"—it optimizes coding speed, the programmer is still the protagonist.
  • Replit's logic is "enabling those who can't code to code"—it lowers the entry barrier, but you still need to understand code logic.
  • Vercel's logic is "making deployment feel seamless"—it solves the last mile, but you have to walk the previous road yourself.

They each tackle one环节 (link) in the software development chain, each achieving极致 (the ultimate).

But what Claude wants to do is on a completely different dimension from them.

Cursor makes programmers 10 times faster, Replit lets non-programmers code—but Claude wants to make "coding" itself obsolete.

The former is an efficiency revolution, the latter is category elimination.

According to leaked information, the underlying engine powering this system is precisely Opus 4.6—the model being mocked across the internet for "intelligence decline."

Mythos "Not Strong Enough" Might Be Intentional?

The most core, and perhaps most controversial, judgment might be—

Anthropic might not care at all where Mythos ranks on the leaderboard.

Does that sound like making excuses for the loser? Let's do the math.

When your strategic endgame is to become a "full-stack application platform," the role played by the model layer changes fundamentally.

It no longer needs to be "the smartest," it only needs to be "good enough."

The key to winning platform competition has never been about the horsepower of the underlying engine, but about the depth of stickiness in the upper-layer ecosystem.

Windows beat Mac not because the OS was more elegant, but because the software ecosystem was richer. Android crushed Windows Phone not because the kernel was more advanced, but because there were more developers.

In platform wars, "the best" is never the reason for winning; "the most used" is.

In public, Dario Amodei has repeatedly said one thing: "Coding will die."

But the leak of the full-stack builder gives this statement product-level physical evidence for the first time.

Dario wasn't making a prophecy. He was describing a roadmap being executed.

If this reasoning holds, then Mythos leading GPT-5.4 Pro (no tools 56.8 vs 42.7) on HLE, but being caught up on GPQA (94.4 vs 94.5) and overtaken on BrowseComp (89.3 vs 86.9)—the meaning of these data points becomes completely different.

It's not that "Anthropic lost," but that "Anthropic selectively stopped focusing effort here."

Should limited computing resources be invested into the leaderboard arms race to maintain an illusory "No.1" label, or should they be倾斜 (tilted) towards full-stack builders that can directly create commercial value?

For a company with annual revenue of $30 billion that needs to prove its commercialization capability to investors, the choice isn't difficult.

The model just needs to be good enough; platform lock-in is the moat.

The残酷真相 (cruel truth) of business competition is: users don't care if your GPQA score is 94.4 or 94.5; users care about "I say a sentence, can the App run?"

Fear After $30 Billion in Annual Revenue

Anthropic's annualized revenue just broke through $30 billion, surpassing OpenAI.

Anthropic's annualized revenue grew from $1 billion to $30 billion in 15 months

This is a number that would make any startup pop champagne.

But if you are Dario Amodei, your primary emotion right now isn't celebration, but fear.

Because the vast majority of this $30 billion comes from API calls. And APIs are essentially an extremely dangerous business model.

Why? Because APIs mean your customers are using your capabilities to build their own products.

Today they call Claude's API to build an AI customer service platform, tomorrow they build an AI writing tool, the day after they build an AI programming assistant.

Every successful customer is building their own skyscraper on your foundation. It sounds beautiful—until one day, another model company offers a cheaper, similarly usable API, and your customers collectively migrate overnight.

This is the "model commoditization" nightmare: when the differences at the model layer become smaller and smaller, API pricing becomes a price war with no winners.

OpenAI feels this fear, so it's frantically making C-end products (consumer products)—ChatGPT, GPTs, custom assistants. Google feels this fear, so it's stuffing Gemini into search, email, docs, and every one of its own products.

They are all doing the same thing: before models become as cheap as cabbage, turn themselves into a platform users cannot leave.

Anthropic's full-stack builder is the most radical version of this same logic.

Its subtext is:

Rather than wait for others to build a platform on top of my API, and then wait for the day the model price drops to kick me away—I'll build the platform myself first.

You don't need to call my API anymore; you can build Apps directly on my platform. Your user data is here, your workflow is here, your deployment environment is here. By then, if you want to change models? Sure, but your entire business has to start over.

This isn't product innovation; it's survival instinct.

The $30 billion in revenue proves Anthropic can make money, but the leak exposes Anthropic's true anxiety—just making money isn't enough; you have to make others离不开你 (unable to leave you).

Conclusion: The Starry Sky and the Illusion

Let's step back from the business narrative and return to the origin of technical judgment.

The current top large models—whether Claude, GPT, or Gemini—are operating at about a 70% capability level. The climbing speed of this number in the past half year has visibly slowed down.

Moving from 70% to 100% doesn't rely on leaderboard grinding, nor on gaining a few more percentage points on the GPQA score. It relies on becoming an irreplaceable infrastructure—like the power grid, you don't care what turbine the power plant uses, you just know the light turns on when you flip the switch, the AC cools when you turn it on.

Anthropic's full-stack builder is the first time we've seen an AI company seriously thinking about this path of "infrastructuralization."

No longer obsessed with the虚荣战争 (vanity war) of "my model is 0.1 points smarter than yours," but directly answering a more fundamental question: How can I get a billion people to use my stuff every day, without even realizing it?

Because what ultimately decides the AI endgame is never whose exam score is higher. It's who becomes the power grid that everyone cannot live without first.

References:

https://x.com/cryptopunk7213/status/2043405326196867127

https://x.com/iruletheworldmo/status/2043332977136975994

https://x.com/marmaduke091/status/2043382991901147158

This article is from the WeChat public account "新智元" (New Wisdom Element), edited by: KingHZ

Пов'язані питання

QWhat significant performance drop did Claude Opus 4.6 experience according to BridgeBench's report?

AClaude Opus 4.6's global ranking dropped from 2nd to 10th place, with its accuracy plummeting from 83.3% to 68.3% and its hallucination rate nearly doubling, increasing by 98%.

QWhat major new capability was revealed by the leaked internal tool screenshot from Anthropic?

AThe leaked screenshot revealed Claude Projects, a full-stack application building system described as a 'one-click development kit' capable of generating complete applications from templates, handling authentication, database setup, front-end generation, and deployment.

QAccording to the article, why might Anthropic be intentionally deprioritizing performance on benchmark leaderboards?

AThe article suggests Anthropic may be strategically shifting its limited computing resources away from benchmark competition to focus on developing its full-stack builder platform, prioritizing platform lock-in and commercial viability over having the 'smartest' model.

QWhat fundamental shift in business strategy does the Claude Projects platform represent for Anthropic?

AIt represents a shift from providing an API service, which is vulnerable to commoditization and price competition, to becoming a full-stack platform that hosts entire development workflows, creating deeper customer lock-in and making the underlying model less replaceable.

QWhat is the article's perspective on the ultimate determinant of success in the AI industry?

AThe article argues that ultimate success won't be determined by which model has slightly higher benchmark scores, but rather which company first becomes an indispensable infrastructure—like an electrical grid—that billions of people use daily without thinking about it.

Пов'язані матеріали

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

548 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.3k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2025.03.21

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片