BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

链捕手Опубліковано о 2026-07-03Востаннє оновлено о 2026-07-03

Анотація

BIS Report Compliance Observations: The real risks of stablecoins go beyond "depegging" The BIS report "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins" argues that while stablecoins and tokenization offer efficiency gains, their primary risk lies in fitting into an identifiable, monitorable, accountable, and regulatable financial system. Money's trust stems not just from technology but from institutional arrangements: a common unit of account, guaranteed redemption at par, liquidity support, regulatory frameworks, and financial integrity requirements. Stablecoins, operating on permissionless blockchains with pseudo-anonymity and non-custodial wallets, create systemic compliance gaps: unclear customer identity, incomplete fund origins, unexplained transaction purposes, fragmented cross-chain paths, and ambiguous liability. On-chain transparency does not equal compliance transparency. Public addresses don't reveal identity or intent. While blockchain analytics aid law enforcement, they cannot replace routine, large-scale AML/CFT controls. Effective compliance requires a closed-loop process encompassing customer onboarding, transaction monitoring, investigation, reporting, and audit. Stablecoin risks are not confined to the blockchain; they re-enter the traditional financial system via on/off-ramps, exchanges, and payment institutions. This forces banks to monitor client accounts for activity linked to virtual assets. The future direction is not to prohibit innovat...

Author: compliance newbie

Recently, the Bank for International Settlements (BIS) released Chapter 3 of its Annual Economic Report:

Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins

This can be understood as:Anchoring Trust in Money: Innovation Paths Beyond Stablecoins. The report was published on June 23, 2026.

From a macro-financial perspective, this report discusses the future monetary system, tokenization, and stablecoins.

However, from a compliance perspective, what it truly reminds us of is:

The issue with stablecoins is not just whether their price will de-peg, but whether they can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable.

I. BIS is not opposing technology; it is asking: Where does trust come from?

BIS acknowledges that stablecoins and tokenization do bring some efficiency improvements, such as faster payments, programmable payments, atomic settlement, and reduced reconciliation friction. The report also points out that DLT and tokenization can place assets and funds on programmable ledgers, supporting automation and 24/7 operations.

However, BIS's core argument is:

Money is not a purely technological product.

The reason money can be money is not just because it can be transferred, but because there is an institutional framework behind it:

A common unit of account,

Certainty of redemption at par value,

Liquidity support,

A regulatory and legal framework,

And financial integrity requirements.

This is crucial for compliance professionals.

Because any new payment instrument, once it enters large-scale usage scenarios, will ultimately face the same question:

Who identifies the customer? Who monitors the transaction? Who handles exceptions? Who bears the responsibility?

II. The Compliance Risks of Stablecoins: Not Just Anonymity On-chain

When many people talk about stablecoin risks, their first reaction is "on-chain anonymity" or "wallet untraceability."

But the BIS report articulates it more systematically.

In the traditional financial system, banks and regulated institutions undertake responsibilities such as customer identification, transaction monitoring, suspicious activity reporting, and, where necessary, stopping or recalling payments. In contrast, stablecoins primarily circulate on public, permissionless blockchains. Pseudonymity, non-custodial wallets, cross-chain bridges, and mixing tools can all weaken KYC and AML/CFT controls.

This means stablecoins pose not a single-point risk, but a combination of risks:

Who the customer is may not be clear;

The origin of funds may not be fully known;

The purpose of the transaction may not be explainable;

After cross-chain transfers, the path may become fragmented;

When problems arise, the liable entity may also be unclear.

Therefore, for compliance departments, they should not just ask:

"Is this address risky?"

They should ask more importantly:

Why does this customer want to use stablecoins?

How do funds move between stablecoins and fiat accounts?

Who are the counterparties?

What is the relationship between wallets, trading platforms, and payment institutions?

Is the fund flow consistent with the customer's background and business model?

III. On-chain Transparency Does Not Equal Compliance Transparency

Stablecoin proponents often say: on-chain transactions are public, so they are more transparent.

This statement is only half true.

On-chain data is indeed visible, but "address visibility" does not equal "identity visibility."

"Transaction path visibility" also does not equal "clear transaction purpose."

BIS also mentions that blockchain analytics companies are already supporting law enforcement, and some stablecoin issuers have frozen specific on-chain addresses, indicating that on-chain technology can indeed aid risk identification.

But BIS also emphasizes that these measures cannot replace daily, large-scale AML/CFT controls.

True compliance is not about buying a tool; it's about establishing a closed loop:

Can virtual asset exposure be identified before customer onboarding?

Can on-chain and off-chain fund flows be monitored when transactions occur?

After a risk hit, can a manual review and explanation be conducted?

After forming a suspicious lead, can it be documented, escalated, and reported?

After adjusting models and rules, can they be audited and reviewed?

Technology is just one link in the compliance chain, not compliance itself.

IV. Stablecoins Bring "On-chain Risk" Back to Traditional Finance

The BIS report mentions that as of the end of May 2026, the stablecoin market capitalization was approximately $3.2 trillion; estimated annual transaction volume in 2025 was around $28 trillion. However, after excluding transfers between wallets of the same entity, the actual economic significance would be much lower.

These numbers indicate one thing:

Stablecoins are already large enough that they cannot be ignored by compliance departments;

But they are not yet mature enough to completely replace the existing financial system.

More importantly, stablecoin risk does not remain on-chain.

It re-enters traditional financial institutions through on/off-ramps, trading platforms, payment institutions, trade scenarios, cross-border settlements, and customer accounts.

For example:

Customers frequently use bank accounts to fund virtual asset platforms;

Corporate clients claim to engage in cross-border trade, but funds ultimately flow through stablecoin channels;

Personal customer accounts receive large sums from strangers and then purchase virtual assets in bulk;

Customers explain the activity as "investment," "settlement," or "currency exchange," but the transaction behavior does not match the source of income.

These scenarios are not simply "virtual asset issues"; they are fundamentally customer due diligence and transaction monitoring problems that traditional financial institutions must confront.

V. Future Regulatory Direction: Not Prohibiting Innovation, but "Embedding the Rules"

BIS proposes an important direction:

Future tokenized finance should not detach from the existing trust framework. Instead, tokenization technology should be introduced into the two-tier monetary system based on central bank money and regulated institutions. From a compliance perspective, this essentially boils down to four words: rules first. A more viable future digital financial infrastructure should embed in the transaction flow: customer identity verification,

Transaction pre-screening,

Risk rule assessment,

Auditable data trails,

Privacy and data sovereignty protection, and cross-institution, cross-jurisdiction collaboration mechanisms. BIS also explicitly states that platforms with permissioned mechanisms, if they can embed AML/CFT pre-screening, list screening, and auditable data trails into the transaction flow, are more likely to maintain financial integrity in large-scale scenarios. This is also where compliance technology will truly add value in the future: not remediating after the fact, but embedding risk controls into the process before payment and settlement occur.

Compliance Newbie Observation

The inspiration this BIS report offers to compliance professionals is not "whether stablecoins are good or bad," but rather:

In the future, all new financial instruments, if they wish to become mainstream payment and settlement tools, must answer compliance questions.

Who will identify the customer?

Who will monitor the transaction?

Who will handle exceptions?

Who will bear the responsibility?

Who will ensure cross-border rule consistency?

If there are no answers to these questions, even the most advanced technology merely shifts risk to places harder to regulate.

Therefore, from a compliance standpoint, stablecoins are not a purely "crypto industry topic."

They affect bank account monitoring, payment institution risk control, cross-border fund flows, virtual asset access, customer risk rating, and financial crime prevention.

The truly valuable direction for the future is not using technology to bypass compliance,

But embedding compliance capabilities into the technological infrastructure.

Compliance is not the opposite of innovation.

Compliance is the infrastructure that determines how far financial innovation can go.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QAccording to the BIS report's analysis, what is the core problem with stablecoins beyond the risk of 'de-pegging'?

AThe core problem is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. It's about the absence of the institutional framework—including common unit of account, certainty of value, liquidity support, regulation, legal backing, and financial integrity requirements—that underpins trust in traditional money.

QWhat specific set of combined risks does the BIS report highlight regarding stablecoins and compliance?

AThe report highlights a combination of risks: the client's identity may be unclear; the origin of funds may be incomplete; the purpose of transactions may be unexplainable; transaction paths can be fragmented across bridges; and the liable entity in case of problems may be ambiguous.

QWhy does the article argue that 'on-chain transparency' does not equal 'compliance transparency'?

ABecause while on-chain transaction data is publicly visible, an 'address being visible' does not equate to 'identity being visible', and a 'transaction path being visible' does not mean the 'purpose of the transaction is clear'. True compliance requires a closed-loop process involving customer identification, transaction monitoring, manual review, reporting, and auditability, not just raw data availability.

QHow can risks associated with stablecoins impact the traditional financial system, as discussed in the article?

AStablecoin risks can re-enter the traditional financial system through on/off-ramps (fiat conversions), exchanges, payment institutions, trade settlements, cross-border payments, and customer bank accounts. This forces traditional institutions to deal with due diligence and transaction monitoring issues related to clients involved in virtual asset activities.

QWhat future regulatory direction does the BIS report suggest, according to the article's interpretation?

AThe suggested direction is not to prohibit innovation but to 'embed rules' into the infrastructure. Future tokenized finance should integrate with the existing trust framework (central bank money and regulated institutions) and embed compliance measures—like customer identification, pre-transaction screening, risk rule application, auditable data trails, and cross-jurisdictional mechanisms—directly into the transaction process from the start.

Пов'язані матеріали

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbit56 хв тому

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit56 хв тому

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit1 год тому

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit1 год тому

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

Summary: The trend of major U.S. technology firms adopting more cost-effective Chinese AI models is gaining momentum. A prime example is Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, which reportedly halved its AI expenditure by switching to Chinese models GLM-5.2 and Kimi 2.7, while its usage volume increased. This was achieved through a sophisticated cost-saving system featuring intelligent model routing (selecting the most suitable model per task), dramatically improving cache hit rates from 5% to 60%, and implementing "Context Engineering" to streamline prompts. This shift is not isolated. Other companies like the AI startup Lindy and data cloud firm Snowflake are making similar moves, drawn by the significant price disparity. For instance, GLM-5.2 costs $1.40/$4.40 per million tokens (input/output), compared to $5/$25 for Claude Opus 4.7. While top Western models may offer slightly higher stability or speed in complex tasks, the performance gap is narrowing, making the price difference harder to justify for many enterprise use cases. The implications are significant for both businesses and individual users. It highlights the importance of a multi-model strategy based on task requirements, the value of caching and reusing outputs, and the effectiveness of providing concise context. Ultimately, this migration signals a potential reshaping of the AI industry's pricing model, moving competition from pure performance benchmarks to practical cost-effectiveness, with increased choice and downward price pressure benefiting end-users.

链捕手1 год тому

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

链捕手1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

160 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

670 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片