Arthur Hayes Analysis: AI Bubble Nears Burst, Crypto Market Faces Short-Term Pressure

Foresight NewsОпубліковано о 2026-06-09Востаннє оновлено о 2026-06-09

Анотація

Arthur Hayes argues that the current AI market is a bubble poised to burst, which will exert downward pressure on the crypto market in the near term. The core trigger is rising oil prices due to the US-Iran conflict and a blockade of the Strait of Hormuz. Higher energy costs directly increase the operational expenses of AI data centers, squeezing profit margins for companies like Google, Anthropic, and OpenAI. Hayes predicts that persistent inflation from high oil prices will force Trump, in a bid to win the November election, to turn public sentiment against the AI industry. He may propose regulations and taxes on data centers and AI companies to appeal to voters concerned about costs and job displacement. Such political rhetoric could shatter market confidence. Furthermore, the market is unlikely to healthily absorb the massive concurrent IPOs of SpaceX, Anthropic, and OpenAI, which together seek valuations in the trillions. The combination of soaring energy costs, overwhelming equity supply, and negative political pressure will puncture the AI bubble. Hayes notes that nearly all new USD liquidity since 2022 has flowed into AI, leaving crypto like Bitcoin behind. When the AI bubble bursts, liquidity will contract sharply, pulling down all risk assets, including cryptocurrencies. In response, Hayes's fund, Maelstrom, has sold all AI-related stocks and non-core cryptocurrencies. It maintains core positions in Bitcoin and Ethereum while increasing exposure to energy sector ...


Written by: Arthur Hayes

Compiled by: Luffy, Foresight News


Is this all just my hallucination, or is investing in artificial intelligence today really as simple as subscribing to Citrini Research's service and blindly buying all the stocks they recommend?


Am I dreaming? Or has oil long lost its influence over the economy and politics? That's why Trump and the Islamic Revolutionary Guard Corps of Iran can trade barbs on social media, while a large number of ships remain stranded in the Strait of Hormuz.


With the yield on the two-year US Treasury note being 0.5 percentage points higher than the effective federal funds rate, sending such a clear market signal, will the Federal Reserve really stand pat and refuse to raise interest rates at its upcoming meeting?


Will all the dividends created by artificial intelligence for the US really only fall into the hands of a handful of tech workers?


Faced with this chaotic world, I have to perform a reality check to confirm whether I am awake or trapped in a dream. Once the check proves that everything is just an illusion, I will immediately adjust my investment portfolio. This article is the process of my check. After finishing these words and organizing my thoughts, my portfolio positioning will also undergo major changes, or remain as is.


I'll start with my core judgment: the current market state is more akin to a dream. Within the entire investment system, the price of oil and other hydrocarbon energy is the core variable with reverse transmission effects. The essence of human perception of the world is the conversion of energy into biological intelligence, and the logic of artificial intelligence is the same. This law will never be broken. The market may temporarily diverge from this common sense, but reality will eventually bite back.


This article will start with oil prices and ultimately land on the US election. The current situation is likely to trigger a burst of the AI stock market bubble and bring down the entire crypto market along with it. Only after the dust settles will Bitcoin have a chance to bottom out. I previously asserted that Bitcoin would never again touch the $60,000 mark. Clearly, that judgment was wrong—a common occurrence in market predictions. I always adhere to one principle: views can be clear-cut, but there's no need to be stubborn.


Let's proceed with the analysis.


To Negotiate or Not: The Core Dilemma


Politicians always act in their own interest. Trump's unprovoked military action against Iran, the reasons behind it probably only he himself knows. Faced with the barrage of claims he and his aides make at every moment, the outside world simply cannot discern the truth. Since things have come to this, agonizing over the cause is meaningless. The real question is whether Trump and Iran's Islamic Revolutionary Guard Corps will choose a ceasefire and how they will end the confrontation.


This conflict is now entirely directed by Trump, and for him and the Republican camp, starting a war in an election year is undoubtedly a disadvantageous position.


In the US, the prices of necessities like gasoline and food often directly determine election outcomes. Currently, the Strait of Hormuz is blocked, energy and food inflation continue to rise, and the root cause of all this is the Trump administration's rash action against Iran initiated without public discussion. Some might point fingers at Israel, but that argument simply doesn't hold water. Anyone familiar with US history knows that domestic forces would never take orders from external actors.


As long as the war doesn't affect their own lives or cause casualties among loved ones, the American public isn't averse to foreign wars. Trump has also repeatedly emphasized that only thirteen US soldiers died in this special military operation. This is why the US is keen on using high-tech, long-range weapons and waging "game-like wars." Even though launching this Middle East war lacks a clear winning strategy and goes against the expectations of many supporters, his base still sides with the Republicans. The fact that some Republican lawmakers lost their seats under pressure from Trump within the party for wavering on their stance also confirms this.


Trump's core vulnerability isn't that his base voters won't turn out in November, but that soaring prices will push a large number of swing voters towards the Democrats. The cost-of-living issue has become Trump's biggest problem on the campaign trail.



To win over swing voters, Trump at least needs to stabilize current oil prices. Supply chains are only just beginning to digest the pressure from rising energy and various raw material costs; it's already unrealistic to completely curb inflation. All Trump can do now is manage market expectations about inflation, not change inflation itself.


Whether Trump is willing to reach a settlement with Iran depends entirely on oil price movements. As oil prices keep climbing, his rhetoric will tend towards moderation; but once the market predicts negotiations are imminent and oil prices fall in response, he'll change his tune again. After all, from a geopolitical perspective, any agreement reached from this negotiation would likely be more disadvantageous than the deal the Obama administration signed with Iran. In the eyes of many voters, this would be equivalent to "defeat," and the Republicans would pay the price at the polls.


Negotiation always requires concessions from both sides, and Iran's Islamic Revolutionary Guard Corps has similar considerations. When oil prices are too high, its major trading partners will pressure Iran to make concessions to the US; but once Iran signals willingness to negotiate and oil prices drop, pressure from trading partners will also ease.


At current oil price levels, neither side has an incentive to back down proactively. While prices are significantly higher than pre-war, they haven't reached a level that would trigger a full-blown crisis. Commodity markets are generally stable, there's no widespread famine globally, and most countries can supplement key industrial materials from other channels.


But this delicate state of balance cannot last. A significant reduction in global core energy supply while prices remain remarkably calm fundamentally defies market logic. Once global spare capacity is exhausted, spot prices will inevitably surge—a consensus among many commodity analysts. The full-scale crisis hasn't erupted yet only because global energy inventories were ample before the war.


If the US-Iran stalemate persists until the end of Q2, spot prices for hydrocarbons and various basic commodities will inevitably see a sharp rise in Q3 of this year.

To borrow Churchill's words: Politicians always exhaust all other options before doing the right thing. Only when the situation is completely out of control will Trump and Iran truly sit down at the negotiating table. In my view, the blockage of shipping in the Strait of Hormuz is likely to continue until early Q3.


Let's assume oil prices will gradually rise amid volatility. In this context, what will be the interplay between rising oil prices and Trump's campaign rhetoric?


The November Election Showdown: Republicans vs. Democrats





According to the odds on prediction market Polymarket, Republicans currently only hold a slight advantage in maintaining control of the Senate, while facing significant losses in House seats.


It's widely believed Republicans will lose the House, but I hold a different view. Trump still has a chance to turn the tide, and the breakthrough lies in shifting the narrative, making statements regarding regulation and taxation targeting data center construction and the AI industry.


The current distribution of votes among parties is as follows (218 votes are needed to pass a bill):



Based on Polymarket's current odds, here is the expected party composition after the election:



The post-election outlook for Republicans in both the Senate and House is not optimistic. However, Republicans could use redistricting to change the game. When the existing rules guarantee loss, changing the rules becomes inevitable. Assuming Polymarket's predictions are correct, Republicans need to gain 19 seats. Redistricting can reduce this number.


Here's the potential impact of redistricting:



Now Republicans only need 11 more seats. Next, let's look at which races are close. Based on current polls, which districts within the margin of error might lean slightly Republican.



There are 35 seats with significant uncertainty in their outcome. As mentioned earlier, high inflation and rising living costs are a negative issue Trump cannot easily reverse. Another major topic that can galvanize voters across the spectrum right now is the expansion of data centers and the impact of AI on the job market.


Aside from the ultra-wealthy, almost everyone is worried about data center construction driving up costs and fears AI taking away jobs. Many places have already enacted policies to pause new data center projects, and calls are growing to levy taxes on AI companies to subsidize ordinary citizens. After all, the vast majority are not AI company executives or highly-paid professionals.


For voters in competitive districts, such issues are highly influential. Trump could easily secure the remaining key seats by taking a stance on the AI industry. At this stage, merely making statements is enough, no specific legislation is required. He only needs to promise ordinary citizens that if Republicans win, they will start regulating the AI industry after the election.


As a seasoned politician, Trump has always been adept at making campaign promises he rarely keeps. His handling of the Epstein-related files is a classic example: during the campaign he loudly proclaimed he would investigate those involved, but after taking office, he only released a small amount of information. He can do the same now, announcing during the campaign that he will introduce legislation to slow data center expansion, impose windfall taxes on AI companies, and use the revenue for a new round of relief payments. Once the election is over and Republicans secure power, he can gradually walk back those statements.


Some might find it hard to understand Trump mimicking the tactics of left-wing Democratic politicians. But don't forget, he introduced the largest universal relief program since Roosevelt's New Deal, and even when the relief money was spent by ordinary people on daily consumption, he didn't restrict it. To preserve his political standing, temporarily distancing himself from AI giants like Elon Musk and building an image of supporting ordinary citizens is not difficult for Trump.


If Trump does indeed make strong statements against the AI industry, the market won't see it as mere campaign rhetoric but will believe the US will substantively restrict capital expansion in AI and increase industry taxes. Panic will immediately spread, and the AI stock market bubble will burst.


Previously, Elon Musk and Trump publicly clashed on social media. Musk's related departments publicly questioned Trump, and Trump immediately stated he would cancel government cooperation orders with Musk's companies. Tesla's stock fell 18% in a single day, showing the market's sensitivity to such turmoil. Politics can foster an industry but can also strike it down instantly.



That dispute was later proven to be just a publicity stunt; the two quickly reconciled, and Musk was even invited to attend the recent summit between Trump and the Chinese head of state in Beijing. But the market believed it at the time, triggering a massive sell-off.



And that was just volatility triggered by their personal conflict. Once Trump, representing the Republican Party, explicitly states a plan to heavily tax AI models and agent-related businesses, the impact will far exceed that. When similar rhetoric emerged from South Korean political circles, the local composite stock index nearly hit a daily limit down the next day. Only after an official emergency denial did the market return to an upward trend.


The current optimistic expectations for the AI sector are based on the belief that industry revenue will continue exponential growth and that new technologies and wealth concentration won't spark public backlash. This thinking is detached from reality, more like being immersed in a dream. And Trump's statements would be the reality check that bursts that illusion. Whether he will actually act depends, once again, on oil prices.


As the Iran situation continues to push up oil prices and inflation worsens, Trump will have fewer campaign talking points to choose from, ultimately having to target data centers and the AI industry.


Trump's strong desire to avoid Democratic control of the House is very clear. If Democrats take the House, they can exercise subpoena power, constantly summoning Trump himself, his family, and key aides to testify, raising all sorts of pointed questions. If Democrats return to the White House in 2028, the Justice Department, armed with many leads, could then initiate legal proceedings and investigations into Trump's business entities.


Let's outline the entire logical chain: The US and Iran's inability to reach a settlement will inevitably lead to higher oil prices; rising prices spark voter dissatisfaction, forcing Trump to win votes by promising to regulate and tax the AI industry.


Between now and the November election, even if AI-related stocks are halved, it's an acceptable price for Trump to pay to escape endless Democratic investigations. After the election, he can always walk back his previous statements on data centers and AI, the industry will return to normal, and the S&P 500 might even hit the 10,000-point mark.


But for investors, market movements are interconnected. A sharp decline in the AI sector would fundamentally alter market expectations for its future earnings. After experiencing the shock of regulation and heavy taxation, investors will never again be able to blindly favor this sector as they once did.


The California Dream: Where Does Liquidity Flow?


Before analyzing the impact on global financial markets from the potential listings of the three giants—SpaceX, Anthropic, and OpenAI—let me address a question: why, despite continued loose dollar liquidity since the end of last Q3, hasn't Bitcoin seen a corresponding significant rally?


On November 30, 2022, ChatGPT was officially released to the public, marking the beginning of the AI super-bubble. Almost simultaneously, the scandal of FTX founder SBF misappropriating user funds was fully exposed. Bitcoin, after hitting a low of around $15,000 that year, rose all the way to $125,000 in October 2025, a cumulative increase of over sixfold. But during the same period, Nvidia's stock price increased elevenfold, and many small-to-mid-cap tech stocks reliant on computing power to convert electricity into intelligence also surged. The performance of the AI sector far outstripped the crypto market, and from late 2024 to now, the gap has continued to widen.


Even when Bitcoin (white) reached its all-time high, Nvidia's (gold) returns were still superior.


After hitting its all-time high, Bitcoin (white) performed worse and has fallen 50% since. Nvidia (gold), the world's highest market cap company, is still up 10% since late 2025.


Based on my previous logic of judging the crypto market based on fiat liquidity, Bitcoin should have seen higher gains in the current environment, but reality is quite the opposite. Where did things go wrong?


I used to focus on the overall scale of fiat money printing but overlooked the specific direction of fund flows. I originally thought liquidity would eventually flow into Bitcoin, pushing its price up. This time, my judgment was off.


My conclusion is: almost all new dollar liquidity has been absorbed by the AI sector. AI is a highly capital-intensive industry. To build the massive data centers needed to run AI, vast amounts of energy must be consumed. Hydrocarbon, nuclear, and renewable energy are converted into electricity, transmitted to data centers, where specialized chips perform model training and inference.



Starting in 2024, global data center capital expenditure began to surge, accelerating further in 2025, and industry financing needs also skyrocketed. Based on publicly disclosed data, from November 2022 to now, total debt financing of various kinds in AI-related fields amounts to $1.5 trillion. Coincidentally, the increase in the US broad money supply M2 during the same period is also exactly $1.5 trillion. The answer is obvious: all new dollars flowed into the AI sector, leaving no incremental funds for Bitcoin.



Bitcoin was able to start a strong rebound from the FTX bankruptcy low in 2022 only because the large-scale debt-fueled expansion in the AI industry mainly concentrated after 2025. Of that $1.5 trillion debt, $1.3 trillion was generated from 2025 onwards. Coincidentally, Bitcoin's price peak occurred in October 2025, exactly when AI sector capital expenditure reached an unprecedented scale.


This linkage is crucial. Once the AI stock market crashes, there will be no spare funds to deploy into Bitcoin. Banks will tighten lending, and many institutions will discover the huge risks hidden in loans previously made based on inflated revenue data. When leading tech stocks plummet by more than 50%, bank credit officers will start worrying about companies' ability to repay, credit contraction will follow, overall market liquidity will tighten further. Add to that the negative attitude of the US political sphere towards the AI industry, making short-term capital rescue for the sector unlikely.


Even if the government later steps in to rescue financial institutions, based on the current situation, such measures would only be implemented after the November election.


The link between Bitcoin and AI stock prices means we must make a judgment: is there a bubble in the AI stock market, when will it burst, and what will trigger it.


The AI Bubble: Inevitably Pricked by a Triple Threat


Three factors will prick the current AI bubble: rising energy costs, the market's inability to absorb the massive IPO fundraising from the three giants SpaceX, Anthropic, and OpenAI, and Trump's anti-AI industry policy rhetoric.


The core logic of AI is to maximize the efficiency of "energy-to-intelligence" conversion. Humans rely on consuming food to convert energy into wisdom; AI relies on electricity. Currently, most of the new electricity demand for data centers relies on hydrocarbons like natural gas. Rising energy prices mean directly increased costs for running AI and computing output, squeezing the profit margins of companies like Google, Anthropic, and OpenAI.


As costs rise, companies will raise service prices, slowing user adoption of computing power and models. The geopolitical game between the US and Iran continuously pushes up oil prices, ultimately eroding the profitability of AI companies. When the market begins to question the rationality of continued data center expansion, the industry inflection point will arrive, expected P/E ratios will contract sharply, and the bear market will officially arrive.



Additionally, the lock-up period expirations for SpaceX, Anthropic, OpenAI, and other tech companies, coupled with massive IPOs, have a total fundraising scale that even exceeds the sum of all new stock financing during the dot-com bubble era, an unprecedented volume. Whether the market can absorb such massive stock selling pressure is a big question mark.


The sustained rise of the AI sector in recent years is predicated on investors' belief that industry profits will continue to accelerate. Once the market's faith in the industry's prospects wavers, investors will lower their valuation of future earnings. The listing performance of these giants will be a bellwether for market sentiment. If listings fall short of expectations, investors will conclude the industry has peaked and initiate a collective sell-off.


Let's analyze SpaceX as an example with relatively complete disclosure information. Capital markets always follow the rule of "first mover advantage." Elon Musk, a master marketer, chose to list first, allowing the company and early shareholders to cash out maximally. Crypto market participants can easily understand this model: extremely low circulating supply with a high fully diluted valuation, similar to the logic of some altcoins.


According to SpaceX's filing with the SEC for its listing, this IPO values the company at nearly 100 times revenue. More notably, the company initially plans to release only 4% to 5% of its shares. In the current heated environment for the AI sector, the stock price is likely to surge on the first day, but such high market expectations also mean it will be difficult to continue meeting investor imagination thereafter.


Post-listing, SpaceX's market cap would reach $1.8 trillion, ranking it the world's seventh-largest company by market cap. If the stock price rises another 50%, its market cap could surpass Amazon to become the world's fifth-largest, yet its profitability is completely unmatched to this tier. Nvidia maintains a high valuation based on substantial gross margins and revenue scale. SpaceX focuses on space-based data centers, and some industry analysis indicates the construction and operating costs of such facilities are four times that of ground-based data centers, with breakeven on costs expected only within ten years. A more rational initial valuation would lead to more stable subsequent stock performance. Crypto market participants all know the logic: if secondary market investors can't profit, there will be no takers for the unlocked shares held by insiders, and the stock price will only go down.



Looking at the lock-up release schedule, from now to early September, SpaceX's float will expand fivefold. A massive influx of shares into the market creates enormous upward pressure on the stock price. Making matters worse, Anthropic and OpenAI also plan to launch their IPOs in September, both targeting trillion-dollar valuations.


From June to September this year, SpaceX might have a brief window for gains, but when three ultra-high valuation companies list in concentration, flooding the market with new shares, market disappointment is inevitable. Investors expect stock prices to soar; slight, choppy gains cannot meet expectations.


In summary, with the triple threat of rising energy costs, concentrated mega-IPOs, and Trump's regulatory rhetoric, the listing performance of these companies is unlikely to meet market expectations. Once investors no longer believe AI-related companies can maintain exponential profit growth, the entire sector's valuation will be revised downward, leading to collective stock price weakness.


Currently, there is a significant amount of stock pledge loans in the AI field, and banks have provided massive credit for industry capital expansion. After a sector crash, the banking system will bear huge bad debts.


In an environment where the global AI bubble bursts and various risk assets generally fall sharply, Bitcoin is unlikely to chart an independent course in the short term. Only after the market fully cleanses will Bitcoin bottom out first. Then, to rescue the overall economy, a new round of large-scale monetary easing will emerge, and Bitcoin will start a new round of gains. But for now, the primary task is to preserve crypto capital.


Before sharing the Maelstrom fund's stock and crypto asset positioning strategy, let's analyze the Federal Reserve's monetary policy direction.


The Fed Chair's Dilemma


New Federal Reserve Chair Kevin Warsh is in a delicate position, with mixed reviews of his style depending on how he handles the Fed's current contradictory situation.


The spread between the two-year US Treasury yield and the effective federal funds rate reflects market sentiment; the chart also shows the WTI crude oil front-month futures price.


Trump nominated Kevin Warsh as Fed Chair, hoping he would push for rate cuts. Warsh previously signaled he sees inflation from geopolitical conflicts as temporary, while productivity gains from AI are a long-term trend, giving the Fed room to lower rates.


But the market is sending a completely opposite signal. The two-year Treasury yield is 0.5 percentage points higher than the effective federal funds rate, meaning the market believes, due to persistently high inflation, the Fed should raise rates at the June 16-17 meeting, not cut.


Currently, the Fed holding rates steady is the most likely outcome. But the market will focus on interpreting the post-meeting press conference and adjustments to the reserve management plan. Even standing pat can be interpreted as hawkish or dovish.


A hawkish hold has the same impact as a rate hike. With the US-Iran conflict unresolved and oil prices rising, plus the concentration of three AI giant IPOs putting pressure on market supply, multiple negatives combined will lead to varying degrees of correction across all risk assets.


The worst-case scenario is Trump instructing Warsh to immediately raise rates in response to market calls, trying to suppress prices to win voter support. But unless the Fed raises rates sharply while selling bonds on the open market to shrink its balance sheet, it still won't keep pace with inflation. This mirrors the situation in the 1970s: the Fed raised rates aggressively, but the strength was never enough to curb inflation.


In the current environment, a Fed rate cut is highly unlikely. Whether the Fed ultimately chooses to hike or hold, the market will interpret it as a signal of tightening liquidity, further dampening confidence in the AI sector's bull market.


Combining all the above, the trend of rising oil prices will ultimately translate into negative pressure for all categories of risk assets. Now, let's discuss the specific positioning of the Maelstrom fund.


Portfolio Positioning


The operation of all things relies on energy. Since we judge energy prices will rise subsequently, positioning in energy assets is a natural choice.


Currently, the US and Iran remain deadlocked, shipping in the Strait of Hormuz is blocked, and daily losses of crude oil and natural gas supply continue to increase. Market sentiment is still calm, but if this stalemate continues, rising energy prices will become inevitable.


Various industry data point to the same conclusion: due to geopolitical conflict, global energy inventories have fallen to multi-year lows and are still declining. Once inventories break below critical levels, the entire energy supply system will face problems, and prices will rise uncontrollably.


Even under the best-case scenario—an immediate ceasefire and normal shipping resuming in the Strait of Hormuz—countries will increase purchases for restocking and strategic reserves, still pushing up oil prices.


Judging both scenarios, over the next three to six months, regardless of whether oil prices briefly retreat after a short-term peace deal, the medium-to-long-term upward trend for crude oil and natural gas prices is already established. Based on this, we are heavily positioning in US-listed energy production companies.


The energy sector has upside potential under various scenarios, and its current valuation is more favorable compared to tech sectors highly dependent on energy. Conversely, assets reliant on cheap energy to maintain high valuations face less optimistic prospects.


In an environment where oil prices climb to $150 per barrel, the AI industry will find it hard to sustain its previous strong performance. Therefore, we have liquidated all AI-related stocks.


Incremental funds once flowed steadily into AI stocks. Once that sector falls rapidly, even if crypto assets are relatively resilient, they will struggle to attract inflows. Based on this, we have reduced all non-core crypto holdings. Last week, we sold HYPE, NEAR, WLD, and also liquidated ZEC due to the Orchard Pool vulnerability issue. Preserving capital is more important than seeking returns at this moment.


Current holdings are limited to Bitcoin and Ethereum. There's no immediate large liquidation need for Ethereum, so we continue holding. I firmly believe the bursting of the AI bubble will trigger a new round of financial turmoil, after which the world will embark on another monetary easing cycle, and Bitcoin will fall first and then rise.


Facing market volatility, we will hold core positions long-term while using derivatives for short-term shorting operations to capture periodic market moves. After all, the fun of trading is something I'm unwilling to give up.


If it turns out reality moves completely contrary to my judgment and it was all a false alarm, that's fine too. Locking in profits before embarking on a Mediterranean trip is a prudent choice in itself. In early September, I will revisit market movements and previous judgments, and then decide whether to re-enter positions based on the market situation.


Unlike investment institutions needing to deliver fixed returns annually, the Maelstrom fund focuses more on long-term compound growth, giving us ample room to calmly navigate the intertwined realities and illusions of the market.

Пов'язані питання

QAccording to Arthur Hayes, what are the three main factors he identifies that could burst the current AI stock market bubble?

AHe identifies three main factors: 1) Rising energy costs increasing the operational expenses of AI data centers, 2) The potential failure of the market to absorb the massive upcoming IPOs of SpaceX, Anthropic, and OpenAI, and 3) Possible negative policy rhetoric or proposed regulation/taxation on the AI industry from Donald Trump during the election campaign to win votes.

QWhy does Arthur Hayes believe Bitcoin has underperformed relative to AI stocks recently, despite increased fiat liquidity?

AHayes argues that the significant increase in US dollar liquidity, specifically the $1.5 trillion rise in M2 supply, has been almost entirely absorbed by the AI sector to finance its massive capital expenditures. He notes that $1.3 trillion of the $1.5 trillion in AI-related debt was issued from 2025 onward, diverting funds that previously might have flowed into cryptocurrencies like Bitcoin.

QWhat connection does Hayes make between the US-Iran conflict, oil prices, and Donald Trump's potential election strategy?

AHe posits a chain of logic: the ongoing US-Iran conflict and blockage of the Strait of Hormuz will push oil prices higher. This will lead to higher inflation for voters. To combat this negative electoral issue, Trump may be compelled to target the AI industry with rhetoric about regulation and taxation, blaming data centers for high costs and job losses, in order to win over swing voters in competitive districts.

QHow does the impending IPO of SpaceX fit into Hayes's analysis of the AI bubble's fragility?

AHayes sees the SpaceX IPO as a potential trigger. He notes its extremely high valuation (nearly 100x revenue), a tiny initial float (4-5% of shares), and a massive subsequent unlocking of shares. Combined with the planned IPOs of Anthropic and OpenAI, this creates an unprecedented supply of high-valuation stock that the market may struggle to absorb, disappointing investors and leading to a sector-wide revaluation.

QWhat is the core investment strategy for the Maelstrom fund that Hayes outlines based on his market view?

ABased on his view of rising energy prices and an impending AI bubble burst, the Maelstrom fund's strategy is: 1) A major investment in listed energy producers (oil and gas companies). 2) Selling all AI-related stocks. 3) Selling all non-core cryptocurrencies (e.g., HYPE, NEAR, WLD), while holding onto core positions in Bitcoin and Ethereum. The goal is capital preservation ahead of expected market turbulence, with a plan to re-enter later.

Пов'язані матеріали

Apple Finally Admits, Siri Is Getting Old

In a significant shift, Apple has rebranded Siri to "Siri AI" at WWDC 2026, acknowledging the assistant's limitations after years of stagnation. The company announced a deep partnership with Google, leveraging Gemini's model capabilities to train its new Apple Foundation Models. This collaboration extends Apple's Private Cloud Compute to Google Cloud and Nvidia GPUs for the first time. The article traces Siri's history from its groundbreaking 2011 debut to its subsequent confinement within Apple's closed ecosystem, prioritizing control and privacy over expansive functionality. While Apple integrated AI into its hardware and systems over the years (e.g., Neural Engine, Core ML), it missed the paradigm shift brought by generative AI models like ChatGPT. Facing pressure, Apple restructured its AI leadership and opted to license Google's Gemini technology—reportedly paying around $1 billion annually—to power the revamped Siri. The strategy involves "distilling" knowledge from the large Gemini model into smaller, on-device models. Apple also plans to use Google Cloud's Nvidia GPUs for complex cloud inference tasks. The core vision for "Apple Intelligence" is a system-level assistant that reduces cognitive load: summarizing notifications and emails, drafting context-aware replies, and retrieving relevant information across apps. Siri gains a dedicated app with memory and cross-device sync. However, this AI push comes with hardware requirements, potentially excluding older iPhones. A major challenge is China, where Apple Intelligence will likely be a different product due to local regulations, requiring partnership with a domestic AI provider. The article concludes by questioning the future of personal AI, noting that true understanding involves more than data access—it requires knowing where to stop. Apple's partnership marks a humble beginning in its quest to build a genuinely helpful, yet respectful, personal assistant.

marsbit18 хв тому

Apple Finally Admits, Siri Is Getting Old

marsbit18 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

452 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

433 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

461 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片