Anthropic's 'Cry' Sparks Wall Street Panic! 27-Year-Old, Mythos Instantly Defeated by 8 AIs

marsbitОпубліковано о 2026-04-12Востаннє оновлено о 2026-04-12

Анотація

Anthropic's announcement of Claude Mythos, an AI tool claiming to discover thousands of zero-day vulnerabilities—including a 27-year-old bug in OpenBSD—triggered alarm on Wall Street and prompted emergency meetings among financial regulators fearing systemic cyberattacks. However, independent tests revealed significant exaggerations in these claims. Researchers found that many reported vulnerabilities were in obsolete software or were impractical to exploit, and the findings relied on only 198 manual reviews. Furthermore, multiple smaller, open-source AI models (some with as few as 3 billion parameters) successfully identified the same critical flaws at a fraction of the cost, demonstrating that AI cybersecurity capability does not linearly scale with model size. Meanwhile, users reported severe performance degradation in Claude Opus 4.6, with reduced reasoning depth and increased API costs. Critics, including prominent hacker George Hotz, accused Anthropic of overstating risks for marketing purposes, creating a "wolf cry" scenario where hype overshadows reality.

Claude Mythos hasn't even truly appeared yet, but it has already sparked panic across Wall Street.

Overnight, US financial regulators summoned major banks for an emergency meeting, the atmosphere tense and confrontational—

They unanimously believed that Mythos could trigger an unprecedented, AI-driven storm of systemic cyber attacks.

But the fact is, everyone was deceived!

Among the tens of thousands of vulnerabilities discovered by Mythos, the vast majority exist in "outdated software" that simply cannot be exploited.

Worse still, those reports of "critical" 0day vulnerabilities relied on merely 198 manual reviews.

Researchers from the AISLE experiment also retested Mythos's "achievements," and found:

AI security capabilities do not scale linearly with model size; they are truly distributed in a "jagged" pattern.

They used a GPT-OSS-20b model with only 3.6 billion active parameters to accurately identify the flagship FreeBSD vulnerability discovered by Mythos.

And a model with 5.1 billion active parameters also successfully replicated the analysis logic for a vulnerability that had lain dormant in OpenBSD for a whopping 27 years.

Not only were Mythos's discovered vulnerabilities exaggerated, but on the other side, Claude Opus 4.6 was exposed as severely "dumbed down," causing an uproar.

Some even found Opus 4.6 to be inferior to both ChatGPT and Opus 4.5.

Mythos Hype Explodes

36B Model Unearths 27-Year-Old Vulnerability

A few days ago, Anthropic proudly released Claude Mythos (Preview) and "Project Glasswing."

In a 244-page system card, they claimed—

Mythos had autonomously unearthed tens of thousands of 0day vulnerabilities, including old bugs hidden for 27 years in OpenBSD and 16 years in FFmpeg.

The father of C++ even stated bluntly: Mythos is very powerful and should rightly be feared.

However, a latest hardcore test report from AISLE founder Stanislav Fort directly tore off this gorgeous facade.

The test conclusion is extremely颠覆性 (subversive):

8 open-source models all discovered the signature FreeBSD zero-day vulnerability, the smallest having only 3 billion parameters.

The moat of AI cybersecurity capability absolutely lies outside any single "top large model."

To verify the Mythos myth, the team extracted several flagship vulnerabilities showcased by Anthropic官方.

Then, directly threw them to a bunch of small, inexpensive, even open-source models.

FreeBSD NFS Vulnerability Universally Insta-Killed

Including GPT-OSS-20b (only 3.6B active params) and DeepSeek R1, all 8 models successfully detected this complex stack buffer overflow vulnerability.

Most shockingly, the cost per million tokens for these successful open-source small models was as low as $0.11.

OpenBSD SACK Vulnerability "Full Chain" Reproduction

For the 27-year-old vulnerability requiring极强的 mathematical reasoning, GPT-OSS-120b (5.1B active params) successfully reconstructed the complete public exploit chain in a single API call and provided a top-grade (A+) exploit sketch.

Furthermore, in tests identifying false vulnerabilities (OWASP false-positive), an even more bizarre phenomenon emerged—

Faced with a highly deceptive piece of Java code disguised as an SQL injection, small models like DeepSeek R1 easily saw through the disguise and accurately tracked the data flow.

In contrast, top closed-source models like GPT-5.4 and Claude Sonnet 4.5 all capsized in the ditch, misjudging it as a high-risk vulnerability.

This means that in the field of cybersecurity, there is no such thing as a single "forever strongest" model.

198 Manual Reviews Inflating, Mostly Unexploitable

Another report from Tom'sHardware dug into the truth behind the data—

Sample Bias: Among the so-called "thousands" of vulnerabilities, many existed in old software that was no longer maintained;

Unexploitable: A large number of marked "weaknesses" could not be triggered or exploited in practical environments;

Manual Inflation: The model's proclaimed powerful destructive force was actually based on just 198 manual reviews.

Therefore, extrapolating a "world-changing threat" from an极小规模的样本 (extremely small sample) is a data extrapolation method that clearly doesn't hold water in academia and the security community.

Security Bigwig Furious

Not only that, top cybersecurity expert, legendary hacker George Hotz couldn't sit still either,直言 these risks were severely exaggerated.

This大佬, famous for cracking the iPhone and PlayStation 3, publicly challenged the two AI giants on social media.

His wording was extremely sharp—

What if I released one 0day vulnerability every day until the new model is released?

Would that make OpenAI and Anthropic shut up and stop peddling so-called "cybersecurity risks"?

Hotz's core point is very direct: software vulnerabilities are actually much easier to find than AI labs portray.

The current scarcity of zero-day vulnerabilities isn't due to technical difficulty, but legality issues. He believes nobody is seriously looking because hacking into others' systems is illegal.

Only Slightly Better Than GPT-5.4

In the system card, Anthropic stated that the Claude model itself is indeed improving, and Mythos preview shows significant progress compared to Opus 4.6.

The Epoch Capability Index (ECI) is a single metric combining multiple AI benchmarks, enabling model comparison across long time spans.

On multiple benchmark tests, Claude Mythos indeed comprehensively surpassed Opus 4.6.

Otherwise, why release a new AI model that is less performant and more expensive?

But compared to GPT and Gemini, Claude Mythos's progress isn't some breakthrough; Mythos is still a relative linear improvement over previous models!

Climate and clean energy investor, author Ramez Naam, was even more direct:

On the Epoch Capability Index (ECI), Mythos shows no acceleration trend, only slightly better than GPT 5.4.

https://epoch.ai/eci/

But just by aligning Anthropic's internal ECI report with the official public ECI report from Epoch AI, it becomes apparent that Mythos似乎并没有加速ECI的迹象 (seems to show no signs of accelerating ECI).

It's all Anthropic's套路 (tactic)!

In the system card, Anthropic also admitted: the reported ECI scores for models like Mythos have greater uncertainty.

Furthermore, Anthropic's progress on Mythos stemmed from human research, without significant help from AI models. Significant Recursive Self-Improvement (RSI) has not yet appeared.

AI Doomsday, Self-Directed and Self-Acted?

Previously, Anthropic also encouraged media (e.g., "60 Minutes") to report on "extortion research," exaggerating and manipulating public sentiment, which was called a "scam" by investment大佬 David Sacks.

Sacks observed a clear pattern: every time Anthropic releases a new model, it simultaneously releases a chilling security study to grab headlines and guide public opinion.

Regarding this, he sarcastically said, "Anthropic has proven good at two things: one is releasing products, the other is scaring people."

He doesn't doubt Anthropic can make excellent products, but this tactic of frightening the public is questionable.

This time, whether Anthropic is engaging in "hunger marketing" is unknown, but it is undoubtedly protecting its own profit bottom line.

Mythos isn't without progress, but Anthropic packaged "limited progress" as a "world-class threat"; more ironically, while loudly渲染 (hyping) super-AI risks, users are complaining that Opus 4.6 has明显变笨 (obviously become dumber).

Claude Severely Dumbed Down, "Lobes" Possibly Cut

Claude Mythos's atmosphere-rendering was successful, but the dumbing down of Opus 4.6 has caused much dissatisfaction.

These days, complaints are flying everywhere.

Netizens直言, Anthropic has彻底 turned Opus 4.6 into a vegetable.

Faced with the same car wash puzzle, Opus 4.5 actually defeated Opus 4.6.

Even more, a log from an AMD manager truly confirmed the collective suspicion of "Claude lobotomy."

Through in-depth analysis of Claude session logs from January-March, the results revealed:

Claude's "median thinking length" plummeted from about 2200 characters to around 600 characters, meaning deep reasoning capabilities were severely compressed.

Between February and March, API requests surged 80-fold. Because Claude's thinking process shortened and single-attempt success rates dropped, users had to retry frequently, resulting in both higher token consumption and skyrocketing costs.

Another资深 (veteran) Claude Max subscriber wrote a long article deeply criticizing Anthropic.

In his view, Anthropic is deeply trapped in a compute power dilemma, evident from its tightening usage limits and forcing users to reduce token consumption.

However, what angered him more than the technical bottleneck was its "unfocused" product strategy.

While the core model is unstable and bug-ridden, they are wasting precious compute power on developing flashy features like the "/buddy" terminal pet.

This is probably the most absurd "misplaced spacetime" in AI history: the Claude Mythos in the lab is destroying the world, while the Opus 4.6 on the web page is experiencing a linear智商 drop (IQ drop).

Anthropic has successfully created a "Schrödinger's Super AI."

References:

https://officechai.com/ai/anthropic-and-openai-are-exaggerating-cybersecurity-risk-says-hacker-george-hotz/

https://x.com/stanislavfort/status/2041922370206654879?s=20

https://aisle.com/blog/ai-cybersecurity-after-mythos-the-jagged-frontier

https://x.com/cgtwts/status/2043095382121681272?s=20

https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1siqwmp/anthropic_stop_shipping_seriously/

This article is from the WeChat public account "新智元" (New Wisdom Element), author: 新智元

Пов'язані питання

QWhat was the main finding of the AISLE researchers regarding Claude Mythos's vulnerability discovery claims?

AThe AISLE researchers found that Mythos's claims were significantly exaggerated. They demonstrated that multiple smaller, open-source AI models (some with as few as 3 billion parameters) could also identify the same 'flagship' vulnerabilities, proving that this capability is not unique to a single, massive model like Mythos.

QAccording to the article, what were the three main issues with the data behind Mythos's 'thousands of vulnerabilities' claim?

AThe three main issues were: 1. Sample Bias: Many vulnerabilities were in old, unmaintained software. 2. Non-Exploitable: Many of the 'weaknesses' could not be triggered or exploited in real-world environments. 3. Artificial Inflation: The model's perceived power was based on a very small sample size of only 198 manual reviews.

QHow did cybersecurity expert George Hotz characterize the risk posed by AI models like Mythos finding vulnerabilities?

AGeorge Hotz argued that the cybersecurity risks were severely exaggerated. He stated that software vulnerabilities are easier to find than AI labs claim, and the scarcity of zero-day exploits is due to legal constraints, not technical difficulty, as hacking into systems is illegal.

QWhat evidence does the article provide to suggest that Anthropic's Claude Opus 4.6 model has become less capable?

AThe article cites user complaints and an analysis showing that Claude's 'median thinking length' dropped from about 2200 characters to 600 characters, indicating a significant compression of its deep reasoning capabilities. Users also reported needing to make many more API requests to get successful outputs, increasing their costs.

QWhat pattern does investor David Sacks accuse Anthropic of following with its model releases?

ADavid Sacks accused Anthropic of a clear pattern:每当 releasing a new model, the company simultaneously publish terrifying security research to grab headlines and shape public舆论, a tactic he called a 'scam' and described as 'Anthropic proving itself good at two things: releasing products and scaring people'.

Пов'язані матеріали

South Korean Exchanges 'Battle' Regulators, Challenging the Boundaries of Enforcement and Legislation

South Korea's cryptocurrency industry is engaged in a rare, direct confrontation with regulators. The Financial Intelligence Unit (FIU), the primary anti-money laundering (AML) watchdog, has recently imposed heavy penalties on major exchanges like Upbit and Bithumb for alleged violations involving unregistered overseas VASPs and AML procedures. However, exchanges are now actively challenging these actions in court and through industry associations. In a significant shift, the Seoul Administrative Court ruled in favor of Upbit's operator, Dunamu, overturning part of an FIU-ordered business suspension. The court found the FIU's penalty criteria and justification insufficiently clear. Similarly, the court suspended the enforcement of a six-month business suspension against Bithumb pending a final ruling, citing potential irreversible harm to the exchange. Beyond legal battles, the industry is contesting proposed legislative amendments. The Digital Asset eXchange Alliance (DAXA) strongly opposes a draft rule that would mandate Suspicious Transaction Reports (STRs) for all crypto transfers over 10 million KRW (~$6,800). DAXA argues this "poison pill" clause violates legal principles and would overwhelm the STR system, increasing reports from 63,000 to an estimated 5.45 million annually for major exchanges, thereby crippling effective AML monitoring. This conflict highlights a structural tension in South Korea's crypto governance: comprehensive digital asset laws are still developing, while regulators rely heavily on AML enforcement. The industry's move from passive compliance to active legal and legislative challenges signifies a new phase, pressing for clearer rules and more proportionate enforcement. While short-term disputes may intensify, this clash could ultimately lead to a more mature and sustainable regulatory framework for South Korea's vibrant crypto market.

marsbit19 хв тому

South Korean Exchanges 'Battle' Regulators, Challenging the Boundaries of Enforcement and Legislation

marsbit19 хв тому

Earnings Report, CLARITY Bill, and Warsh's Arrival: CRCL Faces Three Major Tests This Week

Circle (CRCL) faces three major tests this week that will significantly impact its stock price and valuation. First, on May 11, it will release its Q1 2026 earnings. Key metrics to watch are overall revenue and EPS, the proportion of revenue paid to distributors like Coinbase, and growth in non-interest income. The market also awaits Circle's stance on renegotiating its revenue-sharing contract with Coinbase, which expires in August. Second, on May 14, the U.S. Senate Banking Committee will vote on the CLARITY Act. This bill aims to establish a clear federal regulatory framework for digital assets. A recent compromise proposal would ban yield on static stablecoin reserves but allow rewards for active ones. Its passage, currently seen as likely by prediction markets, would be a major positive for the industry and Circle. Finally, on May 15, Kevin Warsh will succeed Jerome Powell as Federal Reserve Chair. Warsh's proposed policy of quantitative tightening combined with interest rate cuts could pose a short-term headwind for CRCL, as lower rates reduce Circle's primary revenue from USDC reserves. However, long-term prospects may improve as Warsh, a known crypto investor who opposes a Fed CBDC, is seen as potentially favorable to regulated private stablecoins like USDC.

marsbit25 хв тому

Earnings Report, CLARITY Bill, and Warsh's Arrival: CRCL Faces Three Major Tests This Week

marsbit25 хв тому

After 50x Storage Surge, Justin Sun Always Looks to the Next Decade

Sun Yuchen, known for his controversial stunts like a $30 million lunch with Warren Buffett (canceled due to a kidney stone) and eating a $6.2 million duct-taped banana, is often overshadowed by a significant fact: his decade-long track record of spotting major investment trends. In 2016, he famously advised young people to invest in Bitcoin, Nvidia, Tesla, and Tencent instead of buying property. A hypothetical $20,000 investment in Nvidia and Tesla from that list would now be worth over 50 million RMB. His latest major call was on November 6, 2025, predicting a "50x storage opportunity" tied to the AI boom, which materialized with Sandisk's stock surging nearly 50-fold by 2026. Looking ahead, Sun now focuses on the next frontier: Physical AI. He identifies four key areas: 1. **Embodied AI/Robotics**: He sees this reaching its "iPhone moment," with companies like UBTech and Galaxy General leading in commercialization. 2. **Drones**: Viewed as the first commercially viable form of Physical AI, revolutionizing sectors from warfare (e.g., AeroVironment's Switchblade) to logistics. 3. **Spatial Computing**: Beyond VR, it's about AI understanding physical space, a foundational technology for robotics and autonomous systems, exemplified by Apple's Vision Pro. 4. **Space Exploration**: After a 2025 suborbital flight with Blue Origin, Sun advocates for space as the ultimate frontier, discussing blockchain's potential role in space asset management and data transactions. His investment philosophy involves betting on entire, inevitable trends rather than single companies. For robotics, he sees Tesla (the body/manufacturer) and Nvidia (the brain/AI platform) as complementary plays. In defense drones, he highlights companies making tanks obsolete (AeroVironment) and those augmenting fighter jets (Kratos). For space, he participated in Blue Origin's flight and anticipates SpaceX's potential IPO to redefine the sector's valuation. Sun Yuchen's vision frames the next two decades not as a revolution in information flow (like the internet), but in the fundamental operation of the physical world through AI-powered robots, autonomous systems, and spatial intelligence, ultimately extending human and AI activity into space. While many still focus on conventional assets, he continues to look toward the next technological horizon.

marsbit1 год тому

After 50x Storage Surge, Justin Sun Always Looks to the Next Decade

marsbit1 год тому

The Billionaires Behind the Most Expensive Midterm Election in History

"The Most Expensive Midterm Elections and Their Billionaire Backers" This analysis details the unprecedented scale of spending in the 2026 midterm elections, highlighting the key billionaire donors shaping the political landscape. Jeff Yass, founder of Susquehanna International Group, has contributed over $81 million, ranking third among individual donors behind George Soros ($102.6M) and Elon Musk ($84.8M). Yass is a major donor to Trump's MAGA Inc. and supports school choice and various candidates. Overall, federal committees have raised over $4.7 billion this cycle, with political ad spending projected to reach $10.8 billion. Republican-aligned groups are significantly out-raising their Democratic counterparts. "Dark money" from undisclosed sources continues to grow. The core stakes involve control of Congress and policy direction for Trump's final term. Donors are also motivated by specific issues: Sergey Brin and Chris Larsen are funding opposition to a proposed California wealth tax and supporting crypto-friendly policies. Other top donors include OpenAI's Greg Brockman and his wife Anna ($50M total to MAGA Inc. and an AI-focused PAC), Richard Uihlein ($45.3M to conservative causes), venture capitalists Marc Andreessen and Ben Horowitz (each over $44M to crypto/AI PACs and MAGA Inc.), Miriam Adelson ($42.6M to GOP leadership PACs), Paul Singer ($33.9M), and Diane Hendricks ($25.8M to MAGA Inc.). The article notes that the peak fundraising period is still ahead, with major primaries approaching.

marsbit1 год тому

The Billionaires Behind the Most Expensive Midterm Election in History

marsbit1 год тому

The Largest IPO in History Is Approaching, Surpassing SpaceX, 28 Years of AI Self-Iteration, Countdown to Intelligence Explosion

"Anthropic Nears Trillion-Dollar IPO, Fueled by Explosive Growth and 2028 'Intelligence Explosion' Warning Anthropic is considering a deal valuing the AI company near $1 trillion, potentially leading to one of the largest IPOs ever and surpassing SpaceX. Its revenue has skyrocketed, with Annual Recurring Revenue (ARR) reaching $45 billion in May 2026—a 500% increase in just five months. This vertical growth curve is attributed to its key products, Claude Code and Cowork, dominating AI coding and enterprise collaboration. Beyond commercial success, co-founder Jack Clark issued a pivotal warning in an interview: there is a greater than 50% chance that by the end of 2028, AI systems will achieve recursive self-improvement—the ability to autonomously build a 'better version' of themselves, initiating an 'intelligence explosion.' This prophecy underpins the company's astronomical valuation, as the market prices in the potential for transformative and disruptive AI. Further signaling its ambition, Anthropic formed a $1.5 billion joint venture with Goldman Sachs and Blackstone, aiming to disrupt traditional consulting firms like McKinsey by deploying Claude AI for complex strategic work. This move tests AI's capacity to replace high-level cognitive labor, a precursor to its predicted autonomous evolution. The narrative presents a dual future: unprecedented economic opportunity alongside significant risks like economic restructuring and security threats. Anthropic's meteoric rise and Clark's 2028 prediction frame the coming years as a countdown to a potential technological singularity."

marsbit1 год тому

The Largest IPO in History Is Approaching, Surpassing SpaceX, 28 Years of AI Self-Iteration, Countdown to Intelligence Explosion

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот

Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

618 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.4k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2025.03.21

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).